張 坤
近年隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和社會(huì)漸進(jìn)轉(zhuǎn)型,人們生活節(jié)奏加快,壓力增加,尤以年輕人為代表的社會(huì)群體負(fù)擔(dān)更為沉重,亞健康問(wèn)題日益顯著和尖銳,并且疾病呈現(xiàn)出年輕化特征[1],亞健康及各種慢性病已成為人們健康的重要威脅[2]。而與此同時(shí),社會(huì)生活水平的提高不斷刺激著人們追求高品質(zhì)的生活,促使人們對(duì)自身健康關(guān)注度明顯提升,另外,衛(wèi)生保健信息的日益普及、健康促進(jìn)運(yùn)動(dòng)在全球的開(kāi)展以及現(xiàn)代信息技術(shù)在健康領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,使人們獲取大量有效健康信息成為可能。截止到2019年6月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%[3]。網(wǎng)絡(luò)普及以及線上資源的易得性和便捷性使互聯(lián)網(wǎng)成為用戶獲取健康信息的主要通道甚至是首要來(lái)源[4-5],在此情形下,開(kāi)展電子健康網(wǎng)站相關(guān)研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
使用行為是用戶信息行為中出現(xiàn)頻率高、影響程度大的行為類型之一,在特定情況下,可能會(huì)與“參與”“搜尋”“獲取”等行為的內(nèi)涵相同,但更多時(shí)候該行為是其他行為出現(xiàn)或發(fā)生的基礎(chǔ)與前提。因此,特定平臺(tái)、特定情景或情境下的用戶使用行為值得密切關(guān)注。通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn),關(guān)于用戶使用行為相關(guān)研究已有不少,但以電子健康網(wǎng)站作為研究對(duì)象的研究還不多見(jiàn),針對(duì)二者關(guān)聯(lián)下的影響因素研究則更為鮮見(jiàn)??梢?jiàn),開(kāi)展電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的相關(guān)研究具有必要性。鑒于此,本研究結(jié)合使用半結(jié)構(gòu)化訪談和扎根理論這兩種質(zhì)化方法對(duì)電子健康網(wǎng)站用戶使用行為進(jìn)行探索性研究,通過(guò)編碼分析及范疇歸因,嘗試?yán)迩咫娮咏】稻W(wǎng)站用戶使用行為的影響機(jī)理,構(gòu)建相關(guān)理論模型,并提出針對(duì)性建議,以期豐富用戶行為領(lǐng)域現(xiàn)有理論框架,優(yōu)化電子健康網(wǎng)站生態(tài),并間接助力“健康中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施。
電子健康是指運(yùn)用信息技術(shù)等手段幫助和加強(qiáng)醫(yī)療健康領(lǐng)域預(yù)防、診斷、監(jiān)控、治療和管理等一系列服務(wù)過(guò)程的統(tǒng)稱,而電子健康網(wǎng)站則是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)渠道來(lái)獲取健康相關(guān)信息或服務(wù)的平臺(tái),如39健康網(wǎng)、好大夫在線、丁香園等[6]。在平臺(tái)中既能實(shí)現(xiàn)醫(yī)患交流、患患交流,也能實(shí)現(xiàn)醫(yī)醫(yī)交流。但不同用戶群體由于知識(shí)構(gòu)成等不同,在電子健康網(wǎng)站中影響其行為的因素也可能不同,如醫(yī)生等專業(yè)用戶群體和患者群體與潛在患者群體等的行為影響因素可能會(huì)有所差異。同時(shí),不同電子健康網(wǎng)站平臺(tái)的用戶體驗(yàn)勢(shì)必會(huì)有所差異,這對(duì)相應(yīng)行為所產(chǎn)生的影響也可能有所不同。