□ 梁永年,姚鎮(zhèn)城,蔣文博,梁乃鋒

(1.肇慶市工業(yè)貿(mào)易學(xué)校，廣東 肇慶 526040；2.惠州城市職業(yè)學(xué)院，廣東 惠州 516000)

1 研究的必要性

物流需求量預(yù)測是區(qū)域物流規(guī)劃的前提，它可以為政府合理配置區(qū)域資源、確定物流基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和制定合理產(chǎn)業(yè)政策提供參考；同時(shí)，也可以為物流企業(yè)評估市場空間，準(zhǔn)確制定企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略提供依據(jù)。當(dāng)前，惠州政府正在啟動(dòng)全市“十四五”規(guī)劃編制前期工作。物流作為惠州2+2+N產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中重要的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)之一，對惠州物流需求量的科學(xué)預(yù)測有利于合理制定物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)惠州經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變,升級優(yōu)化惠州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

文獻(xiàn)[1]對福州市2020年、2025年、2030年的綜合貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測[1]，但目前尚無學(xué)者對惠州“十四五”期間以及更長一段時(shí)間后的物流需求量進(jìn)行預(yù)測。

2 研究的理論依據(jù)

統(tǒng)計(jì)預(yù)測的方法有很多，包括線性回歸預(yù)測法、彈性系數(shù)法、趨勢外推法、灰色預(yù)測法等。其中，線性回歸預(yù)測法建模速度快，不需要很復(fù)雜的計(jì)算；彈性系數(shù)法簡單方便,成本低,需要的數(shù)據(jù)少,應(yīng)用靈活廣泛。研究擬采集惠州市經(jīng)濟(jì)社會(huì)行業(yè)發(fā)展的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)歷史數(shù)據(jù)，采用線性回歸和彈性系數(shù)法，對惠州市未來的物流需求量做出合理預(yù)測。

2.1 線性回歸預(yù)測法

線性回歸預(yù)測法是計(jì)算影響因素(自變量X)與預(yù)測值(因變量Y)之間的相關(guān)程度，建立變量之間的回歸方程并將回歸方程作為預(yù)測模型。在預(yù)測期內(nèi)，利用方程，根據(jù)自變量(X)變化預(yù)測因變量(Y)變化結(jié)果的數(shù)學(xué)方法，計(jì)算公式如下：

Y=a+bX

(1)

其中，a，b為回歸系數(shù)。

2.2 彈性系數(shù)法

彈性系數(shù)法對一個(gè)因素發(fā)展變化預(yù)測的基礎(chǔ)上，利用彈性系數(shù)，間接預(yù)測另外一個(gè)因素的發(fā)展變化。計(jì)算公式如下：

(2)

任何預(yù)測工具均不可能準(zhǔn)確預(yù)測實(shí)際量值，為了減少單個(gè)工具可能引起的預(yù)測偏差，研究擬取線性回歸預(yù)測法所得的預(yù)測值與彈性系數(shù)法所得的預(yù)測值的加權(quán)求和值作為物流需求量預(yù)測值。

3 惠州市物流需求量預(yù)測分析

3.1 指標(biāo)選取與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

物流需求量通常采用綜合貨運(yùn)量進(jìn)行衡量。一般而言，區(qū)域的物流發(fā)展與區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)有著密切關(guān)聯(lián)，即區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況會(huì)催生物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生與發(fā)展，反過來，發(fā)達(dá)的物流體系與高效的物流活動(dòng)又促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，兩者相輔相成。衡量區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)有GDP、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、外貿(mào)進(jìn)出口總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額。表1收集整理了惠州市2008-2018年經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要指標(biāo)的數(shù)據(jù)。為更加清晰地了解惠州區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況與物流需求量之間的關(guān)系，通過將表1導(dǎo)入EXCEL表格中，通過數(shù)據(jù)分析工具，可以得到綜合貨運(yùn)量與惠州主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的關(guān)系值，如表2。

表1 惠州市綜合貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)總量和主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)

表2 惠州市綜合貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要指標(biāo)相關(guān)系數(shù)表

從表2可以看出，除了外貿(mào)進(jìn)出口總額，綜合貨運(yùn)量與GDP、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額的相關(guān)系數(shù)均大于0.85，說明上述五個(gè)指標(biāo)與綜合貨運(yùn)量有比較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，其中第二產(chǎn)業(yè)與綜合貨運(yùn)量相關(guān)性最強(qiáng)，其次是GDP，再次是第一產(chǎn)業(yè)。這些指標(biāo)可以用于惠州市貨運(yùn)量的預(yù)測。由于GDP與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)均值為0.958，大于第二產(chǎn)業(yè)與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)均值0.928，因此，采用GDP來預(yù)測綜合貨運(yùn)量更恰當(dāng)。

