王志高 梁 琦

引 言

習近平總書記總攬國家發(fā)展全局, 頂層設計創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略?！皠?chuàng)新”一詞在十九大報告中出現了59次，創(chuàng)新驅動發(fā)展已成為全社會的共識。創(chuàng)新投入是創(chuàng)新產出的前提條件，也是一切研發(fā)創(chuàng)新活動的起點。創(chuàng)新投入通常由兩種力量來予以支配，首先是政府投入，但政府投入的主要領域應是基礎科學研究(龔六堂和嚴成樑，2013；孫早和許薛璐，2017；葉祥松和劉敬，2018)。其次是以企業(yè)為主體的市場投入，這是由于唯有企業(yè)在技術創(chuàng)新領域加大投入才能形成相應的技術創(chuàng)新能力，如華為2017年研發(fā)創(chuàng)新投入高達人民幣897億元；且企業(yè)自主創(chuàng)新能力是國家競爭力的核心，也是事關國家現代化和提高國家競爭力的重大戰(zhàn)略(陳清泰,2006；曹洪軍、趙翔和黃少堅,2009)，在影響企業(yè)創(chuàng)新投入方面，一些研究說明市場規(guī)模、宏觀波動、

金融約束、教育與研究機構的質量、知識產權保護等對企業(yè)研發(fā)投資的影響(Mowery et al.,1979；Hall and Maffioli，2008；徐康寧和馮偉，2010；Crisóstomo et al.，2011)。另一些研究則試圖通過意大利、挪威、烏拉圭等國的企業(yè)數據研究信息技術發(fā)展投入與創(chuàng)新投入之間是互補還是替代關系(Hall，Lotti and Mairesse，2013；Rybalka，2015；Aboal and Tacsir，2018)。

而互聯網技術是一門重要且正深刻改變著經濟社會形態(tài)的通用信息技術，如在零售領域，我國2018年網上零售額90065億元，占社會消費品零售總額的比重為18.4%。在創(chuàng)新領域，Forman and van Zeebroeck (2012)發(fā)現，互聯網的應用增加了科研人員之間的協(xié)作研究；同時互聯網技術產生、記錄與累積了大量數據，繼而使得掌握數據與算法的企業(yè)和個人的創(chuàng)新產出可能更多(Cockburn,2018)，因此現有研究和觀察均已表明互聯網對創(chuàng)新產出具有積極的正向作用。但就創(chuàng)新投入而言，在Hall et al.(2013)、Rybalka(2015)、Aboal and Tacsir(2018)等人的研究中，未找到兩者之間互補或替代關系的確鑿證據。而隨著我國網絡強國、創(chuàng)新驅動發(fā)展等戰(zhàn)略的推進，互聯網發(fā)展與創(chuàng)新投入之間究竟存在何種關系，這需要在理論上進一步厘清兩者之間的邏輯。

同時我國互聯網發(fā)展具有顯著的階段性特征。21世紀初我國互聯網技術發(fā)展落后，且區(qū)域間差異較大，呈現出顯著的互聯網數字鴻溝空間分異格局(胡鞍鋼和周紹杰,2002；金春枝和李倫,2016)，但近些年來我國互聯網則加快了發(fā)展步伐，2018年我國互聯網網民數增長至8.29億，普及率達到59.6%。同時我國東部與其他區(qū)域的互聯網普及率的差異有所縮小(見圖1)，那么這種不斷縮小的區(qū)域差異將對創(chuàng)新投入的空間配置帶來何種影響？

注：圖1中的數據來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。

圖1 東部區(qū)域的互聯網上網人數占全國比重的變動趨勢圖

因此，為回答上述問題，本文一方面從知識溢出、市場規(guī)模、企業(yè)區(qū)位選擇等角度論證互聯網發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新投入之間的關系，另一方面則通過空間計量來實證研究其影響。而相較于已有的文獻，本文可能在以下幾個方面做出理論貢獻：首先本文從互聯網技術降低“運知識”成本繼而影響企業(yè)區(qū)位選擇的角度說明互聯網技術對處于不同發(fā)展階段的區(qū)域創(chuàng)新投入的影響是不同的。其次是采用空間計量方法研究互聯網等各種影響區(qū)域創(chuàng)新投入的因素之間的空間外溢效應。同時結合實證結果說明互聯網技術普及與區(qū)域創(chuàng)新投入之間的倒U型關系，而其他地區(qū)的互聯網發(fā)展也有助于本區(qū)域的創(chuàng)新投入；這間接表明互聯網技術普及發(fā)展在區(qū)域創(chuàng)新投入差異縮小過程所具有門檻效應與網絡效應。

