楊 典 羅 靜

(貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 貴陽 550025)

信息服務(wù)是相關(guān)機(jī)構(gòu)的工作開展重心，它主要通過研究用戶、組織用戶、組織服務(wù)的方式，傳遞有價(jià)值的信息，最終幫助用戶解決問題。信息服務(wù)作為信息管理活動的出發(fā)點(diǎn)和歸宿，同時(shí)也是圖書情報(bào)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)內(nèi)容，因此，對其進(jìn)行深入研究具有一定的理論意義與實(shí)際意義。

于20世紀(jì)60年代開始，國外就已在公共信息服務(wù)工作中著重關(guān)注用戶問題，隨后對信息服務(wù)機(jī)構(gòu)、信息資源等都有一定的研究。如KanyengoC.W提出目前信息機(jī)構(gòu)面臨的最大挑戰(zhàn)之一是信息資源的保護(hù)，并以此對非洲國家信息資源的整合及持久性保存提出建議[1]；Mika M研究了信息資源的配置問題，并建立了信息資源分配模式，將其分解為計(jì)算機(jī)資源和網(wǎng)絡(luò)資源[2]。而我國信息服務(wù)研究領(lǐng)域涉及面也較廣，如王杰等利用SWOT分析法對三種不同的公共信息服務(wù)模式進(jìn)行比較，并提出建立激勵機(jī)制、監(jiān)督機(jī)制等提高公共信息服務(wù)水平的有效途徑[3]；李亞青以問卷調(diào)查、信息檢索等方法對商洛市農(nóng)業(yè)信息服務(wù)進(jìn)行分析，認(rèn)為該市農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展過程中存在技術(shù)支撐乏力、農(nóng)民信息素養(yǎng)較低等問題[4]。

以上皆是對信息服務(wù)領(lǐng)域的具體研究，然而國內(nèi)學(xué)者對圖書情報(bào)領(lǐng)域信息服務(wù)研究較為少見，為此，本文以中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，利用共詞分析法并借助SATI、SPSS、Gephi、Ucinet等軟件對“圖書情報(bào)+信息服務(wù)”相關(guān)研究的熱點(diǎn)加以剖析，為未來“圖書情報(bào)+信息服務(wù)”深度研究提供參考和啟示。

1 數(shù)據(jù)來源和方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

文中數(shù)據(jù)均來源于中國知網(wǎng)(CNKI)，采用高級檢索功能。檢索條件：主題為“圖書情報(bào)”，并含“信息服務(wù)”。期刊來源勾選“核心期刊”和“CSSCI”，檢索時(shí)間不予限定，于2019年7月檢索相關(guān)文獻(xiàn)393篇。由于數(shù)據(jù)中有較多重復(fù)且非學(xué)術(shù)性的文獻(xiàn)，如：新聞報(bào)道類、會議類、通知類等，會影響數(shù)據(jù)分析的最終結(jié)果，因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前將無用數(shù)據(jù)剔除，實(shí)際采用305篇有效論文。

1.2 研究方法

共詞分析方法是指對內(nèi)容及其關(guān)系進(jìn)行分析的一種方法，它能清晰地揭示某一領(lǐng)域所研究主題的分布情況，其原理是統(tǒng)計(jì)論文中一組關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)，利用聚類方法對統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析，得出該組詞相互之間的親疏關(guān)系，由此分析它們所屬學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和主題結(jié)構(gòu)。

本文基于共詞分析方法的研究框架如圖1所示：

圖1 研究框架

具體操作步驟如下：

(1)在中國知網(wǎng)(CNKI)中進(jìn)行“圖書情報(bào)+信息服務(wù)”相關(guān)期刊數(shù)據(jù)下載，共獲取作者、題名、文獻(xiàn)來源、關(guān)鍵詞、機(jī)構(gòu)和摘要六個特征；

(2)對所獲期刊數(shù)據(jù)進(jìn)行人工預(yù)處理，最終以305篇論文作為實(shí)際有效數(shù)據(jù)；

(3)利用文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具SATI 3.2軟件進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，以其中高頻關(guān)鍵詞構(gòu)建共現(xiàn)矩陣；

