康玉林

（天水師范學(xué)院商學(xué)院 甘肅天水 741000）

我國(guó)商務(wù)部在發(fā)布的《流通產(chǎn)業(yè)改革發(fā)展綱要》中指出，流通產(chǎn)業(yè)是包含批發(fā)業(yè)、零售業(yè)、物流業(yè)、餐飲業(yè)及居民服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)，通俗來(lái)講就是生產(chǎn)到消費(fèi)的中間環(huán)節(jié)，其在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性不言而喻。流通產(chǎn)業(yè)不僅是我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，更是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。2000～2018年，我國(guó)全社會(huì)消費(fèi)品零售總額從39105.70億元上漲到380987億元，增長(zhǎng)了近10倍，正在逐步成為全球第一大消費(fèi)市場(chǎng)。加快流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不僅有利于服務(wù)生產(chǎn)、引導(dǎo)生產(chǎn)發(fā)展、提高生產(chǎn)效率，而且在促進(jìn)居民消費(fèi)、釋放內(nèi)需潛力、穩(wěn)定就業(yè)形勢(shì)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面具有重要意義，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮著“穩(wěn)定器”的重要作用。居民消費(fèi)傾向是決定居民消費(fèi)需求的主要因素，而居民消費(fèi)需求則會(huì)直接影響連接生產(chǎn)和消費(fèi)的流通業(yè)的發(fā)展，所以研究居民消費(fèi)傾向與流通業(yè)發(fā)展的關(guān)系，并進(jìn)一步深入分析不同收入來(lái)源的居民消費(fèi)傾向與流通業(yè)發(fā)展的關(guān)系，能夠全面認(rèn)識(shí)居民消費(fèi)傾向與流通業(yè)發(fā)展兩者之間的關(guān)系，為促進(jìn)我國(guó)居民消費(fèi)、釋放內(nèi)需潛力以及提高我國(guó)流通業(yè)發(fā)展水平提供理論依據(jù)。

相關(guān)文獻(xiàn)評(píng)述

目前，很多學(xué)者都對(duì)我國(guó)居民邊際消費(fèi)傾向進(jìn)行測(cè)算，如儲(chǔ)德銀（2014）利用可變參數(shù)的狀態(tài)空間模型，估計(jì)了1978～2012年期間我國(guó)城鄉(xiāng)居民的邊際消費(fèi)傾向，發(fā)現(xiàn)由于我國(guó)國(guó)民收入分配存在著不規(guī)范的問(wèn)題，我國(guó)居民邊際消費(fèi)傾向呈“倒U”型變動(dòng)關(guān)系；白鳳嬌（2015）利用非參數(shù)回歸模式對(duì)城鎮(zhèn)居民的邊際消費(fèi)傾向進(jìn)行估計(jì)，認(rèn)為我國(guó)城鎮(zhèn)居民的邊際消費(fèi)傾向呈現(xiàn)遞減規(guī)模，并且具有區(qū)域差異性。除此之外，也有不少學(xué)者從消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)、收入來(lái)源結(jié)構(gòu)等其它角度研究邊際消費(fèi)傾向，如王利娟（2016）發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民居住類邊際消費(fèi)傾向一直高于城鎮(zhèn)居民，除食品外的其它6類消費(fèi)支出的邊際消費(fèi)傾向均低于城鎮(zhèn)居民；儲(chǔ)德銀和劉宏志（2012）采用GMM估計(jì)法實(shí)證估計(jì)了農(nóng)村居民不同收入來(lái)源的邊際消費(fèi)傾向，得出農(nóng)村居民的家庭經(jīng)營(yíng)性收入和工資性收入的邊際消費(fèi)傾向相對(duì)較小。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，測(cè)算居民邊際消費(fèi)傾向的研究已經(jīng)相對(duì)成熟，而研究居民邊際消費(fèi)傾向變化對(duì)產(chǎn)業(yè)影響的文獻(xiàn)卻相對(duì)較少。如陳靖（2016）從我國(guó)居民消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)變化的角度分析我國(guó)長(zhǎng)期和短期消費(fèi)傾向的變化，發(fā)現(xiàn)我國(guó)居民正在向發(fā)展型消費(fèi)轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也應(yīng)該隨之調(diào)整；范德成和劉刊（2009）認(rèn)為邊際消費(fèi)傾向提高會(huì)促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增加，尤其是對(duì)第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用更大。

