——基于非線性門限模型的經(jīng)驗研究"/>
朱 軼
(華僑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院,福建 泉州 362021)
作為一個發(fā)展中人口大國,中國經(jīng)濟(jì)增長一直伴隨著巨大的就業(yè)壓力,長期以來,就業(yè)促進(jìn)一直是各級政府面臨的難題。中央“十三五”規(guī)劃提出就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略,強(qiáng)調(diào)要“把促進(jìn)就業(yè)放在我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的優(yōu)先位置”,在規(guī)劃落實過程中,勞動密集型制造業(yè)的就業(yè)吸納功能具有重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略意義。在我國勞動力相對充裕的稟賦條件下,勞動密集型制造業(yè)往往被與比較優(yōu)勢戰(zhàn)略置于同一層面討論,并為各級政府所廣泛重視,然而隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段,對于是否應(yīng)該繼續(xù)保持并鼓勵勞動密集型制造業(yè)發(fā)展,學(xué)界卻存在廣泛爭論,相關(guān)爭論集中于對該類產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的可持續(xù)性以及就業(yè)吸納能力的權(quán)衡判斷。
一個值得注意的現(xiàn)象是,近年我國比較優(yōu)勢相較改革開放初期發(fā)生了明顯變化,在整體經(jīng)濟(jì)、區(qū)域以及行業(yè)層面,都可以觀察到顯著的資本深化過程(張軍,2002[1];朱軼,2011[2]),在此背景下,作為集中體現(xiàn)我國比較優(yōu)勢的勞動密集型制造業(yè),其升級路徑選擇變得尤為敏感。隨著消費(fèi)需求的升級以及要素稟賦的動態(tài)演變,產(chǎn)業(yè)升級大多會遵循資本與技術(shù)密集化的路徑,表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步與資本深化,這兩者理論上均會對就業(yè)造成負(fù)面影響(陳勇,2006[3]),從而形成產(chǎn)業(yè)升級與就業(yè)吸納之間的目標(biāo)沖突。在我國各領(lǐng)域普遍的資本深化態(tài)勢下,勞動密集型制造業(yè)是否也在走資本深化的發(fā)展路徑?如果答案是,那么該過程對其就業(yè)吸納產(chǎn)生了何種影響?圍繞以上問題,本文基于我國1988-2017年行業(yè)數(shù)據(jù),運(yùn)用面板門限模型,對我國勞動密集型制造業(yè)資本深化與就業(yè)彈性變動的非線性關(guān)系進(jìn)行經(jīng)驗研究,并提出對策建議。
勞動密集型制造業(yè)是勞動密集型產(chǎn)業(yè)范疇下的一個重要門類,其特征是在各種生產(chǎn)要素中,勞動要素投入比例相對較高(黃桂田,2009)[4],技術(shù)裝備程度低,能容納大量勞動力就業(yè)(陳斐等,2004)[5]。郭克莎(2004)[6]在針對我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)密集度、生產(chǎn)率、就業(yè)吸收能力以及可持續(xù)發(fā)展等方面考察的基礎(chǔ)上,將通用設(shè)備制造、專用設(shè)備制造、電氣機(jī)械及器材等行業(yè)歸于“以就業(yè)增長為重要目標(biāo)的新興主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)”;袁富華(2007)[7]基于郭克莎的研究,進(jìn)一步將勞動密集型制造業(yè)劃分為“傳統(tǒng)勞動密集型制造業(yè)”和“高關(guān)聯(lián)度勞動密集型制造業(yè)”兩個類別。本文采用郭克莎(2004)[6]和袁富華(2007)的定義[7]對勞動密集型制造業(yè)分類進(jìn)行界定,并借鑒袁天天等(2012)[8]的研究界定資本密集型制造業(yè)分類,以此作為分析對照(表1)。
根據(jù)薩繆爾森(Samuelson,1962)[9]的觀點,資本深化是“人均資本量隨時間增長的進(jìn)程”,反映為在產(chǎn)業(yè)或區(qū)域要素構(gòu)成中資本密集度的持續(xù)增加,最終體現(xiàn)為資本—勞動比的提升。一般而言,資本深化概念主要針對產(chǎn)業(yè)、區(qū)域乃至整體經(jīng)濟(jì)層面,其在微觀層面的表現(xiàn)則是企業(yè)資本密集度的提升,企業(yè)資本密集度提升的微觀加總構(gòu)成中觀與宏觀層面的資本深化(1)。根據(jù)各國經(jīng)驗,資本深化是產(chǎn)業(yè)升級由低到高過程中普遍出現(xiàn)的現(xiàn)象(Hoff?mann,1969)[10]。在進(jìn)入21世紀(jì)后,我國各領(lǐng)域也出現(xiàn)了加速的資本深化態(tài)勢(朱軼,2011)[2],針對這種態(tài)勢是否“過早”及其引致效應(yīng)已有眾多文獻(xiàn)關(guān)注,其中一個討論重點就在于資本深化引起的就業(yè)困難(張軍,2002;吳敬璉,2005)[1,11]。
表1 基于要素密集性的制造業(yè)行業(yè)分類
就已有文獻(xiàn)來看,學(xué)界普遍認(rèn)為資本投入的相對增加對就業(yè)存在替代和補(bǔ)償兩種效應(yīng):當(dāng)替代效應(yīng)大于收入效應(yīng)時,就業(yè)規(guī)模減小,反之則會增加(王德文等,2004;杜傳忠和李建標(biāo),2001)[12-13]。在實證領(lǐng)域,多數(shù)文獻(xiàn)均證實資本深化對我國就業(yè)產(chǎn)生了不利影響。蒲艷萍(2005)[14]研究發(fā)現(xiàn),盡管近年來我國資本吸納勞動力的絕對數(shù)量有所增加,但資本深化對勞動力確實存在替代;冉光和、曹躍群(2007)[15]研究認(rèn)為,我國偏離要素稟賦的技術(shù)進(jìn)步與資本深化過程導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)就業(yè)促進(jìn)功能的弱化;段國蕊(2015)[16]研究表明,資本對勞動的擠出效應(yīng)在我國各省域范圍已經(jīng)廣泛發(fā)生??梢?,作為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劇烈變動時期發(fā)生的一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,制造業(yè)行業(yè)的資本深化內(nèi)含了效率提高和技術(shù)升級的因素,但是也導(dǎo)致了產(chǎn)出增長對就業(yè)吸收能力遞減的矛盾(袁富華、李義學(xué),2008)[17]。
