陽長征

摘 要：[目的/意義]為了探索社交網(wǎng)絡(luò)用戶交互情景體驗(yàn)對(duì)危機(jī)信息持續(xù)分享意愿影響機(jī)制，對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中不同情景信息進(jìn)行分類和定級(jí)，實(shí)現(xiàn)危機(jī)信息的差異化監(jiān)控與治理，并從交互情景體驗(yàn)視角強(qiáng)化用戶對(duì)正面信息的持續(xù)分享意愿。[方法/過程]以用戶知覺流暢性、認(rèn)知專注度和線索依賴度為自變量，危機(jī)信息持續(xù)分享意愿為因變量，感知邊際效用及期望確認(rèn)度為中介變量構(gòu)建研究理論模型，通過問卷調(diào)查法對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，采用結(jié)構(gòu)方程模型方法，并借助AMOS22.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。[結(jié)果/結(jié)論]其研究發(fā)現(xiàn)：1）社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶知覺流暢性、認(rèn)識(shí)專注度及線索依賴度分別通過感知邊際效用及期望確認(rèn)度的中介作用，對(duì)危機(jī)信息持續(xù)分享意愿產(chǎn)生顯著正向影響。2）用戶認(rèn)識(shí)專注度對(duì)信息持續(xù)分享意愿的影響效應(yīng)最大，其次為知覺流暢性，最后為線索依賴度。3）用戶知覺流暢性、認(rèn)識(shí)專注度及線索依賴度對(duì)用戶持續(xù)分享意愿的影響效應(yīng)，在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)上均存在顯著性差異。最后，對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行分析和討論，并指出了研究價(jià)值及未來展望。

關(guān)鍵詞：交互情景體驗(yàn);危機(jī)信息;持續(xù)分享意愿;社交網(wǎng)絡(luò);用戶

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.01.009

〔中圖分類號(hào)〕G206 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2020）01-0079-12

Research of Effect of Interactive Situational Experience on

Continuous Sharing Intention of Crisis Information in Social Network

Yang Changzheng

（School of Journalism & New Media，Xian Jiaotong University，Xian 710049，China）

Abstract：[Purpose/Significance]With the view to explore the influence mechanism of interactive situational experience on continuous sharing intention of crisis information in social network，classify and grade differently characterized information in the network，monitor and govern crisis information，and enhance the intention of continually sharing positive information from the perspective of interactive situational experience.[Method/Process]With perceptual fluency，cognitive concentration and cue dependency as independent variables，continuous sharing intention as dependent variable，perceived marginal utility and expectation confirmation as mediating variables，the paper constructed influence mechanism model of effect of interactive situational experience on continuous sharing intention of crisis information in social network.And the sample data was obtained through questionnaire survey.The data was analyzed using research methods SEM，and were processed through AMOS22.0.[Result/Conclusion]And it concluded that perceptual fluency，cognitive concentration and cue dependency had significant positive effect on continuous sharing intention through mediating variables perceived marginal utility and expectation confirmation.Among these，the effect of cognitive concentration was the most intensity，perceptual fluency more intensity，and the last was cue dependency.Besides，there was differential effect of interactive situational experience on continuous sharing intention between-and in-gender，age and education.And finally，the paper analyzed and discussed the research results，and indicated the theoretical and practical implication of the research conclusion.

Key words：interactive situational experience;crisis information;continuous sharing intention;social network;user

近年來以互聯(lián)網(wǎng)為代表的各種新媒體的不斷涌現(xiàn)，極大地改變了人們的信息傳播方式，其中，社交網(wǎng)絡(luò)媒體則屬于當(dāng)下人們熱捧不疲的一種重要的網(wǎng)絡(luò)新媒體。第43次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，近年來我國社交網(wǎng)絡(luò)使用率普遍呈上升趨勢(shì)，截至2018年12月，微信朋友圈、QQ空間用戶使用率分別為83.4%、58.8%;微博使用率為42.3%，較2017年底上升1.4個(gè)百分點(diǎn)。然而，隨著我國社會(huì)的轉(zhuǎn)型和改革的不斷深化，我國社會(huì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到了所謂“風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)”的發(fā)展時(shí)期，如近年來社會(huì)的群體性突發(fā)事件發(fā)生的頻率不斷上升，以及社會(huì)公共危機(jī)事件也在不斷增加。在危機(jī)爆發(fā)時(shí)，社會(huì)危機(jī)通過信息網(wǎng)絡(luò)渠道在社會(huì)上廣泛擴(kuò)散，在廣度、速度和深度上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)媒體環(huán)境下的效果，尤其社交網(wǎng)絡(luò)在其中發(fā)揮著重要作用，從而改變了危機(jī)信息傳播的整個(gè)結(jié)構(gòu)，對(duì)危機(jī)傳播管理產(chǎn)生了巨大影響，給社會(huì)在信息管控和輿論引導(dǎo)方面提出了全新的挑戰(zhàn)[1]。