綜上所述，不同發(fā)展階段和不同收入來(lái)源下我國(guó)居民消費(fèi)傾向的變化規(guī)律均存在差異，在新時(shí)代背景下，我國(guó)居民消費(fèi)傾向會(huì)呈現(xiàn)出新的特征，其不僅會(huì)引導(dǎo)我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，甚至還會(huì)影響我國(guó)流通業(yè)的發(fā)展，所以研究居民消費(fèi)傾向?qū)ξ覈?guó)流通業(yè)發(fā)展的影響不僅可以深化消費(fèi)結(jié)構(gòu)與流通業(yè)的關(guān)系，還可以為促進(jìn)流通業(yè)發(fā)展提供理論支撐。

研究假設(shè)

居民消費(fèi)是引導(dǎo)流通業(yè)發(fā)展的重要條件。隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷完善，我國(guó)商品和服務(wù)市場(chǎng)由賣方主導(dǎo)開(kāi)始轉(zhuǎn)向買方主導(dǎo)，定制化和個(gè)性化成為我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主要手段。流通業(yè)是連接生產(chǎn)和消費(fèi)的紐帶，換言之流通可以促進(jìn)消費(fèi)的實(shí)現(xiàn)，消費(fèi)也可以引導(dǎo)流通。所以，消費(fèi)者購(gòu)買商品或服務(wù)的意愿、內(nèi)容和方式直接引導(dǎo)了流通業(yè)發(fā)展的方向。居民消費(fèi)傾向越高，則意味著消費(fèi)者購(gòu)買商品或服務(wù)的意愿更加強(qiáng)烈，消費(fèi)需求更強(qiáng)，流通業(yè)則有了更強(qiáng)的需求方，其自身也要有足夠強(qiáng)的供應(yīng)能力才能滿足消費(fèi)者日益提高的需求，所以，對(duì)流通業(yè)自身要求也在不斷提高，要保障商品的極大充足和供應(yīng)流暢，流通業(yè)的發(fā)展水平也會(huì)隨之不斷提升。據(jù)此，提出本文研究假設(shè)1：

H1：在其它條件不變的情況下，居民消費(fèi)傾向會(huì)促進(jìn)我國(guó)流通業(yè)發(fā)展。

根據(jù)居民收入來(lái)源不同，可以將居民消費(fèi)傾向劃分為工資性收入、經(jīng)營(yíng)凈收入、財(cái)產(chǎn)凈收入以及轉(zhuǎn)移凈收入的邊際消費(fèi)傾向。不同來(lái)源的收入具有不同的消費(fèi)結(jié)構(gòu)和資金使用方向，從而導(dǎo)致居民的消費(fèi)傾向存在差異，如在居民總收入占比較大的收入基本決定了居民收入水平以及消費(fèi)能力，從而使其對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)擴(kuò)張的貢獻(xiàn)程度相對(duì)較高，還有非生產(chǎn)性的“不勞而獲”收入，其支出隨意性往往較強(qiáng)，對(duì)居民消費(fèi)支出的拉動(dòng)效應(yīng)也相對(duì)較高。所以，不同收入來(lái)源的居民消費(fèi)傾向不同，導(dǎo)致居民消費(fèi)行為存在差異，從而對(duì)流通業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的影響不同。據(jù)此，提出本文研究假設(shè)2：

H2：在其它條件不變的情況下，不同收入來(lái)源的居民消費(fèi)傾向?qū)ξ覈?guó)流通業(yè)發(fā)展的影響不同。

研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇

本文選取2013～2018年中國(guó)31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)為研究樣本，并剔除了數(shù)據(jù)缺失的樣本，最終得到了178個(gè)研究數(shù)據(jù)。此外，為了進(jìn)一步降低極端值帶來(lái)的負(fù)面影響，對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行了上下1%的Winsorize縮尾處理。另外，數(shù)據(jù)主要來(lái)自wind和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，并經(jīng)過(guò)加工整理得到。

（二）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图跋嚓P(guān)變量說(shuō)明

1.檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀榱说玫骄用袷杖胂M(fèi)彈性的估計(jì)值，本文建立動(dòng)態(tài)面板回歸模型（1）如下：

