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        基于Dulac函數(shù)的捕食-食餌模型的定性行為

        2020-07-31 09:49:51吳玉敏李福坤
        粘接 2020年7期

        吳玉敏 李福坤

        摘要:為解決傳統(tǒng)捕食-食餌模型對定性行為中極限環(huán)的不存在性判斷時間較長的問題,為此對基于Du-lac函數(shù)的捕食-食餌模型定性行為進(jìn)行研究,并對食餌常數(shù)投放率進(jìn)行計算。驗證模型定性行為的必然持續(xù)性,為平衡位置的計算提供充分必要條件,由Dulac函數(shù)判別模型極限環(huán)的不存在性,計算出定性行為的平衡點。通過實驗論證得出,捕食-食餌模型相比文獻(xiàn)!模型判斷時間縮短0.4mino

        關(guān)鍵詞:捕食者;極限環(huán);Dulac函數(shù);定性行為

        中圖分類號:0175.12;017.26

        文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        文章編號:1001-5922(2020)07-0150-04

        0引言

        在生態(tài)系統(tǒng)中食餌的充裕性和豐富性對捕食者發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響,其影響因素包括生存空間規(guī)模以及.棲息地空間等,因此在研究捕食-食餌模型時要與實際情況相貼近。在該模型研究過程中,對捕食者提供額外食餌補充所產(chǎn)生的影響以及在生態(tài)調(diào)控中的作用成為研究熱點,將模型具有的常數(shù)投放率和收獲率的定性行為作為研究方向,討論該模型的平衡點狀態(tài),使捕食-食餌模型一類食餌具有常數(shù)投放率的定性捕食行為。而Dulac函數(shù)在研究微分方程定性理論領(lǐng)域內(nèi)起著關(guān)鍵作用,能夠?qū)Σ妒?食餌模型定性理論中極限環(huán)的不存在性進(jìn)行充分判斷,因此利用捕食-食餌模型對食餌常數(shù)投放率進(jìn)行計算時,Dulac函數(shù)的運用十分重要。并且由于其正解的持久性主要依賴于收獲力和對額外食餌的吸收,指出Dulac函數(shù)的一般構(gòu)造方法,表明額外食餌補充對捕食-食餌模型結(jié)果好壞的影響,并對Dulac函數(shù)的構(gòu)造進(jìn)行了總結(jié)和探討。利用Dulac函數(shù)對模型極限環(huán)不存在性的問題進(jìn)行討論,運用環(huán)域定理得到正平衡點周圍極限環(huán)的存在與唯一性的相關(guān)條件,從而對具有常數(shù)投放率的捕食-食餌模型的全局穩(wěn)定性進(jìn)行分析,通過極限環(huán)存在的唯一條件得到平衡位置,實現(xiàn)捕食和食餌2個種群的共存。

        1計算捕食-食餌模型定性行為平衡位置

        1.1驗證模型定性行為的必然持續(xù)性

        首先驗證捕食-食餌模型定性行為的持續(xù)必然性,捕食和食餌兩個種群的變化規(guī)律隨時間的變化而變化,因此其定性行為的持續(xù)必然性,即驗證兩個種群能否一致持久生存是計算捕食-食餌模型定性行為平衡位置的前提"。具有常數(shù)投放率的捕食-食餌模型是通過建立生物數(shù)學(xué)模型來反映種群的變化規(guī)律,并且由于種群本身周期性的出生和死亡等因素,獲得種群一致持久性的條件尤為重要,因此在驗證捕食-食餌模型定性行為的持續(xù)必然性時,要將流行病以及時變因素作為影響因素并加以充分考慮。

        對受流行病影響捕食-食餌模型加以分析,設(shè)易感食餌為S,捕食者的死亡率為r,捕食-食餌模型的捕食者為I,患病食餌為Y,捕食者的捕獲率為P,模型最大環(huán)境承載量為t,捕食者對食餌的營養(yǎng)轉(zhuǎn)化率為K,則食餌患流行病的生態(tài)流行趨勢計算公式為:

        其中b為捕食者對患病食餌的捕獲因子,且b>l;代表患病食餌持久的充分必要條件,且0<0Sl;

        K代表患病食餌滅絕的充分條件。根據(jù)式(2)可知,捕食-食餌模型的正平衡點是漸近穩(wěn)定的。

        根據(jù)捕食者持久生存和疾病流行的閾值條件對Lyapunov函數(shù)進(jìn)行構(gòu)造:

        式(3)中的U代表Lyapunov函數(shù);V表示捕食者持久生存的閾值條件;V代表捕食者疾病流行的閾值條件。

        根據(jù)該模型獲取受流行病影響的捕食-食餌模型全局吸引的充分條件,證明該模型存在支持自身穩(wěn)定性的Hopf分支,也就是受流行病影響的捕食-食餌模型,其捕食者和食餌定性行為存在必然性。

        除了流行病影響因素,時變因素也是具有常數(shù)投放率的捕食-食餌模型需要考慮的重要條件。因此在時變因素驗證過程中,選擇常微分方程和具有常數(shù)時滯的時滯微分方程,并且受幼年捕食者以及食餌從出生到成熟的周期時間,還應(yīng)選擇有年齡一結(jié)構(gòu)的偏微分方程,結(jié)合幼年階段生長過程以及捕食者對食餌不分年齡進(jìn)行捕獲等實際情況,使得年齡結(jié)構(gòu)成為捕食-食餌模型中最重要的特征之-2。由(1)可知食餌具有Logistic增長率,設(shè)幼年食餌和成年食餌在時刻的密度分別為X{i)及X