3.2 物流需求預(yù)測

3.2.1 線性回歸預(yù)測

根據(jù)表1中，2008-2018年GDP數(shù)據(jù)，采用一次項(xiàng)方程和二次項(xiàng)方程分別分析過去11年惠州市GDP的趨勢，如圖1和圖2所示，同時(shí)得到惠州市GDP的預(yù)測方程為：y=286.28x+949.16(R2=0.9953，通過置信檢驗(yàn))和y=-0.7359x2+295.11x+930.02(R2=0.9994，通過置信檢驗(yàn))。根據(jù)上述兩個(gè)預(yù)測方程，可以得到未來7年(2019-2025年)惠州市的GDP預(yù)測值。

“十三五”期間中國經(jīng)濟(jì)從高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，中國經(jīng)濟(jì)總體增速逐步放緩。展望“十四五”，中國經(jīng)濟(jì)增速將放緩。

2019年初惠州市十二屆人大常委會(huì)第十九次會(huì)議審議通過的《惠州市“十三五”規(guī)劃綱要實(shí)施情況中期評估及部分指標(biāo)和項(xiàng)目調(diào)整報(bào)告》將惠州“十三五”期間的GDP年均增速由原來的9.5%左右調(diào)整為7%左右。

綜合國家和惠州市的情況來看，研究者認(rèn)為“十四五”期間，惠州經(jīng)濟(jì)增速也應(yīng)呈現(xiàn)放緩趨勢。從上述兩個(gè)預(yù)測方程看，一次項(xiàng)方程的預(yù)測值高于二次項(xiàng)方程，未來惠州市的GDP預(yù)測值應(yīng)由一次項(xiàng)預(yù)測值逐漸向二次項(xiàng)預(yù)測值靠近。因此，需要對于兩個(gè)預(yù)測值進(jìn)行加權(quán)綜合，使預(yù)測值更接近實(shí)際。加權(quán)系數(shù)及線性回歸綜合預(yù)測值。為了研究方便，只選取2019、2021、2023和2025年作為特征年來進(jìn)行預(yù)測，如表3所示。

表3 2019-2025年惠州市GDP線性回歸綜合預(yù)測值

圖1 惠州市GDP一次項(xiàng)方程預(yù)測趨勢圖

圖2 惠州市GDP二次項(xiàng)方程預(yù)測趨勢圖

根據(jù)前文所述，影響惠州綜合貨運(yùn)量最顯著的因素是GDP，因此，研究利用惠州市2019-2025年的GDP預(yù)測值來估測惠州市上述時(shí)間段的綜合貨運(yùn)量。根據(jù)2008-2018年惠州市GDP與綜合貨運(yùn)量繪制一元線性回歸圖(圖3)，得到綜合貨運(yùn)量與GDP的一元線性回歸方程：Y=7.2225x-886.09。

圖3 惠州市GDP與綜合貨運(yùn)量一元線性回歸圖

利用綜合貨運(yùn)量與GDP的一元線性回歸方程，結(jié)合表3，可以預(yù)測得到2019-2025年惠州市綜合貨運(yùn)量預(yù)測值，如表4。

表4 2019-2025年(特征年)惠州市綜合貨運(yùn)量線性回歸法預(yù)測值

3.2.2 彈性系數(shù)預(yù)測

2009-2018年惠州市的GDP和綜合貨運(yùn)量年增長率如表5。經(jīng)綜合測算,“十三五”期間惠州GDP年均增速預(yù)計(jì)為7%左右。研究按照7%作為2019-2025年惠州市的GDP的年均增長率來預(yù)測該時(shí)間段的GDP量值。

表5 2009-2018年惠州市GDP與綜合貨運(yùn)量年增長率表

根據(jù)表5，2009-2018年惠州市的GDP平均增長率為12.2%，綜合貨運(yùn)量平均增長率為13.7%。

惠州市“十三五”期間的GDP平均增長率為7%，“十四五”期間，惠州市以建設(shè)國內(nèi)一流城市，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)，經(jīng)濟(jì)增長速度應(yīng)該保持比較平穩(wěn)，因此，研究以7%作為惠州市“十三五”期間的GDP平均增長率來預(yù)測貨運(yùn)量。同理，可得2019-2025年惠州市綜合貨運(yùn)量預(yù)測值，如表6。

表6 2019-2025年(特征年)惠州市綜合貨運(yùn)量彈性系數(shù)法預(yù)測值

3 綜合預(yù)測

由于預(yù)測所采用的工具不同，預(yù)測值出現(xiàn)不同程度的差異，為了使預(yù)測值更接近實(shí)際數(shù)值。需要采用線性回歸法和彈性系數(shù)法分別對2009-2018年惠州市的綜合貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測值與實(shí)際值的比對，進(jìn)而確定線性回歸法和彈性系數(shù)法所得數(shù)值的權(quán)重系數(shù)，通過加權(quán)求得綜合預(yù)測值。

