謝 攀，蘆婷婷

(1.陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院，陜西 西安 710119；2.西南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶 400715)

一、引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，取得的成績舉世矚目。不過，2010年以來，經(jīng)濟(jì)增速放緩，貿(mào)易摩擦增多，生態(tài)環(huán)境約束增強(qiáng)，尤其是隨著2019年底新冠肺炎疫情發(fā)生并在全球蔓延，基建投資驅(qū)動和外貿(mào)出口拉動的發(fā)展模式越來越不能適應(yīng)國內(nèi)外新形勢。目前，以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等為代表的第四次工業(yè)革命悄然興起，物質(zhì)資本與人力資本的結(jié)合更加緊密。如何實(shí)施既有利于發(fā)揮資本潛力又能提升勞動價值的和諧發(fā)展戰(zhàn)略，對推進(jìn)新時期高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論意義，對擺脫全球價值鏈的低端鎖定也具有深遠(yuǎn)的實(shí)踐價值。

受新冠疫情沖擊的影響，2020年第一季度中國經(jīng)濟(jì)同比下降6.8%，面臨前所未有的挑戰(zhàn)。每當(dāng)“穩(wěn)增長”“保就業(yè)”的壓力增大時，“重基本建設(shè)、輕公共服務(wù)”的支出偏好在一些地方就被強(qiáng)化。此次抗擊疫情過程中，既看到了我國“集中力量辦大事”的優(yōu)勢，也突顯了衛(wèi)生防疫、勞動教育等領(lǐng)域的短板和不足。橫向比較，2018年財政用于教育的支出占GDP的3.58%，與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的差距有所縮小，不過投資占GDP的比重仍高達(dá)44.64%，物質(zhì)資本投資與人力資本投資的比率高于世界上多數(shù)國家(Heckman，2005)[1]。盡管城鎮(zhèn)化進(jìn)程尚未完成，保持一定規(guī)模的基建投資確有必要，但是，鋼鐵、水泥、電解鋁等行業(yè)產(chǎn)能過剩與計算機(jī)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)安全等高技術(shù)領(lǐng)域“卡脖子”問題亦愈發(fā)突顯，勞動者技能結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)升級需求失衡的矛盾突出。21世紀(jì)以來，財政支出中教育經(jīng)費(fèi)支出保持年均16.51%增長，醫(yī)療衛(wèi)生支出占財政支出的比重升高至7.0%以上，國民整體受教育水平大幅提升，健康狀況顯著改善。不過，轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體中往往存在嚴(yán)重的要素錯配(Hsieh and Klenow，2009；Restuccia and Rogerson，2013)[2-3]，2011年中國16～59歲的勞動年齡人口達(dá)到峰值后逐年下滑，與固定資產(chǎn)投資年均21.10%的增速相比，各產(chǎn)業(yè)中人力資本是否“投資過度”，錯配程度是否得以緩和，亟待深入探討。

實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，物質(zhì)資本、人力資本及制度因素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)遞減，而結(jié)構(gòu)因素的作用越來越重要(孟望生等，2015)[4]。因此，減少勞動力和資本錯配，提高要素的配置效率不失為一條發(fā)展理念轉(zhuǎn)型的可行路徑?，F(xiàn)有研究分別考察了兩類資本各自的投入產(chǎn)出效率(王林輝、袁禮，2014；賴德勝、紀(jì)雯雯，2015)[5-6]，忽視了資本有機(jī)構(gòu)成內(nèi)在聯(lián)系及偏向型技術(shù)進(jìn)步自然演進(jìn)的影響，對要素配置效率的評價存在一定局限性。鑒于此，與以往文獻(xiàn)不同，本文從產(chǎn)業(yè)內(nèi)資本有機(jī)構(gòu)成的視角，在統(tǒng)一的增長核算框架下，重新審視改革開放40年來三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)人力資本與物質(zhì)資本配置的演變趨勢及典型特征。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于：一是系統(tǒng)量化三次產(chǎn)業(yè)中兩類要素的錯配水平，揭示了矯正要素配置扭曲對產(chǎn)出增長的再配置效應(yīng)，進(jìn)而將喬紅芳、沈利生(2015)[7]對潛在產(chǎn)出變化特征的觀察從地域維度拓展至產(chǎn)業(yè)維度。二是將健康資本引入到要素配置效率的動態(tài)評價，有利于從人力資本形成全周期的視角，避免僅考慮教育資本導(dǎo)致低估人力資本對增長的貢獻(xiàn)，為老齡化社會探索釋放“第二次人口紅利”提供新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

