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        面向業(yè)務(wù)需求的航空白組網(wǎng)連通性研究

        2020-07-24 02:11:37劉巖松鄭欣王金濤龍巖
        軟件導(dǎo)刊 2020年6期
        關(guān)鍵詞:鏈路

        劉巖松 鄭欣 王金濤 龍巖

        摘要:為滿足不同業(yè)務(wù)需求,保障業(yè)務(wù)實時性與穩(wěn)定性,針對多種業(yè)務(wù)不同的鏈路連通性,提出適合不同業(yè)務(wù)的鏈路選擇方法?;诤娇兆越M網(wǎng)近似模型,首先提出一種節(jié)點到基站的連通概率算法,其次根據(jù)飛機非勻速運動特點,運用Gauss-Markov移動模型,求出航空自組網(wǎng)連通時間,同時建立相應(yīng)場景并進行仿真。結(jié)果表明,不同業(yè)務(wù)可根據(jù)程序計算結(jié)果選擇所需鏈路。

        關(guān)鍵詞:鏈路;航空自組網(wǎng);連通概率;連通時間

        DOI:10.11907/rjdk.192222 開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

        中圖分類號:TP393文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-7800(2020)006-0240-04

        0 引言

        航空自組網(wǎng)(AeronauticalAd Hoc Networks,AANET)的出現(xiàn)推進了民航通信系統(tǒng)發(fā)展,它既可提供空中緊急救援、航行管理,還可提供機上娛樂、語音通信、因特網(wǎng)接人等服務(wù)。航空緊急救援是目前最有效的應(yīng)急救援。德國空中救援組織要求空中緊急救援響應(yīng)時間在8min之內(nèi),在過去的30年里,該組織已完成十萬多次空中急救任務(wù),有近90萬人獲得急救,其中10多萬人因得到空中快速搶救得以生還,不過仍有近萬人因空中救援響應(yīng)不及時而喪生。選擇較高連通概率鏈路可縮小救援響應(yīng)時間,從而提高飛行活動安全性和可靠性。除了航空緊急救援,機艙內(nèi)娛樂業(yè)務(wù)和語音通信等服務(wù)也依賴于飛機鏈路穩(wěn)定性,自2013年來,中國國際航空實現(xiàn)運行第二代機上無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),該系統(tǒng)擁有5個高性能處理器,存儲容量達到1T,每個AP可為50-70位旅客提供更豐富的娛樂內(nèi)容。但機上娛樂等高帶寬業(yè)務(wù)需消耗少則幾十兆多則上千兆流量,航空白組網(wǎng)連通時間較長。所以不同業(yè)務(wù)選擇合適的鏈路尤為重要。

        許多學(xué)者圍繞航空自組網(wǎng)連通性進行了研究。文獻[5]提出一種甚高頻航空自組網(wǎng)的解決方案,解決了飛行器之間不能直接通信、難以接人Internet等問題;文獻[6]提出一維航線連通概率公式以解決固定航線航空自組網(wǎng)連通性問題;文獻[7]提出交叉航線連通問題解決方法。但現(xiàn)有研究均存在理論與實際結(jié)合不緊密、研究場景只針對一維航線場景、節(jié)點沒有固定的運動軌跡等問題。

        針對以上問題,本文首先建立航空自組網(wǎng)空中航線模型與空地航線模型,提出節(jié)點到基站連通概率計算方法;然后結(jié)合飛機非勻速運動的特點,基于Gauss-Markov移動模型,求出航空自組網(wǎng)連通時間,結(jié)合不同業(yè)務(wù)需求,建立相應(yīng)場景進行仿真實驗。結(jié)果表明,不同業(yè)務(wù)可選擇合適的鏈路,保證相關(guān)業(yè)務(wù)穩(wěn)定地完成。

        1 模型建立

        假設(shè)兩架飛機之間通訊半徑為R,即飛機節(jié)點之間必須小于或等于R才可連通,飛機數(shù)量服從泊松分布。

        (1)模型1(空中航線模型)??罩泻骄€模型大多采用雙向航線模型,如圖1所示。航線高度根據(jù)飛機飛行方向分成奇偶高度層,相鄰兩層的飛機飛行方向相反,且飛機之間相互獨立。

        (2)模型2(空地航線模型)??盏睾骄€模型表示為飛機與地面基站的通信模型,如圖2所示。圖中場景共有3條航線分別為A、B和C。地面有4個通訊基站,分別為a、b、c、d。飛機經(jīng)過多跳直接或間接接人地基站,例如航線A上的飛機通過節(jié)點1跳到航線C,再通過節(jié)點1通信范圍內(nèi)航線上的節(jié)點,最終接人地面基站d。

        2 連通概率計算

        基于航空自組網(wǎng)模型,計算節(jié)點到地面基站的連通概率,具體計算流程如圖3所示。本部分以圖2為例,詳細說明連通概率具體算法。

        2.1 初始概率

        航線A上的飛機節(jié)點跳到其通信范圍內(nèi)的航段H1n上等同于其通訊范圍內(nèi)至少有一架飛機的概率,而任意一條航線飛機數(shù)量服從泊松分布,以坐標(biāo)為(x,Y)的飛機節(jié)點為開始節(jié)點,計算其跳到通信范圍內(nèi)航段H1n的概率,記為P初始,如式(1)所示。

        其中,λb是航線B上的飛機密度,n是飛機總數(shù)。

        2.2最后一跳概率

        2.3 跳躍概率

        如果航段h1n.最后在地基站的通信范圍內(nèi),則可直接計算最后一條概率;否則,分別計算航段h1n。上n個點的坐標(biāo)概率,記為跳躍概率P跳躍,如公式(3)-(5)所示。