表7 兩種預(yù)測方法預(yù)測值與實(shí)際數(shù)值比對表

根據(jù)表7兩種預(yù)測方法預(yù)測值與實(shí)際數(shù)值的平均殘差值，可分別得到線性回歸法權(quán)重和彈性系數(shù)法權(quán)重。再根據(jù)表5和表6，可得到惠州市綜合貨運(yùn)量預(yù)測值表，如表8。

表8 惠州市綜合貨運(yùn)量預(yù)測值表

研究通過采集2009-2018年惠州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要指標(biāo)和綜合貨運(yùn)量數(shù)據(jù)，使用線性回歸法和彈性系數(shù)法分別對2019-2025年惠州市的綜合貨運(yùn)量進(jìn)行了預(yù)測，并在此基礎(chǔ)上通過加權(quán)求和預(yù)測。研究結(jié)果表明：惠州市的綜合貨運(yùn)量逐年增長，到“十四五”期末預(yù)計(jì)將達(dá)到43456.66萬噸。

4 現(xiàn)行惠州綜合運(yùn)輸體系規(guī)劃與建設(shè)建議

2013年《惠州市綜合運(yùn)輸體系規(guī)劃(2013-2030)》(下稱《規(guī)劃》)基于表9的貨運(yùn)量預(yù)測結(jié)果來進(jìn)行惠州市綜合運(yùn)輸體系規(guī)劃設(shè)計(jì)。

表9 《惠州市綜合運(yùn)輸體系規(guī)劃(2013-2030)》綜合貨運(yùn)預(yù)測值

從表9可以看出，2015年綜合貨運(yùn)量預(yù)測值小于當(dāng)年實(shí)際綜合貨運(yùn)量(24839萬噸)。2020年的預(yù)測值小于本研究中2019年的預(yù)測值(29026萬噸)。無論所采用線性規(guī)劃方法還是彈性系數(shù)法，均表明惠州市綜合貨運(yùn)量都呈現(xiàn)出上升趨勢。由此可見，《規(guī)劃》中對惠州市2020年綜合貨運(yùn)量的預(yù)測值小于本研究對惠州綜合貨運(yùn)量2020年的預(yù)測值。綜上，研究者認(rèn)為該《規(guī)劃》對惠州物流需求量進(jìn)行了比較保守的預(yù)測，從而在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的運(yùn)輸體系規(guī)劃也可能不能滿足未來一段時(shí)間的物流發(fā)展需要。

分析其原因，研究者認(rèn)為大致有以下幾個(gè)方面：①粵港澳大灣區(qū)客觀上將大幅提高惠州綜合貨運(yùn)量值。2017年，國務(wù)院政府工作報(bào)告首次提出要研究制定粵港澳大灣區(qū)城市群發(fā)展規(guī)劃，標(biāo)志著粵港澳大灣區(qū)建設(shè)正式成為國家戰(zhàn)略。特別是2019年初《粵港澳大灣區(qū)規(guī)劃綱要》的出臺，將逐步推進(jìn)粵港澳物流合作發(fā)展，世界級港口集群、機(jī)場群和通暢的對外運(yùn)輸通道都將極大提升惠州物流體量。②深圳社會(huì)主義改革示范區(qū)的“雙區(qū)建設(shè)”加速也將帶動(dòng)惠州物流業(yè)的發(fā)展。物流業(yè)是深圳的四大產(chǎn)業(yè)之一，2019年上半年產(chǎn)業(yè)增加值1072億元。惠州毗鄰深圳，有得天獨(dú)厚的地理?xiàng)l件，承接深圳產(chǎn)業(yè)溢出，實(shí)現(xiàn)深惠聯(lián)動(dòng)發(fā)展。③新型消費(fèi)導(dǎo)致的物流業(yè)迅猛發(fā)展。近年來，隨著消費(fèi)觀念和消費(fèi)方式的改變，“新零售”、“網(wǎng)購”等新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，民眾對“限時(shí)”服務(wù)需求迅速增加，快遞物流、城市配送物流空前發(fā)展，成為現(xiàn)代物流體系中的重要部分。

根據(jù)研究結(jié)果，研究者建議：①在《惠州市綜合運(yùn)輸體系規(guī)劃(2013-2030)》基礎(chǔ)上，適當(dāng)加大綜合運(yùn)輸體系建設(shè)規(guī)模和建設(shè)投入。②應(yīng)結(jié)合惠州在粵港澳大灣區(qū)中的定位對惠州物流業(yè)發(fā)展，尤其是交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)做好綜合規(guī)劃。