盡管不少文獻(xiàn)(姚戰(zhàn)琪、夏杰長,2005;朱軼、吳超林,2010;劉渝琳等,2014)[18-20]圍繞我國資本深化趨勢下的就業(yè)問題進(jìn)行了考察,但研究對象多集中于整體經(jīng)濟(jì)、工業(yè)或制造業(yè)層面,針對勞動密集型制造業(yè)的考察相對不足,在有限的相關(guān)文獻(xiàn)中,僅袁富華(2007)[7]研究發(fā)現(xiàn)我國勞動密集型制造業(yè)行業(yè)出口增長與就業(yè)增長之間沒有表現(xiàn)出明顯的一致性。值得注意的是,勞動密集型制造業(yè)的功能定位源于其勞動密集特征,故無論基于產(chǎn)業(yè)分類還是功能界定,勞動密集型制造業(yè)理應(yīng)比其他類型制造業(yè)更加“勞動密集”,然而,已有文獻(xiàn)結(jié)論卻發(fā)現(xiàn),我國勞動密集型制造業(yè)的“勞動要素密集”特征發(fā)生了加速弱化,資本深化趨向明顯(朱軼,2016)[21]。盡管資本深化是工業(yè)化進(jìn)程中的普遍趨勢(蔣長流,2007)[22],對以“就業(yè)吸納”為功能定位的勞動密集型制造業(yè)而言,其所發(fā)生的資本深化無疑更值得警惕和重視,但就目前來看,尚無文獻(xiàn)對此問題進(jìn)行針對性考察,以下方面的研究有待拓展:
(1)圍繞資本深化對就業(yè)的影響機(jī)制與效應(yīng)的研究已有很多,但少有學(xué)者關(guān)注勞動密集型制造業(yè)的資本深化問題,似乎勞動密集型制造業(yè)“先天”就應(yīng)具備并保持“勞動密集”屬性,但在資本深化態(tài)勢下,情況卻并非一定如此。已有文獻(xiàn)大多致力考察資本深化對就業(yè)總量或增量的直接效應(yīng),少有研究關(guān)注資本深化與就業(yè)彈性之間的關(guān)系,而實際上,在穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)的多重目標(biāo)權(quán)衡之下,如何提升產(chǎn)出增長率的就業(yè)帶動能力具有更為重要的政策意義。值得一提的是,俞建濃(2013)[23]基于1995-2008年我國省際面板數(shù)據(jù)考察了地方政府干預(yù)、資本深化對我國就業(yè)彈性的影響,但其對就業(yè)彈性的測量使用的是中國經(jīng)濟(jì)背景下備受爭議的弧彈性⑵,這種彈性指標(biāo)無法控制影響就業(yè)的非產(chǎn)值因素,并且會在部分年份形成難以解釋的斷點(丁守海等,2009)[24]。相較而言,基于回歸方法測算的就業(yè)彈性可以有效規(guī)避這一問題。
(2)就既有研究來看,相關(guān)文獻(xiàn)對資本深化與就業(yè)(增量或增速)的考察大多基于線性關(guān)系假定,但考慮生產(chǎn)過程中資本與勞動要素互補(bǔ)與替代關(guān)系的復(fù)雜性,資本深化與就業(yè)彈性之間的非線性關(guān)聯(lián)很可能存在。因此,本文試圖跳出線性關(guān)系的實證思路,基于面板門限模型,考察我國勞動密集型制造業(yè)在不同資本深化水平下就業(yè)彈性的非線性變動特征,研究意義在于:若非線性關(guān)系得到驗證,則可能存在資本深化水平下就業(yè)彈性的最優(yōu)調(diào)控區(qū)間,這在理論以及對策層面均將具有重要參考價值。
根據(jù)各國發(fā)展經(jīng)驗,產(chǎn)業(yè)由低端向高端的升級大多伴隨著資本與技術(shù)密集度的上升過程,并且兩者之間互為關(guān)聯(lián):一方面,技術(shù)密集度的提升需要研發(fā)投入及技術(shù)改造,需要以資本投入為基礎(chǔ);另一方面,即便企業(yè)選擇從外部引進(jìn)技術(shù),但技術(shù)進(jìn)步也可以被蘊(yùn)含在資本投入之中(宋冬林等,2011)[25],這種技術(shù)進(jìn)步所伴隨的設(shè)備更新也會反映為資本深化的加劇。資本深化意味著生產(chǎn)過程中資本相對于勞動投入的更快提升,這固然會使勞動生產(chǎn)率進(jìn)一步增長,但也同樣意味著生產(chǎn)同樣產(chǎn)出的情況下所需要的勞動力的減少,造成就業(yè)增長的乏力(張軍,2002)[1]。在理論上,資本深化對于就業(yè)的影響具有“擠出”與“補(bǔ)償”兩方面效應(yīng),但補(bǔ)償效應(yīng)的實現(xiàn)需經(jīng)過產(chǎn)出增長—市場需求—利潤提升—生產(chǎn)擴(kuò)張—就業(yè)補(bǔ)償?shù)纫幌盗虚L期過程(陳楨,2012)[26],這導(dǎo)致在短期中,學(xué)者們對資本深化就業(yè)效應(yīng)的實證觀察更多結(jié)論為“擠出”。尤其進(jìn)入21世紀(jì)后,在我國勞動力成本持續(xù)上升和要素市場扭曲的背景下(姜學(xué)勤,2009;林在進(jìn),2013;康志勇,2012)[27-29],企業(yè)基于利益最大考量,在生產(chǎn)活動中開始更多使用資本而更少使用勞動,引發(fā)“機(jī)器替代工人”的現(xiàn)象,導(dǎo)致制造業(yè)增加值產(chǎn)出的就業(yè)吸納能力不斷下降(袁富華等,2007)[17]。盡管實證文獻(xiàn)普遍支持資本深化(資本—勞動比上升)對就業(yè)的負(fù)面效應(yīng),但不應(yīng)忽視的是,研究樣本期選擇及關(guān)鍵變量分布對于結(jié)論的影響巨大,若樣本資本深化程度已達(dá)較高水平,那么實證結(jié)論反映的便是較高程度資本深化對就業(yè)的影響。這種樣本約束也導(dǎo)致很難全面厘清資本深化趨勢下就業(yè)彈性變動的全貌。本文感興趣的問題是:既然過度的資本深化會導(dǎo)致就業(yè)吸納能力的下降,那么倘若產(chǎn)業(yè)資本—勞動比持續(xù)下降,這種“資本淺化”過程是否必然有利于就業(yè)?換而言之,資本深化與就業(yè)彈性之間是否為單向線性關(guān)系?