然而，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論，場(chǎng)域理論強(qiáng)調(diào)，場(chǎng)域中的個(gè)體行為會(huì)被所處的場(chǎng)域所影響[2]。而作為場(chǎng)域中的具體環(huán)境，情景則是事物發(fā)生及個(gè)體行為產(chǎn)生的重要影響因素。情景是主體所處狀態(tài)以及其周圍環(huán)境變化的所有信息的集合，是關(guān)于事物、實(shí)體以及用戶等所處環(huán)境的相關(guān)信息，且每一行為均對(duì)應(yīng)著一組相應(yīng)的情景信息[3]。人作為情景的客體，在社會(huì)互動(dòng)中為情景所驅(qū)使，宏觀環(huán)境只有經(jīng)過具體情景才能對(duì)人的心理、行為和態(tài)度產(chǎn)生影響。人與情境互動(dòng)論指出，一定環(huán)境下，個(gè)人行為常取決于情境特征，它是情境與特質(zhì)的統(tǒng)一體。預(yù)測(cè)個(gè)體的行為，須將情境和特質(zhì)相結(jié)合才能充分揭示行為產(chǎn)生的機(jī)理[4]。因此，網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)域中，用戶對(duì)交互信息情景的體驗(yàn)結(jié)果會(huì)對(duì)信息的持續(xù)分享行為產(chǎn)生重要影響。

為了深入了解網(wǎng)絡(luò)危機(jī)事件用戶信息分享行為的影響機(jī)理，學(xué)術(shù)界針對(duì)該主題的研究方興未艾，國內(nèi)外學(xué)者一直從不同視角進(jìn)行研究和探討。國內(nèi)相關(guān)研究主要有，丁松云等研究表明，用戶的情緒刺激對(duì)用戶的新穎性、規(guī)范、目標(biāo)、內(nèi)在的舒適度及應(yīng)對(duì)能力評(píng)級(jí)有顯著影響，用戶新穎性、目標(biāo)和內(nèi)部舒適度對(duì)用戶信息分享意愿具有重要影響[7]。張大勇等指出，微信用戶高度依賴微信，共享和閱讀之間的間隔時(shí)間分布具有強(qiáng)陣發(fā)性，微信內(nèi)容共享的路徑長度要比微博內(nèi)容共享的路徑長度更大[8]。蘭雪等研究發(fā)現(xiàn)一般社交媒體中用戶自適應(yīng)信息共享行為的水平，發(fā)現(xiàn)影響自適應(yīng)信息共享行為的主要因素主要有偏好、動(dòng)機(jī)、益處和強(qiáng)制性[9]。張婷等發(fā)現(xiàn)，用戶一致性對(duì)信息共享有積極影響，并受到關(guān)系強(qiáng)度的制約。與自我的現(xiàn)實(shí)相比，理想的自我一致性對(duì)信息共享具有強(qiáng)烈的影響[10]。金曉玲等研究結(jié)果表明，用戶對(duì)外部環(huán)境的看法對(duì)情感和微博自身的信息共享有著現(xiàn)在的影響[11]。李晨等研究發(fā)現(xiàn)，依賴性、概括性和方便生活是影響微信用戶信息共享行為的三個(gè)重要因素[12]。國外相關(guān)研究主要有，Kwon S等通過對(duì)微博數(shù)據(jù)的收集和處理，對(duì)信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的特征及影響機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證研究，構(gòu)建了微博用戶信息轉(zhuǎn)發(fā)行為理論模型，該模型可用于對(duì)用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析[13]。Wang Y等認(rèn)為那些沒有關(guān)注過信息發(fā)布者的用戶仍然會(huì)對(duì)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)，同時(shí)，博文的轉(zhuǎn)發(fā)用戶可能會(huì)對(duì)相同的信息進(jìn)行多次轉(zhuǎn)發(fā)。在此基礎(chǔ)上，文獻(xiàn)借助了SIS病毒模型，將上述兩種轉(zhuǎn)發(fā)行為特征作為變量融入模型中，從而構(gòu)成了新的信息傳播模型，該模型可用于對(duì)信息轉(zhuǎn)發(fā)行為進(jìn)行動(dòng)態(tài)描述[14]。Boyd D等分析微博中各種信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的不同形式，探討了微博用戶對(duì)信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的多種可能性動(dòng)機(jī)[15]。Yang J等則通過對(duì)Twitter的實(shí)證研究，從時(shí)間距離、用戶屬性以及博文特征等方面歸納出信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的22個(gè)特征，人們可根據(jù)這些特征變量對(duì)用戶信息轉(zhuǎn)發(fā)行為的演化進(jìn)行預(yù)測(cè)[16]。

