馬海英 劉亞楠

摘 要：當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速，應(yīng)用十分廣泛。青年更是大數(shù)據(jù)使用者的主力軍。汽車行業(yè)從研發(fā)設(shè)計(jì)，生產(chǎn)制造，到銷售服務(wù)更是離不開大數(shù)據(jù)的支撐。本文主要研究和分析青年消費(fèi)者在大數(shù)據(jù)下的購車行為以及對(duì)于汽車生產(chǎn)制造和銷售等的影響因素。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);青年購車;行為分析

現(xiàn)如今隨著5G時(shí)代的到來大數(shù)據(jù)發(fā)展更是迅速，對(duì)行業(yè)的發(fā)展提供了技術(shù)支持并促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，通過大數(shù)據(jù)分析可以獲取青年消費(fèi)者的行為習(xí)慣和需求偏好，能夠?qū)?shù)據(jù)的潛在價(jià)值挖掘并利用，同時(shí)大數(shù)據(jù)也影響著青年消費(fèi)者的購車行為。從年齡層次上看80后和90后人群已經(jīng)成為汽車消費(fèi)市場的核心動(dòng)力，特別是90后消費(fèi)群體，消費(fèi)意識(shí)更加自主和多元化。本文針對(duì)大數(shù)據(jù)背景下青年消費(fèi)者購車行為分析，探討出企業(yè)更加靈活和多元的政策以滿足顧客的多種需求，進(jìn)而達(dá)到共贏。

1.大數(shù)據(jù)的簡介與作用

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，數(shù)據(jù)種類十分龐大，體量也特別大的數(shù)據(jù)集。具有數(shù)據(jù)體量大，數(shù)據(jù)類別繁多，處理速度快，真實(shí)性高等特點(diǎn)。眾所周知，大數(shù)據(jù)不單純的只是數(shù)據(jù)龐大，更關(guān)鍵的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，探索有價(jià)值的信息。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)和信息的管理，分析優(yōu)化反饋給有關(guān)部門將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。

2.大數(shù)據(jù)背景下男女性青年消費(fèi)者的購車行為

2.2.1隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，現(xiàn)代女性青年更加追求經(jīng)濟(jì)獨(dú)立，生活質(zhì)量要求的也越來越高。伴隨汽車市場的不斷成長，車主人群也注入了新的力量，女性車主占比提升至20%左右，90后車主在入門型中已成為最大人群，占比高達(dá)39%。2019年產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)逐漸融入行業(yè)，讓車主對(duì)于線上服務(wù)的依賴更強(qiáng)，68%的用戶認(rèn)為汽車報(bào)價(jià)產(chǎn)品對(duì)自己有很大的幫助。眾所周知，青年女性消費(fèi)者在大數(shù)據(jù)背景下購車行為相對(duì)理性，對(duì)于汽車產(chǎn)品的更加追求個(gè)性，注重汽車的外觀、顏色等。

根據(jù)近五年中國駕駛?cè)藬?shù)中女性的占比逐年上升，由此可以得出當(dāng)前女性消費(fèi)市場有很大的開發(fā)潛力，根據(jù)易車研究院最新發(fā)布的《2019中國乘用車“女性用戶”洞察報(bào)告（簡版）》。報(bào)告顯示，女性用戶在中國車市中的占比小幅增加，與此同時(shí)也在不斷地追求高質(zhì)量的消費(fèi)。由于青年女性較早的接觸互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)等，她們了與接受新穎的事物，對(duì)于獨(dú)特，展示個(gè)性的事物有很大的興趣。同樣她們對(duì)于汽車的需求不僅是安全性舒適性，更重要的是注重彰顯個(gè)性[1]。在大數(shù)據(jù)背景下青年女性消費(fèi)者更加注重品牌效應(yīng)口碑等。她們覺的名牌可以展現(xiàn)個(gè)性，對(duì)于時(shí)尚，前衛(wèi)等有著自身的定位。另一方面，大數(shù)據(jù)背景下女性青年消費(fèi)者也追求汽車美觀，因此汽車的品牌，外觀，色彩，美觀等因素都會(huì)影響其購車行為。