就現(xiàn)有理論與文獻(xiàn)來看,產(chǎn)業(yè)資本深化與其就業(yè)吸納能力之間并非一定符合線性關(guān)系,而是可能呈現(xiàn)非線性關(guān)聯(lián)特征。根據(jù)適宜技術(shù)理論(Atkin?son et al.,1969)[30],一國的產(chǎn)業(yè)技術(shù)選擇應(yīng)與其要素稟賦結(jié)構(gòu)相匹配(Acemoglu et al.,2001)[31],發(fā)展中國家在工業(yè)化產(chǎn)出達(dá)到最大值之前應(yīng)進(jìn)行適宜的技術(shù)選擇,最大限度地使用勞動偏向性技術(shù),在工業(yè)化前期階段使用勞動偏向型技術(shù)更為有利,這種有利性很大程度上體現(xiàn)為勞動偏向技術(shù)對就業(yè)的吸納;Ranis(1981)[32]的研究也指出,發(fā)展中國家發(fā)展勞動力密集型工業(yè)有助于吸納剩余勞動力。部分國內(nèi)學(xué)者也認(rèn)為中國應(yīng)進(jìn)行適宜的技術(shù)選擇(林毅夫,1999;2006)[33-34],避免在要素稟賦發(fā)生變化前出現(xiàn)過早的資本深化(陳勇,2007)[3];只有充分發(fā)揮我國要素比較優(yōu)勢,鼓勵發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè),才能最大限度地獲取經(jīng)濟(jì)剩余,加速資本積累并兼顧就業(yè)問題的處理(葉燾,2011)[35],而隨著地區(qū)資本要素稟賦累積提升,產(chǎn)業(yè)的技術(shù)選擇則可再由勞動密集向資本密集型進(jìn)行升級調(diào)整。在產(chǎn)業(yè)層面,類似于地區(qū)要素稟賦的提升,產(chǎn)業(yè)升級也需經(jīng)歷由勞動密集到資本密集的迭代,故根據(jù)適宜技術(shù)理論,本文可做推論:當(dāng)產(chǎn)業(yè)采用勞動密集型技術(shù)生產(chǎn)時(資本密集度較低),就業(yè)吸納能力相對較強(qiáng);而在產(chǎn)業(yè)升級引入相對資本密集型技術(shù)后(資本密集度較高),就業(yè)吸納則會相對受限,在此過程中,理論上可以預(yù)期存在一個就業(yè)吸納能力先升后降的過程。相關(guān)國家經(jīng)驗也表明,在一定時期采用勞動密集型的技術(shù)進(jìn)步將不會導(dǎo)致資本深化,日本在1890-1930年間便發(fā)生了成功的資本淺化過程(陳勇,2006)[3],但問題在于,倘若產(chǎn)業(yè)的資本—勞動比持續(xù)下降(資本淺化)至接近0的水平,其就業(yè)吸納能力將發(fā)生何種變動?
制造業(yè)生產(chǎn)需要一定比例的資本與勞動要素相互配合,這種配置比例由產(chǎn)品技術(shù)特征、企業(yè)自身技術(shù)水平以及要素市場價格綜合決定,盡管資本與勞動要素之間具有可替代性,但這種替代存在技術(shù)與經(jīng)濟(jì)可行性上的極限。雖然在個別狀況下,特定企業(yè)的資本密集度可以為0(完全依靠人力進(jìn)行生產(chǎn)),但這樣的企業(yè)僅在個別行業(yè)或自然經(jīng)濟(jì)條件下可能存在,其數(shù)量與規(guī)模均為少數(shù),不具有代表性。對于大多數(shù)制造業(yè)行業(yè)而言,勞動并不能無限替代資本,這意味著資本與勞動的要素配比至少需要達(dá)到一個最低門檻,本文將其定義為最低資本裝備水平δi,在低于最低裝備水平的情況下,企業(yè)生產(chǎn)將進(jìn)入技術(shù)不可行區(qū)間。盡管不同行業(yè)和產(chǎn)品類型的δi各不相同,但可以明確的是:盡管資本密集度為0的企業(yè)可能局部存在,但產(chǎn)業(yè)資本—勞動比在為0情況下將無法存續(xù)并吸納就業(yè)。就微觀經(jīng)濟(jì)原理來看,在一定技術(shù)水平下,生產(chǎn)過程中的資本與勞動要素之間確實存在一個產(chǎn)出最優(yōu)配比,盡管在企業(yè)層面這一比例難以計算,但在產(chǎn)業(yè)層面,在特定背景下產(chǎn)業(yè)的適宜技術(shù)選擇、規(guī)模經(jīng)濟(jì)或范圍經(jīng)濟(jì)因素下,無數(shù)企業(yè)構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)理論上可能在某一階段達(dá)到要素構(gòu)成的優(yōu)化配置。
本文研究假設(shè)基于以下文獻(xiàn)觀點及理論推斷:其一,產(chǎn)業(yè)資本—勞動比過度降低會使生產(chǎn)進(jìn)入技術(shù)不可行區(qū)間,無法吸納就業(yè);其二,產(chǎn)業(yè)資本—勞動比的過度提升(資本深化)會導(dǎo)致就業(yè)彈性的下降(姚戰(zhàn)琪、夏杰長,2005)[18];其三,產(chǎn)業(yè)(企業(yè))發(fā)展中存在“適宜”技術(shù)選擇與最優(yōu)要素配置??紤]在現(xiàn)實中,產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期會產(chǎn)生大量就業(yè)崗位需求,就業(yè)彈性一般為正⑶,本文用產(chǎn)業(yè)資本—勞動比作為橫軸,以就業(yè)彈性為縱軸,構(gòu)想一個高度抽象化的產(chǎn)業(yè)資本深化過程(圖1):當(dāng)產(chǎn)業(yè)資本—勞動比極低時,生產(chǎn)處于技術(shù)不可行區(qū)間(就業(yè)彈性為0);而當(dāng)產(chǎn)業(yè)升級至很高資本深化水平后,資本—勞動比持續(xù)提升將導(dǎo)致就業(yè)彈性持續(xù)下降(無窮大時將趨近于0,即人力完全被機(jī)器智能替代)。隨著產(chǎn)業(yè)升級過程資本深化持續(xù)推進(jìn),產(chǎn)業(yè)資本—勞動比開始離開生產(chǎn)不可行區(qū)間并逐漸發(fā)展至較高水平,則根據(jù)中值定理,在此過程中其就業(yè)彈性也會逐步提升并經(jīng)歷一個由升轉(zhuǎn)降的過程,其間至少經(jīng)歷一個就業(yè)彈性相對最優(yōu)的區(qū)制,呈現(xiàn)非線性變動特征。