綜合過去相關(guān)研究，總體而言，在研究內(nèi)容上，過去研究主要集中于網(wǎng)絡(luò)危機(jī)信息分享行為的內(nèi)涵特征、結(jié)構(gòu)模式、影響因素、演化過程及治理策略等方面。在研究方法上，則主要通過定性分析、動(dòng)力學(xué)模型、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、方差分析等方法探討信息分享行為問題及構(gòu)建傳播模型。雖然這些研究已取得諸多成果，但仍存在可提升之處。一方面，過去研究雖然已有較多文獻(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)危機(jī)信息分享行為問題進(jìn)行探討，也對(duì)危機(jī)信息的持續(xù)分享行為進(jìn)行研究，然而，從場(chǎng)域交互情景體驗(yàn)視角對(duì)危機(jī)信息分享行為的相關(guān)研究依然很少。情景體驗(yàn)作為交互信息情景對(duì)人們行為發(fā)揮作用的重要方式，探明社交網(wǎng)絡(luò)用戶交互情景體驗(yàn)對(duì)危機(jī)信息持續(xù)分享意愿影響機(jī)制具有關(guān)鍵性意義。因此，過去在該視角和主題上研究的缺乏，這給本研理論的構(gòu)建留下了空間。另一方面，就研究方法而言，采用的定性研究主要集中于問題的分析及對(duì)策提出，定量研究主要采用動(dòng)力學(xué)、信息學(xué)、社會(huì)仿真進(jìn)行研究，模型中涉及的變量主要為學(xué)術(shù)性變量，得出的研究結(jié)論難以落實(shí)到具體實(shí)踐操作上，與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的有效對(duì)接存在一定難度。因此，在此背景下，針對(duì)過去研究存在的不足，本文將結(jié)合心理學(xué)、信息學(xué)及傳播學(xué)，對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶交互情景體驗(yàn)對(duì)危機(jī)信息持續(xù)分享意愿影響進(jìn)行探索研究。其研究問題主要包含：1）社交網(wǎng)絡(luò)用戶交互情景體驗(yàn)對(duì)危機(jī)信息持續(xù)分享意愿影響路徑及作用機(jī)制如何？2）社交網(wǎng)絡(luò)用戶交互情景體驗(yàn)對(duì)危機(jī)信息持續(xù)分享意愿影響效應(yīng)在不同性別、年齡及學(xué)歷用戶群體中是否存在差異？若存在，則差異性如何？對(duì)于上述問題的研究有助于掌握危機(jī)信息持續(xù)分享行為的形成機(jī)理，為政府部門及媒體機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)輿情治理提供理論指導(dǎo)和依據(jù)。

基于上述研究問題，本研究的結(jié)構(gòu)安排如下：第一部分根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求和文獻(xiàn)分析提出研究問題，第二部分提出研究假設(shè)并構(gòu)建研究理論模型，第三部分進(jìn)行研究方案設(shè)計(jì)并收集樣本數(shù)據(jù)，第四部分進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并實(shí)現(xiàn)模型驗(yàn)證及數(shù)據(jù)分析，第五部分對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行分析、總結(jié)和討論。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

情境論（Contextualism）認(rèn)為，行為會(huì)受到語境強(qiáng)烈驅(qū)動(dòng)，語境因素對(duì)監(jiān)管行為具有重要影響。在預(yù)測(cè)行為時(shí)，應(yīng)考慮某些特定可觀察的刺激性環(huán)境，而非僅僅粗略地歸因于個(gè)體內(nèi)在特質(zhì)傾向。人們?cè)诮忉屝袨闀r(shí)，易于出現(xiàn)基本歸因錯(cuò)誤，傾向于夸大人格個(gè)性的作用，而忽視情境因素。一定環(huán)境下，個(gè)人行為常取決于情境特征，它是情境與特質(zhì)的統(tǒng)一體。預(yù)測(cè)個(gè)體的行為，須將情境和特質(zhì)相結(jié)合才能充分揭示行為產(chǎn)生的機(jī)理[17]。

然而，情境社會(huì)理論指出，情景作為情境的具體構(gòu)件，宏觀環(huán)境只有經(jīng)過具體情景才能對(duì)人的心理、行為和態(tài)度產(chǎn)生影響[18]。同時(shí)，技術(shù)接受模型（TAM）認(rèn)為，人們對(duì)系統(tǒng)的感知有用性和感知易用性共同決定了他們的使用態(tài)度，而對(duì)系統(tǒng)使用的態(tài)度和感知有用性決定了主體的行為意向，主體的行為意向又決定了主體最終對(duì)系統(tǒng)的使用行為[19]。因此，針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶交互信息情景體驗(yàn)，根據(jù)TAM，用戶的行為意愿會(huì)受到主體的知覺狀態(tài)、認(rèn)知程度、感知效用及期望確定等方面的影響。

1.1 交互情景體驗(yàn)與感知邊際效用

知覺流暢性（Perceptual Fluency）是指?jìng)€(gè)體在對(duì)信息進(jìn)行加工時(shí)信息表層屬性特征使用戶產(chǎn)生的有關(guān)加工過程難易程度的知覺和體驗(yàn)，而信息加工難易程度的主觀體驗(yàn)則又影響用戶在信息加工時(shí)對(duì)不同線索的權(quán)重賦值以及關(guān)注程度[20]。通常，人們對(duì)知覺流暢性高的信息線索賦予的權(quán)重和產(chǎn)生的認(rèn)知程度要高于對(duì)知覺流暢性低的信息線索賦予的權(quán)重和產(chǎn)生的認(rèn)知程度[21]。

認(rèn)知（Cognition）是指人們對(duì)事物進(jìn)行分析和識(shí)別后形成的印象和觀點(diǎn)，人們對(duì)事物認(rèn)知的過程，就是對(duì)事物屬性特征進(jìn)行提煉、獲取以及加工的過程。認(rèn)知專注性（Cognitive Concentration）表明人們?cè)趯?duì)事物認(rèn)知過程中他們的注意力在特定對(duì)象或特征上的指向和集中，當(dāng)人們對(duì)某對(duì)象或特征產(chǎn)生認(rèn)知專注時(shí)，表明他們對(duì)該客體進(jìn)行著感知、思考、記憶、想象及體驗(yàn)，從而獲得對(duì)該對(duì)象清晰、深刻及全面的認(rèn)識(shí)[22]。

