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        政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的非線(xiàn)性影響
        ——基于門(mén)檻模型的實(shí)證研究

        2020-08-12 11:52:24夏靚瑩蔣伏心
        管理現(xiàn)代化 2020年4期
        關(guān)鍵詞:效應(yīng)效率模型

        □ 夏靚瑩 蔣伏心

        (南京師范大學(xué) 商學(xué)院; 江蘇省創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)研究基地, 江蘇 南京 210046)

        一、文獻(xiàn)綜述

        作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中發(fā)揮重要作用。為引導(dǎo)和激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新,我國(guó)政府對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的資助力度不斷加強(qiáng)?!吨袊?guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示,我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出中政府資金從2009年的67.1億元增至2016年的213.1萬(wàn)元,年均增長(zhǎng)率高達(dá)17.95%。政府補(bǔ)貼的效果歷來(lái)有激勵(lì)效應(yīng)和擠出效應(yīng)之爭(zhēng),結(jié)論的不一致可能是由于補(bǔ)貼效果受補(bǔ)貼強(qiáng)度等因素的制約。創(chuàng)新能力的提升不僅源于研發(fā)投入的增長(zhǎng),也很大程度上取決于創(chuàng)新資源利用效率的提高。但多數(shù)文獻(xiàn)在政府補(bǔ)貼和創(chuàng)新效率的研究中并未考慮補(bǔ)貼強(qiáng)度的影響。隨補(bǔ)貼強(qiáng)度的變化,激勵(lì)效應(yīng)和擠出效應(yīng)可能會(huì)發(fā)生動(dòng)態(tài)博弈,導(dǎo)致政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響具有較大差異。

        政府補(bǔ)貼和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系的研究結(jié)論歸納為以下四點(diǎn):一是促進(jìn)作用。白俊紅[1]研究顯示,政府補(bǔ)貼能激勵(lì)企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。楊浩昌和李廉水[2]發(fā)現(xiàn),政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率產(chǎn)生激勵(lì)。二是抑制作用。張杰[3]研究發(fā)現(xiàn),政府補(bǔ)貼對(duì)研發(fā)投入產(chǎn)生了擠出效應(yīng)。范德成和李盛楠[4]發(fā)現(xiàn),政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)效率產(chǎn)生抑制作用。三是關(guān)系不確定。桂黃寶[5]發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率無(wú)顯著影響。四是非線(xiàn)性關(guān)系。康志勇[6]運(yùn)用門(mén)檻模型發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品創(chuàng)新的影響存在適度區(qū)間。張帆和孫薇[7]運(yùn)用上市公司數(shù)據(jù),在模型中加入補(bǔ)貼強(qiáng)度的平方項(xiàng),證明政府補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新效率呈倒U型關(guān)系。韓先鋒等[8]則發(fā)現(xiàn)了環(huán)境規(guī)制對(duì)補(bǔ)貼效果的約束機(jī)制。

        雖然相關(guān)研究取得了重要進(jìn)展,仍存在不足:首先以往研究大多聚焦于政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的線(xiàn)性影響,雖有研究注意到二者可能的非線(xiàn)性關(guān)系,但是多基于投入和產(chǎn)出視角,針對(duì)創(chuàng)新效率的研究較少。其次,部分非線(xiàn)性關(guān)系的研究?jī)H限于限定的二次曲線(xiàn)模型,并未考慮在不同補(bǔ)貼強(qiáng)度內(nèi),補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新效率的非線(xiàn)性影響可能存在多重特征,即門(mén)檻效應(yīng)。

        鑒于此,本文在測(cè)算創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)上,首先建立含有政府補(bǔ)貼強(qiáng)度二次項(xiàng)的面板回歸模型,然后建立面板門(mén)檻模型,實(shí)證檢驗(yàn)在不同補(bǔ)貼強(qiáng)度區(qū)間內(nèi),政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響是否會(huì)發(fā)生變化,并檢驗(yàn)可能存在的地區(qū)差異。