現(xiàn)有文獻(xiàn)大致可劃分為兩類：一類是關(guān)于單一要素配置的研究。一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)，改進(jìn)人力資本配置水平主要通過影響科技創(chuàng)新能力來提高全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(王林輝、袁禮，2014；賴德勝、紀(jì)雯雯，2015)[5-6]。物質(zhì)資本配置不合理會導(dǎo)致產(chǎn)出缺口增大，甚至使得實(shí)際產(chǎn)出僅占潛在產(chǎn)出的70%～89%(王旭輝，2014)[8]。隨著市場化改革的深入，我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本配置效率有所改進(jìn)，從低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度看，工業(yè)資本的流向是有效的(岳書敬，2011)[9]，但與發(fā)達(dá)國家相比，仍存在很大的優(yōu)化空間。提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)資本配置效率，可以有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(張雪芳、戴偉，2016)[10]。消除資本的錯配，可以使社會福利提高38%，并伴隨50%的人口重新配置(陳詩一等，2019)[11]。另一類文獻(xiàn)是關(guān)于兩類資本組合配置的研究。“人力資本結(jié)構(gòu)研究”課題組(2012)[12]和黃晶(2017)[13]均強(qiáng)調(diào)提高物質(zhì)資本和人力資本的匹配程度是中國跨越中等收入陷阱、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵。長期來看，物質(zhì)資本與人力資本配置扭曲阻礙物質(zhì)資本更好地發(fā)揮作用，相反，二者合理配置可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，減少社會不平等(Fleisher and Chen，1997)[14]，并顯著且穩(wěn)定地提升經(jīng)濟(jì)效率。尤其是人力資本結(jié)構(gòu)升級有助于減緩物質(zhì)資本投資增長速度下滑導(dǎo)致的中國潛在增長率下降(馬紅旗、徐植，2016)[15]。不過，現(xiàn)有研究多從地域維度展開，忽視了對產(chǎn)業(yè)內(nèi)不同資本配置組合及其對產(chǎn)出增長影響的分析。事實(shí)上，物質(zhì)資本過度配置與投入不足的情況并存。矯正十三個重點(diǎn)行業(yè)的資本配置可使中國的總產(chǎn)出提高20%～40%(任韜等，2020)[16]。而且，各產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)運(yùn)營方式不同，資本有機(jī)構(gòu)成特征各異，有形資產(chǎn)投資在第一、第二產(chǎn)業(yè)中所占比重往往較大，第三產(chǎn)業(yè)特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對無形資產(chǎn)和人力資本投資依賴更高。在工業(yè)化開始很長的一個發(fā)展階段里，勞動密集型產(chǎn)業(yè)和物質(zhì)資本密集型產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，資本有機(jī)構(gòu)成趨向提高。不過，對第二次世界大戰(zhàn)后美國、日本和英國資本有機(jī)構(gòu)成變化的歷史統(tǒng)計資料檢驗(yàn)還表明，如果把產(chǎn)業(yè)擴(kuò)展到服務(wù)業(yè)，資本有機(jī)構(gòu)成并非趨向提高，而是波動的(李翀，2020)[17]。據(jù)此，結(jié)合我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和資本要素結(jié)構(gòu)演進(jìn)的特征，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)1：工業(yè)化前中期第一、第二產(chǎn)業(yè)中物質(zhì)資本與人力資本的最優(yōu)配比大于1，第三產(chǎn)業(yè)則相反，隨著技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的興起，這一趨勢得以減緩或逆轉(zhuǎn)。