一、理論分析

自20世紀90年代以來，我國互聯網技術取得蓬勃發(fā)展，但呈現出明顯的階段性特征：早期互聯網實際僅用于科研領域，到20世紀90年代則主要應用于信息門戶與新聞網站；至2007年谷歌安卓(Android)和蘋果iOS手機操作系統(tǒng)出現，移動互聯網開始在我國順勢而發(fā)；再到2015年我國政府提出“互聯網+”行動，工業(yè)互聯網與產業(yè)互聯網開始進入越來越多的企業(yè)(任興洲，2015；陳才，2019)。由此一個聯接更多的終端消費者、應用者、管理者與生產系統(tǒng)的巨大互聯網絡系統(tǒng)開始日益成型。那么互聯網技術如何改變區(qū)域創(chuàng)新投入的地理空間？

互聯網技術首先降低“運知識”的成本。以微博、微信、短視頻、5G+AR等各種網絡社交工具的使用，不僅導致原來編碼化的知識變得極易傳播，而且不可編碼化的知識也開始變得可以傳播(王如玉等，2018)。例如：5G+遠程醫(yī)療會診、5G+工業(yè)專家會診等5G應用模式都是將以往不可編碼化知識變得可以傳播的最新例子。這增強了知識溢出的空間范圍，能對新知識、新技術的接受者帶來較大收益，但不利于新知識與新技術的創(chuàng)造者；因為新知識與新技術的創(chuàng)造需要較大的創(chuàng)新投入，知識溢出可能意味著創(chuàng)造者無法從知識創(chuàng)造中獲得經濟利益或者獲得的經濟利益將變少。這解釋為何一個企業(yè)或是地方政府更愿意在應用型研究投入甚大，但是在基礎研究方面投入甚小(葉祥松等，2018)。其中一個原因也在于基礎研究成果更容易被互聯網傳播，而應用型研究成果則受制于企業(yè)管理制度、專利法、國家安全法等方面的因素而不那么容易被傳播與模仿。但在理論上，互聯網發(fā)展都加大了知識溢出的空間范圍和可能性，這對于從事開展創(chuàng)新活動的企業(yè)構成了負向激勵。

互聯網技術的發(fā)展拓廣了市場范圍。對于從事互聯網絡銷售的企業(yè)而言，在不考察關稅、文化、制度、偏好等差異的情況下，只要能進入網絡世界的消費者，都是其潛在目標客戶。因此，互聯網發(fā)展無疑擴大了市場需求的規(guī)模，而市場需求規(guī)模的擴張疊加運輸成本的降低，使得創(chuàng)新活動變得更加有利可圖，因為任何一項成功的技術創(chuàng)新都變得獲利極大，可以支持更多的全新活動，導致創(chuàng)新投入增加。因此互聯網導致企業(yè)的需求市場從本地擴大全球，增加本土企業(yè)的出口水平，而大部分研究均支持出口能夠提高優(yōu)勢企業(yè)的創(chuàng)新能力，由此以跨境電子商務等互聯網經濟的發(fā)展對有競爭優(yōu)勢企業(yè)的創(chuàng)新投入都產生積極的影響。