圖1 產(chǎn)業(yè)資本—勞動比和就業(yè)彈性的非線性關(guān)系
資本深化與產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性之間非線性關(guān)聯(lián)的理論基礎(chǔ)在于:盡管資本深化意味著同樣的產(chǎn)出需要更少的勞動投入,但其同時也帶來了生產(chǎn)率的提高,這一方面會顯著提升勞動者收入,擴(kuò)大市場需求并促進(jìn)消費(fèi)升級,從而支撐產(chǎn)業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張與技術(shù)改造,推動就業(yè)增長;另一方面隨著生產(chǎn)擴(kuò)張與技術(shù)進(jìn)步,產(chǎn)業(yè)資本密集度的繼續(xù)提升,到一定程度后將開始對就業(yè)形成排斥,最優(yōu)區(qū)間的形成可能源于上述兩方面機(jī)制的動態(tài)交互演化,即在某一階段就業(yè)擴(kuò)張作用達(dá)到一個邊際程度時,其資本深化程度尚未對人類勞動造成顯著替代,從而形成一個局部的最優(yōu)均衡。當(dāng)然,由于資本深化是一個時間積累過程,可以預(yù)期資本深化對就業(yè)的壓制更多體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中后期,并將在就業(yè)彈性達(dá)到最優(yōu)區(qū)間后形成一個逐漸下行的趨勢。在歷史經(jīng)驗中,也可以觀察到類似過程:第一次技術(shù)革命的標(biāo)志是蒸汽機(jī)械的廣泛使用,伴隨資本深化的大幅推進(jìn),盡管傳統(tǒng)手工業(yè)者因此受到巨大沖擊,但其衍生的用工需求不僅吸納了這部分手工業(yè)者,更吸納了大量剩余勞動力,從而形成遠(yuǎn)高于就業(yè)破壞效應(yīng)的就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng),使人類社會就業(yè)數(shù)量獲得突破式增長;其后,隨著歷次技術(shù)革命的發(fā)生與發(fā)展,資本深化對于就業(yè)的“擠出”才逐步開始出現(xiàn)并日益突出,這一過程歷時漫長,但顯然并非線性。據(jù)此,本文提出以下假說,并使用勞動密集型制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證檢驗。
假說1:在勞動密集型制造業(yè)發(fā)展中,資本深化對就業(yè)彈性的影響并非只有限制作用,而是在不同資本深化程度上存在高低差異,呈現(xiàn)非線性變動特征;
假說2:在勞動密集型制造業(yè)資本深化過程中,產(chǎn)業(yè)的資本—勞動比過低或過高均會造成對就業(yè)彈性的制約,但在適度的資本深化水平下,存在一個就業(yè)彈性的最優(yōu)區(qū)制,在此區(qū)制內(nèi)產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納能力相對最強(qiáng)。
基于假說1與假說2,本文使用行業(yè)數(shù)據(jù),對勞動密集型制造業(yè)資本深化與就業(yè)彈性的非線性關(guān)系進(jìn)行實證檢驗。Hansen(1999)[36]提出了面板門限回歸模型(Panel Threshold Regression),通過內(nèi)生的方式,在模型中引入一個關(guān)于門限變量的示性函數(shù),當(dāng)門限變量qit超過門限值γi時,模型參數(shù)將會發(fā)生突變,故基于不同門限值將截面?zhèn)€體分隔為若干不同的區(qū)制,每一個區(qū)制具有不同的回歸參數(shù),然后分別估計各個區(qū)制的變量擬合系數(shù),通過面板門限模型得到非線性的參數(shù)分布。
在單一門限情況下,Hansen面板門限模型設(shè)定為:
其中,下標(biāo)i為個體;t為時間;yit為因變量;xit表示受門限變量影響的核心解釋變量;zit為其他控制變量組合;qit表示門限變量;γ代表特定的門限值;I(·)為一示性函數(shù);εit為“白噪音”擾動項;uit反映個體效應(yīng)。
在單一門限值γ的確定中,根據(jù)Chan(1993)[37]的分析可知,當(dāng)回歸所得γ越接近真實門限值時,模型殘差平方和將會越小,若預(yù)先給定門限值γ,就通過估計模型獲得其殘差平方和。面板門限模型的擬合思路為:首先將數(shù)據(jù)樣本根據(jù)門限變量qit大小進(jìn)行排序,忽略qit最小的15%及最大的15%樣本,將剩余70%中的每一個樣本作為γ的估計量進(jìn)行擬合,其中模型殘差平方和最小的估計量即作為該特征變量的門限值。在初步得到門限γ?的估計值后,對該門限的顯著性進(jìn)行檢驗,其思路是檢驗相應(yīng)模型擬合中β1與β2是否存在顯著差異。在操作上,首先對特定門限值對應(yīng)的回歸方程施加β1=β2的約束條件,然后使用Wald檢驗原假設(shè)H0:β1=β2,若拒絕原假設(shè)則表明門限效應(yīng)成立。由于Wald檢驗得到的F統(tǒng)計值分布非標(biāo)準(zhǔn),故采用“自舉法”(Bootstrap)獲得其漸進(jìn)分布,進(jìn)而構(gòu)造檢驗P值。然后,對門限值的真實性進(jìn)行檢驗,原假設(shè)為 H0:γ?= γ0,根據(jù) Hansen(1999)[36]的研究,使用極大似然方法,構(gòu)造非標(biāo)準(zhǔn)分布的LR檢驗量,當(dāng)LR(γ)>-2ln(1- 1-α )時拒絕原假設(shè)(α為顯著性水平)。
研究中還可能出現(xiàn)雙門限或者三門限的情況,在雙門限情況下,模型設(shè)定如下:
對于雙門限模型的估計與單門限類似,方法是先將單門限模型中的估計值γ1設(shè)定為已知,在此基礎(chǔ)上針對第二門限值γ2進(jìn)行搜索,需要說明的是,此時得到的γ2估計值為漸進(jìn)有效,此時再次固定γ2,反向?qū)Ζ?進(jìn)行檢索,從而得到第一門限值γ1的漸進(jìn)有效估計量。