從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看,影響范圍更廣、用戶接觸時(shí)間更多的設(shè)備終端是移動(dòng)端,其對(duì)用戶所造成的影響也更為深刻。因此,本研究中的電子健康網(wǎng)站是指移動(dòng)端下面向普通大眾而非醫(yī)生等專業(yè)群體的獲取健康相關(guān)信息或服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),在該平臺(tái)中能實(shí)現(xiàn)醫(yī)患交流和患患交流。
由于電子健康網(wǎng)站具有信息量大、檢索快速便捷、使用成本低、隱秘性強(qiáng)[4],且能滿足用戶個(gè)性化、定制化健康信息需求的優(yōu)勢(shì),現(xiàn)已成為用戶了解醫(yī)療知識(shí)[7]、獲取健康信息[4]、共享醫(yī)療資源[8]等的重要途徑。人們對(duì)健康關(guān)注程度的提升,使得國(guó)內(nèi)外電子健康網(wǎng)站的相關(guān)研究陸續(xù)升溫。Williams等[9]的研究表明,用戶在訪問(wèn)健康網(wǎng)站的過(guò)程中會(huì)受到網(wǎng)站頁(yè)面布局、頁(yè)面長(zhǎng)度、版面風(fēng)格、網(wǎng)站背景顏色、字體大小、圖表或其他標(biāo)識(shí)符使用等外觀因素影響。Rains等[10]對(duì)健康網(wǎng)站感知可信度進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),隱私政策陳述、第三方憑證等網(wǎng)站結(jié)構(gòu)特征與用戶感知可信度正相關(guān)。張馨遙等[11]在借鑒國(guó)外4種經(jīng)典評(píng)價(jià)模型和國(guó)內(nèi)CCSI模型基礎(chǔ)之上,提出了健康網(wǎng)站用戶信息服務(wù)滿意度評(píng)估的6個(gè)基本要素,并構(gòu)建了用戶滿意度測(cè)評(píng)模型。周曉英等[4]則證實(shí)國(guó)內(nèi)健康網(wǎng)站建設(shè)存在著數(shù)量眾多但風(fēng)格類似、網(wǎng)站內(nèi)容普遍雷同、網(wǎng)站服務(wù)對(duì)象不明確、盈利模式不清晰、網(wǎng)站宣傳缺乏力度等一系列問(wèn)題。
使用行為是用戶行為的重要組成部分,也是情報(bào)學(xué)一直以來(lái)的重要研究領(lǐng)域。關(guān)于用戶使用行為,目前研究較多,而關(guān)于用戶使用行為影響因素的研究則尤為突出。Ghose等[12]對(duì)移動(dòng)互聯(lián)中的用戶行為進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),用戶流動(dòng)性的變化和社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶使用行為具有強(qiáng)烈影響。Al-Qeisi等[13]以UTAUT理論為基礎(chǔ)對(duì)網(wǎng)站設(shè)計(jì)質(zhì)量與用戶使用行為關(guān)系進(jìn)行探究,發(fā)現(xiàn)技術(shù)、基本內(nèi)容和外觀尺寸等網(wǎng)站設(shè)計(jì)因素對(duì)用戶影響最大,會(huì)直接或間接對(duì)用戶使用行為產(chǎn)生影響。范哲等[14]發(fā)現(xiàn),社會(huì)化媒體用戶使用行為與39個(gè)影響因素顯著相關(guān),其中感知趣味、感知收益、便利性等與用戶使用行為強(qiáng)相關(guān);社交動(dòng)機(jī)、自我效能感、信任等與用戶使用行為中等相關(guān),隱私關(guān)注與用戶使用行為弱相關(guān),而感知風(fēng)險(xiǎn)則與用戶使用行為負(fù)相關(guān)。劉淵等[15]則證實(shí)用戶使用意向、任務(wù)技術(shù)匹配顯著正向影響政府門戶網(wǎng)站用戶使用行為,而用戶使用意向又受到用戶主觀行為規(guī)范、感知易用性、感知有用性和感知風(fēng)險(xiǎn)性的顯著正向影響。
