亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        中國5類典型區(qū)域常用DEM高程精度評(píng)價(jià)

        2020-08-25 08:56:42蔣廣鑫謝元禮高志遠(yuǎn)
        水土保持研究 2020年5期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域研究

        蔣廣鑫,謝元禮,3,高志遠(yuǎn),周 鵬

        (1.西北大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院,西安 710127;2.陜西省地表系統(tǒng)與環(huán)境承載力重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,西安 710127;3.西北大學(xué) 地表系統(tǒng)與災(zāi)害研究院,西安 710127)

        數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)作為地表高程信息的數(shù)據(jù)源,對(duì)于水土流失以及地形因子提取等地學(xué)研究具有關(guān)鍵性作用。作為地學(xué)研究中廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一,其精度的優(yōu)劣直接關(guān)系到科研結(jié)果的可信度及科學(xué)性?,F(xiàn)階段,針對(duì)DEM精度評(píng)價(jià)的方法主要有2種:(1) 利用更高精度的地面測(cè)量控制點(diǎn)對(duì)DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,如GPS實(shí)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)[1-3]和高程控制點(diǎn)數(shù)據(jù)[4-5];(2) 利用更高精度的DEM數(shù)據(jù)與之進(jìn)行對(duì)比,獲得精度評(píng)價(jià),例如最常用的方法,通過與大比例尺地形圖生成的DEM對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)[6-8]。然而當(dāng)研究范圍是大區(qū)域時(shí),將會(huì)面臨以下問題:第一,無法大范圍地獲取地面測(cè)量數(shù)據(jù)。第二,由于研究區(qū)域的范圍較廣以及數(shù)據(jù)的保密性,無法獲取更高的DEM數(shù)據(jù)來評(píng)價(jià)已有數(shù)據(jù)?;诖?目前已有不少學(xué)者以ICESAT/GLAS高程數(shù)據(jù)作為地面參考點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)大尺度區(qū)域DEM進(jìn)行精度分析。胡加佩等[9]利用GLAH14數(shù)據(jù)對(duì)全國范圍的SRTM V4和ASTER GDEM數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比,系統(tǒng)分析了兩種DEM的誤差統(tǒng)計(jì)特征和空間分布特征,結(jié)果表明,兩種DEM都與地形有著較強(qiáng)的相關(guān)性。武文嬌等[10]以山西省為研究區(qū),基于ICESat/GLAS GLAH14測(cè)高數(shù)據(jù)對(duì)SRTMGL1和ASTER GDEM V2數(shù)據(jù)的垂直精度進(jìn)行了對(duì)比,結(jié)合地形因子以及利用地形剖面分析的方法分析了數(shù)據(jù)差異。結(jié)果表明了SRTM1 DEM垂直精度高于ASTER GDEM V2,并且兩種數(shù)據(jù)均受坡度影響嚴(yán)重,土地利用類型和地貌類型影響較小。

        目前的DEM精度評(píng)價(jià)研究多是針對(duì)某一類DEM精度的討論,或兩類DEM之間的對(duì)比,研究目的更多的是突出說明某種DEM數(shù)據(jù)的整體優(yōu)越性。常見評(píng)價(jià)的DEM種類主要集中在ASTER GDEM V2,SRTMGL1和SRTM V4等3類高程數(shù)據(jù),且研究范圍上,以全國范圍或者局部小范圍區(qū)域?yàn)橹?缺乏對(duì)典型區(qū)域精度的研究?;诖?本文的研究目的是通過探究常用DEM在不同區(qū)域的精度表現(xiàn),以便為之后的地學(xué)研究數(shù)據(jù)選取提供一定的指導(dǎo)作用,因此本文選取這3種DEM在5類地貌典型區(qū)進(jìn)行對(duì)比研究。

        本文以ICESAT/GLAS GLAH14點(diǎn)數(shù)據(jù)為參照,以地貌為特征,選取中國5類典型區(qū)域作為研究區(qū)域,對(duì)SRTMGL1,SRTM V4,ASTER V2數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行定量化分析,以便于了解3種高程產(chǎn)品在不同研究區(qū)的誤差分布特征,為數(shù)據(jù)選用及誤差修正提供依據(jù)。

