周燕蓉

（廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣西 南寧 530023）

1 引言

廣西是農(nóng)業(yè)強(qiáng)區(qū)，近年來，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力不斷增強(qiáng)，農(nóng)產(chǎn)品品種和產(chǎn)量不斷增加（如圖1所示）。目前，廣西生鮮農(nóng)產(chǎn)品主要以常溫運(yùn)輸為主，缺乏冷鏈倉儲及運(yùn)輸，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品腐損量占比較大。農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸、銷售，關(guān)乎著社會經(jīng)濟(jì)命脈，而農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)布局是極為關(guān)鍵的部分。2017年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于興邊富民行動“十三五”規(guī)劃的通知》中提及包括廣西在內(nèi)的邊境地區(qū)，應(yīng)加強(qiáng)沿邊公路、鐵路、航運(yùn)等交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，立足當(dāng)?shù)靥厣珒?yōu)勢農(nóng)業(yè)，打造沿邊生態(tài)高效安全農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)帶。2017年中央一號文件提到“農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的核心包括完善農(nóng)產(chǎn)品流通骨干網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)”。2018年中央一號文件再次提及“建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)品冷鏈倉儲物流體系”。《廣西物流業(yè)“十三五”規(guī)劃》提出，廣西將以北部灣區(qū)域性國際航運(yùn)中心、南寧區(qū)域性國際綜合交通樞紐為重點(diǎn)，構(gòu)建“三中心、五基地、六條帶、多節(jié)點(diǎn)”物流空間布局。從以上政策方針可看出，我國政府發(fā)揮了促進(jìn)現(xiàn)代物流發(fā)展的引導(dǎo)作用，重視發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品物流。

在“一帶一路”倡議背景下，沿邊沿江沿海的廣西更有利發(fā)展對外貿(mào)易。在廣西現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展和建設(shè)過程中，物流節(jié)點(diǎn)的規(guī)劃建設(shè)在物流業(yè)發(fā)展中仍然是一個薄弱環(huán)節(jié)。因地制宜、因勢利導(dǎo)的加強(qiáng)物流節(jié)點(diǎn)的規(guī)劃建設(shè)，已經(jīng)成為發(fā)展廣西現(xiàn)代物流業(yè)的關(guān)鍵。本研究主要以廣西為研究對象，將各城市作為物流節(jié)點(diǎn)進(jìn)行研究，通過定性和定量分析相結(jié)合等方法對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合理布局，為完善農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流節(jié)點(diǎn)布局理論體系提供一定的參考價值，從而提高農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流節(jié)點(diǎn)布局規(guī)劃的水平。

圖1 2008年—2018年廣西農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值

2 文獻(xiàn)綜述

Pienaar W J等（2012）認(rèn)為，物流節(jié)點(diǎn)是指連接物流線路的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)[1]。江舟（2012）認(rèn)為，物流節(jié)點(diǎn)和物流路線組成了基本的物流網(wǎng)絡(luò)，物流活動由物流節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)運(yùn)作處理，在物流網(wǎng)絡(luò)的整體架構(gòu)中，物流節(jié)點(diǎn)占據(jù)了非常重要的地位[2]。陳嘉翔（2017）認(rèn)為，分析各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品特征選取其最適合的物流網(wǎng)絡(luò)類型[3]。白世貞、丁小洲、牟維哲（2015）建立了黑龍江省糧食物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型，根據(jù)遺傳算法的特點(diǎn)求解分析，為區(qū)域糧食物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的合理設(shè)定以及優(yōu)化區(qū)域糧食物流網(wǎng)絡(luò)提供參考[4]。張昊（2017）結(jié)合可持續(xù)物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化理論，建立了考慮網(wǎng)絡(luò)成本、環(huán)境影響和社會效應(yīng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品可持續(xù)物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，根據(jù)河北省的實(shí)際情況進(jìn)行實(shí)例研究，驗證可持續(xù)物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案的優(yōu)化效果[5]。張文峰、梁凱豪（2017）針對冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)點(diǎn)布局和運(yùn)輸問題，提出了以冷鏈物流的網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)成本和運(yùn)營成本為優(yōu)化目標(biāo)的非線性混合整數(shù)規(guī)劃模型，有效解決了冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)點(diǎn)布局和運(yùn)輸配送問題[6]。朱仕兄（2014）提出政府應(yīng)加大政策和資金扶持力度、構(gòu)建并管理生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈、加快建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品物流信息系統(tǒng)、提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的組織化程度等對策，以確保廣西生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)健康發(fā)展[7]。鄭婷、康平、李宇慧（2016）通過闡述桂林發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代物流的地理優(yōu)勢和戰(zhàn)略意義，提出在新機(jī)遇下發(fā)展桂林農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代物流的建議，以期為桂林農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展提供參考[8]。馬小雅、黃武（2017）在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下分析廣西發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品的現(xiàn)狀和問題，并提出政府、企業(yè)和學(xué)校的努力方向[9]。