        根據(jù)食餌密度得出捕食-食餌模型的疏散特征,即通過定義捕食者的凈再生數(shù),能夠驗證模型定性行為的一致持久性和全局漸近穩(wěn)定性。至此完成模型定性行為必然持續(xù)性的驗證,為定性行為平衡位置的計算提供了充分必要的前提條件。

        1.2Dulac函數(shù)判斷極限環(huán)的不存在性

        利用Dulac函數(shù)對具有常數(shù)投放率的捕食-食餌模型的極限環(huán)進(jìn)行判斷,當(dāng)該區(qū)域內(nèi)的極限環(huán)不存在時,則捕食和食餌兩個種群在該區(qū)域內(nèi)全局漸近穩(wěn)定,是模型定性行為的平衡穩(wěn)定區(qū)間。設(shè)具有常數(shù)投放率且功能反應(yīng)函數(shù)為C,食餌種群的常數(shù)投放率為h,基于捕食-食餌模型正常數(shù)平衡解的局部性態(tài)得到C一M關(guān)系式。模型常數(shù)解的基本性態(tài)如圖1所示。

        設(shè)捕食者的捕獲率為b,處理時間為c,捕食者間的強度為e,食餌為u,捕食者為v,體現(xiàn)物種間相互干擾的一項為ceuv,則C-M關(guān)系式的反應(yīng)函數(shù)為:

        由此可得出處理時間c的具體數(shù)值,設(shè)捕食-食餌模型的平衡點坐標(biāo)為R(x,y),則模型平衡點的解為:

        模型在R(x,y)內(nèi)無極限環(huán),其點R也是捕食-食餌模型的穩(wěn)定點,捕食和食餌2個種群在R內(nèi)定性行為全局趨于平衡穩(wěn)定的狀態(tài)。其捕食-食餌模型定性行為的軌線相圖如圖2所示。

        由圖2可知,當(dāng)R內(nèi)無極限環(huán)時,捕食-食餌模型定性行為的軌線無限趨近于點R,捕食者和食餌兩個種群能夠得到共存。

        當(dāng)obcabes0時,則R(x.y)周圍存在唯一穩(wěn)定的極限環(huán)。設(shè)捕食者的死亡率為m,食餌向捕食者的轉(zhuǎn)化率為B,食餌的環(huán)境容納量為k,R內(nèi)具有光滑邊界的有界開區(qū)域為2,捕食者的功能反應(yīng)函數(shù)為1+u其中a為食餌的內(nèi)稟增長系數(shù),則極限環(huán)內(nèi)的平衡態(tài)公式為:

        使x>0,y>0得,則捕食-食餌模型圍繞點R存在唯一穩(wěn)定的極限環(huán),其定性行為在平衡點R附近呈穩(wěn)定的周期振蕩狀態(tài)。至此完成了捕食-食餌模型定性行為平衡位置的計算。

        2驗論證分析

        為驗證本文模型對定性行為中極限環(huán)不存在性判斷的有效性,與文獻(xiàn)捕食-食餌模型進(jìn)行對比實驗,以亞洲長角甲蟲和樹皮甲蟲為實驗對象,二者分別對應(yīng)捕食與食餌。利用兩種模型對實際案例進(jìn)行分析,并進(jìn)行數(shù)值模擬,應(yīng)用MATLAB2010(a)軟件來驗證理論結(jié)果的正確性。實驗中數(shù)值模擬的參數(shù)取值如表1所示,其中x和y分別代表亞洲長角甲蟲和樹皮甲蟲:

        本次測試環(huán)境為挪威槭樹,在該樹上亞洲長角甲蟲的產(chǎn)卵率較高,校準(zhǔn)參數(shù)c的取值取決于挪威槭樹類型,數(shù)值模擬中的時間尺度以月為單位計算。改變捕食者的千擾系數(shù),則食餌和捕食者的種群密度會呈現(xiàn)出周期振蕩,兩種實驗?zāi)P驮跍y試時,當(dāng)食餌與捕食者在極限環(huán)的振蕩中共存時,則捕食和食餌兩個種群得以穩(wěn)定共存。共設(shè)置10次實驗,并記錄兩種模型對極限環(huán)不存在性的判斷時間,如圖3所示。

        根據(jù)圖3實驗數(shù)據(jù),可得文獻(xiàn)[3]模型判斷時間為1.7min,本文模型判斷時間為1.3min,相比文獻(xiàn)[3模型縮短了0.4min,驗證了本文捕食-食餌模型的有效性。3結(jié)語

        文章針對傳統(tǒng)捕食-食餌模型中,對極限環(huán)的不存在性判斷時間較長的問題,設(shè)計了一個基于Dulac函數(shù)的捕食-食餌模型。通過Dulac函數(shù)對極限環(huán)的不存在性進(jìn)行判斷,并計算出定性行為的平衡位置,當(dāng)極限環(huán)不存在時,相應(yīng)參數(shù)下捕食和食餌兩個種群在此區(qū)間內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)共存,并最終保持在計算出的平衡位置上,當(dāng)唯一穩(wěn)定的極限環(huán)存在時,兩個種群均不會滅絕,其種群數(shù)量在平衡位置附近,呈現(xiàn)穩(wěn)定的周期動蕩。并通過對比實驗,驗證了捕食-食餌模型能夠縮短極限環(huán)的不存在性判斷時間的有效性,但本文在細(xì)節(jié)方面還存在不足,例如沒有考慮到捕食者依賴于自身密度而提高捕獲概率的情況,除此之外,還忽略了食餌和捕食者成熟期對模型的影響,希望在今后的研究中將其改善。

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