陳旭穎

摘 要：本文介紹人工校對、計算機軟件校對（以黑馬校對軟件為例）的方法特性及其優(yōu)缺點，結合當前校對工作主要內容與創(chuàng)新改變，論述人工校對與黑馬校對的互補性及相互配合的校對流程及方法，并應當采用人機結合的互補校對模式，發(fā)揮各自優(yōu)勢，順應當下校對工作的多樣需求。

關鍵詞：人工校對;計算機軟件校對;黑馬校對運用;互補;人機結合模式

隨著現(xiàn)代出版印刷相關技術的科技化發(fā)展，出版工作當中的很多重要環(huán)節(jié)及流程都發(fā)生了相應的變化，其中校對工作的內容與形式由傳統(tǒng)的純人工校對慢慢發(fā)展為計算機軟件與之結合共同完成校對工作的形式，但二者分別具有各自的運用優(yōu)勢與不足。

1 人工校對的優(yōu)缺點

人工校對工作是出版工作中的重要環(huán)節(jié)，是編輯工作的適當補充和必要延續(xù)，是一項專業(yè)性很強的工作，工作流程為：依據(jù)編輯加工過的原稿排版輸出校樣，將校樣運用點校法、折校法、讀校法和通讀法等方法進行校對，不僅要將校樣中與原稿有出入的問題進行訂正或提問，并要對原稿本身存在的問題進行質疑及給出修改意見，是校對人員在具有一定認知基礎與語感的基礎上完成的啟發(fā)性技術工作，人工校對過程中能夠及時發(fā)現(xiàn)文本句子中存在的字詞與語法錯誤，因為人腦具有一定的記憶與認知基礎，能夠準確分辨出計算機軟件所難以識別的錯誤。人工識別強項為常見的語法錯誤、邏輯錯誤[1]。而作為責任校對的各項工作內容，在成品書籍的制作中也起到了至關重要的作用，如書稿整段內容的前后統(tǒng)一，整篇內容的序號版式，同一層次內容的級別統(tǒng)一，和由排版造成的整本稿件前后內容版式不同，及科技類圖書中的圖表格式，在校對工作中都是校對員和責任校對員的突出優(yōu)勢體現(xiàn)。

但在人工校對過程中，由于人的記憶存在一定的不穩(wěn)定性，且腦容量較為有限，因此在識別與校對過程中存在著一定的注意力疲勞期，識別過程中可能出現(xiàn)失誤。且人工校對過程中會受到一定程度的外界因素干擾，對于一些似是而非的字詞可能出現(xiàn)錯判、誤判[2]。

2 計算機軟件校對的優(yōu)缺點及運用

黑馬校對軟件運用中設置了標準的詞語庫，校對過程中以詞語及特定的文字組合為單位，將其與數(shù)據(jù)庫進行對比，符合標準數(shù)據(jù)庫即通過，不符合標準數(shù)據(jù)庫及顯示出錯。檢測工作進行過程中能夠檢測文本中的語法錯誤、錯別字、英文拼寫以及語義不通順等常見錯。計算機校對軟件的運用有效彌補了傳統(tǒng)人工校對中工作量較大的缺陷，建立了文稿自動校對模式，能夠顯著提高校對工作速度，有效緩解人工校對工作速度較慢、視覺疲勞、人腦識別偏差等問題。計算機軟件中具有數(shù)據(jù)詞典詞庫，在文字識別上具有較高的穩(wěn)定性、準確率。人工很難識別的形意較為接近的字詞可通過電腦編碼進行設置，在識別過程中電腦能夠輕易辨認[3]。計算機軟件識別校對具有較高的工作效率，校對較為快速、穩(wěn)定，在錯別字校對層面計算機軟件與人工校對相比具有更大的運用優(yōu)勢。計算機軟件校對目前已經能夠實現(xiàn)英文單詞拼寫錯誤檢查、錯別字、用法使用不規(guī)范等校對工作。軟件之中能夠存儲大量的詞語信息，并且通過編碼的方式進行存儲，漢字與編碼之間互相對應，由此在校對過程中絕無出現(xiàn)失誤的可能性，除非軟件的程序設置錯誤。

