程文靜

摘 要：業(yè)務(wù)流程管理和業(yè)務(wù)智能化是近年來(lái)備受關(guān)注的領(lǐng)域。這些技術(shù)的應(yīng)用可以提高業(yè)務(wù)處理的效率，并且節(jié)省了可觀的成本?；趫D的概念（如對(duì)象、數(shù)據(jù)等）表示也被應(yīng)用于業(yè)務(wù)領(lǐng)域，作為對(duì)上述技術(shù)的支持。圖挖掘方法已被成功應(yīng)用于發(fā)現(xiàn)新關(guān)系、新知識(shí)和可視化等許多領(lǐng)域。本文探討了已成功應(yīng)用圖形挖掘技術(shù)的領(lǐng)域，同時(shí)也討論了在業(yè)務(wù)流程中應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和面臨的一些問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：圖挖掘;業(yè)務(wù)流程;圖挖掘應(yīng)用程序;業(yè)務(wù)流程分析

中圖分類號(hào)：TB ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.26.078

0 引言

業(yè)務(wù)流程是企業(yè)成功和一個(gè)機(jī)構(gòu)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的重要因素，因此所有的企業(yè)總是致力于研究更有效和高效的方式來(lái)處理和開展業(yè)務(wù)。多種不同的技術(shù)已被成功地用于實(shí)現(xiàn)和管理業(yè)務(wù)流程。在IT技術(shù)中，可以使用工作流管理系統(tǒng)來(lái)定義、管理、執(zhí)行和監(jiān)控業(yè)務(wù)，由此工作流程可以被定義為全部或部分業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化。在這個(gè)自動(dòng)化處理過(guò)程中，在這個(gè)過(guò)程中，文檔、信息和其他元素會(huì)依據(jù)步驟規(guī)則依次通過(guò)各類資源。為了了解業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行情況和規(guī)則，研究者在這個(gè)領(lǐng)域做出了大量的研究，并且提出了一些建模語(yǔ)言與分析方法以便于更好地理解和改進(jìn)業(yè)務(wù)流程。

基于圖形的概念（對(duì)象、數(shù)據(jù)）表示已被成功應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如化學(xué)結(jié)構(gòu)分析、生物信息學(xué)、電影票房的預(yù)測(cè)和流程的成功中止。在這些領(lǐng)域中，實(shí)體和其屬性之間的關(guān)系信息非常重要，因?yàn)樗鼈冇兄谌藗儼l(fā)現(xiàn)新知識(shí)。在業(yè)務(wù)流程管理中，這些新知識(shí)可以幫助人們解決與業(yè)務(wù)流程改進(jìn)有關(guān)的各種問(wèn)題。問(wèn)題的種類很多，我們列舉一些常見的。比如，哪些活動(dòng)會(huì)經(jīng)常執(zhí)行？已定義好的任務(wù)通常通過(guò)哪條路徑完成？各個(gè)活動(dòng)、業(yè)務(wù)對(duì)象及它們之間的流和關(guān)系具有哪些常見特征和聯(lián)系？我們可以在執(zhí)行成功和失敗的不同情況下發(fā)現(xiàn)哪些共同特征？對(duì)一個(gè)特定的業(yè)務(wù)流程，預(yù)測(cè)其是否會(huì)達(dá)到一個(gè)期望的狀態(tài)或者執(zhí)行失敗。我們能在不同用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的執(zhí)行中發(fā)現(xiàn)哪些共同點(diǎn)？應(yīng)該如何建構(gòu)一個(gè)組織，來(lái)使員工的工作產(chǎn)生最大效益（進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)分析）？在業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行過(guò)程中，用戶對(duì)系統(tǒng)的下一個(gè)信息請(qǐng)求會(huì)是什么？

上述問(wèn)題有些已經(jīng)得到了解決，有些還有待于研究。本文對(duì)針對(duì)業(yè)務(wù)流程中元素（對(duì)象、數(shù)據(jù)）的圖形化表示研究提出了進(jìn)一步的要求。對(duì)業(yè)務(wù)流程中關(guān)系知識(shí)的挖掘工作來(lái)說(shuō)，用圖形化的方式來(lái)表達(dá)數(shù)據(jù)不僅能保留關(guān)系信息，還能有效地開展挖掘任務(wù)。

本文的結(jié)構(gòu)如下：在第1節(jié)中簡(jiǎn)要地介紹業(yè)務(wù)流程和圖形挖掘的基礎(chǔ)知識(shí);在第2節(jié)中討論在業(yè)務(wù)流程管理領(lǐng)域中應(yīng)用圖形挖掘的優(yōu)勢(shì);在第3節(jié)中我們討論一些關(guān)于圖挖掘的其他問(wèn)題;第4節(jié)總結(jié)了全文，并展望了未來(lái)的工作。

1 圖形挖掘與業(yè)務(wù)流程

圖由節(jié)點(diǎn)和連接節(jié)點(diǎn)的邊組成。圖形經(jīng)常用于概念的可視化表示，它提供了一種簡(jiǎn)便的方法來(lái)表示實(shí)體間的聯(lián)系和各自的數(shù)據(jù)。在圖挖掘中，我們利用關(guān)系信息來(lái)提取模式和發(fā)現(xiàn)新知識(shí)。新知識(shí)可以是一個(gè)子圖模式，一個(gè)尚未被發(fā)現(xiàn)的和其他元素的聯(lián)系，或者是對(duì)數(shù)據(jù)趨勢(shì)在更抽象的層次上的表達(dá)。

