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        四川藏區(qū)物流經(jīng)濟的減貧效應(yīng)空間分析
        ——以甘孜州18縣市為例

        2020-08-11 08:25:52眭天玉
        物流技術(shù) 2020年7期
        關(guān)鍵詞:杜賓減貧甘孜州

        王 喆,眭天玉,王 瑋

        (1.四川旅游學(xué)院 經(jīng)濟管理學(xué)院,四川 成都 610100;2.西南交通大學(xué) 建筑與設(shè)計學(xué)院,四川 成都 610031)

        1 引言

        四川藏區(qū)是四川省境內(nèi)的藏族人口聚居區(qū),甘孜藏族自治州、阿壩藏族羌族自治州和涼山彝族自治州的木里藏族自治縣是其主體,幅員面積25萬多km2,占四川省總面積的52%。中華人民共和國成立以來,中央政府和四川省政府特別重視四川藏區(qū)的發(fā)展。在政策支持和扶貧開發(fā)下,如今這個歷經(jīng)千百年的單一的、粗放經(jīng)營的農(nóng)牧業(yè)社會正在往現(xiàn)代文明接軌。工業(yè)、交通、能源、旅游、電信等非農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟正逐步成為當(dāng)?shù)刂饕?jīng)濟來源。在經(jīng)濟發(fā)展的同時,教育、醫(yī)療、衛(wèi)生、大眾傳媒、民族文化等各項社會事業(yè)也得到迅速發(fā)展,社會主義精神文明建設(shè)取得長足進(jìn)展,城鄉(xiāng)人民的生活水平大幅度提高。

        自改革開放以來,我國一直致力于使全國人民擺脫貧困,《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011-2020年)》和《“十三五”脫貧攻堅規(guī)劃》中指出,要實現(xiàn)到2020年全面建成小康社會。據(jù)統(tǒng)計,2018年四川188個縣中,還有88個貧困縣。其中國定貧困縣66個,省定貧困縣22個,而甘孜州18縣市都是深度貧困縣,脫貧攻堅任務(wù)艱巨。

        在扶貧工作中,交通物流體系的發(fā)展建設(shè)是扶貧開發(fā)的基礎(chǔ)性工作,交通物流可以聚集優(yōu)勢資源[1],推進(jìn)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[2],從而帶動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展[3]。四川省“十三五”脫貧攻堅規(guī)劃中提出,在脫貧攻堅中,交通要完成“小目標(biāo)”、“大項目”,加快物流配送體系建設(shè)。加強對甘孜州等四川藏區(qū)為代表的西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)物流經(jīng)濟發(fā)展的減貧效應(yīng)測度,亦有助于扶貧開發(fā)的戰(zhàn)略部署,建成全面小康社會。

        2 物流經(jīng)濟與貧困表征指標(biāo)及其數(shù)據(jù)來源

        以甘孜州18個縣市作為研究對象,其中表征物流經(jīng)濟水平的指標(biāo)包括基礎(chǔ)設(shè)施面下的公路網(wǎng)密度;產(chǎn)業(yè)規(guī)模面下的貨物周轉(zhuǎn)量[4];市場需求面下的工業(yè)總產(chǎn)值、社會消費品零售總額以及郵電業(yè)務(wù)總量。表征綜合貧困水平的指標(biāo)包括經(jīng)濟基礎(chǔ)面下的城鎮(zhèn)化率、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、財政總收入,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)面下的人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加值、人均工業(yè)產(chǎn)值增加值、人均固定資產(chǎn)投資;社會保障基礎(chǔ)面下的農(nóng)村居民人均可支配收入、城鄉(xiāng)特困率、農(nóng)村居民最低生活保障占比、城市居民最低生活保障占比以及失業(yè)率。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于甘孜州2018年統(tǒng)計年鑒、中國縣域統(tǒng)計年鑒2018,以及部分縣域國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報、部分縣域當(dāng)年經(jīng)濟運行情況政府報告等。