        1 試驗(yàn)區(qū)與數(shù)據(jù)

        1.1 研究區(qū)概況

        本文依據(jù)研究區(qū)內(nèi)地貌類型構(gòu)成的不同,選擇中國的5類典型地貌區(qū):華北平原、黃土高原、青藏高原、云貴高原和塔里木盆地。其中華北平原區(qū)域地貌主要由平原區(qū)和低山丘陵區(qū)組成;黃土高原其間溝壑縱橫,由山地區(qū)、黃土丘陵區(qū)、黃土塬區(qū)、黃土臺(tái)塬區(qū)、河谷平原區(qū)組成,是地貌研究的熱點(diǎn)區(qū)域;青藏高原主要由高原山區(qū)和高原平原組成,平均海拔超過了5 000 m;塔里木盆地位于中國新疆南部,是中國面積最大的內(nèi)陸盆地,中間盆地,邊緣礫石沙漠;云貴高原作為中國四大高原之一,區(qū)域內(nèi)大部分為山區(qū)地形,是世界上喀斯特地貌最發(fā)育的典型地區(qū)之一。這5個(gè)區(qū)域都屬于地貌研究熱點(diǎn)區(qū)域,具有較高的研究?jī)r(jià)值和地貌代表性。

        1.2 研究數(shù)據(jù)

        本文研究數(shù)據(jù)分為:

        (1) 分析數(shù)據(jù),包括SRTMGL1,SRTM V4和ASTER GDEM。其中,SRTMGL1即SRTM 1 Arc-Second Global數(shù)據(jù),對(duì)應(yīng)的平面分辨率精度為30 m,數(shù)據(jù)下載網(wǎng)址為http:∥earthexplorer.usgs.gov/。SRTM V4采用的是90 m分辨率SRTM V4.1版本數(shù)據(jù),來源于(http:∥srtm.csi.cgiar.org/);ASTER GDEM選擇版本為ASTERV2,來源于(http:∥www.gscloud.cn/),平面分辨率為30 m,是由對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星Terra的近紅外波段垂直向下和后視兩個(gè)傳感器獲取的立體像對(duì)生成的DEM數(shù)據(jù)。

        (2) 參考數(shù)據(jù),包括ICESAT/GLAS數(shù)據(jù)和中國地貌類型數(shù)據(jù)。ICESAT/GLAS數(shù)據(jù)為2003—2009年觀測(cè)并經(jīng)處理后的全球(南北緯86°之間)地球表面的高程散點(diǎn)數(shù)據(jù),具有覆蓋范圍廣、精度高的特點(diǎn)。本文采用的是GLAH14數(shù)據(jù),來源于美國國家冰雪數(shù)據(jù)中心(http:∥nsidc.org/data)。中國地貌類型數(shù)據(jù)包括2005年中國土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和中國100萬地貌類型空間分布數(shù)據(jù)。2005年中國土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是以各期Landsat TM/ETM遙感影像為主要數(shù)據(jù)源,通過人工目視解譯生成,空間分辨率為1 km,數(shù)據(jù)來源為中國科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http:∥www.resdc.cn/)。中國100萬地貌類型空間分布數(shù)據(jù)來源于《中華人民共和國地貌圖集(1∶100萬)》,數(shù)據(jù)來源為中國科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http:∥www.resdc.cn/)。

        1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

        (1) 格式統(tǒng)一。SRTMGL1,SRTM V4,ASTER GDEM V2均為TIF格式的柵格數(shù)據(jù),GLA14為二進(jìn)制點(diǎn)云數(shù)據(jù),利用HDFVier工具,從GLA14原始二進(jìn)制文件中讀取測(cè)高數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)換成shape文件[11]。

        (2) 基準(zhǔn)統(tǒng)一。在高程基準(zhǔn)方面,可以利用式(1) 將GLAH14的高程統(tǒng)一到WGS84參考橢球高程下。

        HWGS84=h-N-offset

        (1)

        式中:h是激光光斑中心相對(duì)于T/P橢球的高程;N是EGM96水準(zhǔn)面與T/P橢球面的差值;offset是兩個(gè)橢球體高程差異;offset一般取值為0.7 m;h,N使用HDFVier工具直接提取。