本文意圖考察不同資本深化程度(資本—勞動比)之下,勞動密集型制造業(yè)的就業(yè)彈性是否發(fā)生非線性變化,首先將生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為柯布—道格拉斯形式,假定i行業(yè)在t時期的生產(chǎn)函數(shù)為:
其中,Yit為行業(yè)增加值(產(chǎn)出);Kit為行業(yè)資本存量;Lit為行業(yè)就業(yè)量;A反映要素投入之外的全要素生產(chǎn)率(技術(shù)進(jìn)步);參數(shù)α、β、γ分別代表資本產(chǎn)出彈性、勞動產(chǎn)出彈性和技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)出彈性;P為產(chǎn)品價格。根據(jù)廠商利潤最大化的一階條件,勞動與資本的邊際產(chǎn)品分別等于各自的邊際成本(其中勞動邊際成本為工資wit,資本的邊際成本為利率rt),則有:
對式(6)兩邊進(jìn)行求導(dǎo)并整理,可得到一個基礎(chǔ)的勞動力就業(yè)理論模型:
其中,φ0=-γ/(α+β );φ1=1/(α+β );φ2=-α/(α+β )。
基于式(7)所示就業(yè)模型,本文設(shè)置實證模型如式(8)所示,由于尚未確定模型的門限數(shù)量,將式(1)中示性函數(shù)寫為下述一般形式?;诨貧w法測算就業(yè)彈性的原理(李紅松,2003;張江雪,2005;方明月等,2010)[38-40],其變量系數(shù)φi反映在其他因素不變的情況下,產(chǎn)值變化對就業(yè)變化的影響程度,即不同門限區(qū)間下的就業(yè)彈性。
在式(8)中,各變量說明如下:
(1)lit為勞動密集型制造業(yè)各行業(yè)就業(yè)數(shù)量。
(2)Ait為技術(shù)進(jìn)步,使用DEA-Malmquist方法測算的全要素生產(chǎn)率指數(shù)反映。
(3)wit為勞動的工資水平(勞動報酬率),使用各年度《中國勞動統(tǒng)計年鑒》中“分行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資”進(jìn)行測度。
(4)rt為資本的平均價格(單位資本租金),使用一年期貸款平均利率近似代表,數(shù)據(jù)來自相關(guān)年度《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國金融年鑒》。
(5)openit為產(chǎn)業(yè)的出口依存度,反映外向型經(jīng)濟(jì)模式對勞動密集型制造業(yè)就業(yè)的影響,計算方法為年度實際出口額/年度工業(yè)增加值。
(6)yit為面板門限模型中的核心解釋變量,使用各行業(yè)的年度工業(yè)增加值表示。
(7)kl是模型中的門限變量,即產(chǎn)業(yè)的資本—勞動比,使用前文估算的各行業(yè)資本存量/就業(yè)數(shù)量進(jìn)行測算。
本文基于勞動密集型制造業(yè)二位數(shù)行業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,所需數(shù)據(jù)包括勞動密集型制造業(yè)各行業(yè)資本存量、就業(yè)總量、工資水平、實際出口額等。陳詩一等(2011)[41]估算了1980-2008年我國二位數(shù)工業(yè)行業(yè)增加值、就業(yè)與資本存量(1990年基期),余泳澤等(2017)[42]在總結(jié)各種資本存量文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,估算了我國1985-2014年工業(yè)分行業(yè)資本存量,本文部分使用他們的估算結(jié)果,并根據(jù)其處理方法將數(shù)據(jù)集拓展計算至2017年(4)。需要說明的是,在2008年后,我國各級統(tǒng)計數(shù)據(jù)中不再編列分行業(yè)工業(yè)增加值數(shù)據(jù),而僅公布2003年以來各月份規(guī)模以上工業(yè)行業(yè)實際累計增長率,這使得研究者只能通過間接估算的方法獲得該指標(biāo)序列。本文參照何蕾(2015)[43]的處理方式,基于歷年統(tǒng)計公報公布的全口徑工業(yè)增加值增長率數(shù)據(jù),假設(shè)全口徑工業(yè)增加值與規(guī)模以上口徑工業(yè)增加值在增長率上具有相同分布,以規(guī)模以上工業(yè)分行業(yè)的實際增長率為基礎(chǔ),將其乘以全口徑工業(yè)增加值增長率與規(guī)模以上工業(yè)增加值增長率的比值,即可以獲得2009年之后年度全口徑工業(yè)分行業(yè)的實際年增長率,進(jìn)而估算2009-2017年制造業(yè)分行業(yè)增加值數(shù)據(jù)。此外,對于我國2002年、2011年、2017年行業(yè)分類變化的口徑調(diào)整及數(shù)據(jù)處理參考余泳澤等(2017)[42]的做法,對制造業(yè)行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)的處理參照陳詩一等(2011)[41]的做法,并拓展計算至2017年。
由于1987年我國統(tǒng)計數(shù)據(jù)中的產(chǎn)業(yè)分類發(fā)生重大調(diào)整,導(dǎo)致1988年之前的數(shù)據(jù)難以與后期數(shù)據(jù)一致,加之《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2018)尚無公開來源可以獲得,故基于數(shù)據(jù)可得性與一致性考量,本文將實證樣本期定為1988-2017年。產(chǎn)業(yè)出口依存度計算所使用的實際出口額使用UN-COMTRADE數(shù)據(jù)庫提供的產(chǎn)品出口數(shù)據(jù),基于中國工業(yè)行業(yè)分類(GB/T4754-2011)與SITC國際貿(mào)易分類的對應(yīng)關(guān)系進(jìn)行分類加總整理得到。實證中工業(yè)增加值、資本存量、工資、出口等變量均以1990年為基期進(jìn)行價格調(diào)整(5),各變量描述性統(tǒng)計見表2所列。
