徐 東 劉典勇 黃海艇
(工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心(上海)有限公司,上海200000)
智能化時代的到來在一定程度上促進(jìn)了信息技術(shù)的革新,自動焊接技術(shù)作為目前工業(yè)化企業(yè)應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)之一,在提升設(shè)備焊接效率方面發(fā)揮著關(guān)鍵的作用,基于市場對機(jī)械制造行業(yè)重視程度的提升,提供了焊接設(shè)備發(fā)展廣闊的空間[1]。在現(xiàn)代化生產(chǎn)背景下,焊接流程智能化與自動化是設(shè)備發(fā)展的必經(jīng)之路。結(jié)合對焊接設(shè)備的研究,其中包含的主要元部件有:設(shè)備電源,配套安裝控制器端口,利用焊接工藝與設(shè)備空間布置匹配;焊接速度調(diào)控裝置,針對送絲精確度較高的設(shè)備,增設(shè)速度反饋裝置;終端控制設(shè)備,用于實(shí)時監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)情況,調(diào)整焊接參數(shù)、控制回轉(zhuǎn)設(shè)備,必要時提供故障診斷及人機(jī)交互功能。自動焊接設(shè)備在運(yùn)行期間,終端控制設(shè)備由于受到外界干擾因素的影響,焊接控制部分極易出現(xiàn)故障。若無法在現(xiàn)場快速且精準(zhǔn)地定位故障點(diǎn),即會造成設(shè)備的連鎖故障,影響焊接工作的質(zhì)量,嚴(yán)重時會由于設(shè)備焊接延誤導(dǎo)致工程延期,造成經(jīng)濟(jì)損失。盡管目前市場內(nèi)針對自動焊接設(shè)備故障診斷的方法有很多,但在實(shí)際應(yīng)用中仍存在定位故障點(diǎn)精準(zhǔn)度較低等問題[2]。針對上述存在的問題,結(jié)合自動焊接設(shè)備在工業(yè)行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀,本文將基于自動焊接設(shè)備傳統(tǒng)故障狀態(tài)監(jiān)測方法的基礎(chǔ)上,開展方法的優(yōu)化設(shè)計。
提出一類組合函數(shù),定義函數(shù)中核參數(shù)作為設(shè)備故障狀態(tài)監(jiān)測的優(yōu)化變量,預(yù)測設(shè)備正常運(yùn)行中可能出現(xiàn)的故障點(diǎn),將預(yù)測目標(biāo)值作為函數(shù)建立的關(guān)鍵指標(biāo),結(jié)合引力搜索方式,選擇與函數(shù)自適應(yīng)的故障狀態(tài)監(jiān)測機(jī)制。引入PVM 故障監(jiān)測預(yù)測模型,提升設(shè)備故障的預(yù)測性能,結(jié)合高斯函數(shù)在工業(yè)市場中的應(yīng)用,以建立多項(xiàng)式方式建立函數(shù)全局核變量,構(gòu)造組合式在線故障監(jiān)測優(yōu)化函數(shù)[3]。表達(dá)式如下所示。
基于上述建立的在線故障監(jiān)測優(yōu)化函數(shù),結(jié)合函數(shù)獲取的數(shù)據(jù)值,下述將整合設(shè)備在線運(yùn)行歷史數(shù)據(jù),采用時間排列的方式對設(shè)備故障實(shí)施空間序列重構(gòu),確定設(shè)備最佳延時時間,提供監(jiān)測優(yōu)化的故障嵌入維度,明確故障監(jiān)測周期[5]。引入優(yōu)化檢索模型,劃分最佳時延t 與故障維度f,用于確保故障數(shù)據(jù)的獲取變量值。設(shè)定自動焊接設(shè)備中工作基數(shù)為M,則設(shè)備故障運(yùn)行狀態(tài)下的關(guān)聯(lián)積分表達(dá)如下。
公式中:C 表示為故障積分,也稱設(shè)備故障狀態(tài)空間序列;m表示為自動焊接設(shè)備安裝序列;N 表示為空間中故障點(diǎn)發(fā)生序列;r 表示為自動焊接設(shè)備工作序列;t 表示為焊接時間序列;M表示為自動焊接設(shè)備外直徑;sM 表示為自動焊接設(shè)備內(nèi)直接;θ 表示為焊接角度參數(shù);d 表示為設(shè)備工作度量值,通常情況下以常數(shù)系數(shù)表達(dá)。設(shè)定故障第一個檢測點(diǎn),以半徑r 為故障發(fā)生點(diǎn)圓心作圓,取所有值中局部最小點(diǎn),結(jié)合設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)實(shí)時狀態(tài),做出空間排布的合理安排[6]。
基于上述對故障空間序列的重構(gòu),下述將采用分批評估的方式,對終端輸出故障結(jié)果實(shí)施數(shù)據(jù)整合,確保故障狀態(tài)監(jiān)測的準(zhǔn)確性[7]。故障數(shù)據(jù)優(yōu)化流程如圖1 所示。
圖1 故障結(jié)果數(shù)據(jù)優(yōu)化流程
根據(jù)上述圖1 中表述信息,將故障點(diǎn)狀態(tài)以“1”、“2”等數(shù)字形式輸出,引入云平臺技術(shù),將故障評估優(yōu)化分為設(shè)備層故障結(jié)果優(yōu)化及應(yīng)用層故障結(jié)果優(yōu)化。劃分設(shè)備層數(shù)據(jù)為設(shè)備屬性