(4)借助SPSS軟件對共現(xiàn)矩陣進(jìn)行相似性分析，構(gòu)建相似矩陣，繼而得出相異矩陣；

(5)以Gephi、Ucinet技術(shù)實(shí)現(xiàn)主題聚類結(jié)果可視化。

2 構(gòu)建共詞矩陣

2.1 關(guān)鍵詞列表

關(guān)鍵詞在論文中占據(jù)重要地位，其出現(xiàn)的頻率越大，越能反映研究主題熱點(diǎn)。本文利用文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具 SATI 3.2對305篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)，共得關(guān)鍵詞717個。為規(guī)范數(shù)據(jù)，文中對同義或近義詞進(jìn)行合并[5](如將圖書情報(bào)工作、圖書情報(bào)事業(yè)和圖書情報(bào)業(yè)合并為圖書情報(bào)工作；圖書情報(bào)和圖書情報(bào)學(xué)合并為圖書情報(bào)等)，剔除無實(shí)際意義關(guān)鍵詞。同時(shí)將詞頻大于4的39個關(guān)鍵詞(表1)作為高頻關(guān)鍵詞給予分析，其累計(jì)詞頻為415，占全部關(guān)鍵詞的32%，超過知識圖譜規(guī)定的27%，利于準(zhǔn)確分析圖書情報(bào)領(lǐng)域下的信息服務(wù)。在表1中可得出核心主題詞“信息服務(wù)”出現(xiàn)頻率最高，共計(jì)72次，其次出現(xiàn)“圖書館”“知識服務(wù)”等附屬關(guān)鍵詞，分別出現(xiàn)48次、32次，其在一定程度上反映研究內(nèi)容的熱點(diǎn)集中領(lǐng)域。但詞頻統(tǒng)計(jì)無法分析出關(guān)鍵詞之間的親疏關(guān)系，因此，本研究對關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析、構(gòu)建共詞矩陣并繪制知識圖譜予以補(bǔ)充說明。

表1 高頻關(guān)鍵詞(列舉)

2.2 共詞矩陣

共現(xiàn)分析的核心方法是生成共詞矩陣，此部分主要以上述的關(guān)鍵詞表為基礎(chǔ)，借助SATI3.2分析軟件生成39×39的共詞矩陣(表2)，矩陣對角線上的數(shù)值表示該高頻詞在所有論文中出現(xiàn)的總的次數(shù)，矩陣其他區(qū)域的數(shù)值表示相應(yīng)矩陣行和列所對應(yīng)高頻關(guān)鍵詞兩兩出現(xiàn)的頻次。從表2可清晰看出“信息服務(wù)”與“知識服務(wù)”共現(xiàn)頻次最高為16次，其次，“圖書館”“圖書情報(bào)”頻次較高，分別為14次、7次；而“情報(bào)學(xué)”“圖書情報(bào)工作”“圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率較低，分別僅有1次、2次、3次。

表2 高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣(部分)

2.3 相似矩陣

為防止共詞矩陣頻次差異較大影響分析結(jié)果，文中利用SPSS軟件對上述共詞矩陣進(jìn)行相關(guān)性分析，構(gòu)建相似矩陣(表3)，即數(shù)值越接近1，表明其之間的關(guān)系越緊密；數(shù)值越接近0，其之間的關(guān)系越疏遠(yuǎn)。從表3可反映出主題詞“信息服務(wù)”與“知識服務(wù)”之間相似程度較高、關(guān)系較為密切，與“圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)”之間相似程度較低，關(guān)系較為疏遠(yuǎn)。

表3 高頻關(guān)鍵詞相似矩陣(部分)

2.4 相異矩陣

為提高研究結(jié)果可靠性，盡可能降低表3中零值的出現(xiàn)率，本文將1減去相似矩陣中全部數(shù)值，使其轉(zhuǎn)化為相異矩陣(表4)，其結(jié)論與相似矩陣相反：即越靠近0值，說明兩關(guān)鍵詞之間關(guān)系越緊密；越靠近1值，其關(guān)系越疏遠(yuǎn)。如表4所示，“信息服務(wù)”與“知識服務(wù)”相異程度較低，關(guān)系較為密切，與“圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)”之間相異程度較高，關(guān)系較疏遠(yuǎn)。

