摘要：時重慶市直轄以來的1997年、2002年、2007年、2012年的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)、有關(guān)旅游數(shù)據(jù)進行相關(guān)性研究，研究間隔周期為5年，結(jié)合使用GIS、SPSS軟件進行了數(shù)據(jù)分析處理。研究結(jié)果表明：相關(guān)系數(shù)為0.99，說明重慶夜間燈光指數(shù)與有關(guān)旅游數(shù)據(jù)呈高度及顯著的相關(guān)性，估算得到的旅游數(shù)據(jù)密度能夠從一定層面反映重慶旅游發(fā)展狀況的宏觀分布現(xiàn)狀，可為重慶市作出后期的旅游發(fā)展空間分布、相關(guān)決策等提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：空間化模擬;GIS;旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù);重慶;夜間燈光數(shù)據(jù)

中圖分類號：K901 文獻標識碼：A 文章編號：1674-9944（2020）03-0197-04

1 引言

業(yè)界學者在一系列地理學研究、使用過程中發(fā)現(xiàn)：若對傳統(tǒng)的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)直接加以利用會存在一些問題，例如，一定空間范圍中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或多或少存在差異、空間單元可能會出現(xiàn)不匹配以及在空間單元中不同數(shù)據(jù)出現(xiàn)均一化等，對傳統(tǒng)的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行一定的空間化是使得相關(guān)科學研究結(jié)果更為精確的勢在必行之策。

在閱讀、整理相關(guān)文獻后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)今對GDP數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)空間化是對國內(nèi)外社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行空間化的兩大主要研究方向，現(xiàn)有的其他方面的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)區(qū)域空間化研究成果尚少[1]。但隨著經(jīng)濟的發(fā)展，國民可支配收入的比例不斷增加，旅游活動在國民經(jīng)濟及人民的日常生活中扮演著愈來愈重要的角色，因而對于旅游數(shù)據(jù)的研究也具有重要的價值和意義。

旅游密度是指在某一地區(qū)范圍內(nèi)，旅游業(yè)的發(fā)展對于其在社會經(jīng)濟生活等方面的影響程度或旅游在此區(qū)域內(nèi)社會經(jīng)濟發(fā)展的一項地位指標，反映的是該地區(qū)的旅游發(fā)展水平，主要可分為3個方面：旅游人口密度;旅游空間密度;旅游經(jīng)濟密度?？筛鶕?jù)旅游密度的計算結(jié)果分析出旅游目的地的旅游業(yè)發(fā)展狀況與該區(qū)域內(nèi)的旅游資源類型、社會經(jīng)濟發(fā)展狀況等的相互影響的一般規(guī)律，從而檢驗?zāi)车貐^(qū)范圍內(nèi)的旅游業(yè)發(fā)展水平是否與當?shù)氐馁Y源、社會經(jīng)濟的實際承載能力相匹配[2]。

在國民經(jīng)濟中，旅游收入占有越來越重要的地位，各級政府和旅游相關(guān)管理部門都在積極挖掘當?shù)鬲毦咛厣淖匀?、人文旅游資源發(fā)展當?shù)氐穆糜螛I(yè)，從而增加當?shù)氐穆糜问杖?，建立一定的旅游品牌效?yīng)[3]。不同旅游目的地自身擁有的旅游資源數(shù)量及質(zhì)量、現(xiàn)有的經(jīng)濟發(fā)展水平、所處的區(qū)位條件、已有的交通條件等存在著不同程度的差異，因此區(qū)域內(nèi)的旅游發(fā)展的空間非均衡性現(xiàn)象較為常見，若僅靠某個單一的旅游數(shù)據(jù)很難較為準確地判定某地旅游業(yè)發(fā)展的水平、發(fā)展趨勢，和其中影響較大的因素，因而選取了重慶市1997年-2012年的代表著旅游收入和游客接待量幾個相關(guān)性要素，利用SPSS軟件，將上述要素分別與對應(yīng)年份的夜間燈光指數(shù)進行相關(guān)性分析，旨在找出其中影響較大的要素，從而對當?shù)芈糜螤顩r作一定分析，為將來的旅游發(fā)展提供一些可供參考的方向和依據(jù)。

對旅游相關(guān)數(shù)據(jù)進行空間化處理，可更為正確地認識在某區(qū)域內(nèi)旅游業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的相互作用，更加立體化地明確區(qū)域范圍內(nèi)擁有的優(yōu)劣勢旅游資源，可一定程度地優(yōu)化區(qū)域內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)現(xiàn)有的空間布局，對于制訂區(qū)域內(nèi)的旅游經(jīng)濟差異調(diào)控政策、未來的營銷策略方向等具有較為重要的理論、實踐價值[4]。

