亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        近37年來(lái)湖南暴雨時(shí)空變化特征分析

        2020-07-28 11:47:26王琪吳賢云
        關(guān)鍵詞:距平日數(shù)貢獻(xiàn)率

        王琪 吳賢云

        (1 湖南省氣象服務(wù)中心,長(zhǎng)沙 410108;2 湖南省氣候中心,長(zhǎng)沙 410108)

        0 引言

        近年來(lái),許多學(xué)者對(duì)我國(guó)暴雨氣候變化開(kāi)展了廣泛研究,取得了大量科研成果。鮑名等[1]研究表明,長(zhǎng)江流域暴雨呈增多的趨勢(shì),華北暴雨卻呈減少的趨勢(shì)。孫杰等[2]采用趨勢(shì)分析、周期分析和突變檢驗(yàn)等方法揭示了華中地區(qū)年降水量整體表現(xiàn)為增多的趨勢(shì),但各站表現(xiàn)不一,大部分站增多的趨勢(shì)不明顯。賀芳芳等[3]研究表明,上海1995年以來(lái)呈現(xiàn)暴雨強(qiáng)度增強(qiáng)、持續(xù)時(shí)間變短的變化趨勢(shì)。朱宵峰等[4]采用小波分析方法分析出長(zhǎng)江下游地區(qū)汛期暴雨呈現(xiàn)增加的趨勢(shì),并具有多重時(shí)間尺度的周期變化。白淑英等[5]利用近50年的長(zhǎng)江流域逐日降水資料,分析了長(zhǎng)江流域年均暴雨日數(shù)時(shí)空變化特征,指出長(zhǎng)江流域暴雨變化具體區(qū)域性,長(zhǎng)江中下游大部分區(qū)域暴雨日數(shù)有增加的趨勢(shì)。張?zhí)煊畹萚6]對(duì)三峽庫(kù)區(qū)氣象站1961—2008年各氣象要素的資料,系統(tǒng)地分析了庫(kù)區(qū)48年的氣候變化特征,并探討了三峽水庫(kù)的局地氣候效應(yīng),指出了局地地形對(duì)暴雨的影響較大。

        眾所周知,暴雨的局地性較強(qiáng),由于受地型的影響,往往存在一些暴雨易發(fā)地,同時(shí),暴雨的變化特征在不同的區(qū)域差異較大,有些區(qū)域出現(xiàn)暴雨頻次增加,有些區(qū)域卻在減少,加強(qiáng)這方面的研究,對(duì)暴雨預(yù)報(bào)與暴雨災(zāi)害評(píng)估有著直接的指示作用。本研究主要是利用湖南現(xiàn)有的97個(gè)觀測(cè)站資料,分析湖南暴雨地域分布及其變化特征,旨在為湖南暴雨預(yù)報(bào)提供有益參考。

        1 資料與方法

        本文所用資料是經(jīng)過(guò)質(zhì)量控制了的湖南97個(gè)站點(diǎn)逐日降水量資料。資料的時(shí)段為1981—2017年。暴雨日數(shù)定義為日降水量≥50.0 mm的日數(shù),大暴雨日數(shù)定義為日降水量≥100.0 mm的日數(shù);平均暴雨強(qiáng)度定義為暴雨以上的降水量之和與暴雨日數(shù)之比;暴雨貢獻(xiàn)率為暴雨以上降水量之和與同期降水總量之比。暴雨日數(shù)、平均暴雨強(qiáng)度、暴雨貢獻(xiàn)率、暴雨以上降水量都分別形成年、雨季(MJJ)兩個(gè)序列。

        使用方法包括線性趨勢(shì)分析、集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)方法等。本文使用這些方法分析湖南近37年來(lái)暴雨日數(shù)的空間分布、暴雨日數(shù)變化特征、暴雨強(qiáng)度的變化特征及暴雨貢獻(xiàn)率的變化特征。