表4 高頻關(guān)鍵詞相異矩陣(部分)

3 繪制知識圖譜

3.1 高頻關(guān)鍵詞可視化圖譜

借助Gephi軟件對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化，可以清晰地反映關(guān)鍵詞彼此之間的關(guān)系。圖中圓圈代表關(guān)鍵詞，圓圈越大代表此關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高，反之圓圈就越小，連線代表兩兩關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系。從圖2可以看出，“信息服務(wù)”位于圖中心處，以它為中心的周邊關(guān)鍵詞有“知識服務(wù)”“圖書館”“圖書情報(bào)”等與其關(guān)系密切，出現(xiàn)詞頻較多，是整個網(wǎng)絡(luò)圖的核心。除此之外，其余關(guān)鍵詞與之聯(lián)系相對疏松，反映了圖書情報(bào)領(lǐng)域的信息服務(wù)還處于不斷往外圍擴(kuò)展的階段。

圖2 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

3.2 關(guān)鍵詞聚類分析

聚類分析是指將眾多的數(shù)據(jù)依據(jù)某種距離定義，逐步將距離較小且相似性較高的數(shù)據(jù)歸納為同一類別的技術(shù)。本文借助Ucinet軟件對所提煉的關(guān)鍵詞進(jìn)行凝聚子群分析(如圖3所示)，凝聚子群本質(zhì)是將復(fù)雜巨大的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡化，利用凝聚子群分析方法有助于揭示隱藏在網(wǎng)絡(luò)中的子結(jié)構(gòu)，并挖掘其之間的緊密聯(lián)系。從圖3可以清晰地看出，提煉的39個關(guān)鍵詞被分為四類主題：圖書情報(bào)知識服務(wù)研究、信息服務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域研究、圖書館建設(shè)研究和信息資源共享研究。

圖3 高頻關(guān)鍵詞聚類圖

4 圖書情報(bào)領(lǐng)域信息服務(wù)研究熱點(diǎn)分析

通過上述知識圖譜、聚類分析的研究方法，并基于其研究結(jié)果，本文將從四個方面分析歸納圖書情報(bào)領(lǐng)域信息服務(wù)的熱點(diǎn)，為今后相關(guān)領(lǐng)域研究提供一定的參考依據(jù)。

4.1 圖書情報(bào)知識服務(wù)研究

解釋該研究熱點(diǎn)的關(guān)鍵詞有知識管理、知識服務(wù)、服務(wù)模式、知識經(jīng)濟(jì)、文獻(xiàn)計(jì)量、高校圖書館等。知識服務(wù)在圖書情報(bào)領(lǐng)域有著代表性的概念，即“基于信息知識的搜尋、組織、分析能力上，根據(jù)用戶問題針對性提供知識的應(yīng)用和創(chuàng)新服務(wù)”。知識的核心載體是圖書文獻(xiàn)，因此，圖書情報(bào)領(lǐng)域開展知識服務(wù)有著不可取代的優(yōu)勢。就目前而言，知識服務(wù)仍是學(xué)界研究熱點(diǎn)，如：王日芬等[6]通過對知識服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，總結(jié)得出國外對于知識服務(wù)的研究集中于知識管理、知識創(chuàng)新等方面，而國內(nèi)研究聚焦于信息服務(wù)、高校圖書館、服務(wù)模式等方面；劉家益、郭紅梅[7]通過梳理知識服務(wù)的發(fā)展歷程，總結(jié)得出知識服務(wù)具有公益性、注重資源開發(fā)、本質(zhì)是服務(wù)的特點(diǎn)。