2 數(shù)據(jù)來源

2.1 夜間燈光數(shù)據(jù)

采用美國國家地球物理數(shù)據(jù)中心的1997～2012年的重慶DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)，該系列具有如下優(yōu)勢：①一般而言，DMSP/ OLS影像分辨率保持在1KM左右，影像的數(shù)據(jù)量通常不及TM數(shù)據(jù)的1%，影響數(shù)據(jù)空間占有量非常小;②包含了交通及居民分布等信息，而這些信息往往較大程度地反映某個地區(qū)人口、城市等要素的分布情況及經(jīng)濟的發(fā)展狀況[5]。目前，現(xiàn)有的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)共34幅影像，記錄年份為1992-2013年，由6個衛(wèi)星傳感器所得，根據(jù)研究的時間范圍和內(nèi)容，數(shù)據(jù)選取的具體情況如表1所示，根據(jù)研究區(qū)范圍選用適用于中國的蘭伯特投影坐標進行轉(zhuǎn)換DMSP/OLS的數(shù)據(jù)坐標[6]。在ARMS軟件中，裁剪重慶市行政范圍的夜間燈光數(shù)據(jù)，進行相應(yīng)的空間分析，進而得到重慶市1997～2012年的DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)集，并以1km×1km作為分辨率標準，將各數(shù)據(jù)圖重采樣。

2.2 相關(guān)旅游數(shù)據(jù)

包括重慶市1997～2012年的旅游總收入、國內(nèi)旅游收入、旅游外匯收入、人境旅游接待量、國內(nèi)旅游接待量，上述數(shù)據(jù)查閱的相關(guān)文獻包括《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、《重慶市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》、《重慶市統(tǒng)計年鑒》等。

3 數(shù)據(jù)預處理

3.1 DMSP/OLS影像矯正數(shù)據(jù)自矯正

不同衛(wèi)星的傳感器性能存在不同程度的差別，而DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)不止由一顆衛(wèi)星獲取，加之傳感器本身存在隨著時間的推移會出現(xiàn)新陳代謝，導致其探測性能也隨之出現(xiàn)不斷衰退，因而不同衛(wèi)星獲取數(shù)據(jù)的可比性難度較大[7]。文中將上一年度的DN像元值保存在下一年度之內(nèi)，在ARMS的空間分析中將其中的非穩(wěn)定DN像元剔除，再對DMSP/OLS數(shù)據(jù)進行輻射定標。所有夜間燈光數(shù)據(jù)中，累積燈光強度最高的是F162007期，因此將其作為參考的標定數(shù)據(jù)，建立空間自矯正的回歸模型為公式（1）。

DNC=a×DN2+b×DN+c（1）

式（1）中DNC為矯正后的DN值，DN為矯正前的DN值，a、b、c為矯正參數(shù)[8]。

3.2 旅游總收入

按照當年平均利率將旅游外匯收入進行換算，換算之后的為旅游外匯與國內(nèi)收入之和為當年的旅游總收入。

3.3 建立重慶市各區(qū)燈光指數(shù)

將重慶市夜間燈光指數(shù)與以區(qū)縣為研究單位的行政矢量邊界進行疊加，再進行相關(guān)分析[9]，以此計算出重慶市每個區(qū)域部分的燈光指數(shù)總量DN值，即：

DN=DN_i×N_i（2）

式（2）中：DN取值為0-63，為某區(qū)域內(nèi)第i級像元的灰度值;Ni為區(qū)域內(nèi)該灰度像元總數(shù)。

4 重慶市旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化過程及相關(guān)結(jié)果分析

4.1 建模過程

本文以重慶區(qū)縣矢量行政邊界為基礎(chǔ)，以區(qū)縣為研究單元，旅游數(shù)據(jù)空間化建模過程如圖1[10]。

首先將燈光數(shù)據(jù)二值化，獲得燈光強度值、燈光面積值，再加入重慶市行政矢量數(shù)據(jù)裁剪計算出重慶市的夜間燈光指數(shù)，最后在SPSS中將重慶市燈光數(shù)據(jù)與旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析。

4.2 相關(guān)性分析

利用SPSS軟件分析重慶市1997—2012年燈光指數(shù)與相關(guān)旅游數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，得到各指標相關(guān)系數(shù)R[11]。相關(guān)性分析結(jié)果如表2。由上表可知：相關(guān)性r均大于0.8，顯著性sig均小于0.05，說明夜間燈光指數(shù)與上述旅游數(shù)據(jù)都呈高度、顯著性相關(guān)[12]。