一些研究還觀察到中國物質(zhì)資本總投入大于人力資本，存在區(qū)域特征(郭晗、任保平，2014)[18]。而且，實(shí)物資本和人力資本最佳配置下的產(chǎn)出大于實(shí)際產(chǎn)出，二者的差距逐步擴(kuò)大(許巖等，2017)[19]。不過，生產(chǎn)資料優(yōu)先增長的規(guī)律對處于不同工業(yè)化階段的國家適用性不同(李翀，2019)[20]。近年來，隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、“房住不炒”等一系列舉措相繼實(shí)施，房地產(chǎn)投資熱潮減退。特別是數(shù)字普惠金融的發(fā)展有效促進(jìn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的資本配置效率(劉瑞凝等，2019)[21]。經(jīng)濟(jì)增長逐步由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，市場配置資源的作用加強(qiáng)，兩類資本配置水平可能有所改善。因此，本文進(jìn)一步提出假設(shè)2。

假設(shè)2：三次產(chǎn)業(yè)中物質(zhì)資本與人力資本的組合配置均存在錯配，與物質(zhì)資本高投入相比，人力資本配置偏少。不過，近年來產(chǎn)業(yè)內(nèi)兩類資本組合配置的扭曲程度有所下降。

三、研究設(shè)計

(一)機(jī)理分析

人力資本投入對產(chǎn)出增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的作用不容小覷。為了捕捉產(chǎn)業(yè)內(nèi)兩類資本配置的相對變化，以便進(jìn)行產(chǎn)業(yè)間的比較。本文在Mankiw等(1992)[22]模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建如下生產(chǎn)函數(shù)：

(1)

式(1)中，i=1、2、3，分別代表第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)。Kit、Hit和Lit分別為三次產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)資本存量、人力資本存量和就業(yè)人數(shù)，Ait表示技術(shù)進(jìn)步水平。αi、βi和γi分別為三次產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本、人力資本和勞動力的產(chǎn)出彈性。

對式(1)兩邊取對數(shù)，將其分解為：

lnYit=αilnKit+βilnHit+γilnLit+δilnAit

(2)

物質(zhì)資本與人力資本能否實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置對生產(chǎn)效率，進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量都會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。借鑒邊雅靜(2011)[23]的做法，本文將物質(zhì)資本與人力資本最優(yōu)配置的探究從地域維度拓展至產(chǎn)業(yè)維度。設(shè)定社會資本(Tit)既包括物質(zhì)資本，也包括人力資本。當(dāng)物質(zhì)資本和人力資本都采用貨幣單位計量時，兩者之間的實(shí)際配置比例(Ri)記為：

(3)

構(gòu)建社會資本約束下的產(chǎn)出最大化問題：

(4)

s.t.Kit+Hit=Tit

(5)

由式(3)可得：

Kit=Ri×Hit

(6)

根據(jù)產(chǎn)出最大化問題的一階條件，經(jīng)整理可得：

(7)

(8)

(9)

(二)變量說明及數(shù)據(jù)來源

為考察改革開放以來兩類資本的配置特征及其變化趨勢，本文將樣本區(qū)間選定為1978—2015年，與價格水平相關(guān)的變量都調(diào)整至以1978年為基期。核心變量的含義及數(shù)據(jù)來源說明如下：

1.物質(zhì)資本存量

物質(zhì)資本存量的核算采用永續(xù)盤存法。令Kit=(1+δ)Kit-1+Iit/Pit。其中，Kit代表第i產(chǎn)業(yè)t年的物質(zhì)資本存量，Pit代表第i產(chǎn)業(yè)t年投資的平減指數(shù)，Iit代表固定資產(chǎn)投資額，δ為折舊率。三次產(chǎn)業(yè)1978—2002年的資本存量根據(jù)徐現(xiàn)祥等(2007)[24]的估計結(jié)果，對全國各省區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的資本存量加總得出。由于分產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資不能直接獲得，故對2003—2015年國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)按產(chǎn)業(yè)屬性加總，得出三次產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資水平。此外，借鑒宗振利和廖直東(2014)[25]的做法，第一產(chǎn)業(yè)的投資縮減指數(shù)(P1t)使用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)；第二產(chǎn)業(yè)的投資縮減指數(shù)(P2t)由工業(yè)品出廠價格指數(shù)代替；第三產(chǎn)業(yè)的投資縮減指數(shù)(P3t)則根據(jù)全國固定資產(chǎn)投資等于三次產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資之和，推導(dǎo)而得①。1991年之前的投資縮減指數(shù)均采用張軍等(2004)[26]計算的投資隱含平減指數(shù)。不失一般性，設(shè)定折舊率(δ)為5%。原始數(shù)據(jù)均來自歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料(1952—1995)》。