        2 暴雨日數(shù)的空間分布

        暴雨日數(shù)是指日雨量≥50 mm的降水日數(shù)。圖1為1981—2017年平均年暴雨日數(shù)和大暴雨日數(shù)的空間分布圖。湖南年平均暴雨日數(shù)為3.88 d,總體分布為北多南少,有三個(gè)暴雨日數(shù)大值區(qū),最大值出現(xiàn)在南岳山(6.95 d),第二個(gè)大值區(qū)出現(xiàn)在安化(6.10 d),第三個(gè)大值區(qū)出現(xiàn)在湖南東北角岳陽(yáng)臨湘(5.70 d),湖南西南部為少暴雨區(qū),年暴雨日數(shù)在2.0~3.0 d,最少在邵陽(yáng)城步(2.40 d),最多與最少相差達(dá)4.55 d,湖南暴雨地區(qū)差異較為明顯(圖1a)。

        湖南近37年來(lái),大暴雨日數(shù)的空間分布(圖1b)與暴雨分布大體相同,平均大暴雨日數(shù)為0.51 d,總體上也是北多南少,最多大暴雨日數(shù)出現(xiàn)在高山站南岳山站(1.19 d),但范圍比較小,第二個(gè)大值中心出現(xiàn)在益陽(yáng)安化(1.16 d),與其相鄰的沅陵、辰溪的大暴雨日數(shù)也在1.0 d附近,這主要與湖南的地形影響相關(guān)。其小值區(qū)出現(xiàn)在湖南的西南部(邵陽(yáng)城步,0.11 d)。湖南大暴雨 的區(qū)域差異也比較明顯。

        圖1 1981—2017年湖南平均年暴雨日數(shù)(a)、大暴雨日數(shù)(b)的空間分布Fig. 1 The spatial distribution of annual rainstorm days (a) and heavy rainstorm days (b) in Hunan (from 1981 to 2017)

        3 暴雨日數(shù)的變化特征

        3.1 暴雨日數(shù)的年際變化

        圖2為湖南年平均暴雨日數(shù)與大暴雨日數(shù)。從圖2a可以看出,近37年來(lái)湖南平均暴雨日數(shù)為3.88 d,2002年最多(6.62 d),1985年最少(2.27 d)。1981—2017年湖南暴雨稍有增多的趨勢(shì)。20世紀(jì)90年代末期至21世紀(jì)初,是湖南暴雨顯著增多的時(shí)期,在那段時(shí)期,湖南的年降水量也明顯增多。由圖2b可見(jiàn),1981—2017年湖南的大暴雨也呈逐步上升的趨勢(shì)。

        3.2 暴雨日數(shù)的月變化

        對(duì)1981—2017年湖南暴雨與大暴雨日數(shù)按月進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(圖3),可以發(fā)現(xiàn),湖南的暴雨各月均可以發(fā)生,1—12月呈單峰型分布,6月發(fā)生的暴雨日數(shù)最多(1.02 d),7月、5月次之(分別為 0.72 d與0.64 d),1月最少(0.01 d),12月次之(0.03 d),與湖南月降水的分布相似。湖南的大暴雨在冬季(12月—次年2月)沒(méi)有出現(xiàn)過(guò),發(fā)生最多的月份為6月(0.17 d),7月次之(0.15 d)。

        3.3 暴雨日數(shù)的周期分析

        湖南暴雨主要發(fā)生在夏季,受季風(fēng)活動(dòng)影響很大,夏季季風(fēng)活動(dòng)具有較強(qiáng)的周期振蕩特征,由此是否可以推測(cè)湖南暴雨也具有周期變化性質(zhì)?降水演變具有非線性非平穩(wěn)特征,這里采用EEMD方法分析湖南年暴雨與大暴雨日數(shù)的可能周期變化性質(zhì)。表1和圖4是1981—2017年的暴雨日數(shù)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解結(jié)果。

        圖2 湖南1981—2017年年平均暴雨日數(shù)(a)與大暴雨日數(shù)(b)Fig. 2 Annual days of rainstorm (a) and heavy rainstorm (b) from 1981 to 2017 in Hunan

