龔 強

（國網溫州供電公司，浙江 溫州 325000）

隨著我國經濟的不斷發(fā)展，國家電網公司的管理也開始朝著精細化方向發(fā)展，以提升公司管理上的不足。根據目前國家電網公司的需求來看，自動化監(jiān)控設備不足導致的配電網診斷故障需求較高，包含用戶用電信息的采集、數據的分析等。

1 在配電網中的技術應用

在HTTP通信技術的幫助下，采集高品質數據并儲存在業(yè)務系統(tǒng)中成為現(xiàn)實。該通信技術的數據采集就如同操作人員瀏覽系統(tǒng)采集數據一般，將系統(tǒng)中的數據信息收集起來，并儲存到相應的業(yè)務系統(tǒng)中。在數據收集中，根據數據搜集的特性進行相關設置，例如，不同的數據所需收集的周期不同，如一個月收集一次信息或一周收集一次信息等。在此技術的支持下，業(yè)務系統(tǒng)能夠根據數據信息進行有效的數據整合，提升工作效率。與傳統(tǒng)單點登錄等賬戶綁定技術相比，該技術的業(yè)務集成性更強，且具有數據本地化以及業(yè)務二次開發(fā)等技術優(yōu)勢，不需要對現(xiàn)有的業(yè)務系統(tǒng)進行修改即可對接使用。

1.1 配電網運行數據本地化存儲

數據的本地化存儲即在HTTP技術下獲取數據信息進一步保存到本地的數據庫中。在HTTP技術下所能夠獲取并存儲的數據種類有電網結構、用電用戶、集中器電能質量以及變壓器負荷等。就市或縣配電網的數據特征來看，最大特征是數據信息量大[1]。例如，一個中等大小的縣級市用電用戶一年所產生的數據信息大約為2～3億條。如果數據散亂分布，則會造成信息查詢不便。在數據庫存儲中，將各數據按照時間進行分區(qū)收集，保證工作人員查詢數據的方便、快捷。建立相應數據表格并進行物理上的子表格劃分，在子表格中保留原有的數據信息，以保證在查找信息時能夠迅速鎖定子表格，找到對應的數據。

1.2 物理、邏輯相結合的故障診斷技術

目前，配電網智能化輔助管理設備仍然存在不足，如：監(jiān)控手段不足、自動化水平較低。因此，需要展開數據獲取后的邏輯計算，配合輔助配電網故障進行診斷，在診斷過程中，通過電網結構中的同級及下級的節(jié)點設備等的狀態(tài)判斷當前設備狀態(tài)。各個轄區(qū)的變壓器狀態(tài)是判斷電網是否故障的重要依據，當轄區(qū)內多個變壓器都故障時，各個分支開關大多處于故障狀態(tài)；當轄區(qū)內僅有少量的變壓器故障，一個或多個能夠正常工作，則各個分支也能夠正常工作。應用該檢測技術能反映配電網的運行狀態(tài)、用戶用電狀況等，與此同時，能夠輔助配電網進行人員調度，及時對電網故障進行維修，是智能化電網設備的補充。

1.3 標準CAD圖形在線配置

該系統(tǒng)能夠通過瀏覽器進行CAD圖形的顯示與處理，將配電線路上CAD格式的圖紙上傳到開發(fā)系統(tǒng)中，進一步對CAD圖紙進行配置。將圖紙中的開關、配變等設備與現(xiàn)運行的設備進行對應，進而在系統(tǒng)中檢查配網設備的運行情況，幫助檢查人員更加清晰地了解設備的運行狀況。

1.4 配網故障信息獲取及判斷

本系統(tǒng)針對數據信息進行采集的頻率較高，每3分鐘一次，然后將系統(tǒng)收集到的故障節(jié)點在圖紙中進行展示。該配電故障檢測方式能夠十分迅速地判斷出故障位置，并清晰地展示在用戶面前，真正做到了及時解決問題[2]。在系統(tǒng)故障檢測過程中，會根據故障問題生成相應的故障設備清單，方便系統(tǒng)進行重點監(jiān)控。在配電網故障的展示中，將故障的位置清晰展示出來，方便了配網運行人員對線路故障的診斷。如圖1所示。