2.人力資本存量

與教育特征法、勞動收入法、終身收入法等測算人力資本存量方式相比，成本加權(quán)法將人力資本存量視為各種教育水平的勞動力人數(shù)與獲得相應(yīng)教育水平所需投資的乘積(沈利生、朱運(yùn)法，1999)[27]，考慮到教育成本的權(quán)重，具有一定合理性。故本文采用成本法對三次產(chǎn)業(yè)各學(xué)歷層次的勞動力進(jìn)行加權(quán)，估算人力資本存量。鑒于教育、衛(wèi)生健康等對人力資本的重要性(楊建芳等，2006)[28]，本文將教育人力資本與衛(wèi)生人力資本之和作為估算人力資本總量的基礎(chǔ)。于是，各產(chǎn)業(yè)中的人力資本水平可表示為：

Hit=Jit+Wit

(10)

其中，Hit表示產(chǎn)業(yè)i的人力資本，Jit和Wit分別為產(chǎn)業(yè)i的教育人力資本和衛(wèi)生人力資本。

(1)教育人力資本

三次產(chǎn)業(yè)教育人力資本的計算公式如下：

Jit=∑Pijt×Cjt

(11)

式(11)中，Pijt代表第i產(chǎn)業(yè)第j學(xué)歷層次的從業(yè)人數(shù)；Cjt代表獲得j學(xué)歷層次所需的教育經(jīng)費(fèi)投入。本文在王金營(2002)[29]估算結(jié)果的基礎(chǔ)上，通過線性內(nèi)插法獲得1978—1998年分產(chǎn)業(yè)的不同受教育程度從業(yè)人數(shù)。具體步驟為：因2003—2015年只公布了分行業(yè)的全國就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成，并沒有與之相對應(yīng)的分行業(yè)全國就業(yè)人員數(shù)量，不過，可以查得分行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員年末數(shù)。因此，假設(shè)各行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員占全國就業(yè)人數(shù)的比重等于各行業(yè)的就業(yè)人數(shù)占全國就業(yè)人數(shù)的比重。據(jù)此，本文首先推算出2003—2015年的分行業(yè)全國就業(yè)人數(shù)，然后將其與分行業(yè)的全國就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成相乘，即為分行業(yè)不同受教育程度從業(yè)人員數(shù)。最后，按照產(chǎn)業(yè)屬性歸類，獲得分產(chǎn)業(yè)不同受教育程度的從業(yè)人數(shù)。

本文采用生均教育經(jīng)費(fèi)表示不同學(xué)歷層次的教育投入，并采用以1978年為基期CPI進(jìn)行平減。因《教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計年鑒》從1995年才公布生均教育經(jīng)費(fèi)，因此，為簡潔起見，1978—1994年的生均教育經(jīng)費(fèi)采用喬紅芳、沈利生(2015)[30]的估計結(jié)果。為保證分行業(yè)受教育程度的分類與教育經(jīng)費(fèi)分類的一致，將1978—1995年受教育程度分為小學(xué)、中學(xué)、大學(xué)三個類別；1995—1998年、2002—2014年分為小學(xué)、初中、高中、大專及以上四個類別；1999—2001年、2014年分為小學(xué)、初中、高中、中專、大專及以上五個類別。至此，獲得了1978—1998年、2003—2015年的分產(chǎn)業(yè)不同受教育程度人數(shù)及不同受教育程度的教育經(jīng)費(fèi)，再按照式(11)估算得出教育人力資本。其中，1999—2002年缺失的數(shù)據(jù)通過三次樣條插值法補(bǔ)齊。