“互聯網+”改變傳統(tǒng)非農產業(yè)的區(qū)位選擇，互聯網基礎設施的好壞構成企業(yè)區(qū)位選擇時的重要考量。我國“互聯網+”戰(zhàn)略的實施，需要有其他的技術相配套，例如穩(wěn)定高效的工業(yè)互聯網需要有5G等技術為支撐，大型網絡平臺則需要多個數據中心等予以支持。隨著人工智能、大數據、云計算等技術在研發(fā)過程中大量使用，企業(yè)與研發(fā)機構可能更傾向于在互聯網與信息基礎好的區(qū)域從事研發(fā)活動。促使創(chuàng)新投入向這些區(qū)域匯集。當然隨著不同區(qū)域的數字鴻溝差異的縮小、信息基礎設施的完善與普及，這一因素的影響可能會弱化，因此我們可以預期在一定時期內，由于數字鴻溝的存在，互聯網發(fā)展水平對區(qū)域創(chuàng)新投入的影響為正，而在數字鴻溝縮小階段，互聯網發(fā)展水平對區(qū)域創(chuàng)新投入的影響變小。

因此，總體來看，互聯網發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新投入的影響具有復雜的關系。知識溢出對其區(qū)域創(chuàng)新投入的具有負向激勵，互聯網促進市場規(guī)模擴張，而這為區(qū)域創(chuàng)新投入的增加提供了正向激勵。同時互聯網發(fā)展對不同區(qū)域的影響還與數字鴻溝的縮小、互聯網的普及率等有關。

由此，為明確上述關系，本文主要是通過下文的實證方法來研究兩者的關系。

二、實證設計

(一)計量模型

為研究互聯網發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新投入之間的關系，同時考慮到各區(qū)域的創(chuàng)新投入不僅受到本區(qū)域相關因素的影響，同時還受到其他區(qū)域的相關因素的制約，因此，本文主要使用空間計量方法對以下模型進行實證分析：

在上述模型中，i表示區(qū)域，t表示年份，而Te_fund表示各區(qū)域的創(chuàng)新投入，Finance_pub表示各區(qū)域財稅能力，Know_capital表示各區(qū)域人力資本，Market_E表示各區(qū)域市場規(guī)模，Transports代表各區(qū)域的基礎設施水平，而In_export表示各區(qū)域進出口水平，Internet表示互聯網發(fā)展水平，由于互聯網發(fā)展水平對區(qū)域創(chuàng)新投入的影響具有非線性的關系，而且在理論分析中，互聯網發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新投入之間具有先增加后減少的關系，因此本文主要通過設置二次項來表示。

(二)變量選擇

1.被解釋變量。

Te_fund(創(chuàng)新投入)：現有文獻一般選擇研究與實驗發(fā)展(R&D)經費支出來衡量創(chuàng)新投入(胡永健，2008)，更細致的為本文為表示毗鄰效應與空間競爭等概念，是以各區(qū)域研究與試驗發(fā)展(R&D)經費內部支出比重(R&Dfund)來衡量，R&Dfund為各區(qū)域R&D經費內部支出與全國R&D經費內部支出的比值。在穩(wěn)健性計量中，本文則使用各區(qū)域試驗發(fā)展經費支出比重(edratio)來替代R&Dfund進行計量檢驗。

2.核心解釋變量。

Internet(互聯網發(fā)展水平)：衡量互聯網網的發(fā)展水平可從互聯網普及等相關指標進行衡量(俞立平，2005)，本文主要以各區(qū)域互聯網普及率(netprate)，即用各區(qū)域互聯網上網人數比上各區(qū)域年底人口數。互聯網上網人數的數據來自《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》，另一類似指標是互聯網寬帶接入端口(netaccrate)數據來自《中國統(tǒng)計年鑒》。相應的各區(qū)域的年底人口數來自《中國統(tǒng)計年鑒》，其中的各區(qū)域的人口指標自2005年起為常住人口。

3.其他控制變量：

Finance_pub(政府財稅)：政府補貼有力促進我國企業(yè)自主創(chuàng)新能力的提高，我國被長期執(zhí)行(楊洋等，2015)，但是政府補貼需要有財政收入的支持。財政收入雄厚的政府才能提高政府支持創(chuàng)新的力度，因此一個地方政府的財政收入能力是影響該區(qū)域創(chuàng)新投入的重要變量。本文以各區(qū)域一般公共預算收入與全國一般公共預算收入的比值(P_budget)來表示財稅收入。在穩(wěn)健性計量部分，則使用各區(qū)域一般公共預算支出與全國一般公共預算的支出比值(pbexratio)。但要注意的是，因中央財政的存在，該指標意味著各區(qū)域財政收入占比之和可能不等于1。