        (3) GLA14點(diǎn)云篩選。由于ICESAT數(shù)據(jù)存在粗差,因此,基于ICESAT數(shù)據(jù)對(duì)SRTM,ASTER GDEM等DEM精度進(jìn)行評(píng)估時(shí),需要對(duì)ICESAT點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。通過對(duì)已有的研究成果分析并結(jié)合本文研究區(qū)的地形特征,ICESAT數(shù)據(jù)粗差剔除原則[9]為:ICESAT數(shù)據(jù)中,云頂端的回波信號(hào)可導(dǎo)致GLA14數(shù)據(jù)含有超過±100 m左右的粗差,考慮到SRTM數(shù)據(jù)精度優(yōu)于ASTER數(shù)據(jù),故通過計(jì)算對(duì)應(yīng)位置上SRTM DEM和ICESat/GLAS差值,剔除差值在±100 m以外的ICESat點(diǎn)[12-13]。

        (4) 點(diǎn)數(shù)據(jù)地類屬性提取。在GLA14點(diǎn)云篩選結(jié)果的基礎(chǔ)上,采用雙線性內(nèi)插的方法獲取對(duì)應(yīng)位置的屬性值。

        2 數(shù)據(jù)精度分析方法

        研究中精度指標(biāo)選取了高程誤差d,平均誤差Mean,標(biāo)準(zhǔn)偏差SD和中誤差RSME作為精度評(píng)價(jià)指標(biāo)。

        d=hDEM-hICESat/GLAH14

        (2)

        (3)

        (4)

        (5)

        式中:利用高程誤差d表示每個(gè)實(shí)際點(diǎn)位DEM與ICESat/GLAS GLAH14數(shù)據(jù)之間的差值;利用平均誤差Mean表示DEM數(shù)據(jù)集相較于ICESat/GLAS GLAH14數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)整體精度。標(biāo)準(zhǔn)差SD則代表了高程誤差間的離散程度。中誤差RSME則代表了測(cè)量值與真值的偏離程度,也是評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)精度的最直接標(biāo)準(zhǔn)。

        利用以上幾種精度評(píng)價(jià)指標(biāo),首先對(duì)3種DEM在不同典型區(qū)域的總體精度進(jìn)行統(tǒng)計(jì),然后,結(jié)合坡度、坡向、土地覆蓋、地貌因素等進(jìn)行3種DEM精度的分析。坡度因子分析中,將所有典型區(qū)域坡度進(jìn)行統(tǒng)一的離散化分級(jí),級(jí)差劃分為0°~1°,1°~5°,5°~10°,10°~15°,15°~20°,20°~25°,25°~30°,30°~35°,35°~40°,以及>40°,分別計(jì)算每個(gè)坡度分級(jí)里不同DEM精度表現(xiàn)。坡向因子方面,將坡向以45°為一個(gè)區(qū)間分為8個(gè)坡向區(qū)域,計(jì)算每個(gè)坡向區(qū)間內(nèi)各個(gè)DEM的精度表現(xiàn)。土地覆蓋和地貌因素方面,計(jì)算各個(gè)DEM在不同地貌因素和土地覆蓋中的SD和RSME,對(duì)3種DEM進(jìn)行精度比對(duì)分析。

        3 結(jié)果及分析

        3.1 不同區(qū)域的DEM精度總體評(píng)價(jià)