(2)健康人力資本

健康人力資本采用《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》公布的衛(wèi)生總費(fèi)用來近似表示。由于衛(wèi)生總費(fèi)用沒有分產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計，因此，本文以各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的占比為權(quán)重加以估算。

Wit=lit×Wt

(12)

式(12)中，Wit表示i產(chǎn)業(yè)的健康人力資本，lit表示i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占比，Wt則表示第t年全國衛(wèi)生總費(fèi)用。同樣用CPI進(jìn)行平減，換算成以1978年為基期的數(shù)據(jù)。全社會就業(yè)人數(shù)(L)、各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)(Li)均來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。

3.技術(shù)進(jìn)步

技術(shù)進(jìn)步(Ait)采用三次產(chǎn)業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)支出來表征?？紤]到按照三次產(chǎn)業(yè)劃分的科研經(jīng)費(fèi)支出數(shù)據(jù)難以獲取，但是全國科研經(jīng)費(fèi)支出和1989年以后細(xì)分行業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)支出可以從《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》獲得，因此本文基于已有的公開數(shù)據(jù)，分兩個時段來估算三次產(chǎn)業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)支出水平。1988年之前，以三次產(chǎn)業(yè)增加值占比為權(quán)重，將《中國統(tǒng)計年鑒》公布的1978—1988年全國科研經(jīng)費(fèi)支出分解至各次產(chǎn)業(yè)；1988年之后，因《中國科技統(tǒng)計年鑒》開始逐年公布細(xì)分行業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)支出，故對行業(yè)數(shù)據(jù)按三次產(chǎn)業(yè)進(jìn)行歸類，得到1989—2015年三次產(chǎn)業(yè)的科研經(jīng)費(fèi)支出。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計如表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

四、三次產(chǎn)業(yè)要素產(chǎn)出彈性的演化特征

改革開放40年來，中國市場化改革進(jìn)程逐步深入，農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，有理由推測三次產(chǎn)業(yè)中物質(zhì)資本和人力資本配置效率也隨之發(fā)生了階段性變化。因此，本文采用分段估計來揭示產(chǎn)業(yè)內(nèi)兩類資本最優(yōu)配比，以彌補(bǔ)單階段估計的局限性。同時，本文采用兩階段最小二乘法(TSLS)以降低內(nèi)生性的影響。而且，為避免異常值對潛在統(tǒng)計關(guān)系的破壞，采用穩(wěn)健最小二乘法(ROBUSTLS)，對異方差存在的情形，則采用加權(quán)最小二乘法(WLS)來估計。具體結(jié)果如表2所示。

表2 三次產(chǎn)業(yè)分階段要素產(chǎn)出彈性的估計結(jié)果

(一)第一產(chǎn)業(yè)要素產(chǎn)出彈性演化特征

改革開放初，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平較低，隨著農(nóng)產(chǎn)品購銷體制改革和連續(xù)多年“中央一號文件”的積極部署，尤其是21世紀(jì)以來，農(nóng)村稅費(fèi)改革、減免農(nóng)業(yè)稅等一系列支農(nóng)惠農(nóng)舉措相繼推出，農(nóng)業(yè)投入得到了有力保障。分階段來看，給定其他要素投入不變，后一階段(1999—2015年)農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本投入每提高1個百分點(diǎn)，產(chǎn)出顯著增長0.471個百分點(diǎn)。前一階段(1978—1998年)，以“包產(chǎn)到戶”為標(biāo)志的土地制度改革激發(fā)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活力，不過農(nóng)村勞動力冗余較多，弱化了勞動力對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)；后一階段，隨著戶籍制度松動，農(nóng)業(yè)剩余勞動力持續(xù)轉(zhuǎn)移顯著減輕了農(nóng)村勞動力冗余，促使農(nóng)業(yè)勞動力與其他生產(chǎn)要素有效融合，對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)大幅上升。后一階段農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)出彈性為0.327，比前一階段增長7.92%，突顯了科技研發(fā)投入對農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收的貢獻(xiàn)，也表明繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對振興農(nóng)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而決勝全面建成小康社會的重要作用。