Know_capital(人力資本因素)：一般而言，人力資本越高，越傾向于進行創(chuàng)新活動(張杰等，2011)。而衡量人力資本因素的主要指標主要由平均受教育年限、在校大學生數量等。常常使用各區(qū)域的大學生數量來代表各區(qū)域的人力資本因素。為顯示各區(qū)域的相對水平，本文同樣也使用各區(qū)域的大學生數量與全國大學生總數量的比值(studentratio)指標(下文的解釋變量也為比率指標)。

Market_E(本地市場規(guī)模)：一般在文獻中常使用各區(qū)域生產總值(gdp)這一指標(Hanson and Chong，2004)；本文既使用GDP這一指標，同時也使用各區(qū)域最終消費支出占比(Consume)來代表各區(qū)域的消費支出的水平。

Transports(各區(qū)域的交通運輸量)：以各區(qū)域的貨物周轉量占全國的比重(goodturnover)來表示各區(qū)域的交通基礎設施的相對發(fā)展水平。

In_export(各區(qū)域的開放性水平)：大部分研究一般都支持出口能夠提高企業(yè)的創(chuàng)新能力(Awet al.，2007)，而開放式創(chuàng)新也成為當前國際技術創(chuàng)新的主流范式(張振剛，2015)，因此一個區(qū)域開放能力也是影響區(qū)域創(chuàng)新投入的重要變量。Brodzicki(2018)總結衡量區(qū)域開放程度的指標主要有:開放比率(貿易總額/國內總產值)、出口額或進口額在國內總產值中的占比等。由于本研究采用的是相應指標的區(qū)域值與全國總量的比值，因此以各區(qū)域的進出口貨物量占全國總的進出口貨物量的比重①(In_export)來表征各區(qū)域的相對開放性水平。

其余控制變量：企業(yè)資金比重(mfrdratio，R&D經費內部支出中的資金來源于企業(yè)部門的比重)、企業(yè)資金與政府資金的比值(mg，也即R&D經費內部支出中的企業(yè)資金與政府資金的比值)的數據主要來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》。

(三)空間權重構造方法

空間計量中所使用的空間權重矩陣將采用兩種構造方式：第一種采用GIS信息系統(tǒng)獲取全國省份之間的經緯度地理坐標，采用歐式距離(Euclideandistance)計算兩區(qū)域質心之間的距離，根據地理距離的倒數轉變?yōu)榈乩砜臻g權重矩陣。第二種采用鄰接矩陣，也即將地理空間上毗鄰省份設置為1，否則設置為0。

(四)計量結果分析

根據空間計量方法，以地理距離空間權重矩陣分析各因素對區(qū)域創(chuàng)新投入的影響程度(此處的各區(qū)域R&D經費內部支出的實際執(zhí)行部門主要為企業(yè)、研究與開發(fā)機構、高等學校等，其在數值上等于執(zhí)行部門的R&D內部經費支出的總和)，主要回歸結果見表1。

表1 各區(qū)域總體R&D經費內部支出回歸分析表

Rho-27.2868???(-3.0670)-26.7908???(-2.7958)-22.9460???(-3.1704)-20.4916?(-1.8273)-21.6364?(-1.9216)-28.1821??(-2.5432)sigma2_e0.00001???(4.8960)0.0000???(5.3014)0.0000???(3.5326)0.0000???(3.9775)0.0000???(3.8884)0.0000???(3.5837)Hausman檢驗-25.5543492.25(0.0000)-1.42-7.80-24.61-6.88是否控制時間效應YesYesYesYesYesYes是否控制個體效應YesYesYesYesYesYesT2003-2016年2003-2016年2003-2016年2009-2016年2009-2016年2009-2016年N434434434248248248