        3種DEM在5類典型區(qū)域的精度評(píng)價(jià)結(jié)果見表1,結(jié)論如下:(1) 總體上,SRTMGL1的數(shù)據(jù)精度明顯優(yōu)于SRTM V4和ASTER V2,SRTMGL1的平均誤差為-2.083 m,系統(tǒng)誤差為(2.083±8.201)m,數(shù)據(jù)精度為8.462 m,離散程度較另外2種DEM也偏小;ASTER V2總體精度則略微優(yōu)于SRTM V4,ASTER V2平均精度為2.540 m,系統(tǒng)誤差為(2.540±16.312)m,數(shù)據(jù)精度為16.509 m,SRTM V4平均精度為2.208 m,系統(tǒng)誤差為(2.208±17.579)m,數(shù)據(jù)精度為17.717 m;(2) 結(jié)合試驗(yàn)區(qū),SRTMGL1在5類試驗(yàn)區(qū)中精度表現(xiàn)均為最優(yōu),數(shù)據(jù)精度保持在10 m左右,SRTM V4和ASTER V2則在不同的試驗(yàn)區(qū)精度表現(xiàn)各有優(yōu)劣。華北平原和塔里木盆地兩個(gè)試驗(yàn)區(qū)中,SRTM V4精度優(yōu)于ASTER V2;而在黃土高原,青藏高原和云貴高原3個(gè)試驗(yàn)區(qū)中,SRTM V4精度迅速下降,精度明顯低于ASTER V2,分析其原因,極大程度是因?yàn)锳STER GDEM通過對(duì)立體影像對(duì)解譯獲得,其精度易受云或者地標(biāo)建筑等影響,而SRTM V4受地形起伏或是植被覆蓋度等影響,因此,在平坦區(qū)域,SRTM V4精度優(yōu)于ASTER V2,當(dāng)?shù)匦纹鸱^大,如山地地區(qū),ASTER V2精度優(yōu)于SRTM V4。(3) 3種DEM隨著試驗(yàn)區(qū)的不同,精度表現(xiàn)均有著不同程度的變化,華北平原和塔里木盆地,3種DEM均具有較好的精度,三者分異性不大,當(dāng)試驗(yàn)區(qū)為高原地區(qū),3種DEM則產(chǎn)生了較大差異,充分說明,3種DEM與地形有著密切的關(guān)系[14]。

        表1 SRTMGL1,SRTM V4和ASTER V2精度指標(biāo) m

        3.2 坡度對(duì)DEM精度影響

        3種DEM中誤差在不同研究區(qū)域隨坡度分級(jí)的變化特征如圖1所示,3種DEM在所有區(qū)域都保持著隨著坡度的增加,中誤差逐漸遞增的趨勢(shì)。在所有的研究區(qū)域中,SRTMGL1的數(shù)據(jù)精度都要優(yōu)于SRTM V4,在地勢(shì)較為平坦的地區(qū)(坡度<1°),SRTMGL1和SRTM V4中誤差較為接近,其中,華北平原兩種DEM中誤差之差為0.02 m,塔里木盆地兩種DEM中誤差之差為0.05 m,黃土高原、青藏高原、云貴高原兩類DEM中誤差之差依次為0.25 m,0.4 m,1.5 m,精度差異細(xì)微,2類DEM可以互為補(bǔ)充,在此坡度分級(jí)下,由于成像方式的不同,ASTER V2與SRTM DEM存在著3~13 m的中誤差之差,精度較差。隨著研究區(qū)內(nèi)坡度增大,不同研究區(qū)內(nèi)3種DEM中誤差變化規(guī)律逐漸不同,SRTMGL1和ASTER V2在各研究區(qū)內(nèi)都保持著相對(duì)平穩(wěn)的中誤差之差,華北平原、黃土高原、青藏高原、塔里木盆地、云貴高原2類數(shù)據(jù)之差依次為(0.6±4.0)m,(2.8±0.6),(11.4±1.4)m,(7.6±3.8)m,(6.5±3.3)m。分析DEM在所有5個(gè)試驗(yàn)區(qū)中精度表現(xiàn),SRTMGL1一般保持著最高精度,但是在華北平原地區(qū),當(dāng)坡度>30°時(shí),SRTMGL1精度迅速下降,ASTER V2精度優(yōu)于SRTMGL1,為3種數(shù)據(jù)精度最高。而SRTM V4和ASTER V2隨著坡度分級(jí),各有優(yōu)劣:在坡度較小(<10°)時(shí),SRTM V4精度優(yōu)于ASTER V2,當(dāng)坡度>10°,ASTER V2精度開始優(yōu)于SRTM V4,且SRTM V4精度隨著坡度的增加,分異程度明顯大于ASTER V2,遞增速率明顯,精度較差,ASTER V2則與SRTMGL1保持著接近的遞增速率,相對(duì)SRTM V4而言具有較高的精度[14]。