為了檢驗(yàn)本文的假設(shè)，本文建立回歸模型（2）如下：

2.被解釋變量。本文的被解釋變量為流通業(yè)發(fā)展水平，參考現(xiàn)有研究文獻(xiàn)選取流通業(yè)增加值作為衡量指標(biāo)，并取其對(duì)數(shù)以增加數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。目前主流研究對(duì)于流通業(yè)范圍的界定為：批發(fā)、零售、餐飲、物流，所以本文結(jié)合《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的行業(yè)分類，分別選取批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵電通信業(yè)以及住宿和餐飲業(yè)的GDP計(jì)算流通業(yè)增加值。

3.解釋變量。本文的解釋變量為居民總收入的邊際消費(fèi)傾向（MPC1）、工資性收入的邊際消費(fèi)傾向（MPC2）、經(jīng)營(yíng)凈收入的邊際消費(fèi)傾向（MPC3）、財(cái)產(chǎn)凈收入的邊際消費(fèi)傾向（MPC4）以及轉(zhuǎn)移凈收入的邊際消費(fèi)傾向（MPC5）。具體計(jì)算公式如下所示：

MPC1= EC1×C/Y1

MPC2= EC2×C/Y2

MPC3= EC3×C/Y3

MPC4= EC4×C/Y4

MPC5= EC5×C/Y5

其中居民總收入彈性值EC1、工資性收入彈性值EC2、經(jīng)營(yíng)凈收入彈性值EC3、財(cái)產(chǎn)凈收入彈性值EC4以及轉(zhuǎn)移凈收入彈性值EC5通過(guò)動(dòng)態(tài)面板模型（1）估計(jì)得到。

4.控制變量。本文參考最近的相關(guān)研究成果，選取了城鎮(zhèn)人口比重來(lái)衡量地區(qū)城市化水平、每萬(wàn)人專利授權(quán)數(shù)量衡量地區(qū)創(chuàng)新能力以及人均GDP來(lái)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文所有的變量定義見(jiàn)表1所示。

表1 變量定義及描述

檢驗(yàn)結(jié)果及分析

（一）不同收入來(lái)源的邊際消費(fèi)傾向

為了得到不同收入來(lái)源的邊際消費(fèi)傾向，采用以居民消費(fèi)支出為被解釋變量的動(dòng)態(tài)面板模型（1）進(jìn)行估計(jì)。首先通過(guò)二階殘差自相關(guān)檢驗(yàn)比較動(dòng)態(tài)面板模型（1）不同滯后階數(shù)估計(jì)結(jié)果，確定人均消費(fèi)支出的自然對(duì)數(shù)（LnC）的最大滯后階數(shù)為2；然后再用差分廣義矩估計(jì)方法對(duì)我國(guó)居民人均可支配收入和不同收入來(lái)源的可支配收入與人均消費(fèi)支出的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)，具體結(jié)果如表2所示。

表2 不同收入來(lái)源對(duì)居民消費(fèi)的影響

從表2結(jié)果可知，首先，模型（1）的所有解釋變量的估計(jì)系數(shù)均通過(guò)了Z檢驗(yàn)（P＜0.01），說(shuō)明收入與支出存在顯著正向關(guān)系；其次，所有解釋變量通過(guò)了聯(lián)合顯著性Wald檢驗(yàn)（P＜0.01），說(shuō)明該模型在總體上是顯著的；最后，通過(guò)AR（2）檢驗(yàn)表明二階差分后的殘差值不存在二階自相關(guān)。由此可見(jiàn)，本文實(shí)證結(jié)果是可以信賴的。在回歸1中，我國(guó)居民人均可支配收入（LnY1）與人均消費(fèi)支出（LnC）回歸系數(shù)都顯著為正（P＜0.05），說(shuō)明我國(guó)居民總收入的長(zhǎng)期消費(fèi)彈性為0.6653，2013-2018年期間平均邊際消費(fèi)傾向?yàn)?.4814。在回歸2中，我國(guó)居民工資性收入（LnY2）、經(jīng)營(yíng)凈收入（LnY3）、財(cái)產(chǎn)凈收入（LnY4）、轉(zhuǎn)移凈收入（LnY5）與人均消費(fèi)支出（LnC）回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平下顯著為正（P＜0.01）。再比較各種收入來(lái)源的估計(jì)系數(shù)可知，我國(guó)居民不同收入來(lái)源的長(zhǎng)期消費(fèi)彈性和平均邊際消費(fèi)傾向均具有以下遞減關(guān)系：工資性收入＞轉(zhuǎn)移凈收入＞經(jīng)營(yíng)凈收入＞財(cái)產(chǎn)凈收入，其中，工資性收入和轉(zhuǎn)移凈收入的長(zhǎng)期消費(fèi)彈性和邊際消費(fèi)傾向相對(duì)較高。一方面，由于不同來(lái)源收入在居民總收入中所占比例決定了其對(duì)居民消費(fèi)能力的貢獻(xiàn)程度，進(jìn)而影響了不同收入長(zhǎng)期消費(fèi)彈性和邊際消費(fèi)傾向的大小，工資性收入作為我國(guó)居民主要收入來(lái)源其長(zhǎng)期消費(fèi)彈性和邊際消費(fèi)傾向明顯較大。另一方面，轉(zhuǎn)移凈收入作為非生產(chǎn)性的“不勞而獲”收入，支出隨意性較強(qiáng)，其長(zhǎng)期消費(fèi)彈性和邊際消費(fèi)傾向也相對(duì)較高。

