孫 濱 謝冰清

（南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院 江蘇南京210037）

隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的發(fā)展，越來越多的農(nóng)村勞動力向城市或非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，從農(nóng)戶流轉(zhuǎn)的耕地面積占農(nóng)戶承包面積的比例看，中國農(nóng)業(yè)土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)展迅速。截止到2016 年年底，已流轉(zhuǎn)耕地面積占比為35.0%。這意味著我國超過1/3的耕地已被流轉(zhuǎn)［1］。農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，對提高農(nóng)戶收入、減少貧困具有重要作用。2013年，中央一號文件提出，鼓勵和支持承包土地向?qū)I(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社流轉(zhuǎn)［2］，同時也將探索建立嚴格的工商企業(yè)租賃農(nóng)戶承包耕地準入和監(jiān)管制度［3］，并全面開展農(nóng)村土地確權(quán)登記頒證工作［4］。2016 年，農(nóng)業(yè)部指出所有地區(qū)應(yīng)加大力度，建立完善土地管理權(quán)轉(zhuǎn)讓規(guī)章和交易市場的商業(yè)運作規(guī)則。隨著城市經(jīng)濟和工業(yè)化快速發(fā)展，未來中國土地流轉(zhuǎn)需求將會持續(xù)增加。馮華超等［5］對農(nóng)地確權(quán)對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為及其機理的影響進行了實證分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)地確權(quán)對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為有積極影響。彭長生等［6］發(fā)現(xiàn)，減少農(nóng)村人口并不一定會增加農(nóng)業(yè)用地的流轉(zhuǎn)率，自然地理條件（如位置和地形）也是影響農(nóng)業(yè)用地流轉(zhuǎn)的重要因素。黃大學(xué)［7］以湖北省荊門市為例，認為農(nóng)戶兼業(yè)化會阻礙土地流轉(zhuǎn)。陳訓(xùn)波等［8］認為，農(nóng)村加速分工分業(yè)奠定了土地流轉(zhuǎn)基礎(chǔ)。

農(nóng)業(yè)是鄉(xiāng)村最基礎(chǔ)、最重要的產(chǎn)業(yè)［9］。目前，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)加快向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，優(yōu)化寶貴的農(nóng)村土地資源需要允許一部分農(nóng)民離開土地［10］。從農(nóng)地流轉(zhuǎn)的效率來看，可以通過土地流轉(zhuǎn)提高農(nóng)民的勞動生產(chǎn)率，但是否顯著提高土地的生產(chǎn)率，目前尚未有定論。陳杰等［11］使用全國固定農(nóng)村觀察點的2009～2011 年數(shù)據(jù)，對土地流轉(zhuǎn)后土地規(guī)模對土地生產(chǎn)率的影響進行了實證檢驗，認為土地流轉(zhuǎn)可以大大提高糧食作物的土地生產(chǎn)力，但對經(jīng)濟作物的影響并不大。朱建軍等［12］通過試驗數(shù)據(jù)檢驗了當前農(nóng)業(yè)土地流轉(zhuǎn)對土地生產(chǎn)力的影響，并比較分析了浙江、甘肅兩省情況，認為農(nóng)地流轉(zhuǎn)的效果取決于農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的發(fā)展程度，流轉(zhuǎn)市場越發(fā)達，提高土地生產(chǎn)力的農(nóng)地流轉(zhuǎn)效果越明顯。劉同山［13］以黃淮海農(nóng)業(yè)區(qū)的小麥生產(chǎn)為例，對農(nóng)業(yè)用地流通不暢對農(nóng)地生產(chǎn)率的影響進行了實證分析，認為無法實現(xiàn)農(nóng)業(yè)用地的出入，將嚴重影響農(nóng)民的小麥單產(chǎn)。

目前，現(xiàn)有研究主要使用面板數(shù)據(jù)從時間和空間上分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對土地生產(chǎn)率的影響，并從實物量、貨幣量兩個層面評價土地生產(chǎn)率。關(guān)于土地流轉(zhuǎn)是否可以提高土地生產(chǎn)率，學(xué)術(shù)界存在兩種截然不同的觀點。為此，筆者將以蘇皖兩省為研究區(qū)域，構(gòu)架計量模型，在控制其他變量不變的情況下，以土地生產(chǎn)率作為指標，評價農(nóng)地流轉(zhuǎn)對糧食作物土地生產(chǎn)率的影響，以期為我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)與生產(chǎn)效率提供實證依據(jù)。