4.2 信息服務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域研究

解釋該研究熱點(diǎn)的關(guān)鍵詞有大數(shù)據(jù)、信息服務(wù)業(yè)、課程設(shè)置、圖書館學(xué)等。信息服務(wù)是指通過現(xiàn)代信息技術(shù)，為現(xiàn)實(shí)生活中的經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會發(fā)展問題提供解決方案。同時(shí)，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，社會信息服務(wù)得到很大推動。如：傅春長等[8]提出在信息時(shí)代發(fā)展下，高校網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)是文化教育領(lǐng)域不可缺少的形式，網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)雖有著不可超越的便利性，但也容易使教育對其過分依賴，最終會弱化文化育人，因此，要及時(shí)凈化網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)環(huán)境，同時(shí)注重科學(xué)課程的設(shè)定；楊文建[9]認(rèn)為圖書館是承擔(dān)社會信息服務(wù)工作的重要對象之一，應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，在圖書館工作中應(yīng)用最新信息技術(shù)，為提升圖書館能力創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的客觀環(huán)境。

4.3 圖書館建設(shè)研究

解釋該研究熱點(diǎn)的關(guān)鍵詞有圖書館、文獻(xiàn)信息資源、網(wǎng)絡(luò)、圖書館服務(wù)、資源共享、個性化信息服務(wù)等。圖書館的建設(shè)是圖書情報(bào)領(lǐng)域研究的核心，在圖書情報(bào)不斷發(fā)展的背景下，做好圖書館的建設(shè)規(guī)劃既順應(yīng)了圖書情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)展，也體現(xiàn)了圖書館的服務(wù)功能。隨著國家、社會對圖書館重視的不斷提高，圖書館建設(shè)方面研究也越來越多，如：華劼[10]立足于大規(guī)模數(shù)字化的功能，認(rèn)為科學(xué)利用大規(guī)模數(shù)字化有利于保存圖書館圖書、擴(kuò)寬圖書資源獲取渠道、提高文獻(xiàn)信息資源利用率；趙海平等[11]提出參與式服務(wù)發(fā)展大大推動了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，將參與式服務(wù)與圖書館建設(shè)結(jié)合，提高了公眾對圖書館的關(guān)注度，為圖書館建設(shè)提供新思路。

4.4 信息資源共享研究

解釋該研究熱點(diǎn)的關(guān)鍵詞有文獻(xiàn)資源建設(shè)、文獻(xiàn)信息服務(wù)、信息資源共享、圖書情報(bào)工作、檔案等。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，“共享”已變得隨處可見，如：共享單車、共享按摩椅等。信息服務(wù)領(lǐng)域順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢，不斷進(jìn)行改革，使信息資源共享成為信息服務(wù)工作的一項(xiàng)關(guān)鍵內(nèi)容。如：劉霞、魏攀[12]通過對1994以來區(qū)域性文獻(xiàn)建設(shè)、文獻(xiàn)服務(wù)進(jìn)行計(jì)量分析，梳理文獻(xiàn)資源發(fā)展?fàn)顩r并預(yù)測未來發(fā)展趨勢，為區(qū)域性文獻(xiàn)共享系統(tǒng)的搭建提供理論參考；李燕[13]指出圖書館信息資源共享是信息和社會發(fā)展的必然趨勢，通過分析我國信息資源共享經(jīng)歷的幾個重要階段，得出信息資源共享發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題，并提出針對性的解決措施。

5 結(jié)語

本文基于共詞分析方法，以中國知網(wǎng)(CNKI)期刊數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，借助SATI、SPSS、Gephi、Ucinet等工具繪制“圖書情報(bào)+信息服務(wù)”領(lǐng)域知識圖譜，研究結(jié)果顯示，當(dāng)前的“圖書情報(bào)+信息服務(wù)”領(lǐng)域研究熱點(diǎn)歸納為圖書情報(bào)知識服務(wù)研究、信息服務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域研究、圖書館建設(shè)研究和信息資源共享研究四個方面。本文的研究價(jià)值體現(xiàn)在于，對圖書情報(bào)領(lǐng)域下信息服務(wù)的研究情況有了大體的把握，具有一定的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義，期望本文能對未來研究提供參考價(jià)值。