        圖3 湖南1981—2017年暴雨(a)與大暴雨月際分布Fig. 3 Monthly distribution of rainstorm (a) and heavy rainstorm (b) in Hunan from 1981 to 2017

        表1 湖南年暴雨日數(shù)EEMD分析Table 1 EEMD analysis of annual rainstorm days in Hunan

        從1981—2017年湖南暴雨日數(shù)變化來(lái)看(圖4a),在20世紀(jì)90年代至本世紀(jì)初,湖南有一個(gè)暴雨日數(shù)多發(fā)期,而20世紀(jì)80—90年代初,暴雨日數(shù)明顯偏少,但近些年來(lái),暴雨日數(shù)又有增多的趨勢(shì),這與湖南年降水的總體趨勢(shì)基本一致。對(duì)暴雨日數(shù)進(jìn)行EEMD分析,選取5個(gè)本征函數(shù),從分析結(jié)果來(lái)看,這5個(gè)本征函數(shù)均體現(xiàn)了湖南暴雨日數(shù)的周期性質(zhì)(表1)。

        湖南暴雨日數(shù)呈現(xiàn)了多種周期變化。其中2~3年周期變化最為顯著,方差貢獻(xiàn)率達(dá)到74.6%,與原序列的相關(guān)系數(shù)達(dá)到78%(圖4b)。在20世紀(jì)80—90年代中期,基本表現(xiàn)為3年的變化周期,而在20世紀(jì)90年代中后期至21世紀(jì)前10年,其變化頻率加大,基本上為2年一個(gè)周期(偏多、偏少交替出現(xiàn))。第二個(gè)為4~8年的變化周期,方差貢獻(xiàn)率達(dá)14.5,相關(guān)系數(shù)為27%,這一周期變化也呈階段性轉(zhuǎn)折,在2000年以前,基本上表現(xiàn)為8年左右的變化周期,而進(jìn)入21世紀(jì)以后,其周期相對(duì)變小,為4~6年(圖4c)。另外,還存在18年(圖4d)、21年(圖4e)與36年(圖4f)左右的周期變化特征。

        同樣,對(duì)湖南大暴雨日數(shù)進(jìn)行EEMD分析(圖略),得到湖南大暴雨日數(shù)與湖南暴雨日數(shù)基本相同的周期變化性質(zhì),其中,2~3年與4~8年為其主要周期,方差貢獻(xiàn)率分別達(dá)到67.4%與20.1%。

        4 平均暴雨強(qiáng)度的變化特征

        平均暴雨強(qiáng)度表示發(fā)生暴雨時(shí),平均雨量的大小。它反映在較長(zhǎng)時(shí)間尺度上強(qiáng)降水的集中程度。圖5為湖南年暴雨及大暴雨強(qiáng)度距平年際變化。1981—2017年,湖南年平均暴雨強(qiáng)度為74.1 mm·d-1,整體來(lái)看,20世紀(jì)80—90年代初,暴雨強(qiáng)度偏少,基本上為負(fù)距平,而從90年代開(kāi)始,只有少數(shù)幾年為負(fù)距平,大部分年份為正距平(圖5a)。最大暴雨強(qiáng)度出現(xiàn)在1998年,距平達(dá)6.39 mm·d-1,其次為2017年,距平為5.78 mm·d-1;最小暴雨強(qiáng)度發(fā)生在1986年,距平為-5.48 mm·d-1,其次為1985年,距平為-5.39 mm·d-1,近37年來(lái)年平均暴雨強(qiáng)度距平以0.17 mm·d-1的速率增加(P<0.01)。

        圖4 1981—2017年湖南暴雨日數(shù)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(單位:d)(a)原始序列,(b~f)第1~5模態(tài)Fig. 4 The results of EEMD of rainstorm days in Hunan form 1981 to 2017 (unit: d)(a) original values, (b-f) the 1-5th IMF

