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        基于主成分聚類分析的福建省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

        2020-08-18 12:21:16林鈺金
        關(guān)鍵詞:水平經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

        林鈺金

        (福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 福建 福州 350108)

        引言

        改革開放40年來,福建省整體經(jīng)濟(jì)得到顯著提升,社會(huì)發(fā)展也表現(xiàn)出日新月異的變化,其中國內(nèi)生產(chǎn)總值以近12%的速度增長,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村人均純收入均實(shí)現(xiàn)13%的快速增長個(gè),均高于全國同期的增速,城鎮(zhèn)化水平平均每年提高1.23%,位居全國第八位,高速公路、鐵路運(yùn)營里程、航空及港口等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展一日千里。在福建省總體發(fā)展可喜可賀的同時(shí),增長的空間結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了顯著的分異,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,福州、廈門、泉州三市生產(chǎn)總值占全省比例超過60%。各個(gè)城市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力與社會(huì)發(fā)展水平之間存在很大的差異。

        當(dāng)前對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平實(shí)力的評(píng)價(jià)內(nèi)容十分豐富,評(píng)價(jià)指標(biāo)多樣,評(píng)價(jià)的方法也是各不相同。一部分學(xué)者采用因子分析法進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià),如丁紅艷等人(2016)①基于因子分析和聚類分析評(píng)價(jià)了新疆市各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;林漫冰等人(2018)②基于因子分析法分析我國各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等等;另一部分學(xué)者采用主成分分析法進(jìn)行地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià),如樊自甫等(2018)③利用主成分分析法對(duì)省域互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià);祝捷等(2018)④以海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)20個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)水平作為研究對(duì)象,運(yùn)用主成分分析的原理對(duì)海西城市進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析;曹炳汝等人(2014)⑤利用主成分分析法測度長三角地區(qū)與全國的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等等。本文選取的方法是主成分分析法,因?yàn)樗媒稻S技術(shù)用少數(shù)幾個(gè)綜合變量來代替原始多個(gè)變量,這些綜合變量集中了原始變量的大部分信息,能夠?qū)?jīng)濟(jì)發(fā)展水平做出較為客觀的評(píng)價(jià),并且結(jié)合聚類分析,能夠更為直觀的反應(yīng)福建省各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和層次區(qū)分。

        一、指標(biāo)的選取和評(píng)價(jià)體系的建立

        根據(jù)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的原則,在建立指標(biāo)時(shí)既要注重發(fā)展,又要兼顧指標(biāo)的可比性,將總量指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)、平均指標(biāo)相結(jié)合起來,因此,根據(jù)現(xiàn)有的研究成果和基于考察福建省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究目的,考慮到實(shí)際數(shù)據(jù)的可獲得性和可比性,在參考其他學(xué)者的研究成果基礎(chǔ)上,層層篩選,最終將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分為三個(gè)層面,具體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確定如下:

        表1 福建省各城市經(jīng)濟(jì)水平指標(biāo)體系

        對(duì)于多個(gè)城市的多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,如果按照傳統(tǒng)的方法進(jìn)行,技術(shù)復(fù)雜且容易出錯(cuò)。因此,本文首先對(duì)選定的8個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,從而得到能夠反映出原始變量絕大部分信息的主成分,并根據(jù)不同的主成分進(jìn)行排序,最后進(jìn)行聚類分析,從而能夠直觀、全面地比較出福建省各城市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的顯著差異。

        二、福建省城市經(jīng)濟(jì)水平評(píng)價(jià)結(jié)果分析

        (一)主成分的選取

        通過對(duì)福建省9個(gè)城市8個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的采集,構(gòu)成了原始決策矩陣,運(yùn)用SAS軟件實(shí)現(xiàn)接下來所有的分析過程。將主成分分析的結(jié)果整理如下(見表2)。

        表2 各主成分對(duì)應(yīng)的特征值和方法貢獻(xiàn)率

        從表2可以看出,前2個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率已高達(dá)94.22%,且第3個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的特征值0.26<1。因此,出于累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于80%的原則,一般選擇特征值大于1的學(xué)者經(jīng)驗(yàn)的考慮,本文最終選取前兩個(gè)主成分作為影響福建省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)的主要因素。

        (二)主成分的命名

        通過對(duì)前2個(gè)主成分的載荷矩陣(見表3)進(jìn)行觀察分析,能夠?qū)蓚€(gè)主成分一個(gè)合理的解釋。

        表3 前2個(gè)主成分載荷矩陣

        前兩個(gè)主成分分別為:

        表3 前兩個(gè)主成分得分及排名矩陣(按第一主成分次序)