在表1中，從計量技術層面來觀察，隨機效應與固定效應主要依據Hausman檢驗值進行判別選擇。由于列(2)中的Hausman檢驗的P值顯著不為零，而剩余列Hausman檢驗值是負值，按照一些學者的研究結論，如連玉君等 (2014)，此種情況下選用固定效應模型較好。從空間自回歸系數Rho值來看，列(1)至列(5)的Rho值均為負數，顯示各區(qū)域之間存在顯著的空間競爭效應；這說明各區(qū)域皆競相加快創(chuàng)新投入，以期待未來更高的經濟發(fā)展能力。

從核心變量來觀察：2003-2016年期間互聯網發(fā)展的核心指標——互聯網普及率(netprate)與各區(qū)域R&D經費內部支出占比之間存在倒U型關系，但在2009-2016年期間其值卻變得不顯著。這反映互聯網發(fā)展與創(chuàng)新投入之間具有復雜的關系。在總體上，互聯網的發(fā)展既有助于知識的擴散，也可能致使企業(yè)進行研發(fā)所獲得的收益并不能完全內部化，而且研發(fā)成本高昂且伴隨著損失風險，從而產生成本與收益的非對稱性，這降低了本區(qū)域企業(yè)在創(chuàng)新投入方面的積極性，但由于新知識的共享，提高了本區(qū)域企業(yè)的創(chuàng)新能力，有助于激勵其他區(qū)域企業(yè)加大創(chuàng)新投入。這從列(4)、(5)中(wx_netprate)是可得到觀察的。另外互聯網發(fā)展也存在空間上的數字鴻溝(胡鞍鋼等，2002)，而位于信息技術基礎設施水平高的區(qū)域，那些掌握更多數據和智能算法的企業(yè)及個人的創(chuàng)新產出可能更多(Cockburn，2018)，因此數字鴻溝的存在將影響企業(yè)的研發(fā)部門區(qū)位選擇，進而帶來創(chuàng)新投入空間地理的改變，使得原先信息基礎設施好的區(qū)域能夠聚集更多的研發(fā)機構與企業(yè)的研發(fā)部門，導致這些區(qū)域的創(chuàng)新投入增加，而其他區(qū)域的創(chuàng)新投入相對減少。但隨著數字鴻溝的縮小，考慮集聚經濟的區(qū)域資源承載、土地等成本因素，部分研發(fā)部門可能會回流至原先信息基礎相對薄弱的區(qū)域。從而使本區(qū)域的互聯網發(fā)展水平與創(chuàng)新投入之間存在倒U型關系。另從互聯網基礎相對薄弱的地區(qū)來觀察上述關系，由于本文采用的區(qū)域創(chuàng)新投入的指標為相對指標(占全部的比重)，互聯網普及率則是絕對指標；而創(chuàng)新活動往往是集聚在網絡基礎設施較好的地區(qū)，倒U型關系說明在一定范圍內，互聯網發(fā)展水平越高，則越有助于網絡基礎設施較好的地區(qū)加大創(chuàng)新投入；而只有當互聯網絡基礎薄弱的地區(qū)的信息基礎設施完善至特定程度并跨越門檻值，才能對互聯網普及率高的地區(qū)的企業(yè)研發(fā)部門形成吸引力，從而相對降低網絡基礎設施較好地區(qū)的研發(fā)投入比重。

針對其他變量的解釋如下：

1.貨物周轉量代表商品流，進出口額與貨物周轉量大也意味著該區(qū)域具有較好的地理區(qū)位優(yōu)勢(一般處于港口、公路、鐵路、航空等交通運輸樞紐的區(qū)域的貨物周轉量都會比較大)。因此當區(qū)位優(yōu)勢越明顯，則越能增強該區(qū)域對科技創(chuàng)新資源的吸引力，增加該區(qū)域的創(chuàng)新投入。同時商品流能帶來知識流與技術溢出，不同區(qū)域之間將存在相互影響與促進效應，因此列(1)至列(6)均顯示出其他區(qū)域的貨物周轉量能夠激勵本區(qū)域增加創(chuàng)新投入。