(二)第二產(chǎn)業(yè)要素產(chǎn)出彈性演化特征

改革開放后，工業(yè)化歷經(jīng)了“結(jié)構(gòu)糾偏、輕重工業(yè)同步發(fā)展”和“重化工業(yè)加速發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化”兩個階段。加入WTO之前，資本要素相對缺乏，在工業(yè)化需求的帶動下，第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資實(shí)現(xiàn)年均13.07%的增長，對穩(wěn)定產(chǎn)出增長起到較大作用。加入WTO之后，中國經(jīng)濟(jì)在更大范圍和更深層次上融入了全球市場。以2000年為拐點(diǎn)，后一階段(2000—2015年)物質(zhì)資本產(chǎn)出彈性略低于前一階段(1978—1999年)。主要原因在于隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)服務(wù)化的跡象，經(jīng)歷了固定資產(chǎn)投資的快速增長之后，物質(zhì)資本稀缺性降低，對產(chǎn)出增加的影響與前一階段相比趨弱。相反，勞動力產(chǎn)出彈性在后一階段對產(chǎn)出增加的貢獻(xiàn)顯著，這主要得益于工業(yè)化帶動城市化水平提高，農(nóng)村剩余勞動力加速轉(zhuǎn)移至第二產(chǎn)業(yè)，“人口紅利”持續(xù)釋放?？v向比較，兩個階段中人力資本產(chǎn)出彈性均高于物質(zhì)資本，突顯了工業(yè)化中后期改善人力資本投資對推動產(chǎn)業(yè)鏈升級的重要性。

(三)第三產(chǎn)業(yè)要素產(chǎn)出彈性演化特征

服務(wù)業(yè)的發(fā)展以1995年為拐點(diǎn)，也可劃分為1978—1994年和1995—2015年兩個階段。與第一、第二產(chǎn)業(yè)相似，資本邊際回報率下降減弱了物質(zhì)資本投入對增長的貢獻(xiàn)，服務(wù)業(yè)物質(zhì)資本產(chǎn)出彈性在后一時段也出現(xiàn)下滑。此外，后一階段服務(wù)業(yè)人力資本產(chǎn)出彈性也低于前一階段，且不顯著?？赡艿脑蛟谟诋?dāng)前人力資本存量的結(jié)構(gòu)還不能完全適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需要。而且，隨著人口老齡化程度加深，衛(wèi)生費(fèi)用支出上升較快，年均增長率高達(dá)15.55%，一定程度擠出了教育投資。工業(yè)化中后期傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)能力減弱，僅依靠勞動要素數(shù)量增加已經(jīng)不能有效地拉動經(jīng)濟(jì)增長，服務(wù)業(yè)勞動力的產(chǎn)出彈性在第二階段也不顯著。相比之下，后一階段服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)出彈性較前一階段明顯提高，意味著當(dāng)前只有進(jìn)一步夯實(shí)科技研發(fā)投入，通過加強(qiáng)職業(yè)教育、技能培訓(xùn)等多種途徑挖掘“第二次人口紅利”才能提升勞動生產(chǎn)率，促進(jìn)要素投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化，克服鮑莫爾“成本病”。

五、資本要素結(jié)構(gòu)的典型特征及其再配置效應(yīng)

根據(jù)式(9)和對三次產(chǎn)業(yè)物質(zhì)量資本和人力資本產(chǎn)出彈性的分階段估計(表2)，可明晰不同階段兩類資本配置的典型特征，并進(jìn)一步獲得優(yōu)化兩類資本投入的再配置效應(yīng)。

