纖維含量是紡織品理化性能檢測的重要指標之一，其操作難度隨著紡織品的多樣性和復(fù)雜性而增加，而定性分析作為纖維含量檢測中的重中之重，其準確性變得尤為重要。

本文將纖維含量定性人員的培訓(xùn)、考核與數(shù)據(jù)庫結(jié)合起來，用可視的系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)果衡量人員的差錯率、專業(yè)技術(shù)水平，并通過合理的數(shù)據(jù)分析，找出每位檢測人員的技術(shù)薄弱點，最終從人本身進行突破和完善，敦促技術(shù)人員的技術(shù)快速提升，保證檢測團隊的技術(shù)同一性。

何謂數(shù)據(jù)庫技術(shù)

數(shù)據(jù)庫技術(shù)，簡單來說是本身可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，依照某種數(shù)據(jù)模型組織起來并存放二級存儲器中的數(shù)據(jù)集合。主要的特點有，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、減少數(shù)據(jù)的冗余度、保證數(shù)據(jù)的獨立性、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中控制、數(shù)據(jù)一致性和可維護性、故障恢復(fù)等。常見的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建與性能

利用Microsoft Excel、Microsoft Access為技術(shù)支持，結(jié)合自身實驗室的檢測流程，將第一手的試驗數(shù)據(jù)錄入端口，進行結(jié)果比對、數(shù)據(jù)分析、流程優(yōu)化等。本文以Microsoft Access為數(shù)據(jù)庫，Microsoft Excel為外接端口，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)、賬戶登錄系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等。本文主要介紹數(shù)據(jù)的分析，其他系統(tǒng)的設(shè)計就不再進行贅述。數(shù)據(jù)分析模塊主要包括以下幾個方面：檢測團隊工作量差錯總報、分期統(tǒng)計（月）報表、團隊分期差錯率報表、團隊差錯數(shù)量月追蹤報表、個人差錯數(shù)據(jù)詳報、技術(shù)盲點測評報表等。

檢測流程解析：樣品進入檢測實驗室后，由兩人分別同時進行檢測（檢驗、復(fù)核），隨后將檢測結(jié)果通過輸入端口（外接端口）錄入到數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進行智能比對，判別檢測結(jié)果是否一致，不一致的結(jié)果由輸出端口提醒檢測人員進行復(fù)測，由第三人進行技術(shù)性鑒別，給出鑒別結(jié)論。對錯誤數(shù)據(jù)進行糾正性輸入，并進行分類統(tǒng)計，錯誤類型分為輸入差別、微量（少量）判別差錯，未拆分、主觀非技術(shù)性差錯，一般技術(shù)性差錯，技術(shù)難點等。實驗室負責(zé)人對數(shù)據(jù)差錯結(jié)果進行分析匯總，對團隊檢測差錯率、個人差錯率、個人技術(shù)盲點進行分析，敦促技術(shù)人員技術(shù)水平的快速提升，提升團隊的整體水平。

數(shù)據(jù)庫分析在人員考核、培訓(xùn)中的作用

實驗室的日常考核主要是以及時率、差錯率為主要考核目標，實驗室管理層一般通過人為干預(yù)的辦法解決及時率和部分差錯率問題，相應(yīng)的檢測部門以及管理人員必須對檢測人員的素質(zhì)提升加以重視，對上崗前的試驗人員做好培訓(xùn)，但是對于差錯率的干預(yù)是不可控的，在操作過程中可能會重復(fù)出現(xiàn)，而且很難衡量檢測人員技術(shù)盲點問題是否得到解決。

本文采用數(shù)據(jù)庫分析的模式，對檢測人員的數(shù)據(jù)差錯進行追蹤分析，對技術(shù)盲點進行分類匯總。對于差錯率高于團隊技術(shù)平均水平的人員進行重點追蹤，并針對個人技術(shù)盲點進行分類別的重點培訓(xùn)。同時在檢測人員月考核時著重考核有針對性的樣品（針對個人的檢測盲點篩選出相應(yīng)的檢測樣品），系統(tǒng)錄入月考核結(jié)果，根據(jù)月考核結(jié)果判斷檢測人員是否克服檢測盲點，實時追蹤記錄個人技術(shù)水平成長歷程，以求在最短時間內(nèi)，能夠有效地解決檢測人員技術(shù)盲點并提升個人檢測的正確率，最終實現(xiàn)團隊檢測差錯率的整體降低以及團隊技術(shù)水平進一步升高。