本研究采用半結(jié)構(gòu)化訪談與扎根理論這兩種重要的質(zhì)化方法進(jìn)行研究。由于影響電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的部分因素可能會(huì)深埋于用戶的內(nèi)心深處,并不體現(xiàn)于某些行為數(shù)據(jù)或?qū)嶒?yàn)觀察數(shù)據(jù)中,而獲取包含這部分因素的數(shù)據(jù)的最好方案是采用步步深入的訪談方法。半結(jié)構(gòu)化訪談使研究者對(duì)訪談結(jié)構(gòu)具有一定控制作用,是定性研究中經(jīng)常被用到的研究方法,具體是指研究者在訪談之前準(zhǔn)備好訪談提綱,根據(jù)自己的提綱設(shè)計(jì)向受訪者提問(wèn),同時(shí)也允許受訪者積極參與,便于研究者較為全面地了解受訪者對(duì)研究問(wèn)題的看法。可見(jiàn),半結(jié)構(gòu)化訪談法比較適合本研究數(shù)據(jù)收集階段的工作,有助于前期實(shí)證工作的開(kāi)展。因此,本研究采用半結(jié)構(gòu)化訪談法獲取數(shù)據(jù)分析的源數(shù)據(jù)。
扎根理論(Grounded Theory)指從原始資料入手,依靠研究者主觀思維,對(duì)所收集數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼重組并建構(gòu)理論[16-17]。它最先由Glaser 和Strauss于20世紀(jì)60年代提出,是質(zhì)性研究中運(yùn)用較多的方法之一[18]。扎根理論方法的使用將有助于本研究提取和構(gòu)建電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的影響因素與理論模型,比較適合數(shù)據(jù)分析階段的工作。因此,本研究采用扎根理論方法分析數(shù)據(jù)收集的源數(shù)據(jù)。
目前半結(jié)構(gòu)化訪談和扎根理論方法在我國(guó)發(fā)展較成熟,眾多研究采用半結(jié)構(gòu)化訪談和扎根理論相結(jié)合方法來(lái)進(jìn)行,如利用二者相結(jié)合的研究方法,王文韜等[19]對(duì)虛擬健康社區(qū)用戶使用意愿進(jìn)行了探索;張玥等[20]對(duì)影響醫(yī)療問(wèn)診APP隱私政策的認(rèn)知因素及框架模型進(jìn)行分析;郭宇等[21]對(duì)網(wǎng)絡(luò)社群知識(shí)共享模式進(jìn)行了探究;楊夢(mèng)晴等[22]分析了移動(dòng)圖書館社群化服務(wù)用戶參與的影響因素;陳秋英[23]則探討了大學(xué)生感知價(jià)值的實(shí)際維度。上述研究,既體現(xiàn)了二者結(jié)合使用后的廣泛應(yīng)用領(lǐng)域,也為這兩種方法的合理性、可靠性以及在本研究中的適用性提供了依據(jù)和支撐。
為方便數(shù)據(jù)采集工作的開(kāi)展,本研究依據(jù)目的性抽樣原則[24]與理論飽和原則[25]選取和確定研究對(duì)象。截至2019年6月,10~39歲年齡段的網(wǎng)民群體占據(jù)網(wǎng)民整體65.1%,其中20~29歲年齡段網(wǎng)民群體占比最高,達(dá)24.6%[3];且有研究表明年輕用戶和文化程度更高的用戶往往具有比其他人群更高的健康信息素養(yǎng)[26-29],使用過(guò)電子健康網(wǎng)站的概率也更高。因此,選擇文化程度較高的20~29歲群體用戶更具有代表性,也更適合于本研究的具體情境。同時(shí),選取的研究對(duì)象還應(yīng)滿足“了解或者使用過(guò)電子健康網(wǎng)站”這一條件,對(duì)戶籍地址、專業(yè)背景等其他條件不作限制。結(jié)合上述條件,本研究選取18名研究對(duì)象(見(jiàn)表1)。
表1 訪談樣本基本信息