        3 綜合貧困水平評估與空間分析

        3.1 基于熵權(quán)法的指標(biāo)權(quán)重計算

        針對甘孜州18個縣市,有m=18個縣域單元,n=12個評價指標(biāo),Aij是第i(i=1,…,m)個縣域單元下第j(j=1,…,n)個評價指標(biāo)。其中,城鎮(zhèn)化率、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、財政總收入、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加值、人均工業(yè)產(chǎn)值增加值、人均固定資產(chǎn)投資、農(nóng)村居民人均可支配收入指標(biāo)為表征相應(yīng)地區(qū)綜合貧困水平的負(fù)向指標(biāo),城鄉(xiāng)特困率、農(nóng)村居民最低生活保障占比、城市居民最低生活保障占比、失業(yè)率則為表征相應(yīng)地區(qū)綜合貧困水平的正向指標(biāo)。Xij是第i個縣域單元下第j個評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值。

        正向指標(biāo):

        3.2 基于TOPSIS的綜合貧困水平計算

        賦予權(quán)重后的縣域單元i第j項指標(biāo)的值:Vij=wij?xij

        3.3 甘孜州18縣市貧困程度及空間特征

        運用熵權(quán)-TOPISIS模型對甘孜州各縣市的綜合貧困程度進(jìn)行測算,結(jié)果見表1,其空間貧困格局如圖1所示。

        表1 甘孜州18個縣市綜合貧困水平評估

        圖1 甘孜州18個縣市空間貧困格局

        由表1和圖1可知,甘孜州18個縣市的綜合貧困水平主要集中于0.200-0.800之間,且大多縣市在0.401-0.500之間。其中色達(dá)縣綜合貧困指數(shù)最高達(dá)到0.709,得榮縣綜合貧困指數(shù)最低達(dá)到0.225,這兩個縣域分別位于甘孜州北部和南部,貧困差異較大。從州域整體看,綜合貧困程度<0.5的縣域主要分布在甘孜州東部和中南部,占州域所有縣域單元的77.8%,康定及其周邊縣域單元在保持較好經(jīng)濟發(fā)展吸納較多人口的前提下相應(yīng)貧困程度較低;綜合貧困程度>0.5的縣域主要分布在甘孜州北部和西部,整體空間分異較為顯著。

        4 基于空間計量的物流經(jīng)濟減貧效應(yīng)測度

        4.1 空間自相關(guān)分析

        全局Moran's I的計算公式為:

        其中,m為縣域單元總數(shù)。PIi、PIj是縣域單元i和j的綜合貧困評估值,Wij表示i和j的鄰近關(guān)系,當(dāng)i和j相鄰時,Wij=1;反之,Wij=0。全局Moran's I的取值范圍為[-1,1]。Moran's I>0表示空間呈正相關(guān)性,其值越大,空間正相關(guān)性越明顯,Moran's I<0表示空間呈負(fù)相關(guān)性,其值越小,空間負(fù)相關(guān)性越大,否則,Moran's I=0,空間呈隨機性。

        基于前述甘孜州18縣市綜合貧困程度,運用全局Moran's I進(jìn)行空間自相關(guān)分析,計算結(jié)果為0.042,近似為0,空間相關(guān)性不顯著,基本沒有空間溢出效應(yīng)[5],相應(yīng)空間貧困格局在甘孜州18縣市上相近相似的特征不顯著,相近相異的特征亦不顯著。

        4.2 空間杜賓模型(SDM)分析

        空間杜賓模型是同時納入了自變量與因變量的空間效應(yīng)[6],模型的基本設(shè)定如下:

        以空間杜賓模型的一般化形式為基礎(chǔ),構(gòu)建具體表達(dá)式,簡化后的模型為:

        其中Y為因變量表示綜合貧困水平(PI),X為自變量表示物流業(yè)發(fā)展水平(包括公路網(wǎng)密度、貨運周轉(zhuǎn)量、工業(yè)總產(chǎn)值、社會消費品零售總額和郵電業(yè)務(wù)總量)。W為空間權(quán)重矩陣,δ表示鄰近地區(qū)間因變量的相互影響程度,β是描述自變量對因變量影響程度的系數(shù),θ表示待估參數(shù)向量,εit表示誤差項,α表示常數(shù)項。δWY表示Y與相鄰地區(qū)的其它Y有關(guān)系;Xβ表示Y與自變量X有關(guān);WXθ表示Y與相鄰地區(qū)的其它X有關(guān)系。當(dāng)θ大于0時,相鄰地區(qū)的自變量對因變量表現(xiàn)為促進(jìn)作用,當(dāng)θ小于0時,相鄰地區(qū)之間表現(xiàn)出了空間競爭效應(yīng)。