        圖1 各研究區(qū)3種DEM中誤差和坡度的關(guān)系

        3.3 坡向?qū)EM精度影響

        將坡向以45°為一個(gè)區(qū)間,劃分為8個(gè)坡向級(jí),北方向(337.5°~22.5°)、東北方向(22.5°~67.5°)、東方向(67.5°~112.5°)、東南方向(112.5°~157.5°)、南方向(157.5°~202.5°)、西南方向(202.5°~247.5°)、西方向(247.5°~292.5°)、西北方向(292.5°~337.5°),參考Zhang等[15]在研究地表覆蓋對(duì)SRTM DEM精度的影響時(shí)控制變量的思想,為了研究3種DEM在不同區(qū)域的精度表現(xiàn),將3種DEM在5類典型區(qū)域的各坡向中誤差歸一化到區(qū)間內(nèi),繪制在雷達(dá)圖上,以研究3種DEM在不同區(qū)域的精度表現(xiàn),結(jié)果如圖2所示。其中,ASTER V2在5個(gè)區(qū)域的西南坡向上均出現(xiàn)了較大的中誤差,SRTM V4的中誤差主要出現(xiàn)在正西,正東,正北,正南方向。SRTMGL1則呈現(xiàn)不規(guī)律性。

        圖2 各研究區(qū)3種DEM中誤差和坡向的關(guān)系

        在黃土高原研究區(qū),3種DEM均呈現(xiàn)對(duì)稱分布。而在地勢(shì)平坦的華北平原地區(qū),SRTM V4和SRTMGL1精度隨坡向分異性大致相似,在地勢(shì)復(fù)雜的云貴高原研究區(qū),3種DEM精度分異性大體一致,分析其原因,可能是因?yàn)樵瀑F高原的高密度植被覆蓋導(dǎo)致DEM的精度均有所下降。在地勢(shì)復(fù)雜而地表覆蓋不高的青藏高原研究區(qū),3種DEM分別呈現(xiàn)出截然不同的分異性,SRTM V4,ASTER V2和SRTMGL1分別在東南,西南,西北方向精度最低,并明顯規(guī)律。隨坡向的變化,3種DEM表現(xiàn)出高程測(cè)量偏離值分異特征,原因可能與衛(wèi)星傳感器在上升軌道和下降軌道的航向以及SRTM傳感器雷達(dá)與地表的入射角度有關(guān)。

        將每一種DEM在不同研究區(qū)的隨坡向的精度表現(xiàn)繪制雷達(dá)圖,結(jié)果如圖3所示3種DEM在華北平原、塔里木盆地、黃土高原和青藏高原4個(gè)研究區(qū)中,隨著坡向的變化,每一種DEM在4個(gè)研究區(qū)的精度變化程度大體相當(dāng),這表明在同一地區(qū),坡向?qū)EM數(shù)據(jù)精度的影響不大。云貴高原則在東方向,東南方向以及東北方向出現(xiàn)了中誤差變小的情況,而SRTMGL1和SRTM V4兩種數(shù)據(jù)在5個(gè)研究區(qū)內(nèi)誤差分布相似,推測(cè)可能與SRTM傳感器與地表入射角度有關(guān)。

        圖3 各DEM不同研究區(qū)中誤差和坡向的關(guān)系

        3.4 土地利用類型對(duì)DEM精度影響

        基于土地類型對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行分類,將試驗(yàn)區(qū)分為耕地,林地,草地,水域,人造表面,未利用土地等5種類型。分別計(jì)算每個(gè)試驗(yàn)區(qū)各土地類型范圍內(nèi)的3種DEM與ICESat/GLAS控制點(diǎn)的中誤差,進(jìn)行統(tǒng)計(jì),繪制柱狀圖(圖4)以及將每種DEM的5個(gè)試驗(yàn)區(qū)隨土地類型的變化進(jìn)行縱向比較,制成折線圖(圖5)。

