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        新華三集團(tuán)副總裁、技術(shù)戰(zhàn)略部總裁劉新民:數(shù)據(jù)中心建設(shè)需突破三大難點(diǎn)

        2020-07-30 08:24:36王改靜
        通信產(chǎn)業(yè)報 2020年25期
        關(guān)鍵詞:海量數(shù)據(jù)中心運(yùn)維

        王改靜

        在當(dāng)今數(shù)據(jù)呈爆炸式增長的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,海量數(shù)據(jù)“如何存”“怎樣管”成為新基建面臨的巨大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)中心作為數(shù)據(jù)存儲、處理和交互的中心,不僅可以解決現(xiàn)有海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn),還被認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)時代的“糧倉”。

        在新基建風(fēng)口下,新一輪政策紅利和市場需求將推動數(shù)據(jù)中心迎來新的建設(shè)高潮,那么目前整個數(shù)據(jù)中心建設(shè)的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀是什么?面臨的挑戰(zhàn)有哪些?對整個產(chǎn)業(yè)鏈的影響是什么?帶著這些問題,《通信產(chǎn)業(yè)報》記者采訪了新華三集團(tuán)副總裁、技術(shù)戰(zhàn)略部總裁劉新民,他向記者解答了這些問題并對于數(shù)據(jù)中心的下一步發(fā)展提出了自己的建議。

        劉新民表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,帶來巨大的數(shù)據(jù)處理需求,承載AI、大數(shù)據(jù)、云計算能力的大型數(shù)據(jù)中心將是廣大企業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施之一。

        那么目前數(shù)據(jù)中心發(fā)展呈現(xiàn)出哪些特點(diǎn)?劉新民告訴記者,主要有三點(diǎn),一是異構(gòu)計算、無損網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)發(fā)展,提升實現(xiàn)數(shù)據(jù)的計算密度和傳輸效率;二是供電架構(gòu)簡化及液冷技術(shù),助推數(shù)據(jù)中心向規(guī)模化、高功率密度、低運(yùn)營能耗發(fā)展;三是云計算技術(shù)的發(fā)展,改變了數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心的交換機(jī)、SDN控制器及解決方案已經(jīng)迭代多個版本。

        雖說隨著新基建的推進(jìn),云計算服務(wù)部署提速,相關(guān)設(shè)備及服務(wù)需求增加,數(shù)據(jù)中心作為底層基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)增長,但數(shù)據(jù)中心的建設(shè)并不簡單,其涉及復(fù)雜資源部署、運(yùn)維管理等環(huán)節(jié)。

        劉新民表示,當(dāng)前大數(shù)據(jù)中心建設(shè)面臨的三大難點(diǎn),第一是能耗與環(huán)保。數(shù)據(jù)中心的功率與計算密度激增,數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來越大,數(shù)據(jù)中心作為高能耗產(chǎn)業(yè),需要大量電力、水力及空間資源,能耗與環(huán)保問題成為一個亟待解決的行業(yè)痛點(diǎn)。第二是布局不均衡,“重建輕用”。當(dāng)前數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模迅速擴(kuò)大,但國內(nèi)整體布局不均衡,“重建輕用”,由于數(shù)據(jù)中心低水平運(yùn)營,導(dǎo)致資源無法充分發(fā)揮價值,造成了數(shù)據(jù)中心資源的浪費(fèi)。第三是缺少有關(guān)的運(yùn)維人才。運(yùn)維人才及運(yùn)維能力跟不上數(shù)據(jù)中心建設(shè)速度,尤其在西部地區(qū)更為明顯,使得數(shù)據(jù)中心持續(xù)發(fā)展面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

        那么如何突破這些難點(diǎn)問題?劉新民告訴記者,希望國家出臺相關(guān)政策,一是引導(dǎo)加快下一代數(shù)據(jù)中心技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化,包括對高密度數(shù)據(jù)中心、邊緣數(shù)據(jù)中心以及液冷等新技術(shù)的研究;推進(jìn)數(shù)據(jù)中心新型網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲與服務(wù)器技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,加快整機(jī)柜服務(wù)器、閃存、GPU服務(wù)器等技術(shù)發(fā)展;支持大規(guī)模分布式計算、海量數(shù)據(jù)分布式存儲和管理等技術(shù)研發(fā),推動傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心云化轉(zhuǎn)型;加快推進(jìn)智能運(yùn)維、智能管理等技術(shù)研發(fā),提升數(shù)據(jù)中心智能化水平,降低運(yùn)營本等。

        二是對大數(shù)據(jù)中心建設(shè)進(jìn)行統(tǒng)籌布局,因地制宜,推動大數(shù)據(jù)中心可持續(xù)運(yùn)營。大數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)是高新、環(huán)保的產(chǎn)業(yè),市場需求大,參與資本多,目前很多地方都在考慮建設(shè)大型的數(shù)據(jù)中心,很容易出現(xiàn)投資過熱的情況。因此,需要有統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)政策指導(dǎo),統(tǒng)一規(guī)劃布局,科學(xué)評估后進(jìn)行數(shù)據(jù)中心總量控制,確保項目投入的回報,以及對當(dāng)?shù)氐母鞣矫嬗绊?,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)中心的作用,確??沙掷m(xù)發(fā)展。

        三是加強(qiáng)人才培養(yǎng)。開展數(shù)據(jù)中心產(chǎn)學(xué)研項目研究與合作,加大高校定向人才培養(yǎng),增強(qiáng)國際技術(shù)交流,提高國內(nèi)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理能力。另外跟蹤調(diào)研產(chǎn)業(yè)人才需求,借助第三方行業(yè)組織和機(jī)構(gòu),開展人才培訓(xùn),切實滿足產(chǎn)業(yè)實際發(fā)展需要。

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