表2 變量描述性統(tǒng)計
基于行業(yè)資本存量和就業(yè)數(shù)據(jù),本文對我國勞動密集型制造業(yè)1988-2017年的資本深化情況進(jìn)行初步評估,并與資本密集型制造業(yè)情況進(jìn)行對照(圖2)[21]。
資本深化過程可以表現(xiàn)為勞動—資本比的持續(xù)下降,從圖2中可以明顯看出:在1994年之后,我國勞動密集型制造業(yè)的勞動—資本比呈現(xiàn)劇烈下降態(tài)勢,資本深化程度向資本密集型制造業(yè)迅速逼近。可見近年來我國勞動密集型制造業(yè)也出現(xiàn)了快速的資本深化過程,其劇烈程度甚至超過資本密集型制造業(yè)。在此背景下,有待解答的問題是,勞動密集型制造業(yè)如此強(qiáng)度的資本深化究竟會其對就業(yè)彈性產(chǎn)生何種影響?
圖2 1988-2017年我國勞動密集型制造業(yè)與資本密集型制造業(yè)勞動—資本比
按照前述面板門限模型的估計步驟,基于實證模型式(8)進(jìn)行門限效應(yīng)實證檢驗。采用Boot?strap方法進(jìn)行反復(fù)抽樣300次,并對門限效應(yīng)的顯著性和真實性進(jìn)行測度與判斷,檢驗結(jié)果見表3所列。
表3 門限效果檢驗
由表3可以看出,單門限與雙門限模型均在1%統(tǒng)計水平上顯著,而三門限模型未能達(dá)到10%的顯著性水平,圖3與圖4為兩個門限值的似然比函數(shù)圖,門限參數(shù)的估計值則是似然比檢驗統(tǒng)計量LR為零時γ的取值,圖中門限估計值的95%置信區(qū)間由所有LR值小于臨界值7.35(5%顯著水平)的γ構(gòu)成(對應(yīng)圖中虛線)。
圖3 第一門限值估計值與估計區(qū)間
圖4 第二門限值估計值與估計區(qū)間
根據(jù)圖3、圖4,可以確定模型存在兩個門限,門限值分別為1.690和4.640,由此可以將門限變量劃分為三個區(qū)間,分別為kl<1.690、1.690≤kl<4.640、kl≥4.640,當(dāng)門限變量處于這三個區(qū)間時,各解釋變量以及核心變量系數(shù)(就業(yè)彈性)的擬合值見表4所列。
表4 各門限區(qū)間解釋變量與核心變量擬合系數(shù)
根據(jù)表4所示擬合結(jié)果,所有解釋變量的擬合系數(shù)至少在5%的水平上統(tǒng)計顯著,核心變量的擬合系數(shù)在四個門限區(qū)制中均在1%的統(tǒng)計水平上顯著,故可將我國勞動密集型制造業(yè)就業(yè)彈性的門限模型寫成如下形式:
具體來看:
(1)核心變量lnyit的擬合系數(shù)反映了產(chǎn)出增長的就業(yè)彈性。在兩個門限所構(gòu)成的三個區(qū)制中,lnyit的分段擬合系數(shù)(φ1、φ2、φ3)均在1%的水平上統(tǒng)計顯著,并且系數(shù)間差異明顯,這表明門限模型確實對勞動密集型制造業(yè)就業(yè)彈性的非線性變動具有較強(qiáng)的解釋力。就各門限區(qū)制的擬合系數(shù)來看,在kl< 1.690時,lnyit擬合系數(shù)φ1為0.486;在1.690≤ kl< 4.640時,lnyit擬合系數(shù)φ2為0.528;當(dāng)kl≥ 4.640,lnyit擬合系數(shù)φ3為0.464??梢钥闯?,隨著資本—勞動比的提升,勞動密集型制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)彈性經(jīng)歷了跨越三個區(qū)制的“先升后降”過程。
在三個門限區(qū)制中,本文發(fā)現(xiàn)在資本—勞動比達(dá)到1.690≤kl<4.640時,我國勞動密集型制造業(yè)的就業(yè)彈性達(dá)到相對最高(0.528),隨后在kl≥4.640區(qū)制大幅下降至0.464,可見在勞動密集型制造業(yè)資本—勞動比上升的過程中,確實存在一個就業(yè)彈性相對最優(yōu)的區(qū)制(1.690,4.640),這驗證了假說2。同時也可發(fā)現(xiàn),在資本—勞動比處于較低(kl<1.690)和較高(kl≥4.640)區(qū)間時,勞動密集型制造業(yè)的就業(yè)彈性均會低于最高區(qū)制,在不同區(qū)制轉(zhuǎn)換過程中,盡管過高的資本—勞動比(kl≥4.640)確實會導(dǎo)致就業(yè)彈性大幅下降,但在由kl<1.690區(qū)制向1.690≤kl<4.640區(qū)制過度時,產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性卻可獲得一定程度的提升(由0.486升至0.528),這表明資本—勞動比的提升對產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性并非只有負(fù)面影響,而是存在非線性影響機(jī)制,由此驗證了假說1。
(2)lnAit變量的擬合系數(shù)顯著為負(fù),表明勞動密集型制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)產(chǎn)生了“擠出”,葉仁蓀等(2008)[44]基于1990-2005年省際面板數(shù)據(jù)的研究也證實我國工業(yè)的技術(shù)進(jìn)步對其就業(yè)增長產(chǎn)生了不利影響,本文結(jié)果與相關(guān)文獻(xiàn)基本一致。
(4)openit變量擬合系數(shù)顯著為正,表明出口對于我國勞動密集型制造業(yè)的就業(yè)增長仍具有重要意義,符合經(jīng)驗預(yù)期。