        湖南的大暴雨強(qiáng)度變化與暴雨變化不盡相同(圖5b)。大暴雨的平均強(qiáng)度為130.7 mm·d-1,1981—2017年,其強(qiáng)度變化趨勢(shì)不明顯,每10年稍增加0.8 mm·d-1,比暴雨增加的幅度小,且沒(méi)有通過(guò)0.01的顯著性檢驗(yàn)。大暴雨強(qiáng)度最大的年份出現(xiàn)在1991年,距平為15.1 mm·d-1,其次為1998年,為13.4 mm·d-1,最小的年份出現(xiàn)在2005年,距平為-14.7 mm·d-1,其次為2001年,為-13.2 mm·d-1。

        5 暴雨貢獻(xiàn)率的變化特征

        暴雨的貢獻(xiàn)率是指該地區(qū)總降水量中暴雨占了多大的比例。圖6為湖南年暴雨量及大暴雨量分別占年降水量的比例變化。從圖6a可以看出,1981—2017年,湖南多年平均暴雨貢獻(xiàn)率為20.3%,即湖南年降水中有2成多是由暴雨所貢獻(xiàn)的。最大暴雨貢獻(xiàn)率出現(xiàn)在1999年,達(dá)28.4 %,最小暴雨貢獻(xiàn)率發(fā)生在1985年,為13.3%。近37年來(lái)年暴雨貢獻(xiàn)率以1.8%/10a的速率顯著增加,通過(guò)了0.01的顯著性水平檢驗(yàn),增加趨勢(shì)較明顯。

        對(duì)湖南大暴雨的貢獻(xiàn)率計(jì)算得知,1981—2017年湖南大暴雨的對(duì)年降水的平均貢獻(xiàn)率為4.7%,最多年份出現(xiàn)在1996年,貢獻(xiàn)率為8.5%,最小出現(xiàn)在1991年,貢獻(xiàn)率為1.6%,從近37年來(lái)看,湖南大暴雨對(duì)年降水的貢獻(xiàn)率也呈顯著增加的趨勢(shì),每10年增加了0.9%,通過(guò)了0.01的顯著性水平檢驗(yàn)。

        湖南的年降水量(圖略),1981—2017年變化趨勢(shì)不明顯,而暴雨與大暴雨對(duì)降水的貢獻(xiàn)率呈增加的趨勢(shì),這與湖南暴雨的發(fā)生頻次及暴雨強(qiáng)度增強(qiáng)的結(jié)論相一致。這也說(shuō)明了,在氣候變暖的大背景下,湖南極端強(qiáng)降水事件有增強(qiáng)的趨勢(shì)。

        圖5 湖南1981—2017年年暴雨(a)及大暴雨(b)平均強(qiáng)度距平變化(單位:mm·d-1,色條表示強(qiáng)度值,實(shí)線表示線性趨勢(shì))Fig. 5 Annual variations of intensity of rainstorm (a) and heavy rainstorm (b) in Hunan from 1981 to 2017( unit: mm·d-1, colored bar: intensity values, solid line: its linear trend)

        圖6 湖南1981—2017年暴雨(a)與大暴雨(b)貢獻(xiàn)率年際變化(虛線:暴雨貢獻(xiàn)率,實(shí)線:線性趨勢(shì)線)Fig. 6 Annual contribution rate to total rainfall of rainstorm (a) and heavy rainstorm (b) in Hunan from 1981 to 2017 (line with markers represents contribution rate, solid line represents the linear trend)

        6 結(jié)論

        1)1981—2017年湖南平均暴雨與大暴雨日數(shù)總體呈現(xiàn)北多南少的分布特征,大值中心除開(kāi)南岳高山站外,另外一個(gè)中心就是安化(暴雨6.1 d,大暴雨1.16 d),說(shuō)明安化是本省的一個(gè)主要暴雨中心。暴雨出現(xiàn)最少的區(qū)域?yàn)橄嫖髂?,城步出現(xiàn)的暴雨與大暴雨均最少,分別為2.4 d與0.11 d。

