文/張林 邱家玉 （云南農業(yè)大學經濟管理學院）

水果已成為繼糧食作物和蔬菜以后的第三大類農產品。云南省正處在經濟轉型的重要時期，經濟發(fā)展相對緩慢，水果產業(yè)發(fā)展迅速，是云南農村經濟快速發(fā)展的支柱產業(yè)。但是近年來，云南省水果產業(yè)在生產、批發(fā)和銷售中的價格出現(xiàn)波動，不合理的價格波動極大地影響了居民的正常消費生活與果農的利益，對云南省水果產業(yè)中經營主體的利益分配造成了影響。

一、云南省居民水果消費價格影響因素分析

（一）分析方法與變量選取

多元線性回歸分析。影響水果價格波動的因素很多，為了明確水果價格的影響因素，構建了一個簡單多元線性回歸模型：

β0為截距項，β 為偏回歸系數(shù)，ε 為隨機誤差。其中，被解釋變量Y 為居民水果消費價格指數(shù)，解釋變量X1用水果生產價格指數(shù)表示；X2用旱災受災面積表示；X3用水果產量來表示；X4城鎮(zhèn)居民人均可支配收入表示，X5用農村居民人均純收入表示；X6用水果種植面積表示，如表1 所示。

（二）數(shù)據(jù)來源與處理

研究采用的數(shù)據(jù)年限為2008-2017 年，居民水果消費價格指數(shù)、水果生產價格指數(shù)、受災面積、水果種植面積總面積、水果產量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入以及農村居民人均純收入等數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《云南省統(tǒng)計年鑒》和云南省統(tǒng)計局的統(tǒng)計公報。

二、分析過程

表2 顯示了包括自變量和因變量在內的7 個變量的Pearson 相關系數(shù)以及單尾顯著性概率。從表1 中可以看出因變量和自變量的相關系數(shù)分別為0.864、0.657、-0.590，、-0.598、-0.595、-0.659，單尾顯著性的概率也比較小，這說明這幾個自變量與因變量的關系均比較密切。

從表3 中可以看出，模型的擬合優(yōu)度匹配度較高，回歸的平方和為268.257，殘差平方和為91.127。對于模型1：F 值等于23.550，顯著性概率P 值為0.001，在顯著性水平為5%的的情形下，可以認為Y 與X1 之間具有線性關系。影響因素全部在5%水平上，具有顯著性。水果生產價格指數(shù)（X1)對云南省水果產業(yè)價格波動呈正相關。根據(jù)表中數(shù)值可知，建立的模型如下：y=66.607+0.383x1。

三、結果分析

據(jù)以上實證分析結果，影響云南省居民水果消費價格波動因素的主要結論如下：在其它影響因素不變的情況下，水果價格指數(shù)的上升必然會導致水果生產成本的上升，進而導致水果價格的上升，居民水果消費價格也會上升。

因此，水果生產資料價格指數(shù)每增加1 個百分點，居民水果消費價格指數(shù)就會上漲0.383 個百分點；并且受災面積、水果種植面積總面積、水果產量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入以及農村居民人均純收入的變動也會引起居民水果消費價格指數(shù)的變動。

四、對策建議

（一）發(fā)展農民專業(yè)合作經濟組織，保障市場供給

在政府文件中指出要積極培育新型農業(yè)經營主體，形成農民專業(yè)經濟合作組織。農民專業(yè)合作經濟組織是連接農民與市場的橋梁，不僅有助于提供農民的水果的銷售渠道，而且有助于為市場水果銷售保障供給。農村專業(yè)合作經濟組織是新型農村經濟主體，有助于農村社會的管理。

（二）建立自然災害預警機制，降低其對水果價格的影響

水果受自然災害的影響很大，由于其自身的生長規(guī)律，自然災害的發(fā)生會直接影響到水果的產量和水果市場的供應，從而影響到水果的價格。自然災害具有不確定性、突發(fā)性和不可避免性的特點。然而，通過對農業(yè)自然災害的預測，農戶以及市場可以根據(jù)自然災害預警機制發(fā)布的預警消息，可以提前采取各種預防措施，制定價格策略，減少自然災害造成的經濟損失。

表1 云南省居民水果消費價格影響因素

表2 相關性

表3 匯總表

（三）提高居民的收入水平，保障水果需求穩(wěn)定増長

根據(jù)凱恩斯的理論，居民收入是影響消費是否能夠實現(xiàn)的經濟因素；而費里德曼認為消費是由持續(xù)收入決定的。可以看出，費里德曼和凱恩斯都認為收入是影響消費的主要因素。因此，提高居民的收入尤其是低收入群體的收入保障居民，即使在水果價格波動起伏較大時對于水果的購買力逐步提高可以保障水果需求的穩(wěn)定增長。