        從綜合得分排名來看,在福建省9個(gè)城市中,從第一主成分經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的維度來看,廈門市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平穩(wěn)居第一,廈門作為金磚國家領(lǐng)導(dǎo)人第九次會(huì)晤舉辦地,一方面體現(xiàn)了廈門優(yōu)勢和開放姿態(tài),接納八方來客,同時(shí)以會(huì)晤的影響力,借勢發(fā)力,完成自身的蛻變,帶動(dòng)福建省國際貿(mào)易的發(fā)展,形成了真正的世界性經(jīng)貿(mào)投資紅利,但是其生產(chǎn)能力欠佳,2018年廈門市第三產(chǎn)業(yè)占比高達(dá)58.2,廈門市工業(yè)以電子等輕工業(yè)為主,這些年一些企業(yè)外遷及其它大型活動(dòng)的影響,廈門的工業(yè)在走下坡路。而福州市和泉州市緊隨其后,位列全省第二和第三。從第二主成分生產(chǎn)能力的維度來看,泉州市排名領(lǐng)先,泉州市以發(fā)達(dá)的民營實(shí)體經(jīng)濟(jì)著稱,而在面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的大背景下,作為全省GDP排頭兵,泉州企業(yè)企更是不落人后,堅(jiān)持“引進(jìn)來”和“走出去”的發(fā)展戰(zhàn)略,而資本市場是企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的利器,根據(jù)2017年的情況,“泉州板塊”在資本市場中的社會(huì)影響力和外部競爭力有限,因此總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后于廈門市和福州市。而總體來看,福州市的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力是比較穩(wěn)定的,無論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還是生產(chǎn)能力都是位于全省第二,尤其是近年來著力于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),2018年,福州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增速超20%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)全省第一,實(shí)施了一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目。打造了一批產(chǎn)業(yè)載體平臺(tái)。福州軟件園“一園多區(qū)”格局初步形成,馬尾物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中心建成投用,東南大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園加快建設(shè),顯示、光電芯片、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、軟件信息等五大產(chǎn)業(yè)基地不斷發(fā)展壯大。其他各市則與廈門市、福州市、泉州市存在很大的差距,南平市和莆田市分別位列經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平和生產(chǎn)能力的最后一位。

        (三)聚類分析

        為了更加直觀準(zhǔn)確地分析福建省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異,我們進(jìn)一步利用SAS軟件對(duì)各城市進(jìn)行聚類分析(結(jié)果見圖1),結(jié)合表3各城市的主成分得分可以觀察到依據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平和生產(chǎn)能力水平可以將福建省各城市分為三類:

        第一類城市:福州市、泉州市。這類城市無論在經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平還是生產(chǎn)能力水平上都是遙遙領(lǐng)先。

        第二類城市:廈門市。廈門在經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平上取得了最高的排名,然而生產(chǎn)能力比較薄弱。

        第三類城市:漳州市、三明市、莆田市、龍巖市、寧德市、南平市。這類通過圖表可以觀察出這類城市無論在經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平上還是生產(chǎn)能力上都是比較薄弱,即無論是經(jīng)濟(jì)總量、人民生活還是對(duì)外貿(mào)易都仍處于劣勢。

        圖1 離差平方和的樹形圖⑥

        三、結(jié)論及政策建議

        本文首先通過主成分分析有效地將反映福建省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的8個(gè)指標(biāo)降到2個(gè)主成分,做到了在保留大量原始數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地降維。接著為了更好地解釋福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因素,根據(jù)各個(gè)主成分的載荷矩陣特征依次命名為經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平和生產(chǎn)能力水平成分。最后,通過聚類分析以及各個(gè)城市的主成分得分情況對(duì)福建省各城市進(jìn)行分類、分析和評(píng)價(jià)。分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),福建省各市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異顯著,并且可以根據(jù)聚類分析將其分為三類,應(yīng)當(dāng)根據(jù)不同類型的城市發(fā)展特征因地制宜地去提升福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合實(shí)力,因此根據(jù)不同類型的城市特征提出如下政策建議:

        第一類城市:第一類城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較高,因此對(duì)于福州和泉州而言,應(yīng)當(dāng)積極地發(fā)揮自身的區(qū)位優(yōu)勢和資源優(yōu)勢,并且除了承接發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移之外,應(yīng)該適當(dāng)考慮將一部分當(dāng)?shù)刭Y源環(huán)境承載力比較低的企業(yè)合理地轉(zhuǎn)移至其他地區(qū),帶動(dòng)其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。泉州作為福建主要的工業(yè)基地,應(yīng)當(dāng)發(fā)展附加值比較高的工業(yè),注重發(fā)展生態(tài)型的產(chǎn)業(yè),走持續(xù)發(fā)展道路。

        第二類城市:廈門作為第二類城市,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合實(shí)力比較高,但工業(yè)生產(chǎn)能力比較薄弱。因此必須發(fā)揮自身的特色旅游產(chǎn)業(yè),以第三產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢條件,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

        第三類城市:第三類城市無論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和工業(yè)生產(chǎn)能力都比較薄弱,因此,應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)和技術(shù)含量比較高的、附加值比較高的加工制造業(yè)、旅游業(yè)和服務(wù)業(yè),并且注重引進(jìn)外資,并且根據(jù)當(dāng)?shù)氐馁Y源承載能力,承接發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。同時(shí),政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)這些地區(qū)的支持力度,擴(kuò)大工業(yè)的總體生產(chǎn)規(guī)模,努力加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

        注釋:

        ① 丁紅艷,陳建,張敏.基于因子分析和聚類分析的新疆各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2016,46(4):36-43.

        ② 林漫冰,李雄英,黃綺雯.基于因子分析的我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平研究[J].經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué),2018,35(04):72-76.

        ③ 樊自甫,李汶沁.我國省域互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究[J].重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2018.

        ④ 祝捷,李倩,蔡雪雄.基于經(jīng)濟(jì)水平指標(biāo)的城市發(fā)展評(píng)價(jià)——以海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)20城市為例[J].經(jīng)濟(jì)問題,2017(12):120-123.

        ⑤ 曹炳汝,謝守紅,黎晶晶.長江三角洲區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)[J].地域研究與開發(fā),2014(6):159-163.

        ⑥ 其中:F、X、P、S、Q、Z、N、L、D分別表示福州市、廈門市、莆田市、三明市、泉州市、漳州市、南平市、龍巖市、寧德市。

        ⑦ 數(shù)據(jù)來源:2017年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》;福建省各城市2017年統(tǒng)計(jì)年鑒;備注:由于缺乏2018年固定資產(chǎn)投資額的數(shù)據(jù),故采用2017年的數(shù)據(jù)。

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