(一)物質(zhì)資本與人力資本配置的典型特征

第一產(chǎn)業(yè)兩類資本的最優(yōu)配比由第一階段的4.297提高到第二階段的8.887，這表明相同人力資本存量的情況下，第二階段需要與之相匹配的物質(zhì)資本存量為第一階段的兩倍。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中物質(zhì)資本產(chǎn)出彈性相對人力資本產(chǎn)出彈性明顯提高，預(yù)示發(fā)展精細(xì)農(nóng)業(yè)、推動鄉(xiāng)村振興亟待產(chǎn)業(yè)資本的持續(xù)有效投入。

第二產(chǎn)業(yè)兩種資本的最優(yōu)配比由0.197微降為0.190。長期以來，鋼鐵、水泥、電解鋁等行業(yè)產(chǎn)能過剩周而復(fù)始，加劇了資本要素的配置扭曲。尤其是房地產(chǎn)投資的過快增長擠出了制造業(yè)投資，導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本產(chǎn)出彈性低于人力資本的產(chǎn)出彈性。面對產(chǎn)業(yè)升級和消費(fèi)升級的雙重壓力，只有深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，持續(xù)改善人力資本投資，才能減輕要素錯配。

第三產(chǎn)業(yè)兩種資本配比由第一階段的0.966大幅增至第二階段13.083。這反映出與工業(yè)化前期相比，工業(yè)化中后期尤其是隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，對人均資本裝備水平提出了更高要求，服務(wù)業(yè)中1單位人力資本需要約13單位物質(zhì)資本與之匹配，才能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)兩類資本的最優(yōu)配置。

(二)資本要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化的再配置效應(yīng)

表3 第一產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本與人力資本投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化的再配置效應(yīng)

比較第二產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本與人力資本比例調(diào)整前后產(chǎn)出的變化，如表4，從中可以看出：(1)第二產(chǎn)業(yè)在后一階段的平均產(chǎn)出損失率為73.18%，較前一階段下降了約5個百分點(diǎn)，兩種資本的配比有所改善。受20世紀(jì)80年代末通貨膨脹率驟然升高的影響，1990年產(chǎn)出損失率升至81.84%；2007年，國際金融危機(jī)爆發(fā)，外部需求緊縮，產(chǎn)出損失率下降至71.86%。(2)兩個階段最優(yōu)配置下的增長率與實(shí)際增長率相近，均保持了兩位數(shù)的增長。前一階段最優(yōu)配置下的產(chǎn)出增長率和實(shí)際產(chǎn)出增長率分別為10.29%和11.48%，后一階段則分別為10.03%和10.39%，兩者差距進(jìn)一步縮小。

表4 第二產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本與人力資本投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化的再配置效應(yīng)

比較第三產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本與人力資本比例調(diào)整前后產(chǎn)出的變化，如表5，從中可以看出：(1)第三產(chǎn)業(yè)后一階段的平均產(chǎn)出損失率為61.85%，比第一階段降低了13.34個百分點(diǎn)，兩類資本配置扭曲顯著改善。1994年產(chǎn)出損失率最高時為78.29%，2008年產(chǎn)出損失率最低時為58.77%。(2)前一階段最優(yōu)配置下的產(chǎn)出增長率與實(shí)際產(chǎn)出增長率分別為11.82%和11.37%，后一階段則分別為10.73%和10.06%。最優(yōu)配置下的產(chǎn)出增長率均略高于實(shí)際產(chǎn)出增長率。

表5 第三產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本與人力資本投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化的再配置效應(yīng)

六、結(jié)論及啟示

本文將MRW模型從地域維度擴(kuò)展至產(chǎn)業(yè)維度，分階段估計了1978—2015年間中國三次產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)資本與人力資本的產(chǎn)出彈性。在此基礎(chǔ)上，測算了各產(chǎn)業(yè)物質(zhì)資本與人力資本的最優(yōu)配置比例，并估算了實(shí)際產(chǎn)出與要素最優(yōu)配置產(chǎn)出之間的缺口及產(chǎn)出損失率。主要結(jié)論如下：