（二）邊際消費(fèi)傾向?qū)α魍I(yè)的影響

為了驗(yàn)證假設(shè)1，本文以流通業(yè)增加值的對(duì)數(shù)（lnCirc）作為被解釋變量，居民總收入的邊際消費(fèi)傾向（MPC1）作為解釋變量，采用回歸模型（2）進(jìn)行固定效應(yīng)回歸。首先，對(duì)回歸模型進(jìn)行了F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果表明更適合采用固定效應(yīng)的估計(jì)方法，所以在驗(yàn)證邊際消費(fèi)傾向?qū)α魍I(yè)的影響中都采用的是固定效應(yīng)回歸，并在省級(jí)層面控制了個(gè)體效應(yīng)。具體估計(jì)結(jié)果如表3中回歸（1）所示。居民總收入的邊際消費(fèi)傾向（MPC1）與流通業(yè)增加值的對(duì)數(shù)（lnCirc）的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正（P＜0.01），說(shuō)明我國(guó)居民總收入的邊際消費(fèi)傾向提高，會(huì)促進(jìn)我國(guó)流通業(yè)的發(fā)展，假設(shè)1得到了驗(yàn)證。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證假設(shè)2，本文將解釋變量居民總收入的邊際消費(fèi)傾向（MPC1）依次換為工資性收入、經(jīng)營(yíng)凈收入、財(cái)產(chǎn)凈收入、轉(zhuǎn)移凈收入的邊際消費(fèi)傾向（MPC2、MPC3、MPC4、MPC5）代入模型（2）中進(jìn)行固定效應(yīng)回歸。具體估計(jì)結(jié)果如表3中回歸（2）至（5）所示。比較4個(gè)回歸可以看出工資性收入的邊際消費(fèi)傾向（MPC2）和轉(zhuǎn)移凈收入的邊際消費(fèi)傾向（MPC5）對(duì)流通業(yè)發(fā)展水平有顯著正向影響（P＜0.01），而經(jīng)營(yíng)凈收入的邊際消費(fèi)傾向（MPC3）和財(cái)產(chǎn)凈收入的邊際消費(fèi)傾向（MPC4）無(wú)顯著影響，說(shuō)明我國(guó)居民不同收入來(lái)源的邊際消費(fèi)傾向?qū)ξ覈?guó)流通業(yè)發(fā)展水平的影響存在差異，其中居民的工資性收入和轉(zhuǎn)移凈收入的邊際消費(fèi)傾向?qū)ξ覈?guó)流通業(yè)發(fā)展水平有更顯著的影響，這也是由于不同收入來(lái)源的居民消費(fèi)傾向不同，導(dǎo)致居民消費(fèi)行為存在差異，從而對(duì)流通業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的影響不同。假設(shè)2得到了驗(yàn)證。

表3 邊際消費(fèi)傾向?qū)α魍I(yè)的影響

研究結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文以2013～2018年我國(guó)31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)為研究樣本，實(shí)證研究了居民消費(fèi)傾向與流通業(yè)的關(guān)系，并進(jìn)一步分析了不同收入來(lái)源下，居民消費(fèi)傾向?qū)α魍I(yè)發(fā)展的影響。研究認(rèn)為：