2.各區(qū)域的公共財政收入占比對本區(qū)域創(chuàng)新投入具有正向促進作用，但同時周邊區(qū)域的公共財政收入占比則具有負向效應，這說明我國各區(qū)域對于創(chuàng)新資源存在競爭效應，而導致這一現象的重要原因是財政分權。這一現象即可能提高各區(qū)域的研發(fā)效率，同時也可能加大各區(qū)域創(chuàng)新投入的差異，而未來經濟發(fā)展的潛力在于當前的創(chuàng)新投入，創(chuàng)新產出效應的顯現往往具有一定的滯后性，因此這有可能加劇未來區(qū)域間的經濟發(fā)展不平衡；因此需要國家在中央層面進行有效調節(jié)。

3.本地消費市場規(guī)模(gdp)與周邊市場規(guī)模(wx_gdp)提高本地創(chuàng)新投入，這說明市場規(guī)模越大，企業(yè)通過技術創(chuàng)新而提升競爭能力，將獲得更大的經濟利益，因此形成對企業(yè)創(chuàng)新投入正向激勵。而互聯網對市場規(guī)模具有擴大效應，互聯網的發(fā)展無疑擴大企業(yè)的創(chuàng)新投入。

三、穩(wěn)健性檢驗

為增強計量結果的可靠性，本文主要開展以下層次的穩(wěn)健性檢驗：

首先采用替換變量方法。一是對被解釋變量進行替換，如將以各區(qū)域試驗發(fā)展的經費投入(edratio)來替換R&D經費內部支出占比進行穩(wěn)健性計量檢驗，進而繼續(xù)驗證前文結論。二是對解釋變量進行替換，由于公共預算支出與公共預算具有相關性，因此以各區(qū)域一般公共預算支出占比(pbexratio)來替代各區(qū)域一般公共預算收入占比(P_budget)，同樣地，在衡量各區(qū)域互聯網發(fā)展水平方面，用類似指標進行替換，即以互聯網寬帶接入端口數占比(netaccrate)來替換互聯網普及率(netprate)，結果見表2。

其次通過兩種權重矩陣來進行穩(wěn)健性計量。由于在空間計量過程中，空間權重矩陣往往是影響計量結果及可靠性的重要原因，因此與使用地理距離的空間權重所獲得的計量結果相區(qū)別，表3中的計量使用基于地理毗鄰關系的空間權重矩陣。

表2 穩(wěn)健性計量分析結果表

Sigma0.0000???(3.4497)0.0000???(2.9611)0.0000???(5.4122)0.0000???(4.8257)0.0000???(4.9024)0.0000???(4.7022)Hausman檢驗74.20(0.0000)-12.38-20.04-21.99-2.62-20.71是否控制時間效應YesYesYesYesYesYes是否控制個體效應YesYesYesYesYesYesT2003-2016年2006-2016年2009-2016年2009-2016年2009-2016年2009-2016年N434341248248248248

在表2中，是否采用固定效應與隨機效應依據于Hausman檢驗值，判斷的依據與表1一致。表2中，觀察可得到各空間計量所獲得的Rho值均顯著為負，這說明各區(qū)域的創(chuàng)新投入在空間上具有高低相間的特征，各區(qū)域競相獲取創(chuàng)新資源，顯示出較強的空間競爭效應。

同時列(1)、列(2)表明各區(qū)域的創(chuàng)新投入與互聯網寬帶接入端口數占比之間也存在顯著的倒U型關系?；ヂ摼W寬帶接入端口數的增加對企業(yè)而言，可能是一種信息技術投資的增加，企業(yè)的信息化投資對創(chuàng)新投入之間將產生增強效應Mohnen(2018)，因此在一定時期內，一個區(qū)域的互聯網基礎設施的增加與創(chuàng)新投入之間存在這種促進效應，但由于不同區(qū)域間存在競爭效應，區(qū)域之間的數字鴻溝會逐漸縮小，也如前文所論述，互聯網基礎設施的發(fā)展水平與區(qū)域創(chuàng)新投入之間也存在倒U型關系。其他區(qū)域互聯網普及率的提升對各區(qū)域試驗發(fā)展的經費支出的增加同樣也具有促進相應，這與前文的結論是一致的。

