周建海,羅進(jìn)選
甘肅省水土保持科學(xué)研究所,甘肅 蘭州 730020
甘肅地處黃土高原、蒙古高原、青藏高原交匯地帶,地域呈西北—東南延伸的狹長帶狀,土地總面積為42.58萬km2,分屬黃河、長江、內(nèi)陸河三大流域。
甘肅省自然條件復(fù)雜,水土流失面積大、強(qiáng)度高,生態(tài)環(huán)境脆弱。根據(jù)不同區(qū)域的特征,因地制宜,布設(shè)水土保持生態(tài)工程是近年來甘肅生態(tài)環(huán)境治理的重大舉措。南部區(qū)域降水量大,植被種類多、覆蓋度高,是生態(tài)保護(hù)的重點區(qū)域;北部區(qū)域降水量小,植被種類少、蓋度低,是生態(tài)治理的重點區(qū)域。
20世紀(jì)后期,甘肅開展了小流域治理、水土保持綜合治理、國家水土保持重點工程、退耕還林(草)工程、淤地壩建設(shè)和坡耕地整治等一系列生態(tài)工程,對控制水土流失、改善生態(tài)環(huán)境起到了良好作用。如何定量評價全省重大生態(tài)工程的生態(tài)成效,為甘肅省黃河流域治理保護(hù)水土保持專項規(guī)劃提供參考,水土保持監(jiān)測技術(shù)研究具有十分重要的意義。
為全面掌握甘肅省生態(tài)環(huán)境狀況的動態(tài)變化,2016年開始,甘肅省水土保持科學(xué)研究所組織開展了“甘肅重大生態(tài)工程水土保持監(jiān)測技術(shù)研究”。課題組以遙感影像解譯、甘肅社會經(jīng)濟(jì)年鑒、重大生態(tài)工程設(shè)計及竣工驗收資料等為基礎(chǔ),以水土流失狀況、水土流失因子、水土流失危害、水土保持效益等分類分級指標(biāo)為對象,利用統(tǒng)計分析方法(包括DPSIR概念框架、TOPSIS熵權(quán)法、向量自回歸模型和結(jié)構(gòu)方程等),對植被覆蓋度、水土流失面積和生態(tài)效益變化等進(jìn)行綜合分析與評估,提出甘肅省水土保持生態(tài)工程劃分及分類,總結(jié)重大水土保持生態(tài)工程監(jiān)測技術(shù),構(gòu)建重大水土保持生態(tài)工程監(jiān)測指標(biāo)體系,初步評估重大水土保持生態(tài)工程效益。
課題通過對甘肅省88個縣級行政單元2012年—2018年以來實施的水土保持生態(tài)工程進(jìn)行統(tǒng)計、整理和分析,提出了甘肅省重大水土保持工程界定的7項指標(biāo)。
對甘肅省7類重大水土保持生態(tài)工程監(jiān)測內(nèi)容、方法、時段、頻次及監(jiān)測成果進(jìn)行分析,肯定了其優(yōu)點,并對不足之處提出了改進(jìn)意見和建議。
圖1 課題研究技術(shù)路線總體框圖
通過對水土保持生態(tài)監(jiān)理、監(jiān)測進(jìn)行同異性分析,水土保持監(jiān)理及監(jiān)測在工作范圍、頻次及重點上不具有相近性,工作對象、執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)、目標(biāo)、方法、任務(wù)及主要作用上差異性較大。水土保持生態(tài)建設(shè)工程監(jiān)理是對工程建設(shè)的質(zhì)量、進(jìn)度和投資進(jìn)行過程控制,最終達(dá)到預(yù)期建設(shè)目標(biāo)。
通過4年的研究,將重大水土保持工程監(jiān)測指標(biāo)劃分為6類3級。6類分別為水土流失因子指標(biāo),水土流失狀況指標(biāo),水土流失危害指標(biāo),水土保持措施指標(biāo),水土保持效益指標(biāo)和專項指標(biāo)。一級指標(biāo)19種,二級指標(biāo)67種,三級指標(biāo)274種,并對各類各級監(jiān)測指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化篩選。
通過三級指標(biāo)體系既可以分析比較和判別評價水土保持環(huán)境背景的差別和變異、水土流失與危害的狀態(tài)發(fā)展態(tài)勢、水土保持進(jìn)展與區(qū)域過程、水土保持效果的數(shù)量和質(zhì)量,又能掌握生態(tài)修復(fù)、重點治理及城市水土保持的重大事件動態(tài),還能還原模擬預(yù)測水土保持的發(fā)展變化,為宏觀調(diào)控、方案制定及預(yù)報提供依據(jù),成為社會公共知識和政府決策,實施水土保持的基本工具。
本次研究過程中由于時間、經(jīng)費(fèi)、人員構(gòu)成等各方面的限制,重大生態(tài)工程水土保持監(jiān)測指標(biāo)的設(shè)計仍不夠全面,對于監(jiān)測指標(biāo)的歸納總結(jié)還有不足,各項監(jiān)測指標(biāo)的定義、目的、方法、模型及數(shù)據(jù)格式、精度要求方面還不夠完善。通過本項目的研究,在生態(tài)建設(shè)水土保持監(jiān)測方面還有以下建議:
大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的應(yīng)用能使監(jiān)測結(jié)果、水土流失動態(tài)變化更為精確,也可節(jié)約大量的后期分析工作和成本,這些新技術(shù)在生態(tài)項目水土保持監(jiān)測中的應(yīng)用需要進(jìn)一步的試驗和研究。
智能硬件、各類傳感器、激光技術(shù)的發(fā)展日新月異,能夠替代現(xiàn)有的監(jiān)測設(shè)施和設(shè)備,并且能夠使現(xiàn)有監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度、精度大幅度提升。
遙感監(jiān)測方面,隨著不同波段的衛(wèi)星影像、無人機(jī)結(jié)合各類傳感器的監(jiān)測、遠(yuǎn)距離手持或車載超聲波、激光測量設(shè)備的發(fā)展,相關(guān)監(jiān)測方法、計算方法及模型尚需進(jìn)一步的研究。