我國(guó)居民不同收入來(lái)源的平均邊際消費(fèi)傾向具有遞減關(guān)系：工資性收入＞轉(zhuǎn)移凈收入＞經(jīng)營(yíng)凈收入＞財(cái)產(chǎn)凈收入，其中，工資性收入在我國(guó)居民收入占比較大，是我國(guó)居民主要收入來(lái)源，其邊際消費(fèi)傾向相對(duì)較高；轉(zhuǎn)移凈收入更像是非生產(chǎn)性的“意外之財(cái)”，支出隨意性較強(qiáng)，其邊際消費(fèi)傾向相對(duì)較高。

我國(guó)居民總收入的邊際消費(fèi)傾向的提高，會(huì)促進(jìn)我國(guó)流通業(yè)的發(fā)展。說(shuō)明隨著消費(fèi)者購(gòu)買商品或服務(wù)的意愿更加強(qiáng)烈，將引導(dǎo)流通業(yè)提高自身供應(yīng)能力，促進(jìn)流通業(yè)發(fā)展水平的提升。不同收入來(lái)源的邊際消費(fèi)傾向不同將導(dǎo)致對(duì)流通業(yè)發(fā)展的影響不同，尤其是我國(guó)居民的工資性收入和轉(zhuǎn)移凈收入的邊際消費(fèi)傾向?qū)ξ覈?guó)流通業(yè)發(fā)展水平有更顯著影響。說(shuō)明工資性收入和轉(zhuǎn)移凈收入的邊際消費(fèi)傾向較高，其對(duì)流通業(yè)發(fā)展的影響更為顯著。

（二）啟示

為促進(jìn)居民消費(fèi)，釋放內(nèi)需潛力，加快流通業(yè)發(fā)展，本文從擴(kuò)大收入、促進(jìn)消費(fèi)和發(fā)展流通業(yè)的角度提出以下幾點(diǎn)建議：

第一，完善生活服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。推動(dòng)餐飲企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、品牌化發(fā)展，推動(dòng)住宿業(yè)連鎖化、集團(tuán)化發(fā)展；推進(jìn)便民消費(fèi)進(jìn)社區(qū)，開(kāi)展便民服務(wù)進(jìn)家庭，合理布局日常生活必需的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，打造一刻鐘便民生活服務(wù)。

第二，促進(jìn)夜間經(jīng)濟(jì)和首店經(jīng)濟(jì)建設(shè)。推動(dòng)夜間和首店經(jīng)濟(jì)發(fā)展，引導(dǎo)大型商貿(mào)企業(yè)和特色商業(yè)街區(qū)開(kāi)展夜購(gòu)、夜娛、夜宵等夜間消費(fèi)服務(wù)，引入國(guó)際國(guó)內(nèi)知名品牌開(kāi)設(shè)首店、首發(fā)新品，帶動(dòng)擴(kuò)大消費(fèi)，培育消費(fèi)熱點(diǎn)。

第三，推動(dòng)流通新經(jīng)濟(jì)發(fā)展。鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)，加快流通領(lǐng)域信息技術(shù)研發(fā)、集成和創(chuàng)新，培育定制消費(fèi)、智能消費(fèi)、信息消費(fèi)等商業(yè)新模式，促進(jìn)流通業(yè)跨界融合發(fā)展，培育更多新業(yè)態(tài)、新模式、新技術(shù)等流通新經(jīng)濟(jì)。

第四，加快完善城市和農(nóng)村流通設(shè)施。改造提升城市和農(nóng)村流通基礎(chǔ)設(shè)施，強(qiáng)化配送中心和鄉(xiāng)鎮(zhèn)商貿(mào)中心建設(shè)，加強(qiáng)城際配送、城市配送、農(nóng)村配送的有效銜接，促進(jìn)形成以城市為中心向周圍輻射的流通服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

第五，促進(jìn)居民收支同步增長(zhǎng)。聚焦工資性收入增長(zhǎng)，提高和完善最低工資標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)技能人才培訓(xùn)培育，打造優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)就業(yè)平臺(tái)，引導(dǎo)企業(yè)提升職工待遇；保障轉(zhuǎn)移性收入有效供給，加強(qiáng)對(duì)落后地區(qū)、貧困人口的轉(zhuǎn)移支付力度，深度實(shí)施精準(zhǔn)扶貧，縮小區(qū)域和群眾收入差異。