本研究所有受訪者均使用過(guò)電子健康網(wǎng)站,完全符合本研究訪談的基本要求。本研究在訪談至第16人時(shí)未能發(fā)現(xiàn)新的重要信息,此后對(duì)2位受訪者進(jìn)行訪談發(fā)現(xiàn)也沒(méi)有新的重要信息出現(xiàn),據(jù)此將樣本數(shù)量確定為18份。
在確定訪談對(duì)象后,采用線下面對(duì)面訪談的方式和半結(jié)構(gòu)化訪談形式與受訪者進(jìn)行深入訪談以采集數(shù)據(jù)。所獲數(shù)據(jù)一部分在訪談過(guò)程中直接被編輯為訪談文檔,還有一部分是在得到受訪者的錄音同意后通過(guò)錄音轉(zhuǎn)錄形成。整個(gè)數(shù)據(jù)采集歷時(shí)1 個(gè)月(含語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理等操作)。在對(duì)所有訪談文檔進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后形成了18份規(guī)范文檔,每份文檔代表一位受訪者,按照統(tǒng)計(jì)的先后順序,將這些訪談文檔命名為F01~F18,整理后得到18 份文檔資料,也即最終樣本。
(1)開(kāi)放性編碼。開(kāi)放性編碼也被稱為初始編碼、一級(jí)編碼,是指研究者將收集的所有資料打散并賦予概念或范疇,然后再以新的方式將其重新組合的操作過(guò)程。在這一階段研究者需要懸置已有“定見(jiàn)”,既不能全信,也不能全不信[30]。在該階段,筆者采取逐行逐字編碼方式對(duì)原始訪談資料概念初始化,經(jīng)過(guò)合并、提煉等最終得到149條原始語(yǔ)句。由于原始語(yǔ)句數(shù)據(jù)較多并出現(xiàn)一定程度交叉,因此通過(guò)再合并、再提煉過(guò)程實(shí)現(xiàn)相關(guān)原始語(yǔ)句的“聚攏”,并對(duì)其“貼標(biāo)簽”以范疇化,最終篩選出便捷性、網(wǎng)站知名度、信息質(zhì)量、感知風(fēng)險(xiǎn)、過(guò)往體驗(yàn)等12 個(gè)基本范疇。部分原始語(yǔ)句范疇化的具體情況見(jiàn)表2。
表2 部分原始語(yǔ)句范疇化
(2)主軸編碼。主軸編碼即關(guān)聯(lián)式登錄、二級(jí)編碼,是將經(jīng)過(guò)初始編碼得到的基本范疇進(jìn)行進(jìn)一步提煉,以形成上位范疇(主范疇)的過(guò)程。主要任務(wù)是建立概念更大的范疇節(jié)點(diǎn),確定節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系以使范疇關(guān)系更為嚴(yán)密。通過(guò)將12個(gè)基本范疇進(jìn)行新的提煉、合并和歸類,挖掘各類范疇間內(nèi)在聯(lián)結(jié)與潛在邏輯關(guān)系。在對(duì)基本范疇進(jìn)行提煉與歸納的過(guò)程中,本研究結(jié)合實(shí)際情景,最終將12個(gè)基本范疇提煉、整合、抽象為社會(huì)環(huán)境歸因、用戶自我歸因和電子健康網(wǎng)站歸因3個(gè)主范疇。主軸編碼的具體編碼情況如表3所示。
表3 主軸編碼形成的主范疇
(3)核心編碼。核心編碼即選擇式編碼、三級(jí)編碼,它在主軸編碼基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高主范疇的概念抽象層次,開(kāi)發(fā)具有統(tǒng)領(lǐng)作用的核心范疇,并通過(guò)描述“故事線”的方式進(jìn)行概念關(guān)聯(lián)與關(guān)系驗(yàn)證,揭示各主范疇與核心范疇及各主范疇之間的關(guān)系。通過(guò)深度提煉,本研究最終將核心范疇確定為“電子健康網(wǎng)站用戶使用行為影響因素”。所得到的典型主范疇關(guān)系結(jié)構(gòu)如表4所示。
表4 典型主范疇結(jié)構(gòu)關(guān)系