由圖2～圖5可知：從夜間燈光分布的區(qū)域而言，燈光面積和燈光強度最大的是主城九區(qū)，隨著時間的往后推移，各區(qū)域的燈光面積和燈光強度逐漸增加。1997年，夜間燈光面積主要分布在主城九區(qū)和渝西片區(qū)，渝東北的萬州等地有少量較強的燈光，渝東南幾乎沒有明顯的燈光分布;2002年，在1997年的基礎(chǔ)之上，渝東北地區(qū)和渝南地區(qū)從零星分布的點狀燈光發(fā)展為分別有一條明顯線狀分布的燈光帶，2007年，這種現(xiàn)狀分布的燈光的數(shù)量又有所增加，至2012年，重慶幾乎每個區(qū)域都有較為明顯的夜間燈光分布。隨著時間的往后推移，重慶市夜間燈光的總量是在不斷增加，這與1997年成為直轄市之后在國家政策的支持下，重慶市社會經(jīng)濟的快速發(fā)展是密不可分的，經(jīng)濟水平的提高又帶動二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使得重慶的對外吸引力不斷增大，因此慕名而來旅游的人數(shù)也不斷增加，旅游收入在總收入中的地位越來越凸顯。

4.3 建立回歸模型

在得出上述相關(guān)性結(jié)果之后利用SPSS軟件進行回歸分析，建立回歸模型，結(jié)果如表3～5。

由上述結(jié)果可知Sig>0.05，因此，雖然夜間燈光指數(shù)和相關(guān)旅游數(shù)據(jù)呈高度及顯著相關(guān)，也可建立相關(guān)的回歸模型，由于究竟哪一片新增加的夜間燈光是因為旅游的發(fā)展而直接帶動影響的問題較為復雜，僅靠單純的數(shù)據(jù)處理分析而來的結(jié)果必然會和實際結(jié)果有所偏差，因此，在此基礎(chǔ)之上建立的回歸模型的統(tǒng)計學意義仍需進一步斟酌討論。

參考文獻：

[1]楊小喚，江東，王乃斌，等.人口數(shù)據(jù)空間化的處理方法[J].地理學報，2002，57（增刊）：70～75.

[2]江東，楊小喚，王乃斌.基于RS GIS的人口空間分布研究[J].地球科學進展，2002，17（5）：734～738.

[3]了吵寶，李澤輝.基于人口分布與土地利用關(guān)系的人口數(shù)據(jù)空間化研究——以西藏自治區(qū)為例[J].自然資源學報，2003，18（6）：659～665.

[4]卓莉，陳晉，史培軍，等.基于夜間燈光數(shù)據(jù)的中國人口密度模擬[J].地理學報，2005，60（2）：266～276.

[5]李飛，張樹文，楊久春，等.社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)空間化研究進展[J].地理與地理信息科學，2014，30（4）：102～107.

[6]易玲，熊利亞，楊小喚，等.基于GIS技術(shù)的GDP空間化處理方法[J].甘肅學學報，2006，18（2）：54～58.

[7]黃瑩，包安明，陳曦，等.新疆天山北坡干早區(qū)GDP時空模擬[J].地理科學進展，2009，28（4）：494～502.

[8]楊洋，何春陽，趙媛媛，等.利用DMSP/OLS穩(wěn)定夜間燈光數(shù)據(jù)提取城鎮(zhèn)信息的分層閾法研究[J].中國圖像圖形學報，2011，16（4）：666～673.

[9]卓莉，張曉帆，鄭璟，等.基于EVI指數(shù)的DMSP_OLS夜間燈光數(shù)據(jù)去飽和方法[J].地理學報，2015，70（8）：1339～1359.

[10]楊眉，王世新，周藝，等.DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)應(yīng)用研究綜述[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用，2011，26（1）：45～51.

[11]王曉慧.基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的中國近30年城鎮(zhèn)擴展研究[D].南京：南京大學，2013.

[12]鄒進貴，陳艷華，田徑，等.基于Arc GIS的DMSP/OLS夜間燈光影像校正模型的構(gòu)建[J].測繪地理信息，2014，8（39）：33～37.

收稿日期：2019-12-03

基金項目：重慶市重慶師范大學研究生科研創(chuàng)新項目（編號：CYS18294）

作者簡介：李霞（1993-），女，碩士，研究方向為旅游開發(fā)與規(guī)劃。