實例分析

觀察團隊差錯分期匯總報表（圖1），隨時間推移，團隊成員差錯都在穩(wěn)步降低或處于較低水平。黃**、張**兩人的差錯數(shù)并沒有很好地降低，2019年6月到8月間月差錯平均值均大于6，需重點關(guān)注。

本文以張**為例，做出個人提升計劃。根據(jù)個人技術(shù)盲點測評報表（圖2），我們可以發(fā)現(xiàn)張**主要對關(guān)于氨綸、聚酯纖維、錦綸的樣品有較高的差錯頻率。根據(jù)個人差錯數(shù)據(jù)詳報（圖3），篩選出張**的差錯數(shù)據(jù)，并根據(jù)樣品編號找出相應(yīng)的樣品，與張**共同探討檢驗的方法和邏輯驗證等技術(shù)問題，讓張**對氨綸、聚酯纖維、錦綸相關(guān)樣品的檢測技術(shù)水平有切實的提升。在下一月考核中，根據(jù)張**差錯數(shù)據(jù)的樣品為其挑選對應(yīng)的樣品組（包含原出錯樣品），觀察張**對上述問題的差錯率是否降低，并根據(jù)考核結(jié)果制定相應(yīng)的后期檢測方案，直至張**的差錯率低于團隊差錯平均水平。同時為保證張**對氨綸、聚酯纖維、錦綸相關(guān)樣品的檢測技術(shù)水平已完全掌握，在隔期的月考核中再次加入相關(guān)樣品，根據(jù)檢測結(jié)果判別張**是否已經(jīng)全部掌握相關(guān)技術(shù)。

圖1 團隊差錯分期匯總

圖2 技術(shù)盲點測評

圖3 個人差錯數(shù)據(jù)詳報

目前紡織實驗室纖維含量的新進人員培訓(xùn)，主要采用“師傅帶徒弟”言傳身教的方式。此種培訓(xùn)的周期較長，對于團隊檢測效率有很大程度的抑制作用。如果新人技術(shù)水平不達標就帶“病”檢測，檢測風(fēng)險就非常高，不能保證檢測質(zhì)量。

采用獨立的培訓(xùn)考核系統(tǒng)，讓新人進行日常的檢測練習(xí)，將練習(xí)結(jié)果輸入到數(shù)據(jù)庫（已錄入正確結(jié)果），系統(tǒng)對培訓(xùn)人員練習(xí)結(jié)果進行數(shù)據(jù)分析，當檢測人員檢測正確率連續(xù)15個工作日達到97%后，允許上崗。用數(shù)據(jù)考核培訓(xùn)人員，并對培訓(xùn)人員的技術(shù)盲點進行定點追蹤，重點關(guān)注，以保證檢測人員的正確率進一步提升，直至達到團隊技術(shù)的同一水平。

結(jié)語

將數(shù)據(jù)庫技術(shù)與紡織品纖維含量檢測人員考核、培訓(xùn)有機結(jié)合，利用數(shù)據(jù)分析的辦法，準確篩選出檢測人員的技術(shù)盲點，并根據(jù)個人技術(shù)實際情況有針對性地制定技術(shù)提升計劃，切實保障檢測人員的技術(shù)水平穩(wěn)步提升。同時，用差錯數(shù)據(jù)考核的辦法，測評檢測新人對技術(shù)的掌握程度，判別新人是否能夠上崗，大大節(jié)省了實驗室的時間成本以及人工成本。利用數(shù)據(jù)分析能夠科學(xué)、高效且直觀地對紡織品纖維含量檢測人員考核、培訓(xùn)提供幫助。