        圖4 各研究區(qū)3種DEM中誤差和土地利用類型的關(guān)系

        圖5 各DEM不同研究區(qū)中誤差和土地利用類型的關(guān)系

        試驗(yàn)結(jié)果表明,同一試驗(yàn)區(qū)內(nèi),隨著土地覆蓋類型的變化,SRTMGL1精度均優(yōu)于SRTM V4和ASTER V2。地勢(shì)平坦地區(qū)(華北平原和塔里木盆地),SRTM V4和SRTMGL1兩種DEM中誤差之差較為接近,除林地類型以外,中誤差之差最大值為2.2 m,最小值僅為0.01 m,充分說明平坦地區(qū),不同的土地覆蓋類型,SRTM V4與SRTMGL1數(shù)據(jù)精度相當(dāng),ASTER V2精度最低。而在高原地區(qū),SRTM V4數(shù)據(jù)集精度略微低于ASTER V2,且在林地類型區(qū)域,SRTM V4數(shù)據(jù)偏差均高于ASTER V2,說明在高密度植被覆蓋區(qū)域,ASTER V2的精度優(yōu)于SRTM V4[16]。2種DEM雖然生成原理不同,但均受植被覆蓋影響嚴(yán)重,因此林地的精度較低。

        在對(duì)3種DEM的橫向?qū)Ρ戎锌梢园l(fā)現(xiàn),SRTM V4數(shù)據(jù)集隨土地利用類型的精度變化,由高到低依次為:人造表面,耕地,未利用土地,水域,草地,林地。其中SRTMGL1與SRTM V4保持統(tǒng)一的精度變化趨勢(shì),但是SRTMGL1數(shù)據(jù)集整體精度高于SRTM V4。ASTER V2的精度隨著土地利用覆蓋類型的變化,中誤差隨著人造表面,未利用土地,水域,草地,耕地,林地而依次增大[17]。

        3.5 地貌類型對(duì)DEM精度影響

        基于地貌類型對(duì)SRTMGL1,SRTM V4,ASTER V2進(jìn)行分類,根據(jù)中國100萬地貌類型空間分布數(shù)據(jù)集分類標(biāo)準(zhǔn)將地貌類型分為平原、臺(tái)地、丘陵、小起伏山脈、中起伏山脈、大起伏山脈、極大起伏山脈,研究在5個(gè)試驗(yàn)區(qū)內(nèi),地貌類型的變化對(duì)于3種DEM的精度影響(圖6和圖7)。

        圖6 各研究區(qū)3種DEM中誤差和地貌類型的關(guān)系

        圖7 各DEM不同研究區(qū)中誤差和地貌的關(guān)系

        結(jié)果表明,SRTMGL1在5個(gè)試驗(yàn)區(qū)均為精度最高的數(shù)據(jù)集,且ASTER V2在地貌類型為平原的地區(qū)精度是3種DEM中最低的。5個(gè)試驗(yàn)區(qū)中,華北平原、青藏高原、塔里木盆地、云貴高原4個(gè)試驗(yàn)區(qū)中SRTM V4在平原、臺(tái)地、丘陵的精度均高于ASTER V2。當(dāng)?shù)孛差愋妥優(yōu)樯矫},且隨著海拔的升高,ASTER V2精度高于SRTM V4。

        總體而言,3種DEM均隨著海拔的升高,中誤差逐漸遞增,其中,SRTM V4隨著海拔的升高,中誤差遞增速率較快,在高原試驗(yàn)區(qū)的山脈地區(qū)中誤差升高迅速,精度下降速度較快。SRTMGL1和ASTER V2中誤差遞增速率則呈現(xiàn)緩慢的遞增趨勢(shì)。3種DEM在5個(gè)試驗(yàn)區(qū)的臺(tái)地地貌中精度明顯下降,中誤差明顯高于平原和丘陵地貌,在華北平原試驗(yàn)區(qū)較為明顯[18]。

        4 結(jié) 論

        (1) 對(duì)比5個(gè)研究區(qū)共979 490個(gè)ICESat/GLAS GLAH14數(shù)據(jù)點(diǎn),SRTM V4,ASTER V2和SRTMGL1數(shù)據(jù)的總體平均誤差分別為2.2 m,2.5 m和2.1 m,誤差標(biāo)準(zhǔn)差為17.5 m,16.3 m和8.2 m,中誤差分別為17.7 m,16.5 m,8.4 m??傮w而言,SRTMGL1數(shù)據(jù)集的垂直精度要高于ASTER V2,而ASTER V2的總體高程精度則要略微優(yōu)于SRTM V4。