2.2.2 通過調(diào)查顯示，汽車消費(fèi)中最主要的潛在消費(fèi)者是30歲以下的男性用戶。其中潛在消費(fèi)者的性別構(gòu)成以男性用戶為主，男性用戶占91.9%，女性用戶占8.1%。這一調(diào)查結(jié)果在意料之中。對(duì)已經(jīng)擁有的私家車車主性別的調(diào)查中同樣表明，男性駕駛者的占比為88.5%占據(jù)了很大的優(yōu)勢(shì)，而女性駕駛者占比為11.5%。通過對(duì)比顯示，可見男性青年用戶對(duì)于汽車未來的發(fā)展仍有很大貢獻(xiàn)。

調(diào)查顯示30歲以下年齡段是未來5年內(nèi)購車的潛在消費(fèi)者，這一年齡段占比為62.9%;而30-39歲，占比為27.6%;40-49歲占比為8.6%;50-59歲占比為0.9%。通過數(shù)據(jù)可以看出隨著年齡的不斷增長，購車潛在消費(fèi)者比例不斷下降，與目前私家車主集在30-49歲年齡段相比，潛在消費(fèi)者年齡段下降到30歲以下，體現(xiàn)出購車一族年輕化的明顯趨勢(shì)。

調(diào)查顯示這些“男性青年”沒有太大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，同是有很強(qiáng)的購買力，消費(fèi)需求也很旺盛，購車的意愿和想法十分強(qiáng)烈。對(duì)于男性青年來說，汽車的用途不僅只是商務(wù)應(yīng)酬、上下班代駕這么簡單，汽車更是休閑娛樂和享受生活的重要工具，體現(xiàn)追求著更高的生活水平。當(dāng)下經(jīng)濟(jì)快發(fā)展的背景下，男性青年的生活方式和消費(fèi)方式發(fā)生著翻天覆地的改變，花唄，信用卡等的出現(xiàn)促使著他們提前消費(fèi)，盡早的享受汽車帶來的便捷。這一現(xiàn)象表明他們即將成為汽車消費(fèi)的主力軍[2]。

目前，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息爆炸性發(fā)展的社會(huì)，大數(shù)據(jù)早已成為當(dāng)下十分熱門的話題，它早已不單單僅是技術(shù)層面的問題，在汽車行業(yè)中大數(shù)據(jù)的廣泛使用，已經(jīng)深刻的影響著消費(fèi)者的購車行為[3]。對(duì)于當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下青年消費(fèi)者的購車行為需要經(jīng)歷五個(gè)部分：確定需求，信息收集，決定購買，購買行為，購后評(píng)價(jià)。其中每個(gè)部分的影響因素如下表所示：

信息收集是否齊全，結(jié)合購買意愿，購買習(xí)慣，消費(fèi)水平等因素購買過程中商家的無形的服務(wù)，車輛的質(zhì)量以及款式等。網(wǎng)上自帶評(píng)價(jià)，同事朋友間的評(píng)價(jià)以及網(wǎng)絡(luò)上撰寫評(píng)價(jià)。