信息線索（Information Scent）的概念首先在信息覓食理論中被提出，并將它定義為人們?cè)谛畔@取和接受時(shí)，能夠引起用戶注意、引導(dǎo)理解或?qū)τ脩粝乱徊叫袨榫哂邪凳净蛱崾咀饔玫娜魏涡畔23]。用戶在進(jìn)行網(wǎng)頁瀏覽時(shí)，網(wǎng)站頁面上的導(dǎo)航、鏈接，以及鏈接處相關(guān)的說明性文字或圖片等，均可視為信息線索[24]。線索依賴度，是指人們?cè)谛畔⒓庸ず驼J(rèn)知時(shí)，過度依靠于能夠引起用戶注意、引導(dǎo)理解或?qū)τ脩粝乱徊叫袨榫哂邪凳净蛱崾咀饔玫男畔?，從而在情感和認(rèn)知上表現(xiàn)為較強(qiáng)的感性化。

效用（Utility），是指主體通過消費(fèi)產(chǎn)品或者閑暇享受等行為使自己的需求、欲望等得到滿足的一種度量。感知邊際效用（Marginal Utility）是人們?cè)谶M(jìn)行產(chǎn)品消費(fèi)時(shí)，隨著對(duì)產(chǎn)品消費(fèi)的增加，每增加一單位而引起消費(fèi)者在滿意度上的感知增加量，是自變量每增加一單位數(shù)量而感知到因變量所增加的數(shù)量大小。

“啟發(fā)式—系統(tǒng)式”模型（簡稱HSM）指出，在人們對(duì)信息的加工過程中，主要涉及兩種方式：一種為系統(tǒng)式加工，主要通過審慎思考從而對(duì)信息進(jìn)行分析和認(rèn)知;另一種為啟發(fā)式加工，即對(duì)信息進(jìn)行淺層分析和認(rèn)知，其中投入的注意力和認(rèn)知資源相對(duì)較少。通常，較高的知覺流暢性和線索依賴度能促使人們更傾向于選擇啟發(fā)式方式對(duì)信息進(jìn)行加工和認(rèn)知，降低了人們對(duì)信息加工的努力程度，用戶以較小的努力程度即可對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行快速的整合和進(jìn)行順暢地理解[25]，從而使得用戶對(duì)信息交互行為的效用感知增加。認(rèn)知專注度則能促使人們更傾向于選擇系統(tǒng)式方式對(duì)信息進(jìn)行加工和認(rèn)知，使用戶對(duì)危機(jī)信息交互行為的價(jià)值進(jìn)行細(xì)致分析[26]，從而增加用戶的感知效用。因此，當(dāng)隨著自變量知覺流暢性、認(rèn)知專注度和線索依賴度體驗(yàn)效價(jià)的提高，用戶對(duì)交互行為帶來的效用感知也提高，同時(shí)感知邊際效用也增加。基于此，可以提出如下假設(shè)：

H1a：社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶知覺流暢性對(duì)感知邊際效用存在顯著正向影響。

H2a：社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶認(rèn)知專注度對(duì)感知邊際效用存在顯著正向影響。

H3a：社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶線索依賴度對(duì)感知邊際效用存在顯著正向影響。

1.2 交互情景體驗(yàn)與期望確認(rèn)度

期望（Expectation），是建立在人們對(duì)于行為前的經(jīng)驗(yàn)、他人的陳述以及外界信息或承諾的基礎(chǔ)上，對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)或行為結(jié)果將會(huì)出現(xiàn)的情況所進(jìn)行的預(yù)測(cè)。期望主要包括事物的發(fā)生概率及發(fā)生的內(nèi)容兩個(gè)構(gòu)件，主體通過自身對(duì)于事物的發(fā)生機(jī)率及結(jié)果內(nèi)容進(jìn)行評(píng)估，從而初步形成對(duì)某事物的期望。根據(jù)期望可實(shí)現(xiàn)的程度差異，期望可分為高度期望與低度期望，高度期望是指意愿出現(xiàn)的情況會(huì)出現(xiàn)，不意愿出現(xiàn)的情況不出現(xiàn)。低度期望是指意愿出現(xiàn)的情況不出現(xiàn)，不意愿出現(xiàn)的情況會(huì)出現(xiàn)。期望確認(rèn)（Confirmation）則是指主體感知到自身期望得以實(shí)現(xiàn)的程度，是通過實(shí)際績效結(jié)果與預(yù)期結(jié)果的之間差距大小進(jìn)行體現(xiàn)，它會(huì)對(duì)行為后的滿意度產(chǎn)生重要影響[27]。期望確認(rèn)主要借助主體的客觀確認(rèn)、推論確認(rèn)及知覺確認(rèn)3種途徑加以實(shí)現(xiàn)。其中，客觀確認(rèn)是行為前的預(yù)期與行為后的結(jié)果績效間的客觀性差異，推論確認(rèn)是根據(jù)已有經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)去推測(cè)行為前的預(yù)期與行為后的績效之間的差距大小，知覺確認(rèn)是主體通過自身的主觀知覺對(duì)績效結(jié)果與給定的參照基準(zhǔn)之間的差異程度進(jìn)行的評(píng)估[28]。

針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶交互情景體驗(yàn)，知覺流暢性與線索依賴度是用戶的知覺體驗(yàn)結(jié)果，對(duì)主體的知覺確認(rèn)具有重要影響。認(rèn)知專注度是用戶在認(rèn)知上的體驗(yàn)結(jié)果，對(duì)主體的推論確認(rèn)及客觀確認(rèn)具有重要影響。然而，在主體通過客觀確認(rèn)、推論確認(rèn)及知覺確認(rèn)對(duì)行為期望實(shí)現(xiàn)程度進(jìn)行評(píng)估時(shí)，若其實(shí)現(xiàn)程度高，則具有較高的期望確認(rèn)度?；诖?，可以提出如下假設(shè)：