經(jīng)過(guò)三級(jí)編碼得到1個(gè)核心范疇、3個(gè)主范疇和12個(gè)基本范疇。各級(jí)范疇的參考點(diǎn)數(shù)量不同,表示被受訪者提到的次數(shù)存有差異。三級(jí)范疇的編碼分布情況見(jiàn)圖1,圖中不同矩形對(duì)應(yīng)的是不同范疇;相同邊角顏色矩形表示同級(jí)范疇,其中黃色邊角矩形表示12個(gè)基本范疇;紅色邊角矩形對(duì)應(yīng)3個(gè)主范疇;藍(lán)色邊角矩形代表核心范疇。同級(jí)范疇中矩形面積越大,表示在所有范疇中占比越大、被用戶提到的次數(shù)越多。由表3和圖1可知,用戶自我歸因這一主范疇編碼占比55.7%,18個(gè)受訪者中有17個(gè)提到該層面因素的重要影響,是受訪者最常提到的因素。電子健康網(wǎng)站歸因這一主范疇編碼占比36.2%,有17位受訪者提到該層面因素的影響,是受訪者經(jīng)常提到的因素。社會(huì)環(huán)境歸因這一主范疇編碼占比8.1%,僅有6位受訪者提到該層面因素的影響,是受訪者較不關(guān)注的因素。
圖1 三級(jí)范疇分布矩形圖
為保證較高研究信度,本研究在獲取訪談資料前,設(shè)計(jì)詳細(xì)的訪談大綱,通過(guò)預(yù)訪談過(guò)程將訪談大綱修改完善;在正式訪談時(shí),對(duì)受訪者的資料進(jìn)行實(shí)時(shí)編輯或錄音;在資料編碼過(guò)程中,通過(guò)多次核檢方式來(lái)保證編碼的全文一致性,并通過(guò)向有經(jīng)驗(yàn)的研究者請(qǐng)教以保證范疇命名的可行性。
本研究結(jié)合“三角檢驗(yàn)”[6]來(lái)提高訪談資料和編碼結(jié)果的效度。本研究使用的是半結(jié)構(gòu)化訪談方式,受訪者能較真實(shí)地表達(dá)內(nèi)心感受;在編碼過(guò)程中,對(duì)各級(jí)范疇之間的關(guān)系及內(nèi)涵進(jìn)行詳細(xì)表述以增強(qiáng)描述型效度,使用簡(jiǎn)單提煉的“本土化概念”作為基本范疇增強(qiáng)解釋型效度,通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研和咨詢有經(jīng)驗(yàn)研究者的方式增強(qiáng)理論型效度。
按照理論飽和度要求進(jìn)行樣本選擇,將樣本飽和時(shí)訪談的受訪者數(shù)量確定為本研究的最終樣本。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在訪談至第16人時(shí),未能發(fā)現(xiàn)新的范疇或概念,為了進(jìn)一步保證范疇飽和,又訪談2人,依然沒(méi)有發(fā)現(xiàn)新范疇,說(shuō)明本研究的范疇足夠豐富。
在對(duì)訪談資料進(jìn)行三級(jí)編碼處理及研究信效度和理論飽和度檢測(cè)后,三級(jí)編碼所確定理論范疇之間的關(guān)系已基本清晰。綜合考慮各級(jí)范疇之間的縱向關(guān)系和主范疇之間的橫向關(guān)系,梳理出本研究的“故事線”如下:(1)核心范疇與主范疇之間的影響關(guān)系。電子健康網(wǎng)站歸因和社會(huì)環(huán)境歸因是電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的外部因素和間接影響因素,用戶自我歸因是電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的內(nèi)部因素和直接影響因素。(2)主范疇與主范疇之間的作用路徑。外部因素對(duì)內(nèi)部因素具有直接影響且外部因素需要通過(guò)內(nèi)部因素才能發(fā)揮作用。電子健康網(wǎng)站歸因和社會(huì)環(huán)境歸因?qū)τ脩糇晕覛w因有直接影響,會(huì)通過(guò)用戶自我歸因間接影響電子健康網(wǎng)站用戶使用行為。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建本研究的理論模型如圖2所示。
圖2 電子健康網(wǎng)站用戶使用行為影響因素理論模型