1 計量模型與數(shù)據(jù)來源

1.1 模型設(shè)定

分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)與土地生產(chǎn)率關(guān)系的方法很多，包括回歸分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、隨機前沿分析和HMB 生產(chǎn)率指數(shù)分析等。通過對前人文獻進行梳理，結(jié)合以往的研究，本文建立了以下計量經(jīng)濟學(xué)模型：

式中qi為第i 個農(nóng)戶的土地產(chǎn)出率，單位是kg/667m2；s為種植面積，單位是667m2。l為單位面積勞動力投入，單位是d/667m2；x1為單位面積化肥投入，單位是元/667m2；x2為單位面積中間要素投入，包括種子、農(nóng)藥、灌溉澆地、農(nóng)機作業(yè)、土地成本、勞動力成本，單位是元/667m2；age代表戶主年齡；edu代表戶主受教育年限；land代表土地塊數(shù)；fn代表過去一年家庭非農(nóng)收入的占比，z是本文的核心解釋變量，即農(nóng)地流轉(zhuǎn)虛擬變量。

本文使用的是一年的截面數(shù)據(jù)，用于評估土地生產(chǎn)率的指數(shù)以物理量表示，即每667m2農(nóng)作物產(chǎn)量＝農(nóng)作物總產(chǎn)量÷該作物種植面積。農(nóng)作物總產(chǎn)量是小麥和玉米的產(chǎn)量總和，種植面積是小麥和玉米種植面積的總和；此外，本文用務(wù)工和自營工商業(yè)收入來衡量家庭非農(nóng)收入，預(yù)計fn與土地生產(chǎn)率成負向關(guān)系。農(nóng)地流轉(zhuǎn)虛擬變量包括是否轉(zhuǎn)出（0=沒有轉(zhuǎn)出，1=轉(zhuǎn)出） 和是否轉(zhuǎn)入（0=沒有轉(zhuǎn)入，1=轉(zhuǎn)入）。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自于國家社科基金一般項目“農(nóng)地配置的效率損失及其對策研究”課題于2019 年7～8 月對江蘇、安徽兩個糧食生產(chǎn)省的實地調(diào)研。在實地調(diào)研中，采用問卷調(diào)查的形式。即二對一直接訪談，一名詢問，一名負責(zé)問卷的填寫，并錄音，以防信息有誤或漏缺。調(diào)查問卷共發(fā)放500 份，收回有效問卷416 份，問卷有效率達83.2%，其中，江蘇有效問卷211份，安徽205 份。因此，本文選用的數(shù)據(jù)真實可靠。

2 結(jié)果與分析

由表1 可知，江蘇省農(nóng)地流轉(zhuǎn)中是否租入變量的回歸系數(shù)為0.108，并且在1%置信水平上顯著，這是因為租地的農(nóng)民通常具有更高的土地管理技能和資源配置能力，使得土地生產(chǎn)率高于非租賃農(nóng)民。農(nóng)地流轉(zhuǎn)中是否租出變量的回歸系數(shù)為0.06，說明農(nóng)地流轉(zhuǎn)中是否租出對土地生產(chǎn)率具有顯著正向影響，據(jù)此推斷農(nóng)地的自由流轉(zhuǎn)實現(xiàn)了土地資源和其他生產(chǎn)方式的最佳分配，導(dǎo)致生產(chǎn)率水平上升。安徽省農(nóng)地流轉(zhuǎn)中是否租入變量的回歸系數(shù)為0.228，但對土地生產(chǎn)率的正向影響不顯著，即租入土地農(nóng)戶與沒有租入土地農(nóng)戶土地生產(chǎn)率間沒有顯著差異性。農(nóng)地流轉(zhuǎn)中是否租出對土地生產(chǎn)率有負向影響，但也不顯著。