學(xué)者們分析了物流節(jié)點(diǎn)及其網(wǎng)絡(luò)的重要性，從區(qū)域物流方面運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計等定量研究方法構(gòu)建物流網(wǎng)絡(luò)布局，但大部分學(xué)者僅選取某一年份的橫截面數(shù)據(jù)。而且以往學(xué)者多采用定性分析研究廣西區(qū)域物流，少有文獻(xiàn)能采用數(shù)理統(tǒng)計來定量分析。因此，本研究以此為切入點(diǎn)，利用數(shù)理統(tǒng)計方法，以廣西生鮮農(nóng)產(chǎn)品為研究對象，以廣西各城市作為物流節(jié)點(diǎn)，選取2012-2018年的橫截面數(shù)據(jù)，利用熵值法客觀評價廣西生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流節(jié)點(diǎn)城市，為政府決策和企業(yè)投建提供參考，提高廣西農(nóng)產(chǎn)品物流流通效率和物流產(chǎn)業(yè)的總體水平。

3 熵值法簡介

熵值法是德國物理學(xué)家克勞修斯首先提出的一個熱力學(xué)概念，主要用于評價系統(tǒng)中混亂或者無序程度。其基本原理是熵值越大說明系統(tǒng)越混亂，涵蓋的信息量越少，反之則說明系統(tǒng)越有序，信息量越多。由于其根據(jù)樣本數(shù)據(jù)系統(tǒng)自身攜帶的信息大小為基礎(chǔ)確定指標(biāo)變量對系統(tǒng)的影響程度從而決定指標(biāo)的權(quán)重，因此熵值法是一種客觀賦權(quán)法，可以避免賦權(quán)時的主觀性隨意性，使計算結(jié)果更客觀可靠，所以被廣泛用于社會學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。過程如下：

構(gòu)建原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣：設(shè)有I個待評估方案，J項評價指標(biāo)，則指標(biāo)原始數(shù)據(jù)矩陣為：其中Xij為第i個方案，第j個指標(biāo)的原始數(shù)值。

原始數(shù)據(jù)的無量綱化處理：由于各項指標(biāo)原始數(shù)據(jù)所表示的正負(fù)性質(zhì)、計量單位以及具體含義不同，因此需要對指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行同一化處理，即無量綱化處理。具體如下：

計算第j項指標(biāo)下第i個方案指標(biāo)比重Yij：

計算第j項指標(biāo)信息熵：

計算第j項指標(biāo)信息熵冗余度：

計算第j項指標(biāo)權(quán)重：

計算i個待評估方案單指標(biāo)評價得分：

上式中，i，j表示第i個評估方案中第j項評價指標(biāo)經(jīng)過無量綱化處理后的數(shù)值，其中I為評價方案數(shù)量，J為指標(biāo)個數(shù)。

