經過多年的炒作和猜測，人工智能終于離開了科幻小說，成為一個清晰且當下的優(yōu)先事項。人工智能（AI）來了。盡管人類被智能機器取代的預言似乎總有點世界末日的感覺，但事實并非如此嚴峻恐怖。領先的企業(yè)正在采取一種新的策略，即積極尋找將人工智能融入已有工作團隊的方法，以求獲取變革性的商業(yè)成果。這種新型的團隊被定義為“超級團隊”，一個“人類+智能機器”一起工作、共同解決問題、獲得洞察力和創(chuàng)造價值的團隊。這將是人工智能融入現實世界的下一步。

這些“超級團隊”有望幫助企業(yè)重塑自身，創(chuàng)造新的價值和意義，并讓員工有機會重塑自己的職業(yè)生涯，在幫助企業(yè)提升價值的同時提升自身就業(yè)能力。有些企業(yè)仍將人工智能視為降低成本的自動化工具，對它們來說，將人工智能計劃與組建更有效團隊聯系起來，是讓人類和機器以新的、更有生產力的方式協同工作的第一步。

《德勤全球人力資源趨勢調研》報告中，70%的受訪者表示其企業(yè)已經在嘗試或是運用AI。德勤2020年全球技術領導力研究中，超過1300名企業(yè)CIO和高級技術官表示，分析和認知的能力在未來三年對企業(yè)產生的影響將至關重要。

在AI取代人工的論調下，企業(yè)面臨著選擇：是僅僅使用人工智能來取代一些以前由人執(zhí)行的任務，還是使用它來幫助員工。只有12%的受訪者表示公司主要是使用人工智能代替人工，而60%的企業(yè)則是希望利用人工智能來幫助而不是取代工人。此外，多數受訪者認為，在AI被運用的大趨勢下，就業(yè)人數將保持不變甚至增加。

壞消息是，部分數據顯示，在企業(yè)如何使用人工智能來幫助和擴大人力能級方面存在著差距。企業(yè)使用人工智能幫助員工成長的方式有限，超過一半（58%）的受訪企業(yè)更多關注運用AI提高工作協同性和成果質量，而非增加價值。約四分之一（26%）的企業(yè)主要使用AI來提高生產力。只有16%的受訪企業(yè)表示，他們主要使用人工智能來幫助員工發(fā)展洞察力。

此外，企業(yè)的培訓投資也有所欠缺。僅有17%的受訪者表示，他們的公司正在安排“重大”投資為員工進行技能再升級培訓。這表明很多企業(yè)雖然想要建設“超級團隊”，但還沒能全面考慮AI對人力的具體影響及其應對。

企業(yè)如何釋放人工智能的潛力，以利用AI改造工作，創(chuàng)造價值甚至創(chuàng)造新工作？專家建議，企業(yè)需要找到將人工智能完全融入工作場所以及團隊的方法。將AI整合到團隊中對于創(chuàng)造價值至關重要，因為團隊是當今組織中完成大部分工作的基本單位。德勤2019年的研究顯示，65%的機構認為，將組織模式從職能層級制轉變到以團隊為中心的、基于網絡的模式非常重要。采用團隊組織模式的企業(yè)已經嘗到了甜頭，53%的受訪企業(yè)表示這種轉型讓績效顯著提高。

“超級工作”是利用新技術將多個傳統(tǒng)工作的職責結合起來，擴大工作執(zhí)行范圍。如果將AI視作能夠改造工作的手段，那么，“人類+智能機器”的組合就非常適合。例如，現代倉庫配貨中心，往往會雇傭少量人，配合機器人一起開展工作;中心管理者的職責從簡單的監(jiān)督，變成了判斷決定人和機器什么時候相互交接切換彼此的工作，一種新的“技術+業(yè)務”專業(yè)職位隨之出現。

“超級團隊”——將人和機器結合起來，利用他們互補的能力來解決問題，獲得洞察力，并創(chuàng)造價值。這一框架建立在麻省理工學院集體智能中心（MIT Center for Collective Intelligence）創(chuàng)始主任托馬斯？馬龍（Thomas Malone）的工作基礎上，他探索了人類與機器如何合作，以達到新的智能水平。馬龍用“從循環(huán)中的人到團隊中的電腦”這句話總結了他對這個話題的想法：創(chuàng)建一個團隊，在這個團隊中，電腦和人各自利用各自的互補優(yōu)勢來實現一個共同的目標。