        基于MATLAB空間計量工具箱jplv7,通過極大似然估計法對甘孜州18縣市樣本進(jìn)行空間杜賓模型(SDM)參數(shù)估計,結(jié)果見表2。

        由表2可知,表征甘孜州18縣市相應(yīng)物流經(jīng)濟水平的公路網(wǎng)密度x1、貨運周轉(zhuǎn)量x2、工業(yè)總產(chǎn)值x3、社會消費品零售總額x4以及郵電業(yè)務(wù)總量x5作為自變量(解釋變量)均通過了顯著性水平檢驗,其中除工業(yè)總產(chǎn)值通過10%顯著性水平檢驗外,其它指標(biāo)均通過1%顯著性水平檢驗。甘孜州18縣市的公路網(wǎng)密度、貨運周轉(zhuǎn)量和社會消費品零售總額對于各縣域都具有顯著的減貧效應(yīng),其中公路網(wǎng)密度減貧效應(yīng)值最高。此外,相鄰地區(qū)的公路網(wǎng)密度、貨運周轉(zhuǎn)量和社會消費品零售總額對本地區(qū)綜合貧困水平的影響通過了1%顯著性水平檢驗,但其中只有相鄰地區(qū)的社會消費品零售總額才存在對本地區(qū)的減貧效應(yīng)。

        表2 杜賓模型(SDM)參數(shù)估計

        表3 杜賓模型(SDM)空間效應(yīng)分解

        由表3可知,空間效應(yīng)分解不顯著,總效應(yīng)顯著。物流經(jīng)濟水平指標(biāo)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均未通過顯著性檢驗,這與前述運用全局Moran's I得出空間自相關(guān)性不顯著結(jié)果一致??傂?yīng)中除工業(yè)總產(chǎn)值外,其它指標(biāo)均通過了顯著性水平檢驗,其中公路網(wǎng)密度、貨運周轉(zhuǎn)量和社會消費品零售總額均具有顯著的總減貧效應(yīng)。

        5 結(jié)束語

        本文以甘孜州18個縣市作為研究對象,基于熵權(quán)-TOPISIS貧困評價模型、空間自相關(guān)分析和空間杜賓模型測度了物流經(jīng)濟水平對區(qū)域減貧的作用,獲得如下主要結(jié)論:甘孜州18縣市總體而言比較貧困,其公路網(wǎng)密度、貨運周轉(zhuǎn)量和社會消費品零售總額具有顯著的減貧效應(yīng)。公路網(wǎng)密度每增加1km·(100km)-2,區(qū)域整體貧困程度將減少0.003 08;貨運周轉(zhuǎn)量每增加104t·km,區(qū)域整體貧困程度將減少0.06;社會消費品零售總額每增加108元,區(qū)域整體貧困程度將減少0.1。

        提升四川藏區(qū)和貧困地區(qū)的城鎮(zhèn)化總體發(fā)展水平與質(zhì)量,應(yīng)考慮物流經(jīng)濟對城鎮(zhèn)化的作用,加強以甘孜州為代表的四川藏區(qū)和貧困地區(qū)公路等基礎(chǔ)設(shè)施投入,緩解限制其發(fā)展的基礎(chǔ)性問題[7]。同時,發(fā)揮地區(qū)特色優(yōu)勢,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高貨物運輸能力。并在積極融入全省“一干多支、五區(qū)協(xié)同”區(qū)域發(fā)展新格局背景下,探索在連片特困地區(qū)推進(jìn)城鎮(zhèn)化的新途徑[8],以滿足城鎮(zhèn)化發(fā)展的客觀需求,提高城鎮(zhèn)化水平。

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