H1b：社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶知覺流暢性對(duì)期望確認(rèn)度存在顯著正向影響。

2.2 數(shù)據(jù)收集

本研究使用的數(shù)據(jù)來自2018年12月進(jìn)行的“社交網(wǎng)絡(luò)用戶交互情景體驗(yàn)對(duì)危機(jī)信息持續(xù)分享意愿影響研究”的網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查。為了提高調(diào)查信息的質(zhì)量和信度，在問卷中插入了一些過濾性問題的題項(xiàng)。為了確保調(diào)查時(shí)問卷的信度和效度，在進(jìn)行正式調(diào)查之前，先隨機(jī)發(fā)放了問卷130份進(jìn)行預(yù)調(diào)查，其中回收了89份，剔除回收中不合格的問卷16份，最后有效回收率為56.15%。對(duì)此進(jìn)行信度和效度分析，其統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，預(yù)調(diào)查問卷的KMO值為0.81，Bartletts球形檢驗(yàn)的p值均小于0.01，累積方差解釋度為88.07%，Cronbachs α值均大于0.70。而在進(jìn)行CITC分析中，其中Q21的CITC指數(shù)為0.18，其余項(xiàng)均大于0.50，因此需要?jiǎng)h除問卷中的Q21題項(xiàng)，其余題項(xiàng)均保留。刪除Q21題項(xiàng)后，再次對(duì)分量表及總體量表進(jìn)行信度分析，結(jié)果顯示原來Q21題項(xiàng)所屬構(gòu)念的分量表Cronbachs α值存在顯著提升，而其余各分量表Cronbachs α值均大于0.70，總體量表Cronbachs α值也大于0.70，表明刪除題項(xiàng)Q21后的問卷結(jié)構(gòu)優(yōu)度得以提高，說明該題項(xiàng)的刪除具有合理性。

正式調(diào)查時(shí)，主要采用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查系統(tǒng)、QQ、微信以及其它各種網(wǎng)絡(luò)通訊工具相結(jié)合。同時(shí)，為了提高調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性及問卷的回收率，則在每次調(diào)查前，預(yù)先告知參與本調(diào)查的每位受訪者在本次調(diào)查完成后將獲得一定額度的報(bào)酬，主要通過手機(jī)話費(fèi)充值、微信紅包、Q幣、支付寶以及其它在線支付等方式完成支付。本研究數(shù)據(jù)收集過程歷時(shí)2個(gè)月，發(fā)放問卷1 200份，回收問卷數(shù)為879份，剔除其中不合格問卷73份，則有效問卷共803份，問卷有效回收率為66.92%。其中，有效樣本數(shù)據(jù)的人口統(tǒng)計(jì)變量分布特征如表1所示。

由表1的人口統(tǒng)計(jì)變量分布特征可見，該樣本數(shù)據(jù)涵蓋了不同性別、年齡、學(xué)歷和職業(yè)的用戶群體，且各統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的樣本分布不存在極端或奇異情況，該樣本數(shù)據(jù)可用于研究分析。

3 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)

3.1 信度與效度分析

量表信度。對(duì)問卷各題項(xiàng)內(nèi)部一致性進(jìn)行檢驗(yàn)，對(duì)問卷數(shù)據(jù)處理，其結(jié)果如表2所示，其中，知覺流暢性、認(rèn)識(shí)專注度、線索依賴度、感知邊際效用、期望確認(rèn)度、持續(xù)分享意愿各分量表的Cronbachs α分別為0.88、0.92、0.93、0.90、0.88、0.94，整個(gè)問卷的總Cronbachs α為0.81，所有α值均大于0.70的標(biāo)準(zhǔn)，說明該問卷各分量表和整體問卷設(shè)計(jì)信度較佳。

結(jié)構(gòu)效度。對(duì)量表中的各變量進(jìn)行探索性因子分析，其結(jié)果如表2所示，當(dāng)共提取6個(gè)因子來表達(dá)該量表的所有題型時(shí)，所能解釋的累積方差為82.64%。同時(shí)，測(cè)項(xiàng)Q12的因子負(fù)荷為0.24，其余題項(xiàng)在對(duì)應(yīng)的維度上的因子負(fù)荷均大于0.50標(biāo)準(zhǔn)值，因此需要?jiǎng)h除題項(xiàng)Q12，其余項(xiàng)均保留。該結(jié)果表明說明量表在整體設(shè)計(jì)上的結(jié)構(gòu)效度良好。

內(nèi)斂及判別效度。對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析（CFA），其結(jié)果如表2所示，各測(cè)量題項(xiàng)與所度量的潛在變量間的標(biāo)準(zhǔn)負(fù)荷系數(shù)均大于0.70，其對(duì)應(yīng)的t值均大于1.96（p=0.05）的臨界值。同時(shí)各變量AVE值均大于0.50，復(fù)合信度（CR）均大于0.70，表明觀測(cè)變量能有效反映對(duì)應(yīng)潛變量的特質(zhì)，各組觀測(cè)指標(biāo)間均存在較好的一致性，說明數(shù)據(jù)的收斂性良好。對(duì)所有潛變量進(jìn)行相關(guān)系數(shù)及AVE平方根計(jì)算（參見表3），所有潛變量的AVE值的平方根值均大于對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值，表明各潛變量間的判別效度較佳。