        二、理論機(jī)制

        創(chuàng)新效率反映了創(chuàng)新投入和產(chǎn)出的關(guān)系,若產(chǎn)出的增速高于投入,創(chuàng)新效率將會(huì)升高,反之則會(huì)降低。創(chuàng)新活動(dòng)的外部性和高風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)致市場(chǎng)失靈的出現(xiàn),為政府介入提供了理論依據(jù)。政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響機(jī)制如下。

        在積極作用上,第一,引致研發(fā)投入。研發(fā)投入是推動(dòng)創(chuàng)新效率增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。政府補(bǔ)貼能緩解資金壓力,作為企業(yè)利潤(rùn)的一部分,補(bǔ)貼能彌補(bǔ)因外部性造成的收益損失,還能有效分擔(dān)研發(fā)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn),這都會(huì)促進(jìn)研發(fā)投入規(guī)模的增加。由于技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的規(guī)模效應(yīng),創(chuàng)新效率也可能實(shí)現(xiàn)提升。第二,釋放積極信號(hào)。企業(yè)為緩解研發(fā)的融資約束,需尋求外部融資,但和外部投資者存在信息不對(duì)稱(chēng)。獲得政府補(bǔ)貼后,企業(yè)可以對(duì)外釋放政府的信用認(rèn)證信號(hào)[9],避免逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)。不僅能爭(zhēng)取更多的外部融資,也利于獲取獲得更多創(chuàng)新資源集聚。第三,通過(guò)溢出效應(yīng)降低研發(fā)成本。在研發(fā)初期需投入高額資金,如購(gòu)買(mǎi)研發(fā)設(shè)備、引進(jìn)高技術(shù)人才等。而部分補(bǔ)貼可能專(zhuān)門(mén)針對(duì)研發(fā)設(shè)備的技術(shù)升級(jí)改造,這使設(shè)備的使用壽命和效能得以改善,研發(fā)過(guò)程也存在知識(shí)的溢出效應(yīng),這些都能降低研發(fā)成本,給其他未補(bǔ)貼項(xiàng)目帶來(lái)積極影響[10]。

        在消極作用上,第一,擠出研發(fā)投入。由于補(bǔ)貼的使用缺乏監(jiān)管,易導(dǎo)致企業(yè)較依賴(lài)補(bǔ)貼資金,從而擠出原有研發(fā)投入。由于逆向選擇的存在,政府補(bǔ)貼的創(chuàng)新產(chǎn)出效率往往低于自有資金[11]。補(bǔ)貼也會(huì)增加對(duì)創(chuàng)新資源的需求,造成資源價(jià)格上漲。企業(yè)受利潤(rùn)最大化的驅(qū)使,可能會(huì)將原本用于研發(fā)的資金另作他用。第二,通過(guò)逆向引導(dǎo)扭曲企業(yè)行為。由于資金有限,企業(yè)需完成政府的考核指標(biāo),為獲取更多資助,企業(yè)容易將精力放在指標(biāo)考核上,而非實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新[12],創(chuàng)新效率得不到實(shí)質(zhì)性提升。為獲更多補(bǔ)貼,企業(yè)還可能與當(dāng)?shù)卣ぷ怅P(guān)系。這可能會(huì)削弱企業(yè)通過(guò)創(chuàng)新活動(dòng)來(lái)獲利的動(dòng)機(jī),造成創(chuàng)新效率下降。第三,補(bǔ)貼對(duì)象不合理帶來(lái)資源扭曲。由于政企間信息不對(duì)稱(chēng),部分企業(yè)可能利用自身信息優(yōu)勢(shì),通過(guò)隱瞞,造假的方式獲得補(bǔ)貼,補(bǔ)貼在發(fā)放中也可能呈現(xiàn)“偏國(guó)有化”的不平等特征。這會(huì)造成資源錯(cuò)配,阻礙創(chuàng)新資源的有效配置,抑制創(chuàng)新效率提高。

        三、研究設(shè)計(jì)

        (一)模型設(shè)定

        本文構(gòu)建的基礎(chǔ)回歸模型如下:

        (1)

