□ 劉亦迅，鄭 琰

(南京林業(yè)大學 汽車與交通工程學院,江蘇 南京 210037)

港口物流是指各港口城市憑借自身所具優(yōu)勢，依靠周邊地理環(huán)境，以臨港產業(yè)為基礎，以信息技術為支撐所發(fā)展起來的物流行業(yè)，作為供應鏈中的重要節(jié)點，港口物流在國際進出口貿易周轉運輸環(huán)節(jié)中突現(xiàn)重要地位[1]。目前，我國港口物流整體上發(fā)展狀況良好，但單個港口發(fā)展欠發(fā)達[2]。本文以連云港為例，具有天然地理優(yōu)勢的連云港，其經濟水平并未隨著物流水平的發(fā)展而提高。數(shù)據顯示，在2016年，連云港市港口貨物吞吐量跌出全國前十，人均GDP也下滑至江蘇省倒數(shù)第二，失去了與日照、青島等地的競爭力。

為了探究此原因，本文選取一系列指標，通過建立數(shù)學模型對實際情況進行分析。而由于港口自身運營模式復雜，無法通過某一函數(shù)解析式準確表達，且擁有多種可評價指標作為投入產出變量[3]，故本文采用DEA模型計算分析當?shù)匚锪餍逝c經濟發(fā)展關系，根據結果分析其經濟發(fā)展滯后于其他地區(qū)的原因。并針對已存在的“多投入、低產出”問題，提出相關建議。

1 模型建立及指標選取

1.1 研究方法介紹

數(shù)據包絡分析(DEA)是于1978年由A.Charnes和M.Cooper等學者經過不斷改進最終發(fā)展起來的運籌學計算方法。其優(yōu)點在于處理數(shù)據時無需進行無量綱化處理及設置權重，排除主觀因素，客觀性較強[4]。在DEA模型基礎上，具有DEA-C2R模型和其衍生DEA-B2C模型，區(qū)別在計算結果上，前者相較后者可得出純技術效率和規(guī)模效率。本文擬從多方面對連云港港口物流水平進行分析，考慮到后者結果中只包含技術效率，故建立DEA-C2R模型進行分析。

基于產出視角的DEA-C2R模型，通常，設有n個決策單元，每個決策單元設有m種輸入和p種輸出，設置不同指標加以表示。且各單元的輸入和輸出用加權平均表示，則第j個決策單元的綜合輸入和綜合輸出分別為：

VTXj=v1x1j+v2x2j+…+vmxmj

UTYj=u1y1j+u2y2j+…+upypj

上式中，X為投入總量，j表示決策單元，i表示投入種類，Xij表示j對于i的總投入，其投入總量大于0；同理，Y表示輸出總量，j為決策單元，r表示輸出種類，Yrj表示j對r的總輸出，且輸出總量大于0；Vi和Ur是對輸入和輸出的度量，為權系數(shù)。據此假設，引入變量ε，可以建立C2R模型，并改進為對偶問題，即：

目標函數(shù)：min[θ-ε(eTs-+eTs+)]

(1)

(2)

式(1)、式(2)中，ε為非阿基米德無窮小量，通常取ε=10-6。x0、y0為任意假定的第j0個決策單元的輸入、輸出指標,θ為決策單元的相對效率值(0≤θ≤l)。s-為剩余變量，s+為松弛變量。若θ=1,且s-=0、s+=0，則稱DMU為DEA有效；若θ

1.2 評價指標體系

針對連云港市的發(fā)展現(xiàn)狀，本文擬從現(xiàn)有設施服務水平、GDP等幾方面入手，選取評價指標。具體評價指標體系如表1所示：

表1 港口物流投入產出指標

其中，投入指標反映了政府對于港口的經濟投入量[6]。而選取連云港市GDP、貨物周轉量則是為了比較連云港經濟增長速度和物流增長速度，可直觀反應其港口運輸能力的強弱。