江蘇、安徽兩省土地塊數(shù)、家庭非農(nóng)收入占比中是否租入變量的系數(shù)為負，并通過了顯著性檢驗。說明土地塊數(shù)越多、家庭非農(nóng)收入占比越大，土地生產(chǎn)率越低。土地塊數(shù)代表了農(nóng)戶在地塊之間的通勤時間，家庭非農(nóng)收入所占比代表了農(nóng)戶兼業(yè)程度，兩者對土地生產(chǎn)率的影響為負也與預(yù)期一致。畝均勞動力投入對安徽省糧食作物的系數(shù)為正，并通過了顯著性檢驗，即經(jīng)營土地，勞動力投入越多，土地生產(chǎn)率越高。戶主年齡對江蘇糧食作物土地生產(chǎn)率有顯著的正相關(guān)關(guān)系，并在5%的顯著性水平下顯著。戶主年齡集中表現(xiàn)為50～60 歲這個年齡段，這個年齡段的農(nóng)戶處于壯年期，且種植經(jīng)驗豐富，隨著年齡的增加，土地生產(chǎn)率越高。江蘇、安徽兩省種植面積對土地生產(chǎn)率均有顯著的正向影響，說明了擴大土地經(jīng)營規(guī)模，有助于實現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟，提高土地生產(chǎn)率。

表1 各影響因素對土地生產(chǎn)率的回歸分析

3 結(jié)論與討論

基于江蘇和安徽農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)展程度不同，農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為對土地生產(chǎn)率的影響也不同。江蘇農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場完善，轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出土地對土地生產(chǎn)率均為正向影響，安徽農(nóng)地轉(zhuǎn)讓市場發(fā)展不完善，交易成本高，使得農(nóng)地流轉(zhuǎn)不暢，土地生產(chǎn)效率低下。在走訪調(diào)研過程中，發(fā)現(xiàn)安徽省農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地多是小規(guī)模轉(zhuǎn)入，并且較為分散細碎，雖然土地流轉(zhuǎn)有利于規(guī)模經(jīng)濟，但確加大了土地細碎化程度，不利于土地生產(chǎn)率的提高；且多數(shù)農(nóng)戶存在想流轉(zhuǎn)土地但無法轉(zhuǎn)出。無法實現(xiàn)農(nóng)業(yè)用地的自由出入，這將嚴重影響農(nóng)民的生產(chǎn)率［13］。這必將造成部分農(nóng)戶撂荒、拋荒。對于當?shù)剞r(nóng)地流轉(zhuǎn)不暢，結(jié)合實際調(diào)研情況，做出以下解釋：土地流轉(zhuǎn)剩余價值小。經(jīng)計算，安徽省農(nóng)戶承包地出租最高租金為一年505 元/667m2，而農(nóng)戶的實際畝均凈收入為589元，折合下來租地一年帶來的平均凈利潤為84 元/667m2，這意味著當?shù)馗剞D(zhuǎn)讓市場發(fā)展不完善和交易成本高昂，阻礙了耕地轉(zhuǎn)讓規(guī)模的擴大，同時由于租地收入低而土地流轉(zhuǎn)剩余價值小，導(dǎo)致土地生產(chǎn)率低下。

為了提高安徽土地生產(chǎn)率，有必要完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場，降低流轉(zhuǎn)交易成本。對此提出如下建議：首先，深化土地制度改革。土地流轉(zhuǎn)與土地制度密切相關(guān)，通過土地制度改革，農(nóng)民可獲得相關(guān)權(quán)利，能根據(jù)自身意愿順利轉(zhuǎn)出轉(zhuǎn)入土地。其次，完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場中介組織［8］。農(nóng)地流轉(zhuǎn)不暢的一個重要原因就是信息不對稱，中介組織可根據(jù)土地價值，設(shè)置合理的租金，降低交易成本，形成高效、開放、公平的農(nóng)地流轉(zhuǎn)氛圍。最后，建立健全相應(yīng)的法律法規(guī)。不完善的法律制度將加劇農(nóng)地轉(zhuǎn)讓糾紛，無法保障農(nóng)民的轉(zhuǎn)讓收入。因此，有必須建立健全相應(yīng)的法律法規(guī)。