但是，計算機軟件校對在運用詞典信息以及規(guī)則時，以黑馬校對軟件為例，其工作特性為對文字七字一斷句，對于長句子的各類邏輯錯誤難以識別;其作用及優(yōu)勢在科技類圖書的校對當中更是難以體現(xiàn)，如對全文前后的字體不同難以識別，只對七字內的短語進行校對，對于在排版過程中以圖片形式輸出的符號經常識別為亂碼，另外，對豎排的邊眉也經常連同正文一起校對等問題也影響了校對勘誤的識別率。漢語的句法、詞類之間沒有簡單的對應關系，由此給計算機軟件的語義分析、語法分析增加了難度。

黑馬校對軟件在運用過程當中，以紅色字體標記檢測到的錯別字，以粉色字體標記可能為錯誤的用法，例如“涉及”標紅畫線后，提示為“涉及”，因為“及”即有“到”之意，句中如出現(xiàn)“的的”疊字，提示為“的”，再比如相關的政治性問題及敏感詞匯，等等。黑馬校對軟件也具有很好的開放性，可以隨時設置某本書稿的專有詞匯。修改之后紅色字體即表示為黑色字，顯示修改完成。

黑馬校正軟件運用過程中依然存在著一定的不足之處，例如上例中，若整句話中間有“目的的依據(jù)”字樣，而“目”字被截斷到前一個七字，兩個“的”被截到了后一句，整句并沒有錯誤，軟件便提示了無效勘誤，而黑馬軟件在辨別過程中難以對此充分辨識，只能機械地運用標準化字典中的字詞庫。

通過黑馬軟件的校對方式分析研究可以看出，人工校對具有計算機軟件校對難以替代的作用，在對句法、邏輯以及知識性錯誤等層面的校對工作中更是難以展現(xiàn)優(yōu)勢。

3 二者的結合和互補性在校對工作中的重要體現(xiàn)

校對工作中應當將人工校對與計算機軟件校對有效結合，在校對工作整體流程中，以軟件校對作為一個必要有效的校次來參與配合人工校對，計算機校對工作重點放在詞語檢查，補充校對人員工作中出現(xiàn)的注意力疲勞期及不穩(wěn)定情況，發(fā)揮人工校對與計算機軟件校對工作各自的優(yōu)勢，以此提升校對工作質量與效率。目前由于科技進步，校對工作的整體流程和工作性質發(fā)生了較大的變化，在主要功能層面已經從傳統(tǒng)的“校異同”逐漸過渡到以“校是非”為主的工作，人工校對在校是非方面具有計算機校對所無可比擬的優(yōu)勢，因此當前校對工作進行過程中仍然應當以人工校對為主，計算機軟件校對為輔，兩者結合充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢。

目前現(xiàn)代化校對工作模式中可以運用人工校對與計算機軟件校對兩種互補配合的校對工作流程，常見的互補流程包括初校+二校+黑馬校對;初校+黑馬校對+二校等等，目前已經探索出多種校對互補方式，并在實踐過程中不斷完善與創(chuàng)新，最大程度上發(fā)揮人工校對與計算機軟件校對工作的優(yōu)勢，減少校對工作中的漏校與誤校，以此提升校對工作效率。

4 小結

人工校對能夠發(fā)現(xiàn)文本句子中字詞與語法錯誤，人工識別強項為常見的語法錯誤、邏輯錯誤，但是校對過程中存在著一定的不穩(wěn)定性，對于似是而非字詞可能出現(xiàn)錯判、誤判。計算機軟件識別具有較高的工作效率，較為快速、穩(wěn)定，但是在對書稿的層次與前后統(tǒng)一及稿件中穿插圖表格式等層面存在一定不足。隨著當前校對功能的轉變，校對工作中應當加強人工校對與計算機軟件校對的互補，實現(xiàn)校對零差錯率的終極工作目標。未來也希望隨著科技的進一步發(fā)展和進步，出現(xiàn)更多更智能的校對軟件，如將神經網絡技術運用到校對軟件開發(fā)當中，以期能更好地配合人工校對完成這項出版環(huán)節(jié)中的重要步驟。

參考文獻

[1]胡佩，李小青.『人工智能+校對』的應用前景分析[J].現(xiàn)代出版，2019，000（002）：59-61.

[2]何煒.編校工作中計算機校對軟件應用淺析[J].中國報業(yè)，2018，452（19）：103-104.

[3]周麗，曾蘊林，張耀元，等.人工智能時代科技期刊編輯模式的改變[J].天津科技，2019，046（003）：89-90.