研究表明,電子健康網(wǎng)站用戶使用行為受用戶自我歸因、電子健康網(wǎng)站歸因和社會(huì)環(huán)境歸因3個(gè)主要因素的影響。其中,用戶自我歸因是電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的內(nèi)部因素,對(duì)電子健康網(wǎng)站用戶使用行為有直接影響,包括過(guò)往體驗(yàn)、個(gè)人習(xí)慣、感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益4個(gè)基本范疇,也是用戶最常提到的因素。電子健康網(wǎng)站歸因是電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的外部因素,它通過(guò)影響用戶自我歸因進(jìn)而間接影響電子健康網(wǎng)站用戶使用行為,包括便捷性、個(gè)性化服務(wù)、網(wǎng)站可信度、網(wǎng)站知名度、無(wú)關(guān)信息量和信息質(zhì)量6個(gè)基本范疇,是用戶提到較多的因素。社會(huì)環(huán)境歸因也是電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的外部因素,它也通過(guò)影響用戶自我歸因進(jìn)而間接影響電子健康網(wǎng)站用戶使用行為,包括線上評(píng)論和他人推薦兩個(gè)基本范疇,是用戶提及較少的影響因素。本文的研究結(jié)論契合了Kelly[31]提出的三度歸因理論。三度歸因理論認(rèn)為,人們?cè)趪L試揭示某種行為時(shí)可能會(huì)用到三種歸因形式,分別是歸因于行為發(fā)出者、歸因于客觀刺激物(行為者為之作出反應(yīng)的事物、事件或他人)和歸因于行為者所處的某種情境或關(guān)系(時(shí)間或形態(tài))。在本研究中電子健康網(wǎng)站歸因、用戶自我歸因和社會(huì)環(huán)境歸因分別對(duì)應(yīng)了三度歸因理論中的客觀刺激物因素、行為發(fā)出者因素和情境或關(guān)系因素。電子健康網(wǎng)站用戶使用行為是電子健康網(wǎng)站歸因、用戶自我歸因和社會(huì)環(huán)境歸因共同作用的結(jié)果。
目前國(guó)內(nèi)對(duì)電子健康網(wǎng)站的用戶使用行為關(guān)注較少,但對(duì)其他網(wǎng)站或平臺(tái)使用行為的研究已形成豐碩成果。比如,范哲等[14]對(duì)社會(huì)化媒體中的用戶使用行為進(jìn)行了探索,發(fā)現(xiàn)其影響因素有感知趣味、感知收益、便利性、社交動(dòng)機(jī)、自我效能感、信任、隱私關(guān)注和感知風(fēng)險(xiǎn)等;劉淵等[15]從用戶視角對(duì)政府門戶網(wǎng)站的效用及影響因素進(jìn)行了討論,得出其影響因素有用戶使用意向、任務(wù)技術(shù)匹配、主觀行為規(guī)范、感知易用性、感知有用性和感知風(fēng)險(xiǎn)性;胡芳等[32]對(duì)中小企業(yè)B2B的電子商務(wù)使用行為進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)地區(qū)、產(chǎn)品以及組織等都是其影響因素。將已有類似研究進(jìn)行對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),本研究除了具有主題區(qū)別度之外,也從更全面更宏觀的視角探討了電子健康網(wǎng)站的影響因素,分析了面向移動(dòng)端的電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的直接影響因素與內(nèi)部影響因素和外部影響因素與間接影響因素。同時(shí),研究發(fā)現(xiàn),無(wú)關(guān)信息量、線上評(píng)論、個(gè)性化服務(wù)以及他人推薦對(duì)電子健康網(wǎng)站用戶使用行為也具有一定影響,而這些因素在其他類似平臺(tái)的使用行為研究中并未受到普遍關(guān)注。