而替換變量一般公共預算支出占比增加對各區(qū)域試驗發(fā)展經費支出增長也具有促進效應。另外表2中各區(qū)域R&D經費來源中企業(yè)資金比重(mfrdratio)對試驗發(fā)展經費支出占比的影響變得更為顯著；這從側面說明各區(qū)域的企業(yè)主要進行的是試驗發(fā)展等應用型研究。

而各區(qū)域的消費市場規(guī)模、交通運輸能力(貨物周轉量)、人力資本素質(在校大學生人數占比)等變量對各區(qū)域創(chuàng)新投入的影響與表1的結論基本類似，在此不再贅述。

表3 0-1鄰接空間權重矩陣的穩(wěn)健性計量分析表

針對空間固定效應模型與空間隨機效應選擇問題，由于Hausman檢驗值不顯著，所以選為隨機效應；其余Hausman檢驗值顯著，則選為固定效應模型。

在選擇0-1鄰接空間權重矩陣下，列(1)顯示各區(qū)域的互聯網普及率(netprate)與創(chuàng)新投入之間具有不顯著的倒U型關系，而列(2)則顯示各區(qū)域互聯網寬帶接入端口數占比(netaccrate)與創(chuàng)新投入之間具有顯著的倒U型關系。對比上述兩組數據，這可能是因為互聯網網民數量(通過手機上網的網民)會更容易受到人口遷移的影響，而互聯網寬帶接入端口數相對比較滯后，互聯網寬帶接入端口數也能夠反映一個地區(qū)的互聯網基礎設施的好壞，因為互聯網寬帶接入端口數增加，可能意味著光纖鋪設里程數量要增加，或者要升級建設成高速率大容量光纖系統(tǒng)。而這無疑都提高了區(qū)域信息基礎設施水平，按之前論述，在一定時間內能夠增強特定區(qū)域的吸引力。當然從從長期來看，由于區(qū)域競爭關系，最終可能是倒U型結構。

而其他因素對R&D經費內部支出或試驗發(fā)展經費支出的影響與前文的結論類似。例如本區(qū)域一般公共預算支出占比對各區(qū)域創(chuàng)新投入(R&D經費內部支出和試驗發(fā)展經費支出)都具有顯著的提升作用，同時周邊區(qū)域的公共預算支出對本區(qū)域創(chuàng)新投入產生負向影響。

結論與啟示

(一)結論

本文首先從互聯網技術迭代、互聯網技術促進知識溢出與擴大市場規(guī)模、數字鴻溝差異變動等角度分析了互聯網發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新投入之間的復雜關系。接著采用空間杜賓等計量方法進行實證研究，結果發(fā)現：2003-2016年期間互聯網普及率對區(qū)域創(chuàng)新投入的影響呈現為倒U型關系，同時周邊區(qū)域的互聯網普及率的提升對本區(qū)域創(chuàng)新投入占比的提高具有正向促進作用，反映互聯網技術的普及發(fā)展在區(qū)域創(chuàng)新投入差異縮小過程中具有門檻效應，這也即是說在相互競爭的區(qū)域環(huán)境中，要能夠吸引其他經濟發(fā)展好的區(qū)域的企業(yè)在本地區(qū)開展研發(fā)活動，是需要本地區(qū)互聯網技術普及到達一定水平。

其他因素如本地財政分權水平、人力資本、市場規(guī)模、交通運輸能力、企業(yè)部門創(chuàng)新支出比重均具有正向促進作用，同時周邊區(qū)域的財政分權水平、人力資本等均對本區(qū)域創(chuàng)新投入具有負向空間外溢效應；而市場規(guī)模、交通運輸能力等因素則具有正向空間外溢。這反映互聯網環(huán)境之下技術研發(fā)所面臨的潛在需求市場的全局性和交通網絡通達性改善所帶來的正向空間外溢性、同時也說明我國企業(yè)已成為創(chuàng)新投入的主體以及公共財政支持與人力資源在創(chuàng)新投入形成中的重要作用。

