薛 寧，張 敏

(哈爾濱職業(yè)技術(shù)學(xué)院，哈爾濱 150081)

云計(jì)算技術(shù)的使用，能夠?qū)虒W(xué)質(zhì)量進(jìn)行更為全面、更加合理的評價(jià)，更有利于提高各高校的教學(xué)質(zhì)量。將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用到教學(xué)質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)中，對原有的系統(tǒng)進(jìn)行智能化改革具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本研究結(jié)合我院的實(shí)踐工作，從多個(gè)角度、多個(gè)層面對高職院校教學(xué)質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)的智能化改革進(jìn)行研究，為高職院校質(zhì)量評價(jià)的智能化改革提供有益參考。

1 高職院校傳統(tǒng)教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系存在的問題

為了更好的理清高職院校在教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系上的智能化改革創(chuàng)新路徑，對傳統(tǒng)的高職院校教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系進(jìn)行分析，以其為后續(xù)的教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系智能化改革提供思路。

1.1 傳統(tǒng)教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系缺乏完善的評價(jià)指標(biāo)

高職院校在進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評價(jià)的過程中需要考慮諸多方面的影響因素，特別是基于信息化時(shí)代，高職院校的教師要具有熟練運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)信息的能力。然而，傳統(tǒng)教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系的評價(jià)指標(biāo)相對單一，無法將教師的綜合素質(zhì)全面地評價(jià)出來。

1.2 傳統(tǒng)教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系的指標(biāo)權(quán)值分配不合理

很多高職院校在教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系的構(gòu)建過程中，為了方便本校的實(shí)際評價(jià)工作，對各個(gè)指標(biāo)往往會(huì)采取相同的權(quán)值，或者是對各個(gè)指標(biāo)本身的權(quán)重進(jìn)行主觀設(shè)定。這種方法會(huì)在很大程度上影響評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性以及可信性，造成后續(xù)評價(jià)數(shù)據(jù)在使用中失去應(yīng)有的作用和意義。所以，合理的分配指標(biāo)權(quán)重在教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系建設(shè)中至關(guān)重要。

1.3 傳統(tǒng)教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系的評價(jià)方法效率較低

目前，仍有部分高職院校在評價(jià)過程中使用簡單的運(yùn)算方法，如求和法、加權(quán)求和法，以至于在跨班級、跨專業(yè)時(shí)無法展開有效的比較。同時(shí)，仍使用紙質(zhì)表格對教學(xué)質(zhì)量評價(jià)進(jìn)行打分，這種方式不僅是對教學(xué)資源的一種浪費(fèi)，也大大的降低了高職院校的教學(xué)工作效率與準(zhǔn)確率。

1.4 傳統(tǒng)教學(xué)質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)分析存在問題

傳統(tǒng)高職院校的教學(xué)質(zhì)量評價(jià)分析方法，只能從較為粗淺的層次上了解數(shù)據(jù)間的關(guān)系與信息，而無法挖掘更深層次的價(jià)值信息。而借助先進(jìn)的云計(jì)算技術(shù)恰恰能夠提取具有重要價(jià)值的教學(xué)評價(jià)信息，以促進(jìn)高職院校教學(xué)改革的深化發(fā)展。

2 云計(jì)算技術(shù)下教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系的智能化改革

通過對傳統(tǒng)高職院校教學(xué)質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)的分析，了解到到傳統(tǒng)高職院校教學(xué)質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)具有一定的片面性、主觀性。為了降低高職院校教學(xué)管理者在決策過程中發(fā)生失誤的可能性，更好的服務(wù)于教學(xué)工作，應(yīng)該充分運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)有效的提取評教數(shù)據(jù)。為此，設(shè)計(jì)出云計(jì)算技術(shù)下教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系的平臺(tái)結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

圖1 云計(jì)算技術(shù)下教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系平臺(tái)架構(gòu)Fig.1 Framework of teaching quality evaluation system platform under cloud technology

2.1 分析與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的采集模塊

為了更好的采集數(shù)據(jù)信息，可以將數(shù)據(jù)采集模塊分為三部分，即用戶注冊、登錄、調(diào)查問卷。

2.2 分析與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)模塊

要想切實(shí)發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大效用，做好數(shù)據(jù)的采集工作，就要對所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的整理，可以利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。首先，可以根據(jù)實(shí)際設(shè)計(jì)需求，在組織主題數(shù)據(jù)時(shí)將其設(shè)定為教師、課程、單位這三個(gè)主題域。其中教師包括督導(dǎo)評價(jià)、專家評價(jià)、同行評價(jià)、學(xué)生評價(jià)以及自我評價(jià)這幾個(gè)信息類別。一級單位的數(shù)據(jù)字段包括實(shí)際編號(hào)、姓名、職稱、系部以及所在學(xué)校，相應(yīng)的教師人數(shù)，優(yōu)秀、良好、一般、合格、較差的人數(shù)；單位包括教師、系部以及學(xué)院的信息。課程包括與課程相關(guān)的信息。二級單位的數(shù)據(jù)字段同樣包括實(shí)際編號(hào)、課程名稱以及開課的院系，優(yōu)秀、良好、一般、合格、較差的人數(shù)。此外，對于數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型，星形模型是最常見的模型之一，其優(yōu)勢在于只需通過一步連接便可以獲得海量的數(shù)據(jù)以及準(zhǔn)確的評價(jià)結(jié)果。

2.3 分析與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模塊

分析與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析模塊是基于數(shù)據(jù)倉庫之上對數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析，以得到科學(xué)有效的教學(xué)質(zhì)量評價(jià)結(jié)果。可以在Hadoop平臺(tái)上運(yùn)行云計(jì)算技術(shù)，并采用任務(wù)分析的方法，如聚類分析、分類挖掘等模式，每一類的任務(wù)都具備多種分析算法。云平臺(tái)上能夠?qū)⑦@種數(shù)據(jù)分析任務(wù)進(jìn)行分解，使其成為多個(gè)可執(zhí)行的子任務(wù)，并且在Map、Reduce上展開進(jìn)一步的分解與合作，以便于全面提升數(shù)據(jù)的分析效率。

2.4 分析與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的查詢模塊

數(shù)據(jù)查詢模塊可以為用戶提供一種交互式的操作界面，用以查詢各個(gè)學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量，進(jìn)行準(zhǔn)確的評分并利用圖形化的方式了解評分情況。如在查詢過程中發(fā)現(xiàn)某一分值較低，則可以繼續(xù)向下查詢，以歸根溯源了解分值過低的原因，從而為科學(xué)決策提供科學(xué)的評價(jià)數(shù)據(jù)。

3 結(jié)語

云計(jì)算技術(shù)下的高職院校教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系能夠更加科學(xué)合理的對教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)，有利于提升高職院校的教學(xué)水平。高職院校要做好云計(jì)算技術(shù)下教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系的應(yīng)用工作，做好系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究，以便于更好的改革高職院校教學(xué)模式，更好地服務(wù)于高職院校的教育教學(xué)工作。