第一，三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)兩類資本配比分別以1999年、2000年和1995年為拐點(diǎn)，呈現(xiàn)出階段性特征。其中，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度提高，固定資產(chǎn)投入占比增加，第一產(chǎn)業(yè)兩類資本的最優(yōu)配比由4.297上升至8.887；農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移為工業(yè)化和城鎮(zhèn)化注入持續(xù)動力，第二產(chǎn)業(yè)兩類資本的最優(yōu)配比由0.197微降至0.190；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展加大了企業(yè)對科技研發(fā)的需求，也加快了資本深化進(jìn)程，第三產(chǎn)業(yè)兩類資本的最優(yōu)配比由0.966大幅上升至13.083。第二，三次產(chǎn)業(yè)分階段的產(chǎn)出損失率均呈下降趨勢，產(chǎn)業(yè)內(nèi)物質(zhì)資本與人力資本的配置扭曲得到改善。隨著戶籍制度松動和信息化進(jìn)程加快，第三產(chǎn)業(yè)的改善程度最為明顯。第三，若產(chǎn)業(yè)內(nèi)兩類資本按最優(yōu)配比調(diào)整，三次產(chǎn)業(yè)增加值的損失率有望分別減少78.41%、76.18%和67.82%。與任韜等(2020)[16]的研究相比，本文在統(tǒng)一增長核算框架下估算的再配置效應(yīng)涵蓋了三大產(chǎn)業(yè)的兩類主要資本，比僅考慮單一物質(zhì)資本或部分行業(yè)資本要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化的再配置效應(yīng)略高。而且，產(chǎn)業(yè)間資本流動往往受到資產(chǎn)專用性、規(guī)制政策等制約，加大產(chǎn)業(yè)內(nèi)要素結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，促進(jìn)要素間相互協(xié)同進(jìn)而獲得配置效率的提升更為可行。

面對新冠肺炎疫情的沖擊和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體再工業(yè)化的挑戰(zhàn)，當(dāng)前既要防控疫情反彈，又要促進(jìn)復(fù)產(chǎn)復(fù)工。2020年4月9日，中共中央、國務(wù)院頒布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》指出，要“引導(dǎo)各類要素協(xié)同向先進(jìn)生產(chǎn)力集聚”。本文的研究進(jìn)一步啟示：一是瞄準(zhǔn)國計民生領(lǐng)域前沿，遵循產(chǎn)業(yè)內(nèi)資本有機(jī)構(gòu)成演進(jìn)的內(nèi)在特征，牢牢抓住第四次工業(yè)革命的契機(jī)，確保“卡脖子”技術(shù)領(lǐng)域資本持續(xù)高效投入。同時，提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化、自動化和智能化水平，助力農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營，提高投入產(chǎn)出效率。二是著力改善教育和衛(wèi)生支出結(jié)構(gòu)，破除職業(yè)教育(培訓(xùn))、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域的投資障礙，鼓勵各類資本有序進(jìn)退，提高校企一體化辦學(xué)水平，優(yōu)化專業(yè)布局，夯實(shí)人力資本積累質(zhì)量，進(jìn)而加速產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級，降低產(chǎn)出損失率。同時，積極完善農(nóng)村“撤點(diǎn)并?！闭?，提升教師隊(duì)伍整體素質(zhì)和農(nóng)村義務(wù)教育質(zhì)量，穩(wěn)定農(nóng)業(yè)人力資本投入水平。三是借助5G、云計算和“互聯(lián)網(wǎng)+”等形式，將醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革、社會保障體制改革與消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有機(jī)結(jié)合起來，推動大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。鼓勵各地探索具有地方特色的健康管理服務(wù)、銀色經(jīng)濟(jì)，完善醫(yī)保藥品準(zhǔn)入談判機(jī)制，遏制醫(yī)藥費(fèi)用過快增長，減輕人口老齡化對養(yǎng)老金缺口和潛在增長率的沖擊。四是在淘汰環(huán)保不達(dá)標(biāo)的無效產(chǎn)能、低效產(chǎn)能的進(jìn)程中，要堅(jiān)持運(yùn)用市場化、法治化手段，充分發(fā)揮價格機(jī)制的杠桿作用，促進(jìn)技術(shù)要素與資本要素融合發(fā)展，降低要素配置扭曲，減輕資源錯配。

注 釋：