2 用電信息采集系統(tǒng)的發(fā)展應用

2.1 通信網的接入技術

在用戶用電信息采集過程中，只有數據采集系統(tǒng)做到實時、可靠，才能滿足用電信息采集的工作需要。通信網接入技術在數據采集系統(tǒng)中的建立與發(fā)展，發(fā)揮了極為重要的作用，如對企業(yè)用電信息數據的采集起到了良好的促進作用，使得各數據得到了安全管理。所以，電力企業(yè)應結合實際的通信網絡結構進行分析和了解，利用相關技術進行用電信息采集系統(tǒng)的管理，探索出真正適合的通信網接入技術。

2.2 將資源共享與技術相融合

圖1 配網故障信息獲取及判斷

從我國當前的數據采集技術來看，各數據采集系統(tǒng)仍舊處于初級階段，較為突出的就是數據采集系統(tǒng)與其他系統(tǒng)之間的兼容性問題，即數據采集系統(tǒng)無法與其他系統(tǒng)溝通，無法完成相應的工作[3]。此外，數據采集系統(tǒng)的集成化水平較低，應當著眼于對信息資源貢獻及功能服務的調整。因此，電力企業(yè)需要將采集系統(tǒng)和現(xiàn)有的營銷業(yè)務系統(tǒng)作為進一步發(fā)展的基礎，在信息資源共享模式下進行發(fā)展，利用當前已有的手段制定數據信息資源共享與技術融合的措施。與此同時，制定現(xiàn)實服務構架及發(fā)展目標，建設發(fā)展資源共享。如此，才能夠為資源共享模式下的數據信息提供保障，并全面提升電力企業(yè)的綜合業(yè)務能力。

2.3 批量處理大量數據信息

將全業(yè)務數據管理模式運用在電力企業(yè)的用電信息采集系統(tǒng)中，能夠幫助企業(yè)有效處理大量數據，減少工作人員的工作量。大數據時代下，對數據的高效處理工作成為一大難題。電力用戶隨著國家經濟的發(fā)展而增加，用電信息數據也隨之呈現(xiàn)出爆炸式增長，針對數據處理的問題，電力企業(yè)應當提出新的解決辦法，根據企業(yè)的真實情況開發(fā)出新的數據處理模式，并在工作加以運用。例如，分區(qū)儲存信息、容滅備份等。

2.4 系統(tǒng)移動作業(yè)技術

在傳統(tǒng)的電力計算工作中，需要工作人員先將工作單打印出來，再進行電力計量工作，完成后再轉交工作人員手動輸入，完成數據記錄。從流程上就能看出，該模式的工作效率低下，有可能造成數據不準確或缺失。在系統(tǒng)移動作業(yè)技術的支持下，完全能夠實現(xiàn)現(xiàn)場的核對與計量工作，簡化了工作流程，有效提高了電力企業(yè)工作效率，并使得用電用戶的數據信息更加精準，現(xiàn)場計量工作更加集中化、精細化。因此，該技術值得推廣。

2.5 交互技術的應用

智能用電交互技術能夠應用于對用戶用電情況數據的采集和分析中，對用戶用電情況做到實時檢測與管理。在交互技術的支持下，用戶的用電信息等數據能夠十分準確且迅速地被呈現(xiàn)，保存用戶的歷史用電量以及其他數據統(tǒng)計等，將其中不合理用電之處指出，并對其用電進行調節(jié)。智能化的用電交互技術能夠為用戶帶來便利，滿足了用戶的需求，為電力企業(yè)的發(fā)展提供了更多機會。

3 結語

大數據時代，每天都會產生大量數據，電力企業(yè)用戶用電數據也是如此。用戶用電信息采集系統(tǒng)能夠有效降低電力企業(yè)在傳統(tǒng)營銷模式中的損失，對用戶的用電糾紛、大面積停電搶修所需時間等都能夠進行監(jiān)控，從而不斷提升電力企業(yè)的整體發(fā)展水平，幫助電力企業(yè)獲取更好的效益。