為確保上述結(jié)論穩(wěn)健性,本文采用兩種穩(wěn)健性檢驗方式。其一,考慮學(xué)者通常以資本—產(chǎn)出比指標(biāo)來判斷中國資本深化趨勢(陳勇,2007)[3],故參考(張軍,2005;朱鐘棣等,2005)[45-46]的研究,以資本—產(chǎn)出比作為門限變量進(jìn)行擬合,結(jié)果見表5中列(1)。盡管資本深化的測量換為資本—產(chǎn)出比,導(dǎo)致門限估計數(shù)值有所調(diào)整,但結(jié)果仍呈現(xiàn)三個門限區(qū)制,且在中間區(qū)制(1.431,2.008)內(nèi)就業(yè)彈性最大,可見更換門限變量測量后,非線性關(guān)系結(jié)論仍然穩(wěn)健。其二,考慮因變量與自變量互為因果的內(nèi)生問題,對實證模型(8)進(jìn)行修改,將方程右側(cè)所有自變量取滯后1期進(jìn)行門限回歸,結(jié)果見表5中列(2)。自變量滯后項的擬合結(jié)果相較表4并沒有顯著變化,進(jìn)一步表明本文結(jié)論具有較強(qiáng)穩(wěn)健性。
表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果
針對我國各領(lǐng)域的資本深化態(tài)勢以及持續(xù)的就業(yè)壓力,本文提出一個關(guān)于產(chǎn)業(yè)資本深化程度與就業(yè)彈性之間非線性關(guān)系的理論假說,并利用Hansen(1999)[36]的面板門限方法,對我國勞動密集型制造業(yè)就業(yè)彈性的非線性變動特征進(jìn)行檢驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn)隨著資本深化程度的加劇,勞動密集型制造業(yè)的就業(yè)彈性呈現(xiàn)先升后降的非線性變動特征,在資本—勞動比處于1.690~4.640區(qū)間時,勞動密集型制造業(yè)整體具有相對最優(yōu)的就業(yè)彈性,這意味著對我國勞動密集型制造業(yè)而言,資本深化過程對就業(yè)彈性并非只有負(fù)面效應(yīng)。
雖然本文實證結(jié)論顯示在特定資本深化水平下存在就業(yè)彈性相對最優(yōu)區(qū)間,但對策層面仍需要明確的是,在當(dāng)前我國勞動密集型制造業(yè)的資本深化水平下,以此作為干預(yù)調(diào)控區(qū)間是否可行?基于門限模型結(jié)果,本文計算了部分年份中勞動密集型制造業(yè)處于三個區(qū)制內(nèi)的行業(yè)個數(shù),見表6所列。
表6 不同年份各門限區(qū)間內(nèi)行業(yè)數(shù)量
不難看出,在1990年勞動密集型制造業(yè)大部分行業(yè)(10個)資本—勞動還處于kl<1.690的區(qū)間,尚未進(jìn)入1.690≤kl<4.640的最優(yōu)區(qū)制;其后,進(jìn)入就業(yè)彈性最優(yōu)區(qū)制的行業(yè)逐步增多,2000年、2005年分別為7個和6個,該階段也是勞動密集型制造業(yè)就業(yè)形勢相對較好時期。袁富華(2007)[7]的研究也發(fā)現(xiàn)我國勞動密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)在2001-2004年左右就業(yè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)了顯著提升,這也與本文的研究結(jié)論形成了印證。但是,2005年后隨著資本深化的加劇,處于最優(yōu)區(qū)間的行業(yè)個數(shù)持續(xù)減少,到2015年,處于1.690≤kl<4.640區(qū)間的行業(yè)只剩1個,大部分行業(yè)(10個)均已進(jìn)入kl≥4.640低就業(yè)彈性區(qū)制,可見在資本深化趨勢下,勞動密集型制造業(yè)的就業(yè)吸納能力面臨更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),大部分產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性已經(jīng)進(jìn)入下行區(qū)間。在各國經(jīng)驗中,除1890-1930年的日本之外,資本淺化過程并不多見,故在政策上試圖將勞動密集型制造業(yè)行業(yè)的資本—資本勞動比調(diào)整回到最優(yōu)就業(yè)彈性區(qū)間基本已不可行,但這并不意味著我們在對策層面束手無策,除將勞動力轉(zhuǎn)移的重任寄望于服務(wù)業(yè)的發(fā)展之外(袁富華、李義學(xué),2008)[17],基于勞動密集型制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的分散性、多元化與差異性特征,仍有以下發(fā)展方向可供參考:
(1)盡管勞動密集型制造業(yè)大部分行業(yè)資本深化水平已經(jīng)超出就業(yè)彈性的相對最優(yōu)區(qū)間,但為了避免對就業(yè)的進(jìn)一步制約,仍有必要對勞動密集型制造業(yè)的資本深化態(tài)勢進(jìn)行適度控制。就已有文獻(xiàn)來看,我國勞動密集型制造業(yè)的資本深化并非技術(shù)層面因素所主導(dǎo),而是和中國特色工業(yè)化背景下的“外生”因素有關(guān),如財政分權(quán)下地方政府對本地制造業(yè)部門投資的干預(yù)(朱軼,2011)[2]、要素市場的扭曲(林在進(jìn),2013)[28]等。因此在對策層面,應(yīng)著力轉(zhuǎn)變政府職能,減少政府對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不當(dāng)干預(yù),使企業(yè)的技術(shù)選擇行為能夠更有效針對要素相對價格以及市場理性做出調(diào)整,從體制層面控制勞動密集型制造業(yè)“過快”的資本深化過程。