        其中i和t分別為省份和年份,α0為常數(shù)項(xiàng),effit為創(chuàng)新效率值,govit為政府補(bǔ)貼強(qiáng)度,govit2為補(bǔ)貼強(qiáng)度的平方項(xiàng),向量Xit為一系列控制變量,λit為個(gè)體效應(yīng),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        考慮到創(chuàng)新效率可能具有趨勢(shì)繼承性,本文在靜態(tài)面板模型式(1)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型式(2):

        (2)

        其中,effi,t-1為創(chuàng)新效率的一階滯后項(xiàng),其他變量含義同式(1),下同。

        為進(jìn)一步識(shí)別二者可能存在的非線(xiàn)性關(guān)系,本文借鑒Hansen[13]提出的面板門(mén)檻模型,研究在不同區(qū)間內(nèi),政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的作用效果是否存在差異,在式(1)的基礎(chǔ)上構(gòu)建面板門(mén)檻模型式(3):

        effit=α0+α1govit·I(govit≤γ1)+

        α2govit·I(γ1

        αngovit·I(γn-1

        (3)

        其中γ為門(mén)檻變量govit的門(mén)檻值,將樣本區(qū)分成不同區(qū)間,在不同區(qū)間內(nèi)govit回歸系數(shù)存在差異,I(·)為虛擬變量,在滿(mǎn)足條件時(shí)取值為1,否則為0。

        (二)變量設(shè)定

        1.創(chuàng)新效率的測(cè)度。選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)中的BCC模型,測(cè)算創(chuàng)新效率。選取的投入指標(biāo)為R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi),產(chǎn)出指標(biāo)為新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和專(zhuān)利申請(qǐng)量??紤]創(chuàng)新活動(dòng)的時(shí)滯性,將投入產(chǎn)出的滯后期設(shè)為一年。并運(yùn)用永續(xù)盤(pán)存法將流量指標(biāo)轉(zhuǎn)換為存量指標(biāo)[14]。

        2.政府補(bǔ)貼強(qiáng)度。用政府資金在R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中的占比來(lái)衡量。

        3.控制變量??紤]除政府補(bǔ)貼外其他因素對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響,本文設(shè)定以下控制變量:

        金融發(fā)展水平(finance)。用國(guó)有部門(mén)的貸款比重來(lái)測(cè)度金融發(fā)展水平。

        企業(yè)規(guī)模(scale)。用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入與企業(yè)個(gè)數(shù)之比來(lái)衡量企業(yè)規(guī)模。

        對(duì)外開(kāi)放水平(open)。用進(jìn)出口總額在GDP中的占比來(lái)衡量對(duì)外開(kāi)放水平。

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(stru)。用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比值來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

        (三)數(shù)據(jù)說(shuō)明

        研究選取的樣本為2009—2016年中國(guó)29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)(不含港澳臺(tái)地區(qū),西藏、青海由于數(shù)據(jù)缺失,予以剔除)。數(shù)據(jù)主要來(lái)自于《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010—2017),《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010—2017)。

        四、實(shí)證結(jié)果與分析

        (一)面板模型估計(jì)結(jié)果

        首先采用靜態(tài)面板模型對(duì)式(1)進(jìn)行估計(jì),經(jīng)Hausman檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型較合理。由于創(chuàng)新效率值具有截?cái)鄶?shù)據(jù)的特征,為降低誤差,選用面板Tobit模型對(duì)式(1)進(jìn)行估計(jì)。兩種估計(jì)結(jié)果如表1模型(1)和(2)所示。

        考慮創(chuàng)新效率的動(dòng)態(tài)性,同時(shí)為解決潛在的內(nèi)生性問(wèn)題,選用系統(tǒng)GMM(SYS-GMM)對(duì)動(dòng)態(tài)面板模型式(2)進(jìn)行估計(jì),并將結(jié)果列在表1的模型(3)中。Arellano-Bond 序列相關(guān)檢驗(yàn)和 Sargan檢驗(yàn)的結(jié)果表明模型設(shè)定合理和工具變量有效。

        表1 政府補(bǔ)貼影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的估計(jì)結(jié)果

        模型(1)~(3)的估計(jì)結(jié)果均顯示,gov的系數(shù)顯著為正,二次項(xiàng)gov2的系數(shù)顯著為負(fù)。表明隨補(bǔ)貼強(qiáng)度的增加,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出先升高后降低的倒U型特征。

