金旭潔，陳 盛

（國網溫州供電公司，浙江 溫州 325000）

在我國電力發(fā)展中，有相應比例電力額損耗在電力運輸的途中，還有一定比例的電力額損耗于能效相關發(fā)電端。單從技術層面來說，不論是電廠，還是電力輸送，現在的技術水平下發(fā)電效率僅能達到45%～50%，這是無法改變的定性客觀因素。出現發(fā)電未用狀況時，電會轉回電廠轉化為水的重力勢能或者電池所儲備的電勢能，再反過來轉化為機械能和電能，但每一級轉化均會有損耗的能量，因此，中間損耗巨大。故智能電網發(fā)展的趨勢即為市場的電量需求量與電網生產電量相匹配，以此減緩電力資源和其他資源的浪費；同時，對電網布局進行優(yōu)化，以減弱電力在傳輸過程中所帶來的損耗，這些目標的實現需要大數據的支持及各項技術的綜合應用[1]。

1 智能配電網大數據應用技術

1.1 智能電網通信技術

智能電網實現的基礎即為高速、非單向、集成化高、實時性的通信系統(tǒng)建設。在智能電網中，無論是數據獲取、數據保護，還是數據控制，均需要此通信系統(tǒng)的支持，其建立是邁向智能電網的第一步。

電網已深入千家萬戶，通信系統(tǒng)也深入千家萬戶，由通信網絡系統(tǒng)和電網兩張密切聯(lián)系的網絡逐漸形成，智能電網的目標及主要特征得以逐漸實現[2]。

1.2 智能電網量測技術

智能電網量測技術是智能電網的基本組成部件，只有將收集的數據進行數據信息轉化，方能供應至智能電網的各個部門。借助智能電網量測技術，可以評估電網設備的健康狀態(tài)、判斷電網的完整性，還可以讀取表計、消除電費估計以及防止偷電、緩減電網阻塞情況的發(fā)生，更好地與用戶溝通[3]。因此，將信息集成技術應用于配電網在線及離線數據、用戶數據、地理圖形及電網結構，實現配電系統(tǒng)無論是在正常運行狀況下還是發(fā)生事故的狀況下的集監(jiān)測、控制、保護、用電及配電管理于一體的智能化系統(tǒng)是有巨大價值的。智能配電網相關技術如圖1所示。

圖1 智能配電網相關技術

2 我國智能配電網的建設存在的問題與挑戰(zhàn)

（1）有關標準貫徹執(zhí)行的力度弱、效果不佳。近年來，電力行業(yè)與國網公司頒布了一系列關于配電網建設與改造的標準，如《配電自動化技術導則》等文件，但貫徹執(zhí)行的力度較弱，導致具體執(zhí)行過程中出現一些偏差，成效不大。

（2）網絡架構較薄弱，城網與農網之間存在較大差異。我國的配網架構仍然不平衡，在一些不發(fā)達地區(qū)、山區(qū)邊遠地區(qū)以及西部經濟不發(fā)達地區(qū)的網架結構薄弱、網絡信號差。此外，城市電網與部分農村電網的差距仍然明顯，城市電網完善穩(wěn)定，部分農村電網仍有不穩(wěn)定情況。

（3）配電自動化覆蓋率較低。我國地域遼闊，配電網不僅范圍廣闊，而且規(guī)模較大，與整個配電系統(tǒng)相比，已建成的自動化配電覆蓋區(qū)域比例太低，無法展現規(guī)模效應，在很大程度上對配電自動化造成了一定影響，也影響了供電的可靠性，即配電網科學化管理的貢獻程度。

（4）信息交互與應用出現問題。首先，信息交互之間效果較差。針對某些地區(qū)總線及系統(tǒng)之間的信息交互，在管理職責方面的定位效果模糊，調度部門和信通部門均有劃分，出現了無人維護總線的現象。倘若接口數據異常未被及時發(fā)現，實用化將十分困難。其次，總線信息交互業(yè)務應用十分少，僅有GIS應用相對較為成熟，配網圖模異常造成信息交互總線的使用效率極低，應用效果并不明顯。