(2)“增量調(diào)節(jié)”與“存量控制”。產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展具有漸進(jìn)性和周期性特征,不同規(guī)模、特征、發(fā)展階段的企業(yè)在經(jīng)濟(jì)空間內(nèi)廣泛并存,在勞動密集型制造業(yè)行業(yè)中,增量中小型企業(yè)多以勞動為主要要素進(jìn)行生產(chǎn),資本密集度普遍較低,若進(jìn)一步發(fā)展則可能進(jìn)入就業(yè)彈性的最優(yōu)區(qū)間。因此,對于增量中小企業(yè)可以通過產(chǎn)業(yè)政策、金融支持、政府扶持、稅收優(yōu)惠等手段,支持和鼓勵中小企業(yè)在力所能及的情況下進(jìn)行投資改造和技術(shù)升級,適度提升資本與技術(shù)密集度,使其進(jìn)入就業(yè)彈性優(yōu)化區(qū)間,發(fā)展成為行業(yè)就業(yè)吸納的增量支撐。對于資本密集度偏高的存量企業(yè),應(yīng)著力控制非技術(shù)因素引起的被動資本深化,使企業(yè)的技術(shù)選擇機(jī)制逐步轉(zhuǎn)換到基于要素稀缺性的市場理性路線上來。
(3)“以小補(bǔ)大”與“促大扶小”。既然產(chǎn)業(yè)層面的資本—勞動比已經(jīng)進(jìn)入低就業(yè)彈性區(qū)間,不妨將視角轉(zhuǎn)移至微觀層面,通過對不同類型企業(yè)之間的區(qū)別化對策,加強(qiáng)對資本深化造成的就業(yè)“擠出”的吸收和補(bǔ)償。資本深化并非同一時間在所有企業(yè)出現(xiàn),而是一個漸進(jìn)過程,這種局部漸進(jìn)性為周邊企業(yè)吸納這些擠出勞動力提供了時間和空間。中小勞動密集型制造業(yè)企業(yè)一般資本密集度較低,通過適度扶持發(fā)展可能達(dá)到相對最優(yōu)的就業(yè)彈性區(qū)間,形成較大就業(yè)吸納潛力,加之其數(shù)量眾多、分布廣泛,若這種匹配過程效率提升,則可以很大程度熨平部分企業(yè)高度資本深化造成的就業(yè)彈性制約。故現(xiàn)階段應(yīng)采取針對性扶持措施,在政府服務(wù)、法律、稅收、融資層面為中小勞動密集型企業(yè)發(fā)展提供助力,提高企業(yè)生存率與發(fā)展?jié)摿?,鼓勵其進(jìn)行升級改造,擴(kuò)大就業(yè)吸納。同時,對于資本密集度較高的企業(yè),可因勢利導(dǎo),充分發(fā)揮高資本密集度對企業(yè)創(chuàng)新活動的支撐作用,支持和鼓勵勞動密集型制造業(yè)內(nèi)有實力、有潛力的大中型企業(yè)開展創(chuàng)新與升級活動,通過先導(dǎo)企業(yè)的突破,帶動整體產(chǎn)業(yè)的升級格局,為長期層面就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)的實現(xiàn)打下基礎(chǔ)。
本研究為資本深化態(tài)勢下產(chǎn)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)評估與調(diào)控補(bǔ)償提供了一種新的視角。不足之處在于:基于數(shù)據(jù)可得性原因,本文實證樣本期選擇為1988-2017年,未能反映2018年后近兩年的情況,但考慮本文為經(jīng)驗研究,2015年后我國勞動密集型制造業(yè)絕大部分行業(yè)資本—勞動比均已進(jìn)入低就業(yè)彈性區(qū)制,后續(xù)年份樣本并不會從根本上改變本文實證結(jié)論與對策導(dǎo)向;此外,本文闡述的非線性門限關(guān)系在微觀層面及其他行業(yè)的適用性仍有待進(jìn)一步驗證,實證研究中還可以嘗試更加多樣化的控制變量組合,這些都是后續(xù)研究的拓展方向。
注 釋:
(1)由于產(chǎn)業(yè)的資本深化是由眾多企業(yè)資本密集度(資本—勞動比)的提升加總形成,因此,資本深化、資本密集度提升以及資本—勞動比提升三者可被視為同一現(xiàn)象在不同觀察層面的反映。在本文關(guān)于資本深化的論述中,在微觀層面使用資本密集度提升這一表述,在行業(yè)與宏觀層面則使用資本—勞動比提升和資本深化的概念表達(dá),三者在本質(zhì)上內(nèi)涵一致。
(2)根據(jù)丁守海等(2009)的研究,弧彈性方法所計算出來的中國就業(yè)彈性在20世紀(jì)90年代出現(xiàn)明顯的斷點,此前尚能維持在0.3左右,而進(jìn)入90年代后就急跌至0.1。如果不能從系統(tǒng)或要素結(jié)構(gòu)變動的角度對這一斷點做出合理的解釋,那么點彈性和弧彈性可能就缺乏經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵支撐,其應(yīng)用價值和預(yù)測功能就會大打折扣。
(3)對于中國這樣的發(fā)展中國家,經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長而大量剩余勞動力有待轉(zhuǎn)化,勞動密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)層面變動也極為劇烈,導(dǎo)致就業(yè)彈性在近年來呈現(xiàn)很大波動,在小部分年份呈現(xiàn)負(fù)值,但在大部分年份均處于正值區(qū)間。
(4)由于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2018)至今缺失,難以獲得2017年制造業(yè)行業(yè)的固定資產(chǎn)原值、累計折舊等數(shù)據(jù),我們采用一種變通處理,《中國統(tǒng)計年鑒》(2016)中提供了分行業(yè)的全社會固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù),假定各行業(yè)“當(dāng)年投資額”與全社會固定資產(chǎn)投資數(shù)量保持一致比例,近似利用2016年當(dāng)年投資額/分行業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資與折舊率數(shù)據(jù),估算2017年的分行業(yè)資本存量。
(5)工業(yè)增加值、工資、出口數(shù)據(jù)使用GDP平減指數(shù)調(diào)整,資本存量計算中的當(dāng)年投資使用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整。