3.2 路徑分析及假設(shè)檢驗(yàn)

1）直接效應(yīng)

由于知覺流暢性、認(rèn)識(shí)專注度及線索依賴度對(duì)危機(jī)信息持續(xù)分享意愿影響路徑模型的成立，須以知覺流暢性、認(rèn)識(shí)專注度及線索依賴度對(duì)危機(jī)信息持續(xù)分享意愿具有顯著性影響為分析基礎(chǔ)。因此，在對(duì)知覺流暢性、認(rèn)識(shí)專注度及線索依賴度對(duì)危機(jī)信息持續(xù)分享意愿影響路徑模型分析前，需對(duì)潛在外生變量與潛在內(nèi)生變量間因果關(guān)系的顯著性進(jìn)行分析。由于各潛變量均通過李克特五點(diǎn)量表度量，各變量賦值均為介于“1”～“5”間的次序整數(shù)，故選取有序Probit模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合分析。

在表4中，為了保證參數(shù)的可識(shí)別性，已對(duì)參數(shù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。表4結(jié)果顯示，模型的似然比卡方檢驗(yàn)的概率p值為0.000，達(dá)到0.01顯著水平，拒絕回歸模型無效的原假設(shè)，表明該模型構(gòu)建顯著性有效。模型對(duì)應(yīng)的準(zhǔn)R2值為0.849，R2值較大，表明模型具有較佳的擬合優(yōu)度。同時(shí)，模型中各系數(shù)Z檢驗(yàn)的p值均小于0.01，表明模型

中各系數(shù)的估計(jì)值在1%的置信水平下均通過顯著性檢驗(yàn)，且各系數(shù)為正數(shù)，表明知覺流暢性、認(rèn)識(shí)專注度及線索依賴度對(duì)危機(jī)信息持續(xù)分享意愿具有顯著正向影響，存在顯著因果關(guān)系。

2）路徑分析

對(duì)理論模型使用AMOS進(jìn)行估計(jì)，其輸出的p（χ2）值為0.000，小于0.05的顯著水平，拒絕原假設(shè)，表明理論模型與觀察數(shù)據(jù)無法適配，需要對(duì)初始模型進(jìn)行修正，根據(jù)輸出結(jié)果中的修正指標(biāo)（MI），需要在觀察變量Q3與Q8的誤差項(xiàng)間建立共變關(guān)系，從而至少可以減少卡方值36.18。在對(duì)模型進(jìn)行修正后，其相應(yīng)的各擬合度指標(biāo)分別為：p（χ2）為0.38，同時(shí)χ2/df、NFI值、GFI值、AGFI值、CN值、RMSE值均達(dá)到模型可適配標(biāo)準(zhǔn)，且修正指標(biāo)輸出結(jié)果中未有任何需要修正的參數(shù)，這表明修正后的模型為可接受模型，標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)參見圖2。

3）中介效應(yīng)

根據(jù)Zhao X等提出的中介效應(yīng)分析程序[39]，結(jié)合Bolin J H H等提出的Bootstrap方法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)[40]。以持續(xù)分享意愿為因變量，以知覺流暢性、認(rèn)識(shí)專注度及線索依賴度為自變量，以感知邊際效用及期望確認(rèn)度為中介變量進(jìn)行模型的結(jié)構(gòu)設(shè)置。選用Process程序中的模型1，進(jìn)行1 000次重復(fù)樣本抽取，并以95%為顯著性置信區(qū)間進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。其檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

3.3 群組分析

信息環(huán)境使用理論指出，用戶的不同職業(yè)和社會(huì)角色會(huì)對(duì)人們的信息行為產(chǎn)生重要影響，這些因素在某種程度上培育了用戶信息行為的不同特征。因此，要對(duì)用戶社會(huì)認(rèn)同群組間差異有更深入的了解，需在上述理論框架驗(yàn)證的基礎(chǔ)上對(duì)不同性別、年齡及學(xué)歷的用戶群組差異作進(jìn)一步的比較和分析。

在進(jìn)行群組模型估計(jì)時(shí)，年齡組除RMSEA值（0.17）、學(xué)歷值RMR（0.25）未達(dá)適配標(biāo)準(zhǔn)外，其余各適配度指標(biāo)均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)值，這表明性別、年齡及學(xué)歷的群組數(shù)據(jù)整體上能較好地與理論模型相適配。各標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)均介于0～1范圍內(nèi)，且各對(duì)應(yīng)系數(shù)的t檢驗(yàn)均達(dá)到0.05的顯著水平，這表明假設(shè)的理論模型在性別和年齡群組上均具有跨組效度。其分析結(jié)果如表7所示。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié) 論

通過對(duì)研究假設(shè)的提出及理論模型的構(gòu)建，采用問卷調(diào)查法收集用戶在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的危機(jī)信息分享行為數(shù)據(jù)，探索了網(wǎng)絡(luò)空間中用戶期望感知對(duì)危機(jī)信息持續(xù)分享意愿的影響。其中，量表設(shè)計(jì)及所獲數(shù)據(jù)均具有較佳的信度和效度，在此基礎(chǔ)上，并通過結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)理論模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析，得出如下研究結(jié)論：