        對(duì)于控制變量,以國(guó)企貸款比值表示的金融發(fā)展水平不利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。這可能由于我國(guó)政府主導(dǎo)下的金融體系使資金流向低效的國(guó)企,影響創(chuàng)新資本有效配置,阻礙創(chuàng)新效率提升。企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張不利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提高。這可能由于隨企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大,忽視管理或官僚控制等現(xiàn)象開(kāi)始出現(xiàn),導(dǎo)致資源浪費(fèi),創(chuàng)新效率難以提升。對(duì)外開(kāi)放水平的提高利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。一般對(duì)外開(kāi)放度越高,越利于與國(guó)外的技術(shù)交流和吸引外資,通過(guò)技術(shù)溢出和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),創(chuàng)新效率得以提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。這可能由于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展減緩了要素扭曲程度,促進(jìn)了創(chuàng)新效率提升。

        (二)面板門(mén)檻模型估計(jì)結(jié)果

        為進(jìn)一步識(shí)別這種非線(xiàn)性關(guān)系,本文以政府補(bǔ)貼強(qiáng)度為門(mén)檻變量,使用Hansen提出的方法,對(duì)式(3)進(jìn)行門(mén)檻存在性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。結(jié)果發(fā)現(xiàn),全國(guó)層面僅通過(guò)單門(mén)檻檢驗(yàn)??紤]到區(qū)域差異,本文對(duì)東中西部分別進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),東部通過(guò)了雙門(mén)檻檢驗(yàn),中部未通過(guò)門(mén)檻存在性檢驗(yàn),西部也僅通過(guò)了單門(mén)檻檢驗(yàn)。

        表2 政府補(bǔ)貼門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

        表3的面板門(mén)檻模型估計(jì)結(jié)果:在不同補(bǔ)貼強(qiáng)度下,政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響呈非線(xiàn)性特征,且這種非線(xiàn)性影響呈現(xiàn)地區(qū)差異。從全國(guó)來(lái)看,當(dāng)補(bǔ)貼強(qiáng)度低于0.196時(shí),政府補(bǔ)貼的估計(jì)系數(shù)為1.932且顯著,當(dāng)補(bǔ)貼強(qiáng)度大于0.196時(shí),政府補(bǔ)貼的系數(shù)降至0.805且顯著。綜上,隨補(bǔ)貼強(qiáng)度增加,政府補(bǔ)貼與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率呈顯著正向且邊際效應(yīng)遞減的非線(xiàn)性特征。這可能是由于在初期,政府補(bǔ)貼緩解融資約束,降低創(chuàng)新成本的作用開(kāi)始顯現(xiàn)。當(dāng)補(bǔ)貼強(qiáng)度達(dá)到過(guò)高水平后,可能策略性創(chuàng)新、管理缺失、研發(fā)操縱等問(wèn)題日益凸顯,造成企業(yè)研發(fā)積極性不足,創(chuàng)新質(zhì)量不夠高。同時(shí)在補(bǔ)貼強(qiáng)度較高時(shí),企業(yè)“尋補(bǔ)貼”的動(dòng)機(jī)就越強(qiáng),可能對(duì)研發(fā)活動(dòng)的擠出效應(yīng)更明顯,因此補(bǔ)貼的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)減弱。