(1)在網(wǎng)站建設(shè)方面。作為提供服務(wù)的主體,電子健康網(wǎng)站首先需提高網(wǎng)站易用性和信息可獲性,可通過(guò)設(shè)計(jì)人性化交互界面、便捷程度高的操作流程和符合用戶個(gè)人習(xí)慣、興趣的功能等途徑,使用戶“能用”和“愿意用”。其次,需培育網(wǎng)站可信度,由于用戶傾向于使用權(quán)威機(jī)構(gòu)承辦的網(wǎng)站,可通過(guò)與醫(yī)院、高校、科研院所等機(jī)構(gòu)合作,引入知名醫(yī)生等方式來(lái)提高網(wǎng)站信度,使用戶“敢用”。再次,在提高服務(wù)能力基礎(chǔ)上,電子健康網(wǎng)站需做好線上線下宣傳推廣,激發(fā)用戶的使用意愿,可通過(guò)服務(wù)聯(lián)盟、用戶畫像等方式進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷,使用戶“知道用”和“想用”。最后,可通過(guò)長(zhǎng)期提供高質(zhì)量信息留住用戶,樹(shù)立良好口碑,進(jìn)而提高用戶的好評(píng)率和關(guān)注度,使用戶“一直用”和“推薦用”。
(2)在網(wǎng)站服務(wù)方面。電子健康網(wǎng)站首先應(yīng)提高個(gè)性化服務(wù)能力,如利用機(jī)器學(xué)習(xí)、智能推薦等技術(shù)快速準(zhǔn)確了解用戶的信息需求,并及時(shí)提供精準(zhǔn)信息服務(wù)。其次,需提供切實(shí)符合用戶需要的高質(zhì)量信息,一方面要對(duì)新發(fā)布信息進(jìn)行嚴(yán)格審核,經(jīng)過(guò)多重過(guò)濾后的信息方能發(fā)布,并確定信息時(shí)效性;另一方面,需對(duì)網(wǎng)站內(nèi)已有信息進(jìn)行清洗與篩選,剔除無(wú)效信息和過(guò)時(shí)信息,并在人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上通過(guò)分類屏蔽等方式來(lái)回避用戶不需要的信息,從而保證信息的相關(guān)度。最后,應(yīng)保證信息服務(wù)純凈度,減少網(wǎng)站廣告等商業(yè)化元素的植入,為用戶營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗(yàn)。
(3)在信息安全保障方面。電子健康網(wǎng)站是用戶個(gè)人信息的中轉(zhuǎn)地,也是用戶在個(gè)人信息傳遞過(guò)程中最容易出現(xiàn)隱私信息泄露的環(huán)節(jié),因此電子健康網(wǎng)站是信息保護(hù)的核心,理應(yīng)承擔(dān)信息保護(hù)的重?fù)?dān)。一方面,電子健康網(wǎng)站服務(wù)商不僅要奉法守法,認(rèn)真落實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全法的要求,尊重和保護(hù)用戶信息權(quán)利,不外泄用戶個(gè)人信息,并在信息泄露行為發(fā)生時(shí)及時(shí)提醒用戶防范;還應(yīng)增強(qiáng)相關(guān)的法律、規(guī)則、倫理知識(shí)及學(xué)習(xí)意識(shí),堅(jiān)決杜絕以用戶隱私、財(cái)產(chǎn)等信息為交換資本而產(chǎn)生的謀利行為。另一方面,電子健康網(wǎng)站需采取網(wǎng)站安全防護(hù)措施,提高防泄密、防侵入的能力。此外,政府相關(guān)部門作為第三方監(jiān)督平臺(tái),也應(yīng)承擔(dān)用戶信息保護(hù)的使命。首先,應(yīng)進(jìn)一步細(xì)化網(wǎng)絡(luò)信息安全相關(guān)法律條文,使相關(guān)方有法可依。其次,可引入追責(zé)機(jī)制、懲戒機(jī)制和數(shù)據(jù)追蹤等技術(shù)手段,對(duì)故意泄露、盜取用戶個(gè)人信息等行為依法追究平臺(tái)或人員的責(zé)任,使相關(guān)方有法必依,使不法分子望而卻步。最后,應(yīng)完善相應(yīng)的訴訟機(jī)制和第三方監(jiān)督機(jī)制,一旦侵害發(fā)生,使用戶維權(quán)有門,投訴有道。