基于圖的表示和圖挖掘技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于各種領(lǐng)域，這樣的可視化技術(shù)有助于更好地理解和管理任務(wù)。例如，在通信網(wǎng)絡(luò)中，它可以用于監(jiān)視和管理復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，定義連接策略，捕獲流量中的重復(fù)模式，檢測(cè)路由的不穩(wěn)定性和網(wǎng)絡(luò)外推（設(shè)計(jì)下一代生成協(xié)議等）。它也可用于社交網(wǎng)絡(luò)分析，在這一領(lǐng)域已經(jīng)開發(fā)了各種應(yīng)用程序來(lái)分析不同個(gè)體之間的關(guān)系，如國(guó)土安全（犯罪和毒品販運(yùn)鏈）、生物學(xué)計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)搜索。

業(yè)務(wù)流程是一組相互關(guān)聯(lián)的活動(dòng)集合，這些活動(dòng)按特定順序執(zhí)行以完成給定的任務(wù)。它可以像填寫訂單一樣簡(jiǎn)單，或者像執(zhí)行從選擇供應(yīng)商到支付賬單的整個(gè)訂購(gòu)過(guò)程一樣復(fù)雜。業(yè)務(wù)流程管理要求有效地定義、設(shè)計(jì)、執(zhí)行和評(píng)估業(yè)務(wù)活動(dòng)，并能有效地利用其涉及的各類資源，從而使企業(yè)或組織的目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)。為了理解這種復(fù)雜性，可以通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)流程建模來(lái)實(shí)現(xiàn)。即針對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)流程管理生命周期中的通信、分析和理解問(wèn)題，以各種語(yǔ)言進(jìn)行圖形化建模來(lái)解決。

除了業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)的不同表示方法之外，我們還要討論兩種工作流程分析的表示方法。在其中一種方法中，活動(dòng)被表示為節(jié)點(diǎn)，其他符號(hào)，比如粗線和虛線用于區(qū)分AND和XOR結(jié)構(gòu)。第二種方法使用了一種叫作Petri網(wǎng)的二分圖，在這種結(jié)構(gòu)中活動(dòng)被表示為庫(kù)所，行為被表示為變遷。在本文中，我們建議使用后一種符號(hào)進(jìn)行圖形挖掘。Petri網(wǎng)是二分的有向圖，它包括庫(kù)所（用圓圈表示）、變遷（用矩形表示），以及用于連接它們的圓弧。庫(kù)所表示緩沖區(qū)，是評(píng)估的條件和制定的決策的存儲(chǔ)位置;變遷表示任務(wù)/事件/行為。庫(kù)所可以包含特定的標(biāo)記，用來(lái)描述系統(tǒng)在某個(gè)特定階段的狀態(tài)和相關(guān)屬性值。

2 圖挖掘在業(yè)務(wù)流程中的應(yīng)用

圖的應(yīng)用有助于保持元素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，如在化合物結(jié)構(gòu)分析和生物信息學(xué)中，圖是表示信息的必要手段。相比較而言，在傳統(tǒng)的方法中，元素之間的關(guān)系信息可能會(huì)有丟失。在業(yè)務(wù)流程中，采用基于圖的表示方法的最大的好處之一是有助于發(fā)現(xiàn)多個(gè)活動(dòng)間的新關(guān)系、它們的屬性和對(duì)活動(dòng)的總體影響。在圖中表示業(yè)務(wù)流程及其屬性可以保存數(shù)據(jù)對(duì)象和活動(dòng)之間的聯(lián)系，這種聯(lián)系對(duì)發(fā)現(xiàn)關(guān)系知識(shí)至關(guān)重要。媒體行業(yè)的研究人員已經(jīng)利用圖挖掘方法來(lái)發(fā)掘關(guān)系知識(shí)。圖挖掘在媒體行業(yè)中的應(yīng)用實(shí)例還包括IMDB（互聯(lián)網(wǎng)電影數(shù)據(jù)庫(kù)）網(wǎng)站，此網(wǎng)站是一個(gè)資源網(wǎng)站，包含大量電影和電視節(jié)目的相關(guān)信息。用戶可通過(guò)在線查詢獲取電影和電視節(jié)目的細(xì)節(jié)信息。在IMDB電影數(shù)據(jù)庫(kù)中使用了圖挖掘技術(shù)，其中用圖節(jié)點(diǎn)表示電影屬性（演員、導(dǎo)演、制片人等），然后運(yùn)用圖挖掘方法來(lái)發(fā)現(xiàn)新的關(guān)系和知識(shí)。這些知識(shí)用于預(yù)測(cè)某部電影在某一時(shí)間段內(nèi)會(huì)有多少票房，以及是否會(huì)被某個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)提名。在該文中作者討論了將圖挖掘技術(shù)應(yīng)用于IMDB系統(tǒng)和一些其他領(lǐng)域得到的結(jié)果。