首先，社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶知覺流暢性、認(rèn)識(shí)專注度及線索依賴度分別通過感知邊際效用及期望確認(rèn)度的中介作用，對(duì)危機(jī)信息持續(xù)分享意愿產(chǎn)生顯著正向影響。其中，知覺流暢性、認(rèn)識(shí)專注度及線索依賴度對(duì)期望確認(rèn)度具有顯著正向影響，知覺流暢性及認(rèn)識(shí)專注度對(duì)感知邊際效用存在顯著正向影響，而線索依賴度對(duì)感知邊際效用的影響效應(yīng)不顯著。同時(shí)，感知邊際效用及期望確認(rèn)度對(duì)危機(jī)信息持續(xù)分享意愿具有顯著正向影響。

其次，社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶認(rèn)識(shí)專注度對(duì)信息持續(xù)分享意愿的影響效應(yīng)最大，其次為知覺流暢性，最小為線索依賴度。其中，知覺流暢性、認(rèn)識(shí)專注度及線索依賴度通過期望確認(rèn)度中介變量較之于通過感知邊際效用中介變量對(duì)持續(xù)分享意愿產(chǎn)生較大影響。

再次，用戶知覺流暢性、認(rèn)識(shí)專注度及線索依賴度對(duì)用戶持續(xù)分享意愿的影響效應(yīng)，在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)上均存在顯著性差異。在性別上，各路徑系數(shù)女性大于男性;在年齡上，各路徑系數(shù)大小順序依次為：30～50歲最大、30歲以下較大、50歲以上最小;在學(xué)歷上，各路徑系數(shù)大小順序依次為：小學(xué)及以下最大、初中～高中較大、大學(xué)及以上最小。

4.2 討 論

針對(duì)所有研究假設(shè)，其中H3a未獲支持，即線索依賴度對(duì)用戶感知邊際效用的影響不顯著。出現(xiàn)該情況可能的原因在于，根據(jù)人們對(duì)信息加工努力程度的差異可將信息認(rèn)知分為啟發(fā)式及系統(tǒng)式，不同方式將對(duì)人們具有不同的說服效果。其中，啟發(fā)式加工則主要基于“最小認(rèn)知努力程度”原則而對(duì)信息進(jìn)行加工和處理，人們傾向于通過感性認(rèn)知對(duì)信息內(nèi)容和觀點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別和判斷，信息加工的精細(xì)程度相對(duì)較低，從而主體會(huì)快速、直觀地形成態(tài)度和觀點(diǎn)[41]。而線索依賴度是用戶過度依靠于能夠引起用戶注意、引導(dǎo)理解或?qū)τ脩粝乱徊叫袨榫哂邪凳净蛱崾咀饔玫男畔?，在?duì)信息進(jìn)行加工和認(rèn)知時(shí)，用戶易于快速、直觀地形成認(rèn)知態(tài)度和行為，該快速、便捷的認(rèn)知方式能給用戶在信息加工的內(nèi)容參照上產(chǎn)生偏向，但對(duì)該行為形成的感知價(jià)值則仍然主要取決于線索的性質(zhì)，不同信息線索則會(huì)引起用戶不同的效價(jià)感知。因此，交互情景中的線索依賴度與感知邊際效用不存必然的因果關(guān)系，故在檢驗(yàn)時(shí)呈現(xiàn)不顯著性。

在用戶群組分析中，感知流暢性、認(rèn)知專注度及線索依賴度對(duì)用戶持續(xù)分享意愿的影響存在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的差異性，產(chǎn)生該情況的主要原因可能是由于不同群體的社會(huì)特征及社會(huì)角色的差異性所導(dǎo)致。一般性信息行為理論指出，用戶的不同職業(yè)和社會(huì)角色會(huì)對(duì)人們的信息行為產(chǎn)生重要影響，這些因素在某種程度上培育了用戶信息行為的不同特征。同時(shí)，用戶在獲取信息和利用信息中，存在多種中介變量對(duì)信息行為及動(dòng)力機(jī)制產(chǎn)生重要影響，其中主要包括心理特征、人口統(tǒng)計(jì)特征、社會(huì)角色等[42]。針對(duì)本研究結(jié)論，在性別上，兩性除了受到生理差異的影響外，更大程度上受到社會(huì)文化性別差異的影響。由于男性與女性在社會(huì)地位、社會(huì)角色上的差異，以及社會(huì)對(duì)不同性別也具有不同的角色期待和評(píng)價(jià)，在總體上表現(xiàn)出了一系列行為規(guī)范、性別分層等方面的差異特征。因此，群體在性別上的生理差異經(jīng)由社會(huì)規(guī)范以及社會(huì)制度力量的作用，以及歷代積淀的性別文化潛移默化的影響，從而形成了男女兩性在信息加工模式和信息行為上的差異性[43]。其次，在用戶年齡方面，年齡的大小通常與一個(gè)人的生理發(fā)育和智力發(fā)展密切相關(guān)，也代表著他們社會(huì)閱歷的豐富程度，體現(xiàn)了他們?cè)谒季S成熟度的差異。同時(shí)，也受到社會(huì)規(guī)范、社會(huì)文化以及風(fēng)俗習(xí)慣的影響，不同年齡階段的群體則扮演著不同的社會(huì)角色，承擔(dān)著不同的社會(huì)責(zé)任，從而對(duì)不同年齡段個(gè)體的信息思維模式、認(rèn)知方式以及行為特征產(chǎn)生重要影響。最后，在用戶文化程度方面，由于教育學(xué)習(xí)是人們通過后天努力來改變和重塑自己思維和認(rèn)知方式的重要途徑，學(xué)歷的高低反映了一個(gè)人在社會(huì)中接受教育程度的差異，高學(xué)歷者通過對(duì)更多科學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí)和更多正式的訓(xùn)練從而提高自己對(duì)事物的認(rèn)知和態(tài)度，相對(duì)于低學(xué)歷者他們對(duì)事物有著更審慎、更科學(xué)的思考和認(rèn)知，從而使得不同學(xué)歷的個(gè)體在對(duì)事物的認(rèn)知、態(tài)度以及行為上通常具有不同程度的差異性[44]。