        2)湖南近37年來(lái)年平均暴雨日數(shù)為3.88 d,大暴雨日數(shù)為0.51 d,暴雨與大暴雨日數(shù)與降水的季節(jié)分布較為相近,呈單峰型,6月發(fā)生頻次最多。20世紀(jì)90年代中后期至本世紀(jì)初,是暴雨與大暴雨多發(fā)時(shí)期,近些年又有增多的趨勢(shì)。1981— 2017年湖南暴雨與大暴雨日數(shù)均為顯著增多的趨勢(shì)。

        3)湖南暴雨與大暴雨日數(shù)具有2~3年、4~8年、18年、21年、36年等周期變化性質(zhì),其中2~3年與4~8年的周期變化最為明顯,但其周期性在20世紀(jì)90年代中期發(fā)生變化,近期有周期加快的趨勢(shì)。

        4)湖南暴雨強(qiáng)度平均為74.1 mm·d-1,大暴雨強(qiáng)度為130.7 mm·d-1,1981—2017年暴雨與大暴雨強(qiáng)度呈現(xiàn)顯著增加的趨勢(shì)。平均暴雨與大暴雨貢獻(xiàn)率分別為20.3%與4.7%,近37年來(lái),暴雨與大暴雨貢獻(xiàn)率也呈顯著增加的趨勢(shì),可能主要是由于暴雨頻次增加與暴雨強(qiáng)度增加所引起的。

        猜你喜歡
        距平日數(shù)貢獻(xiàn)率
        颶風(fēng)Edouard(2014)暖心結(jié)構(gòu)的多資料對(duì)比分析
        漢江上游漢中區(qū)域不同等級(jí)降水日數(shù)的氣候變化特征分析
        綠色科技(2022年16期)2022-09-15 03:04:46
        一種通用的裝備體系貢獻(xiàn)率評(píng)估框架
        天津市濱海新區(qū)塘沽地域雷暴日數(shù)變化規(guī)律及特征分析
        天津科技(2020年2期)2020-03-03 05:09:48
        近40年阿里地區(qū)云量和氣溫的年際變化
        西藏科技(2018年9期)2018-10-17 05:51:30
        關(guān)于裝備體系貢獻(xiàn)率研究的幾點(diǎn)思考
        甘肅省降水和冰雹天氣氣候分析
        海南省雷暴日數(shù)年代際變化特征
        В первой половине 2016 года вклад потребления в рост китайской экономики достиг 73,4 процента
        中亞信息(2016年10期)2016-02-13 02:32:45
        基于距平百分率的萬(wàn)源市氣象干旱灰色預(yù)測(cè)
        欧美日韩精品一区二区在线视频| 国产婷婷色一区二区三区深爱网| 久久久久夜夜夜精品国产| 日韩成人极品在线内射3p蜜臀| 亚州AV无码乱码精品国产| 国产av一区二区三区香蕉| 91色老久久偷偷精品蜜臀懂色| 99国产精品自在自在久久| 色爱区综合激情五月综合小说 | 中文字幕在线一区乱码| 亚洲女同av在线观看| 国产a国产片国产| 精品性影院一区二区三区内射| 亚洲夫妻性生活视频网站| 人妻少妇精品视中文字幕免费| 亚洲精品无码高潮喷水a片软| 中文在线а√天堂官网| 亚洲一区二区高清在线| 国产性虐视频在线观看| 97午夜理论片影院在线播放| 亚洲免费视频播放| 蜜桃视频高清在线观看| 精品含羞草免费视频观看| 内射无码专区久久亚洲| 91精品国产91热久久p| 男女啪啪在线视频网站| 少妇中文字幕乱码亚洲影视| 国产精品久久久久国产精品| av最新版天堂在资源在线| 中文字幕本久久精品一区| 国产成人精品一区二区不卡| 91啦视频在线观看| 蜜桃噜噜一区二区三区| 正在播放老肥熟妇露脸| 在线观看av中文字幕不卡| av有码在线一区二区| 午夜性刺激免费看视频| 2019最新国产不卡a| 国产亚洲曝欧美不卡精品| 国产精品成人一区二区不卡| 国产成人aaaaa级毛片|