(二)啟示

首先，隨著互聯網普及率的提升，不同地區(qū)創(chuàng)新投入的差異往往先增大而縮??；因此縮短5G等新一代信息基礎設施建設過程中的新數字技術鴻溝，加大對互聯網薄弱地區(qū)的數字基礎設施供給，有助于各地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展。通?；ヂ摼W基礎薄弱區(qū)也是經濟欠發(fā)達地區(qū)，其與經濟發(fā)達地區(qū)相比，原本就具有區(qū)位、資源、技術、資金劣勢。若由市場主體對新一代信息基礎設施的區(qū)位進行選擇，則其必然是在人口密集、企業(yè)密集的經濟發(fā)達地區(qū)提供高水平的數字技術，而不是在經濟發(fā)展欠發(fā)達地區(qū)；上述選擇結果可能會加劇區(qū)域經濟發(fā)展的失衡，表現為人口、資源過度集中于少數區(qū)域。因此政府有必要加以干預與協(xié)調市場調節(jié)的結果；政府通過超前建設欠發(fā)達地區(qū)的數字技術基礎設施，可能會達到降低欠發(fā)達地區(qū)的企業(yè)的創(chuàng)新成本的成效，從而有助于吸引和留住具有較高人力資本的人才，進而提高本地區(qū)的創(chuàng)新能力與創(chuàng)業(yè)活躍度。

其次，互聯網降低了知識流動與技術擴散的成本，增加了知識創(chuàng)造過程中的“免費午餐”與搭便車行為，這可能會減少人們對于創(chuàng)新投入的激勵。因而，一方面隨著互聯網技術的深度發(fā)展，世界各國均強調了互聯網情形下維護重要技術知識及數據信息資產的重要性。另一方面，不論各種層次的國家與企業(yè)又都希望最大化地利用互聯網技術，從而最大化地發(fā)揮互聯網的價值。在企業(yè)層面，互聯網技術一方面擴大了創(chuàng)新能力強、產品質量高的企業(yè)的品牌價值，這將有助于擴大企業(yè)進行創(chuàng)新投入；另一方面又增加了新產品被仿制的風險，因此這有可能減少企業(yè)的創(chuàng)新投入。因此，需要強化在互聯網環(huán)境下的知識產權保護、加強對互聯網使用的監(jiān)管、網絡安全的維護，做好數據保密與數據有效應用之間的平衡。

再次，在互聯網環(huán)境下，本地市場規(guī)模與本地財政對創(chuàng)新投入的支持具有重要支撐作用，同時周邊區(qū)域的市場規(guī)模也對本地的創(chuàng)新投入產生正向溢出效應，這說明了研發(fā)活動所面臨的市場是全局性市場；市場越廣闊，越能激發(fā)企業(yè)及競爭性地方政府的創(chuàng)新投入。而研發(fā)活動中的財政支持往往是本地化的，不同區(qū)域之間存在競爭。各區(qū)域、各企業(yè)都想在新產品市場、新產業(yè)中獲得先發(fā)優(yōu)勢，這一競爭態(tài)勢可能提升我國的整體研發(fā)效率；但應防止的是各區(qū)域間低效重復的研發(fā)活動。不同區(qū)域間的企業(yè)、科研、高校之間的科研活動應加強交流合作與協(xié)同。

最后，無論針對本地還是外地，交通運輸條件的改善均具有全局性正向溢出特征，交通運輸網絡規(guī)模擴張增強了各區(qū)域的創(chuàng)新投入；因此，助推中西部省份及欠發(fā)達地區(qū)完善基礎設施網絡，提升這些區(qū)域的交通運輸網絡密度、通達性與運輸時效，可以進一步縮短欠發(fā)達區(qū)域與經濟發(fā)達地區(qū)的經濟距離，幫助欠發(fā)達地區(qū)有效連接長三角、珠三角等大市場區(qū)域，同時有助于這些地區(qū)的企業(yè)融入產業(yè)鏈分工體系，繼而使這些區(qū)域憑借本地資源獲取分工收益，助力本地經濟發(fā)展。同時以高鐵、高速公路為代表的高速交通網絡的形成還密切了不同區(qū)域間的人員往來、貨物與服務貿易，增強大都市區(qū)域的輻射力與帶動力，促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展與區(qū)域間協(xié)調發(fā)展。

①貨物進出口金額的統(tǒng)計口徑是按照目的地和貨源地分的。