（5）安全挑戰(zhàn)。智能配電大數據基于云計算的平臺，該平臺開放的環(huán)境、用戶、客戶、監(jiān)視器都是數據的來源，數據一旦被黑客攻擊，造成數據泄露，將對企業(yè)與電網公司造成巨大的打擊，用戶信息泄露也將不利于國家安全。所以，智能配電大數據應用技術面臨著網絡安全的挑戰(zhàn)，只有做好網絡信息安全，加大抵御黑客力度，提供安全防御的能力，才能發(fā)展智能配電網大數據應用技術，將其成功應用于用戶生活和電網管理發(fā)展規(guī)劃中。

3 智能配電網大數據應用技術的前景分析

（1）配電終端更加標準化。配電終端的標準化實現主要依照電源模塊標準化、通信模板標準化、通信違約標準化以及終端運維標準化。

（2）電網彈性適應性增強。智能電網需不斷發(fā)展，極端事件下可能會有多重故障發(fā)生，因此，要采取適當的防御措施。因此，有必要在現有的故障自愈智能配電網站的基礎上，對快速恢復技術做進一步探討，以增強電網的彈性及適應性，將其與電網的彈性進行結合，提升配電網系統(tǒng)、二次設備和軟件控制，以大力增強電網的彈性和適應性。

（3）電力發(fā)展方式得到轉變。粗放型的工業(yè)發(fā)展模式需要改變，電力行業(yè)也是如此，需要轉型升級、優(yōu)化生產運營方式，達到節(jié)能減排的目標，由高耗能、高排放、低效率的粗放發(fā)展方式向低耗能、低排放、高效率的綠色發(fā)展方式轉變，以適應國家發(fā)展大計，參與全球環(huán)境問題的治理與解決。

（4）運營效率得以提升，客戶體驗得到改善。大數據技術可以更方便地進行顧客信息的收集和處理，提高電力企業(yè)的運營效率，改善客戶的體驗效果。運營效益主要包含：收益保障、網絡管理、產品管理、資產管理、需求預測以及支撐功能的優(yōu)化等，在大數據的依托下，針對運營效率低下問題及時尋找原因，查找運營效率是提升的關鍵環(huán)節(jié)，從關鍵點著手真正提升運營效率、降低運營維護管理中不必要的成本支出。同時，依托大數據技術收集顧客反饋，能夠更好地提升客戶體驗，為客戶提供更優(yōu)質、更高效的服務。

（5）平臺建設更加完善。隨著時間的發(fā)展，持續(xù)不斷的人力、物力等投入，電網大數據一體化平臺的建設將一步一步更加完善、公開、透明、高效，各個數據資源的整合也將更加完善。同時，依托該平臺拓展覆蓋電網規(guī)劃其他的領域，各層級、各環(huán)節(jié)的壁壘將被打破，省去不必要的環(huán)節(jié)，最終形成一個完整的電網大數據平臺。

（6）數據采集過程更加流程化、簡單化。依托大數據平臺，電網的數據采集效率將得到極大的提升，同時，減少了數據采集的人工成本，減輕了人工數據采集的負擔，提高數據的可靠性、可行度和實用度，有利于節(jié)省數據采集時的資金與人力投入，將精力更多地投入科技的開發(fā)與應用上去，提高電網工作效率，同時，將數據準確地運用于改進電網的建設與服務上，增加電網的效益，獲得良好的回報。

（7）數據結果全信息化管理。依托大數據平臺對電網規(guī)劃中的數據進行集中管理及維護，保證數據信息的高度透明。數據成果交由相關專業(yè)人員管理，高效便捷，管理將制度化、高效化，極大地節(jié)省成本，提升信息管理效率。

4 結語

智能配電網與大數據技術融合，搭載大數據平臺，依托科學技術、信息技術，具有廣闊的發(fā)展前景與未來，創(chuàng)新用戶服務、提升用戶體驗、保證電網的便捷和高效，但同時，要注重網絡安全，加強網絡安全相關技術的開發(fā)與進步，防御黑客攻擊，避免造成不必要的損失，維護網絡的信息安全。