(4)從用戶自身方面看,用戶自身因素對(duì)用戶電子健康網(wǎng)站使用行為具有根本影響。首先,需提高用戶的信息素養(yǎng)和健康素養(yǎng),使其掌握網(wǎng)絡(luò)健康信息的搜尋能力、真假健康信息的甄別能力和對(duì)高低質(zhì)量健康信息的篩選能力,進(jìn)而具備良好服務(wù)體驗(yàn)的感知能力。其次,用戶需樹(shù)立隱私資源觀,但同時(shí)應(yīng)降低隱私憂慮和心理預(yù)期,并提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)未知風(fēng)險(xiǎn)的感知、規(guī)避與應(yīng)對(duì)能力。再次,需加強(qiáng)維權(quán)意識(shí),一旦侵害造成,應(yīng)及時(shí)通過(guò)法律途徑來(lái)維護(hù)自身權(quán)益,謹(jǐn)防“魏則西事件”再次發(fā)生。最后,應(yīng)打破思維定勢(shì),避免“一朝被蛇咬,十年怕井繩”的現(xiàn)象。電子健康網(wǎng)站中的信息確實(shí)魚龍混雜,信息質(zhì)量高低有異,信息泄露情況時(shí)有發(fā)生,但要防止偏激思維,一次不愉快的使用經(jīng)歷并不能代表全部,更不能代表未來(lái)。需要清楚的是,當(dāng)前只有將線下的實(shí)體醫(yī)療資源和線上的虛擬健康資源緊密銜接,選擇性利用,才能花費(fèi)最少的時(shí)間、費(fèi)用和精力獲取最大的個(gè)人收益。
本研究運(yùn)用半結(jié)構(gòu)化訪談和扎根理論方法,并結(jié)合三級(jí)編碼過(guò)程和實(shí)際情境對(duì)電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的影響因素進(jìn)行提煉總結(jié),基本厘清了電子健康網(wǎng)站用戶使用行為影響機(jī)理,在此基礎(chǔ)上不僅構(gòu)建了電子健康網(wǎng)站用戶使用行為影響因素理論模型,還提出了優(yōu)化電子健康網(wǎng)站用戶使用行為的建議,所得結(jié)論與啟示無(wú)疑有助于改善當(dāng)前國(guó)內(nèi)電子健康網(wǎng)站的生態(tài)環(huán)境,也有助于“健康中國(guó)2030”戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。但本研究亦存不足,首先,作為一項(xiàng)實(shí)證研究,研究樣本的選取集中于文化程度較高的青年群體,數(shù)據(jù)樣本覆蓋面不夠充分,結(jié)論普適性還有待進(jìn)一步提高;其次,數(shù)據(jù)分析過(guò)程存有一定程度的主觀性;最后,研究模型缺乏量化實(shí)證研究的進(jìn)一步檢驗(yàn)。未來(lái)研究可考慮在擴(kuò)大群體覆蓋面的基礎(chǔ)上采用定量研究方法,對(duì)本研究的結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證與推廣,從而為電子健康網(wǎng)站發(fā)展及其服務(wù)能力提升提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。此外,受益于移動(dòng)智能設(shè)備的日益精進(jìn)及普及、用戶對(duì)健康關(guān)注度的逐漸提升、電子健康平臺(tái)用戶數(shù)量的快速增長(zhǎng)等因素,與電子健康網(wǎng)站、APP等相關(guān)的實(shí)踐將有望得到進(jìn)一步發(fā)展與落地,而業(yè)界的發(fā)展無(wú)疑會(huì)對(duì)學(xué)界造成沖擊。因此,對(duì)相關(guān)研究的關(guān)注度也應(yīng)進(jìn)一步增加,與電子健康平臺(tái)相關(guān)的行為研究值得學(xué)界密切關(guān)注與深入探討,期冀本研究能為后續(xù)研究的深入開(kāi)展提供參考與助力。