在交互情景體驗(yàn)通過感知邊際效用和期望確認(rèn)度的中介作用對(duì)持續(xù)分享意愿的影響機(jī)制中，體現(xiàn)了社交網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)信息認(rèn)知的形成到行為產(chǎn)生的整個(gè)動(dòng)力過程。雖然過去尚未有與該研究結(jié)論完全一致的研究文獻(xiàn)，但該研究結(jié)論與過去相關(guān)研究的推演結(jié)果相吻合。針對(duì)期望確認(rèn)度對(duì)信息持續(xù)分享意愿的影響，劉勍勍等認(rèn)為用戶對(duì)服務(wù)的再次使用意愿受到如下認(rèn)知路徑的影響：在用戶對(duì)服務(wù)使用前，先形成一個(gè)預(yù)先期望。在使用后，顧客會(huì)根據(jù)實(shí)際使用體驗(yàn)，對(duì)行為結(jié)果形成認(rèn)知。若對(duì)結(jié)果的績效大于預(yù)期時(shí)，則形成正面確認(rèn);若預(yù)期大于績效時(shí)，則形成負(fù)面確認(rèn)。用戶對(duì)行為結(jié)果的期望確認(rèn)度將影響顧客的滿意度，從而用戶的滿意度會(huì)對(duì)服務(wù)再次使用意愿產(chǎn)生影響，當(dāng)顧客滿意度越高，后期對(duì)其繼續(xù)使用的意愿亦會(huì)越高[45]。針對(duì)交互情景體驗(yàn)通過感知邊際效用對(duì)信息持續(xù)分享意愿的影響，陳渝等指出，人們的行為會(huì)受到主體對(duì)該行為的感知有用性和感知易用性的影響，感知有用性和感知易用性共同決定了他們的行為態(tài)度，而對(duì)行為意愿的態(tài)度和感知有用性決定了主體的行為意向，主體的行為意向決定了最終的行為結(jié)果[46]。

針對(duì)本研究意義，在當(dāng)下，由于網(wǎng)絡(luò)及信息技術(shù)的快速發(fā)展，人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息行為特征與傳統(tǒng)媒體環(huán)境下的受眾認(rèn)知特征已存在很大差異，在形成機(jī)理上變得更為復(fù)雜，從而使得過去的研究或理論在變量構(gòu)造及結(jié)構(gòu)分析上需要得以不斷更新和完善。該研究獲得了網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件場(chǎng)域情景啟發(fā)對(duì)受眾認(rèn)知偏差的影響的一些新的發(fā)現(xiàn)和研究結(jié)論，在理論上，可為今后人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶認(rèn)知特征、行為規(guī)律的進(jìn)一步探索及理論的構(gòu)建提供一定的參考和借鑒，亦可為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息行為理論、信息場(chǎng)理論及信息情境理論的進(jìn)一步深化和發(fā)展添磚加瓦。在實(shí)踐上，通過對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中不同特征的情景進(jìn)行甄辨和分類，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶危機(jī)信息行為的進(jìn)行差異化監(jiān)控和引導(dǎo)。根據(jù)認(rèn)知專注度對(duì)用戶持續(xù)分享意愿影響效應(yīng)最大，在危機(jī)信息行為監(jiān)控和引導(dǎo)中，可將能引起用戶認(rèn)知專注的交互情景作為監(jiān)管及引導(dǎo)的重點(diǎn)，從而通過弱化人們的感知邊際效用和期望確認(rèn)度，以此降低人們對(duì)危機(jī)信息的持續(xù)分享意愿。其次為可產(chǎn)生知覺流暢性的交互情景，最后為能產(chǎn)生線索依賴性的交互情景。據(jù)此制定有針對(duì)性的危機(jī)信息行為防范策略及引導(dǎo)措施，實(shí)現(xiàn)危機(jī)信息行為的分級(jí)監(jiān)控和管理，使危機(jī)信息的治理與引導(dǎo)達(dá)到事半功倍。

本研究雖然已盡量做到使研究設(shè)計(jì)完善，但由于客觀條件限制，仍存在一定局限性。在數(shù)據(jù)采集上，雖已盡量完善抽樣設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)采集的各個(gè)流程和細(xì)節(jié)，也已最大可能地?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)獲取的范圍，但因數(shù)據(jù)采集需要耗費(fèi)大量的人力和物力，然后由于課題組人力、物力的限制，使得本研究仍存在有待提升之處。在網(wǎng)絡(luò)抽樣調(diào)查過程中，受訪者存在擔(dān)心調(diào)查者可能是出于某種惡意或探測(cè)自己隱私而致使受訪率低。因此，在后續(xù)的相關(guān)研究中，可以考慮在現(xiàn)實(shí)人群中進(jìn)行抽樣調(diào)查，以提高問卷的回收率和合格率。

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（責(zé)任編輯：孫國雷）