張寧 費(fèi)夢婷 余鵬程 楊葉婷 婁雪沁

【摘? ?要】 隨著全球氣候變暖的加劇，氣象災(zāi)害頻發(fā)對世界各國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)構(gòu)成了巨大威脅。本文基于投入產(chǎn)出理論，通過分析我國八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域1997-2018年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況的面板數(shù)據(jù)，著重考慮了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對不同地區(qū)糧食生產(chǎn)的影響程度，并基于分析結(jié)果提出了相應(yīng)的建議。

【關(guān)鍵詞】 八大經(jīng)濟(jì)區(qū);糧食生產(chǎn);氣象災(zāi)害

1? 研究背景

2015年《巴黎協(xié)定》提出在本世紀(jì)末將全球平均氣溫控制在較工業(yè)化前升高2℃以內(nèi)，同時(shí)力求把溫度上升限制在1.5℃以內(nèi)的目標(biāo)。但是隨著世界工業(yè)化水平的不斷提高，碳排放量居高不下，全球氣候變暖急劇加速，由此帶來的極端高溫、極端干旱等氣象災(zāi)害對世界農(nóng)業(yè)生產(chǎn)構(gòu)成了巨大威脅。對于中國而言，盡管農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的比重呈下降趨勢，但是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特別是種植農(nóng)業(yè)所表現(xiàn)出來的在氣候調(diào)節(jié)、自然景觀等方面的特殊功能，具有極其重要的生態(tài)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)受氣候影響最為顯著，我國學(xué)者如張強(qiáng)（2018）、李正泉（2016）、鄔舒靜（2016）、劉杰（2012）等在關(guān)于氣候與農(nóng)業(yè)關(guān)系的研究中，基于投入產(chǎn)出理論，廣泛使用了量化分析的方法，著重研究了氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負(fù)面影響。本文亦采用量化分析的方法著重研究了1997-2018年我國不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對當(dāng)?shù)丶Z食生產(chǎn)的影響程度。

2? 理論基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)來源

2.1? 理論基礎(chǔ)

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的弱質(zhì)性一方面表現(xiàn)為農(nóng)產(chǎn)品供給的高彈性和需求的低彈性之間的市場風(fēng)險(xiǎn);另一方面表現(xiàn)為自然環(huán)境對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重大威脅，這些威脅集中表現(xiàn)為環(huán)境氣溫、空間降水和日照時(shí)數(shù)的不穩(wěn)定性。

這是本文量化分析的核心理論來源。西方主流經(jīng)濟(jì)學(xué)把投入與產(chǎn)出理論的淵源歸于全部均衡理論，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的關(guān)系可以表現(xiàn)為某種數(shù)量關(guān)系，由此可以構(gòu)建函數(shù)模型，并用方程組同時(shí)求得它們的解。經(jīng)典生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為：

2.2? 數(shù)據(jù)來源

本文選取了我國八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域1997-2018年的糧食產(chǎn)量（單位：萬噸）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（單位：萬千瓦）、有效灌溉面積（單位：千公頃）、成災(zāi)面積（單位：千公頃）、糧食作物播種面積（單位：千公頃）。其中，八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域分別為東北地區(qū)、北部沿海、東部沿海、南部沿海、黃河中游、長江中游、西南地區(qū)、大西北地區(qū)。本文所用數(shù)據(jù)全部來自于國家統(tǒng)計(jì)局，地區(qū)數(shù)據(jù)來自于對應(yīng)各省的累加。

3? 實(shí)證分析

3.1? 模型構(gòu)建

假設(shè)output代表糧食產(chǎn)量，machine代表農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，irrigation代表有效灌溉面積，disaster代表成災(zāi)面積，area代表糧食作物播種面積，構(gòu)建以下面板數(shù)據(jù)模型：

其中，t表示1997-2018的時(shí)間序列，取值范圍為[1，22];i表示經(jīng)濟(jì)區(qū)域的截面序列，取值范圍為[1，8]。β表示系數(shù)，u表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.2? 回歸分析

本文通過豪斯曼檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)P值小于0.05，因此選擇了固定效應(yīng)模型。

在上述結(jié)論的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步計(jì)算得到的結(jié)果是表2：

考慮到時(shí)間序列存在異方差性問題，對全部數(shù)據(jù)取自然對數(shù)，經(jīng)過豪斯曼檢驗(yàn)仍用固定效應(yīng)模型，計(jì)算結(jié)果為表3：

經(jīng)過對比發(fā)現(xiàn)取自然對數(shù)之后的模型的擬合優(yōu)度和F統(tǒng)計(jì)量更高，因此決定采用取對數(shù)后的固定效應(yīng)模型，各地區(qū)偏離常數(shù)項(xiàng)的截距為表4：

4? 結(jié)論與建議

4.1? 主要結(jié)論

播種面積的增加可以顯著提高糧食產(chǎn)量，但是受限于各區(qū)域的耕地面積有限，無法無限制地增加糧食作物播種面積。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對各個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食生產(chǎn)的影響在數(shù)值上可以表示為氣象災(zāi)害成災(zāi)面積每增加1%，糧食產(chǎn)量則減少0.06%。此外，不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域的糧食生產(chǎn)對氣象災(zāi)害的敏感程度不同，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對東北地區(qū)、北部沿海、黃河中游、長江中游、西南地區(qū)五個(gè)區(qū)域的影響較為顯著，特別是黃河中游受氣象災(zāi)害的影響最大?？紤]到我國季風(fēng)氣候顯著的特征，可以推測上述地區(qū)的主要?dú)庀鬄?zāi)害為旱澇災(zāi)害。上述區(qū)域涵蓋了國家糧食生產(chǎn)基地，緩解自然因素對糧食安全的威脅十分重要。

4.2? 相關(guān)建議

首先，興修水利設(shè)施。我國季風(fēng)性氣候顯著，主要糧食產(chǎn)區(qū)均在季風(fēng)氣候的控制下，水旱災(zāi)害對我國糧食安全構(gòu)成了重大威脅。修建水利設(shè)施可以促進(jìn)周圍農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地農(nóng)業(yè)用水在時(shí)空上的合理分配，特別是黃河流域和長江流域的糧食產(chǎn)區(qū)，可以在很大程度上避免因洪水或干旱造成的農(nóng)作物減產(chǎn)或絕收。

其次，因地制宜進(jìn)行農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害防治。不同地區(qū)對氣象災(zāi)害的類型和敏感性不同，各地區(qū)應(yīng)當(dāng)因地制宜，選擇適合自身抵御氣象災(zāi)害的方式。北方地區(qū)要加強(qiáng)對旱災(zāi)、冷凍災(zāi)害的防治;西南地區(qū)要加強(qiáng)對滑坡、泥石流的防范。

最后，發(fā)展氣候智能型農(nóng)業(yè)。發(fā)展氣候智能型農(nóng)業(yè)是當(dāng)下可以選擇的促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的長久之計(jì)，一方面可以通過培育耐旱、耐寒等新型品種抵抗自然災(zāi)害，另一方面可以通過大棚等方式彌補(bǔ)極端天氣帶來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失。

參考文獻(xiàn)：

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（編輯：李曉琳）