4 實(shí)證研究

4.1 指標(biāo)選取

回顧國內(nèi)外學(xué)者相關(guān)研究，參考唐建榮、張鑫、杜聰（2016）對江蘇省各城市綜合物流實(shí)力評價指標(biāo)選取[10]，吳尚春、謝如鶴（2017）對廣東省區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流的評價體系[11]，梁晨等（2019）對京津冀區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的評價指標(biāo)[12]，本研究選擇經(jīng)濟(jì)環(huán)境、農(nóng)業(yè)發(fā)展、物流基礎(chǔ)三項一級指標(biāo)。其中，經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)包括地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、社會消費(fèi)品零售總額、公共財政預(yù)算收入；農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)包括農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、蔬菜產(chǎn)量、園林水果產(chǎn)量；物流基礎(chǔ)指標(biāo)包括交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資、貨運(yùn)量、公路里程、郵電業(yè)務(wù)總量（見表1）。本研究將根據(jù)評價指標(biāo)體系選擇2012—2018年廣西14個城市的評價指標(biāo)數(shù)據(jù)均值（見表2），數(shù)據(jù)來源主要參考?xì)v年廣西統(tǒng)計年鑒、歷年廣西各地市統(tǒng)計公報、歷年各地市統(tǒng)計年鑒。

表1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流節(jié)點(diǎn)城市評價指標(biāo)體系

4.2 熵值法

4.2.2 根據(jù)計算公式計算信息熵ej、信息熵冗余度dj、權(quán)重wj，所得結(jié)果見表4。

4.2.3 根據(jù)計算公式sij=wj×X'ij計算廣西14個城市評價指標(biāo)綜合得分，并對綜合得分的結(jié)果進(jìn)行排名（見表5）。

表2 2012—2018年廣西14個城市的評價指標(biāo)數(shù)據(jù)均值

表3 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

5 結(jié)論及發(fā)展建議

由熵值法評價廣西生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流節(jié)點(diǎn)城市可知，南寧、百色、玉林為一級節(jié)點(diǎn)城市，欽州、貴港、柳州、桂林為二級節(jié)點(diǎn)城市，河池、梧州、防城港、崇左、北海、來賓、賀州為三級節(jié)點(diǎn)城市（見表6）。

廣西首府南寧市、芒果之鄉(xiāng)百色、柚子之鄉(xiāng)玉林這三個城市作為一級節(jié)點(diǎn)城市。南寧物流配套設(shè)施齊全，物流網(wǎng)絡(luò)完善，交通樞紐齊全。百色市擁有“百色一號”列車，方便生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸。玉林市有廣西5A級物流企業(yè)“廣西玉柴物流集團(tuán)有限公司”，可依托大型物流企業(yè)建設(shè)完善的物流設(shè)施。因此，在南寧、百色、玉林可建設(shè)立足廣西、面向東盟、走向世界的國際化農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)，以支撐廣西生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流高效運(yùn)轉(zhuǎn)。欽州、貴港、柳州、桂林作為二級節(jié)點(diǎn)城市，與一級節(jié)點(diǎn)城市相比在農(nóng)產(chǎn)品物流綜合能力方面表現(xiàn)較弱。因此，本研究認(rèn)為在二級節(jié)點(diǎn)城市，擬依托港口優(yōu)勢及產(chǎn)業(yè)特色建設(shè)相應(yīng)規(guī)模的農(nóng)產(chǎn)品物流中心。河池、梧州、防城港、崇左、北海、來賓、賀州作為三級節(jié)點(diǎn)城市，農(nóng)產(chǎn)品物流綜合能力相對較弱，擬建設(shè)配送中心輔助一二級物流節(jié)點(diǎn)城市的發(fā)展。對廣西生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流節(jié)點(diǎn)城市進(jìn)行等級劃分，有利于優(yōu)化布局廣西生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，降低農(nóng)產(chǎn)品物流成本，提升農(nóng)產(chǎn)品物流的運(yùn)行效率。

表4 信息熵ej、信息熵冗余度dj、權(quán)重wj列表

表5 廣西生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流節(jié)點(diǎn)城市綜合評價

表6 廣西生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流節(jié)點(diǎn)城市布局分析