        2.4 任意兩個節(jié)點連通概率

        通過上述步驟得到節(jié)點(x,y)到地基站的所有路徑概率,如公式(7)所示。

        記路徑i=(1,2…n),存在事件i,事件i發(fā)生的概率為P路徑。至少有一個事件發(fā)生的概率即為節(jié)點到地面基站的連通概率,使用概率論加法公式,如式(8)所示。

        3 連通時間計算

        3.1 鏈路連通時間

        在航空自組網(wǎng)中,群組移動是隨機的,且會影響前后節(jié)點速度。Gauss-Markov模型相比于其它群組,移動模型具有前后運動相關(guān)性,每隔一段時間即根據(jù)當(dāng)前速度改變一次,第n次運動由第n-1次運動速度值和一個隨機變量決定,如式(9)所示。

        其中,vn表示節(jié)點在第n個步驟的速度值,a表示趨近于無窮大時的平均值vn-1,其符合高斯分布隨機變量∝ ∈[0,1],用來調(diào)節(jié)運動隨機性,根據(jù)相應(yīng)的速度公式可以求出連通時間。假設(shè)其中一個節(jié)點速度為v1,另一個速度值為v2,兩個節(jié)點距離為D,因為只有當(dāng)飛機之間的距離小于通信距離才會實現(xiàn)全聯(lián)通,假設(shè)兩個飛機之間的通信距離為R,則有限制條件D

        當(dāng)兩個飛機位于單條航線上,兩個飛機方向相同,距離為:

        3.2 信息所需連通時間

        信息大小約為C,鏈路傳遞速率為s1,根據(jù)公式(14)可求得信息所需連通時間。

        鏈路連通時間與信息連通時間不同,通常鏈路連通時間大于信息所需時間,才可順利傳輸信息。

        4 仿真環(huán)境

        以航空白組網(wǎng)的空中航線模型和空地航線模型為背景,結(jié)合不同業(yè)務(wù)需求,在MATLAB平臺上構(gòu)建仿真場景。仿真包括兩組實驗:場景l(fā)以空地航線模型為背景,模擬飛機出現(xiàn)故障的緊急情況;場景2以空中航線為背景,模擬鄰近飛機信息傳遞情況。

        4.1 仿真場景1

        假設(shè)一架A320飛機有一名因消化道大出血導(dǎo)致失血性休克的患者,機組人員急需與地面基站取得聯(lián)系,此時飛行場景大小為1000km x 1000km,航線數(shù)目為6,飛機通信半徑300km,航線長度800km,飛機間安全距離40km,基站坐標(biāo)(450kin,250km)。航線參數(shù)信息如表1所示。

        使用本文提出的多航線航空自組網(wǎng)連通概率計算方法,得出該場景下最大概率鏈路,如圖4所示。

        如圖4所示,以黑色三角為飛機起始點,根據(jù)泊松分布計算第一跳概率,以此為圓心,通信范圍為半徑,得到與周圍航線相交的離散點。分別計算這些離散點轉(zhuǎn)移概率,其中點5連通概率最大,以此作為下一跳,最后直接接人地面基站,該路徑為最大概率鏈路。各鏈路概率值如表2所示。

        根據(jù)概率值得出不同鏈路連通概率與時間的關(guān)系,如圖5所示。其中橫坐標(biāo)為連通時間,單位為s,縱坐標(biāo)為連通概率。

        由圖5可以看出,A320發(fā)生緊急情況時,為實現(xiàn)快速與地面取得聯(lián)系,應(yīng)在周圍5條可連通的鏈路中,選擇最大概率的鏈路。

        4.2 場景2

        假設(shè)飛機1上乘客A正在通過航空自組網(wǎng)給另一架飛機5上的乘客B傳送視頻。視頻大小約50M,飛行場景大小為600km x 800km,航線數(shù)目3,飛機相互之間距離均在通訊半徑內(nèi)。分別根據(jù)表3的飛機參數(shù)和表4的鏈路參數(shù),求出鏈路連通時間和信息連通時間,再進行對比,如表5所示。

        通過表5可知,這3個鏈路中飛機鏈路1-2-5和飛機鏈路1-3-5的帶寬較大且連通時間大于信息傳遞時間,可以實現(xiàn)信息傳遞。其中飛機鏈路1-2-5本身連通時間較長,穩(wěn)定性更強,所以選擇飛機鏈路1-2-5。

        綜合以上分析可得出該場景下飛機最長連通時間路徑,如圖6所示。

        飛機l向飛機5傳送視頻時,因流量較大,需較長的連通時間鏈路,在周圍3條鏈路中,應(yīng)選擇鏈路1-2-5。

        5 結(jié)語

        本文針對不同業(yè)務(wù)有不同鏈路連通性的需求,結(jié)合航空自組網(wǎng)空地模型和空中航線模型,提出了節(jié)點到基站連通概率算法,并應(yīng)用Gauss-Markov移動模型,求出航空自組網(wǎng)飛機節(jié)點間的連通時間。不同業(yè)務(wù)根據(jù)計算結(jié)果選擇對應(yīng)鏈路可保證業(yè)務(wù)高效穩(wěn)定地完成。本文對于業(yè)務(wù)類型涉獵有限,因此下一步將使航空白組網(wǎng)與更多類型業(yè)務(wù)結(jié)合,為航空白組網(wǎng)連通性研究提供重要參考。

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