張學(xué)明

ふ要：本文采用修正的KMV模型對上市公司的信用風(fēng)險進(jìn)行度量，摒棄傳統(tǒng)的歷史波動率方法，采用GARCH模型進(jìn)行來對收益率進(jìn)行擬合從而更加準(zhǔn)確的估計出股權(quán)價值的波動率，并且依照我國的實際情況修正了違約點和股權(quán)價值的設(shè)定。選取房地產(chǎn)行業(yè)10家公司的數(shù)據(jù)，通過對違約距離的對比和比較，認(rèn)為KMV模型能較好的適應(yīng)我國上市公司風(fēng)險的度量。

ス丶詞：信用風(fēng)險；KMV模型；GARCH模型

一、文獻(xiàn)綜述

ス外學(xué)者對信用風(fēng)險度量的研究開始較早，主要包括Z計分模型、ZETA模型、Logit模型、KMV模型等。我國學(xué)者對信用風(fēng)險度量研究起步比較晚,陳靜（1999）主要運(yùn)用判別分析對1998年被特別處理的27家上市公司進(jìn)行了財務(wù)失敗預(yù)測研究。陳曉、陳治鴻（2000）采用ST和非ST公司財務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)用Logit模型對上市公司進(jìn)行了預(yù)測。沈沛龍（2002）對目前在國際上比較著名的信用風(fēng)險管理模型進(jìn)行了一系列的比較。我國學(xué)者從1998年開始關(guān)注KMV模型。杜本峰（2002）對KMV模型的理論基礎(chǔ)和模型框架的系統(tǒng)介紹與分析，并對KMV模型進(jìn)行實證，表明該模型具有較好預(yù)測功能。

ザ、理論分析及模型修正

ィ1）、KMV模型理論分析

ィ2）KMV模型的修正

1. 違約點的修正

フ飫鏤頤遣捎瞇拚的方法確定違約點：設(shè)定違約點為流動負(fù)債。這也符合我國的實際情況，在我國大部分的公司面臨的償債壓力大多是來自與流動負(fù)債。這里我們?nèi)P=SD。

2. 波動率計算的修正

3. 股權(quán)價值的修正

ト、實證研究

ィ1）數(shù)據(jù)的選取

ノ頤茄∪》康夭行業(yè)的10只股票，5只ST股票，5只非ST股票并且實力雄厚盈利狀況良好。以2009年12月31日為研究的起始點，取2010年整年的股票價格以及2010年財務(wù)報表的相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

ノピ季嗬隓D越大表示公司違約的可能性越小，信用風(fēng)險程度越小，反之亦然。一般認(rèn)為ST股的違約概率大于非ST股的違約概率。所以，按照實際情況來說，ST股的違約距離應(yīng)該整體顯著小于非ST股的違約距離。

ニ?、结?/p>

ケ疚難∪》康夭行業(yè)5家ST公司以及5家非ST公司進(jìn)行實證研究，利用KMV模型對上市公司的信用風(fēng)險進(jìn)行度量并結(jié)合中國的實際情況對KMV進(jìn)行修正，以流動負(fù)債的值作為違約點來代替原來的設(shè)定，以GARCH模型估計股權(quán)價值的波動率來代替普遍的以歷史波動率方法的計算，并考慮中國存在的非流通股現(xiàn)象。然后通過對兩組的結(jié)果進(jìn)行比較，得出的結(jié)論是：無論從統(tǒng)計描述、統(tǒng)計檢驗還是直觀的圖形描述上，KMV的結(jié)果和實際情況是一致的，修正的KMV模型在我國有很好的適應(yīng)性。（作者單位：西南財經(jīng)大學(xué)）

げ慰嘉南祝

ぃ1］約翰·赫爾著.王勇譯.風(fēng)險管理與金融機(jī)構(gòu)（第二版）.機(jī)械工業(yè)出版社，2010

ぃ2］陳靜.上市公司財務(wù)惡化預(yù)測的實證分析.會計研究,1999,(4):31-38

ぃ3］陳曉,陳治鴻.企業(yè)財務(wù)困境研究的理論、方法及應(yīng)用.投資研究,2000,(2):125-126

ぃ4］沈沛龍,任若恩.現(xiàn)代信用管理風(fēng)險和方法的比較研究.經(jīng)濟(jì)科學(xué),2002,(3):32-41

ぃ5］杜本峰.實值期權(quán)理論在信用風(fēng)險評估中的應(yīng)用.經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2002,(3)