        (2) SRTMGL1,ASTER V2和SRTM V4均受到坡度、土地利用類型和地貌類型影響較大,而坡向?qū)τ贒EM的影響較小,且誤差分布較為均勻。坡度對(duì)3種DEM的影響總體趨勢(shì)為:坡度越高,精度越差。SRTMGL1在各個(gè)坡度分級(jí)區(qū)間數(shù)據(jù)精度均為最高,ASTER V2和SRTM V4在坡度較小(<15°)時(shí),ASTER V2精度低于SRTM V4,當(dāng)坡度>15°,ASTER V2精度開始優(yōu)于SRTM V4。3種DEM在耕地和人造表面覆蓋區(qū)域的精度最高,在林地覆蓋區(qū)域,DEM精度最低[19]。

        (3) 不同地貌分區(qū)對(duì)3種DEM的精度具有較大的影響。SRTM V4隨著海拔和地形起伏度的增大,數(shù)據(jù)中誤差遞增明顯,SRTMGL1則隨著地形起伏的變化,差值變化幅度很小。3種DEM在臺(tái)地類型區(qū)域數(shù)據(jù)精度均低于平原和丘陵。ASTER V2隨著地貌變化(在山脈類型區(qū)域),精度變化幅度較SRTM V4更加平穩(wěn),數(shù)據(jù)精度更高。

        本文對(duì)SRTMGL1,SRTM V4和ASTER GDEM V2的精度進(jìn)行了詳細(xì)的對(duì)比分析,可以為這3種DEM數(shù)據(jù)在不同類型區(qū)域的應(yīng)用提供一定的指導(dǎo)作用。數(shù)據(jù)選取的總體原則為:SRTMGL1最優(yōu)選,其次,平原為主地區(qū)選擇SRTM V4,高原以及植被覆蓋度高的地形復(fù)雜區(qū)域盡量選擇ASTER GDEM V2.

        猜你喜歡
        區(qū)域研究
        FMS與YBT相關(guān)性的實(shí)證研究
        永久基本農(nóng)田集中區(qū)域“禁廢”
        2020年國內(nèi)翻譯研究述評(píng)
        遼代千人邑研究述論
        分割區(qū)域
        視錯(cuò)覺在平面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用與研究
        科技傳播(2019年22期)2020-01-14 03:06:54
        EMA伺服控制系統(tǒng)研究
        新版C-NCAP側(cè)面碰撞假人損傷研究
        關(guān)于四色猜想
        分區(qū)域
        精品国产一区二区三区男人吃奶| 久久精品无码av| 亚洲av永久无码国产精品久久| 国产在线一区观看| 亚洲精品一品二品av| 国产精品自产拍在线18禁| 国产亚洲精品a片久久久| 久久精品中文字幕一区| 免费国产h视频在线观看86| 在线视频自拍视频激情| 一边摸一边抽搐一进一出口述| 国产精品无码av一区二区三区| 精品人妻无码中文字幕在线| 色婷婷一区二区三区四| 99e99精选视频在线观看| 天天色影网| 亚洲小说图区综合在线| 亚洲精品女同在线观看| 国产区女主播在线观看| 欧美怡红院免费全部视频| 无码天堂亚洲国产av麻豆| 美女把内衣内裤脱了给男人舔| 2021亚洲国产精品无码| 中文字幕一区二区人妻| 国内视频一区| 国产一区二区三区十八区| 久久久亚洲精品一区二区三区| 久久AV老司机精品网站导航| 开心五月婷婷综合网站| 国产伦一区二区三区色一情| a级毛片无码久久精品免费| 欧美在线日韩| 香蕉蜜桃av一区二区三区| 精品人妻一区二区三区四区在线 | 国产一区二区精品亚洲| 99国产精品无码| 亚洲AV无码成人精品区天堂| 亚洲av资源网站手机在线| 国产亚洲精品综合99久久 | 国产成人午夜av影院| 日本最新一区二区三区视频观看|