大數(shù)據(jù)背景下影響消費(fèi)者購車行為的因素主要分為以下三種：社會(huì)因素，個(gè)人因素，心理因素。社會(huì)因素主要指當(dāng)前國家對(duì)于汽車行業(yè)所指定的法規(guī)和政策，這些法規(guī)政策會(huì)直接影響到青年消費(fèi)者的購車意愿以及購車行為。當(dāng)前青年消費(fèi)者更加關(guān)注國家時(shí)事政事，也無時(shí)無刻不在關(guān)注著汽車行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，因此社會(huì)因素在一定程度上起著決定性作用。個(gè)人因素主要是指當(dāng)前青年消費(fèi)者的超前消費(fèi)觀念，追求高質(zhì)量的生活，強(qiáng)烈的購車欲望，受教育程度的提高和現(xiàn)在正在逐漸完善的信貸體系。越來越多的消費(fèi)者更加注重利用網(wǎng)絡(luò)以及搜集關(guān)于汽車相關(guān)類的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)加以分析整理，在購車app上加以對(duì)比，進(jìn)一步進(jìn)行虛擬體驗(yàn)以及對(duì)于車內(nèi)裝飾的查看，最后決定網(wǎng)上購買或是實(shí)體店購買。這些在一定程度上都會(huì)影響消費(fèi)者的購車行為。大數(shù)據(jù)背景下的青年消費(fèi)者會(huì)更加善于運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，既節(jié)省時(shí)間又掌握了更加全面詳細(xì)的信息。心里因素主要是包括消費(fèi)者的需要，動(dòng)機(jī)，認(rèn)知等。青年消費(fèi)者由內(nèi)在的需要產(chǎn)生購買汽車的動(dòng)機(jī)，其認(rèn)知構(gòu)成主要是由動(dòng)機(jī)決定的。當(dāng)然不同的青年消費(fèi)者對(duì)于同一刺激物會(huì)產(chǎn)生不同的認(rèn)知，從而會(huì)出現(xiàn)認(rèn)知的差異化。

總之，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和發(fā)展為青年消費(fèi)者提供一些可行的方法，他可以通過收集海量的數(shù)據(jù)，找出共同的部分，建立之間的相關(guān)聯(lián)系，找出與之對(duì)應(yīng)的關(guān)系，分析消費(fèi)者的購買行為和影響因素。廣大青年消費(fèi)者對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念也在了解運(yùn)用并且大數(shù)據(jù)也在潛移默化的影響著青年消費(fèi)者的購車行為。

3.大數(shù)據(jù)背景下青年消費(fèi)者購車行為對(duì)汽車制造商及經(jīng)銷商的影響

大數(shù)據(jù)在汽車產(chǎn)品生產(chǎn)制造方面會(huì)提供更多的技術(shù)支持，讓汽車產(chǎn)品變得更加個(gè)性化，精確性，從而為顧客帶來更加極致的體驗(yàn)，提供更加便捷的出行。因此，分析大數(shù)據(jù)背景下消費(fèi)者的購車行為在一定程度上對(duì)于汽車制造商的設(shè)計(jì)制造來說有利于收集最精確的客戶需求，根據(jù)顧客需求設(shè)計(jì)制造車型。對(duì)于汽車制造商來說在一定程度上滿足顧客多樣化，個(gè)性化的需求，精準(zhǔn)設(shè)計(jì)制造，也為公司節(jié)約生產(chǎn)制造成本[4]

汽車行業(yè)的大數(shù)據(jù)正在推動(dòng)整體成本下降，大數(shù)據(jù)分析可以幫助經(jīng)銷商制定更加精確的營銷計(jì)劃，進(jìn)而通過大數(shù)據(jù)分析可以的出青年消費(fèi)者偏愛那種汽車，縮小目標(biāo)市場，投其所好，精確銷售。人工智能，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合便于更好的了解青年消費(fèi)者的需求并根據(jù)個(gè)人需求量身定制，也使得大眾設(shè)計(jì)更具吸引力，為消費(fèi)者提供更加實(shí)用的車型。便于經(jīng)銷商創(chuàng)建更加具體的廣告和營銷活動(dòng)，通過提高效率和最大限度的宣傳其重要車型來節(jié)約營銷成本，獲得利潤。

指導(dǎo)老師：馬海英

[參考文獻(xiàn)]

[1]趙輝.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)：從消費(fèi)者痕跡跟蹤到消費(fèi)者定位[EB/OL].中國企業(yè)家網(wǎng)，2013.11.01.

[2]陳思.大數(shù)據(jù)背景下基于網(wǎng)絡(luò)整合數(shù)據(jù)的消費(fèi)者行為分析[J].新聞傳播，2013.

[3]傅俊.基于TSPS消費(fèi)者行為模式的電商零售企業(yè)營銷方式導(dǎo)向探索[J].新營銷，2013.

[4]崔勁維.中國轎車市場細(xì)分及發(fā)展預(yù)測(cè)研究[D]吉林：吉林大學(xué).2004.

（作者單位：黃河交通學(xué)院，河南 焦作 350108）