        表3 政府補(bǔ)貼的門(mén)檻回歸結(jié)果

        分區(qū)域來(lái)看:(1)當(dāng)東部補(bǔ)貼強(qiáng)度低于0.065時(shí),補(bǔ)貼的估計(jì)系數(shù)為負(fù)且不顯著,當(dāng)補(bǔ)貼強(qiáng)度位于0.065和0.073之間時(shí),補(bǔ)貼的系數(shù)顯著為正,在補(bǔ)貼強(qiáng)度跨越0.073后,補(bǔ)貼的系數(shù)為負(fù)且不顯著。因此不同于全國(guó)情況,東部隨補(bǔ)貼強(qiáng)度的增加,政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生先抑制后促進(jìn)再抑制的影響。東部補(bǔ)貼效果的實(shí)現(xiàn)具有較低的門(mén)檻約束,且溢出效應(yīng)高于全國(guó)水平。(2)當(dāng)西部補(bǔ)貼強(qiáng)度低于0.273時(shí),補(bǔ)貼的估計(jì)系數(shù)為2.250且顯著;在補(bǔ)貼強(qiáng)度跨越0.273后,補(bǔ)貼的估計(jì)系數(shù)降至0.867 6且不顯著。這表明西部隨補(bǔ)貼強(qiáng)度的增加,政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用呈不斷減弱的非線(xiàn)性特征。因此西部的情況與全國(guó)較一致,但其門(mén)檻值較高。

        對(duì)于控制變量,與前文相比,全國(guó)和西部的門(mén)檻估計(jì)結(jié)果在系數(shù)方向上保持一致。而對(duì)于東部,對(duì)外開(kāi)放水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生促進(jìn)作用,而金融發(fā)展水平和企業(yè)規(guī)模對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生不顯著的促進(jìn)作用。

        如表4所示,樣本期內(nèi),全國(guó)多數(shù)省份的補(bǔ)貼強(qiáng)度均低于0.196,平均補(bǔ)貼強(qiáng)度僅為0.122,表明大多數(shù)地區(qū)的補(bǔ)貼強(qiáng)度偏低。東部各省的補(bǔ)貼強(qiáng)度均分布在門(mén)檻值兩側(cè),且平均補(bǔ)貼強(qiáng)度為0.091大于0.073,表明東部的補(bǔ)貼強(qiáng)度并不合理。西部各省的補(bǔ)貼強(qiáng)度均低于0.273,且平均補(bǔ)貼強(qiáng)度僅為0.143,表明西部的補(bǔ)貼強(qiáng)度有待提升。

        表4 不同門(mén)檻區(qū)間地區(qū)分布

        五、結(jié)論與建議

        本文運(yùn)用我國(guó)2009—2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù),實(shí)證考察政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的非線(xiàn)性影響,并得出以下結(jié)論:一是政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響呈倒U型。二是面板門(mén)檻模型顯示,在不同補(bǔ)貼強(qiáng)度區(qū)間內(nèi),政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的作用效果各異。從全國(guó)來(lái)看,政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率存在單門(mén)檻效應(yīng),補(bǔ)貼的創(chuàng)新溢出效應(yīng)呈正向且邊際效應(yīng)遞減的非線(xiàn)性特征。在東部,政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率具有雙門(mén)檻效應(yīng),只有補(bǔ)貼強(qiáng)度在門(mén)檻值間才能發(fā)揮創(chuàng)新溢出紅利;在西部,跨越門(mén)檻值后,政府補(bǔ)貼對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的促進(jìn)效應(yīng)也會(huì)減弱。

        本文提出如下政策建議:首先,政府不能一味追求補(bǔ)貼規(guī)模的增加而忽視補(bǔ)貼強(qiáng)度的約束。其次,實(shí)施動(dòng)態(tài)化,差異化的補(bǔ)貼策略。對(duì)全國(guó)多數(shù)地區(qū)來(lái)說(shuō),應(yīng)加大補(bǔ)貼強(qiáng)度釋放創(chuàng)新溢出紅利;東部應(yīng)控制部分地區(qū)的補(bǔ)貼投入,并適當(dāng)增加部分地區(qū)的補(bǔ)貼;西部應(yīng)進(jìn)一步加大補(bǔ)貼強(qiáng)度。再次,建立完善的補(bǔ)貼監(jiān)督評(píng)價(jià)機(jī)制,提高補(bǔ)貼在發(fā)放和使用上的透明度,以降低執(zhí)行偏差。最后政府也應(yīng)聚焦于創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)化。文中金融市場(chǎng)的完善和對(duì)外開(kāi)放水平的提高均會(huì)促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。這就要求深化金融體制改革,擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放,更要注重基礎(chǔ)設(shè)施、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等創(chuàng)新環(huán)境的重要組成部分?!?/p>

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