與設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),整合風(fēng)險收益數(shù)據(jù),得出終端故障數(shù)據(jù),完成故障結(jié)果的優(yōu)化,輸出最終故障數(shù)據(jù),精準(zhǔn)定位自動焊接設(shè)備運(yùn)行中出現(xiàn)的故障點(diǎn),分析設(shè)備出現(xiàn)故障的運(yùn)行狀態(tài),實(shí)現(xiàn)故障狀態(tài)監(jiān)測方法的優(yōu)化。
提出仿真實(shí)驗(yàn),以市場內(nèi)某自動焊接設(shè)備為此次實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)對象,基于實(shí)驗(yàn)環(huán)境及條件受到外界環(huán)境因素的抑制,因此實(shí)驗(yàn)僅設(shè)置10 種故障,且設(shè)置故障可在相同機(jī)器上同時發(fā)生。故障設(shè)置如表1 所示。
結(jié)合表1 中表述信息,將自動焊接設(shè)備按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)安裝在實(shí)驗(yàn)操作臺上,分別對其實(shí)施無故障操作及堆積故障操作。為提升實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化程度,忽略其它影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的因素。先采用傳統(tǒng)的故障監(jiān)測方法對模擬的設(shè)備故障實(shí)施動態(tài)化監(jiān)測,引入大數(shù)據(jù)技術(shù),定位設(shè)備出現(xiàn)故障的故障點(diǎn),分析故障表達(dá)方式,獲取5 組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),輸出終端實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),定義該組為此次實(shí)驗(yàn)的對照組。在采用本文優(yōu)化后的故障狀態(tài)監(jiān)測方法實(shí)施相同步驟的操作,定義該組為實(shí)驗(yàn)組。監(jiān)測結(jié)果數(shù)據(jù)記錄方式參考設(shè)備輸入電壓與在線測量反饋電位計信號記錄方式。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)記錄方式表達(dá)為:(監(jiān)測故障點(diǎn)數(shù)量;監(jiān)測故障類型;故障表達(dá)方式;故障終端平均輸出值;設(shè)備可自動調(diào)整故障點(diǎn)數(shù)量)。故障監(jiān)測過程中,設(shè)置故障樣本采集周期為35s,每7s 采集150個數(shù)據(jù)集,采用多次獲取數(shù)據(jù)取平均值的方式,分析故障點(diǎn)在設(shè)備中的權(quán)重。
表1 自動焊接設(shè)備故障設(shè)置
根據(jù)表2 中表述數(shù)據(jù)及上述設(shè)計的實(shí)驗(yàn)流程,可得出如下實(shí)驗(yàn)結(jié)論:根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,相比傳統(tǒng)的故障監(jiān)測方法,優(yōu)化后的故障監(jiān)測方法可提高故障點(diǎn)的識別數(shù)量,進(jìn)而為故障類型判別提供數(shù)據(jù)支撐,以此可清楚地分辨設(shè)備正常運(yùn)行狀態(tài)下的故障表達(dá)方式,更具備市場應(yīng)用價值,因此,應(yīng)加大該方法在自動焊接設(shè)備故障監(jiān)測中的應(yīng)用,提升設(shè)備運(yùn)行的連續(xù)性,進(jìn)而提高設(shè)備的工作效率及質(zhì)量,為工業(yè)化行業(yè)的發(fā)展提供優(yōu)化的技術(shù)支撐。
表2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對比/個
由于自動焊接設(shè)備結(jié)構(gòu)較復(fù)雜,因此運(yùn)行中出現(xiàn)故障的原因較多,針對設(shè)備出現(xiàn)的故障若不及時進(jìn)行排查或處理,極易導(dǎo)致工業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動的延誤。以此,基于早期故障狀態(tài)監(jiān)測方法的條件下,本文從3 個方面,開展了其方法的優(yōu)化設(shè)計。并采用設(shè)計仿真實(shí)驗(yàn),模擬設(shè)備故障點(diǎn)的方式,驗(yàn)證了優(yōu)化后的故障狀態(tài)監(jiān)測方法在實(shí)際應(yīng)用中可提升故障點(diǎn)的識別數(shù)量,提升設(shè)備運(yùn)行中的安全。盡管本文研究在應(yīng)用中已取得一定的成績,但在后期的發(fā)展中,將從故障管理層面分析問題,搭建多元功能數(shù)據(jù)庫,統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式,用于存儲多種形式故障數(shù)據(jù),以便設(shè)備出現(xiàn)相同故障時可在最短時間內(nèi)做出反應(yīng),提高設(shè)備的可持續(xù)運(yùn)行能力,為工業(yè)行業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支持。