2 港口物流與經濟效率計算及投影分析

2.1 物流效率計算

查閱江蘇省歷年年鑒以及連云港歷年年鑒后得到的連云港港口投入產出指標如下表2。

表2 連云港市主要投入產出指標

經軟件deap2.1計算后，得到連云港港口歷年以來各年物流效率，如下表3所示。

表3 連云港港口物流與經濟效率評價結果

2.2 評價結果分析

從CRSTE來看，從2008-2017年，連云港港口物流的綜合效率在不斷提升，這與整個社會發(fā)展存在一定關聯(lián)[7]。雖然在十年中其綜合效率呈上升趨勢，但仍有四年的綜合效率低于其平均值，這也反映出連云港自身發(fā)展存在一定問題。

進一步分析，結合計算結果與實際情況來看，在CREST未達到DEA有效的年份當中，連云港港口建設方面存在著投入冗余，產出不足的情況。本文以2009年的數(shù)據為例進行分析，詳細數(shù)據如下圖1所示(其余年份原因相同，在此不作贅述):

圖1 連云港港口2009年物流效率分析情況

結合上圖1數(shù)據及表3的效率分析結果表可知：連云港在2009年新增若干港口設施后，各物流效率相較前年均是降低，而由圖1可知，造成的原因在于投入冗余，新增設施所帶來的經濟利潤無法補足耗費成本，即產出與投入不相匹配。

而若是結合VRSTE和SCALE來看，每年的規(guī)模收益都在遞增，這意味著雖然連云港市的經濟發(fā)展水平較為落后，但發(fā)展整體上是呈現(xiàn)上升的趨勢，投入的資源得到了充分的利用，其港口資源轉換能力已經較為成熟[8]。

2.3 非DEA有效數(shù)據優(yōu)化及投影分析

2.3.1 投入產出變量的優(yōu)化

結合上文分析結果已知，多余的投入是導致其經濟與物流發(fā)展不平衡的原因之一，故針對表3中非DEA有效的決策單元，利用軟件進行投影分析，調整過后有效數(shù)據如下表4所示。

表4 投入指標優(yōu)化結果

2.3.2 投影結果分析與建議

從投影結果來看，碼頭泊位數(shù)在數(shù)量上設置的不合理是導致連云港港口整體效率未達到DEA有效的主要原因。結合上述分析，以計算數(shù)據和實際情況為基礎，在此對連云港市港口及經濟發(fā)展提出以下建議。

首先，減少對碼頭泊位數(shù)的設立。以2014年為例，當年相較于上一年新增了8個萬噸級泊位港口，卻導致當年純技術效率未達到DEA有效。而在2016年減少了碼頭泊位數(shù)后，其純技術效率在2017年就達到了DEA有效。這說明多余的投入無法完全轉化成產出量，港口的運營成本造成了額外的經濟負擔。

其次，查閱連云港當?shù)啬觇b報告及現(xiàn)有企業(yè)情況后知，連云港市缺乏高素質的應用型人才,同時缺乏基礎設施及物流園區(qū)的建設。其應加強對于人才的培養(yǎng)及設施的建設，利用人才與設施共同帶動港口發(fā)展。

最后，從宏觀上看，連云港自身處在“一帶一路”建設的關鍵節(jié)點位置，需依靠自身優(yōu)勢的地理位置，加速內部發(fā)展，提高港口信息化建設和技術水平，促進經濟物流發(fā)展[9]。

3 總結

本文通過選取相關指標構建DEA模型，計算了連云港港口物流效率，分析了連云港市經濟落后原因，即城市經濟與物流未能協(xié)同發(fā)展，多余的投入造成了額外經濟負擔，所以導致連云港經濟落后于其他地區(qū)。而本文尚需改進的地方在于指標選取，由于沒有統(tǒng)一標準，在選取指標時難免會存在部分缺陷，這就需要進一步優(yōu)化算法以及改變所選指標。

在當前新型國際分工模式下，港口不再僅僅只作為一自然設施，更多的，它是一國實現(xiàn)資源配置全球化的重要樞紐。因此，加快連云港港口及整個江蘇省港口的整體發(fā)展顯得尤為重要，以港口帶動城市經濟發(fā)展，實現(xiàn)港城互榮。