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        面向任務的裝備物資直升機裝載問題

        2020-07-20 03:57:20陳兆國王鐵寧
        物流技術 2020年6期
        關鍵詞:裝箱機艙直升機

        陳兆國,王鐵寧

        (陸軍裝甲兵學院,北京 100072)

        1 引言

        直升機裝載是實現(xiàn)裝備物資無傘空投任務重要環(huán)節(jié),面向具體作戰(zhàn)任務的裝備物資裝載既要能最大限度地為戰(zhàn)場提供急需的裝備物資,又要能適應戰(zhàn)時保障機動靈活性的要求,需要最大限度地利用現(xiàn)有的保障資源,用最少架次的直升機完成保障目標任務,以提高保障效率,降低保障風險。由此產(chǎn)生了面向作戰(zhàn)任務的裝備物資直升機裝載問題,本文對該問題進行研究,結合直升機裝載的特點設置約束條件,以運輸直升機機艙空間利用率、重心偏移量為優(yōu)化目標,基于空間管理思想,在啟發(fā)式算法的基礎上,結合改進的遺傳算法,尋求優(yōu)化的可行裝載結果,并給出具體算例對該組合算法的效果進行檢驗。

        2 任務分析

        目前,世界上最經(jīng)典、運用最成熟的2款軍用運輸直升機是美軍的CH-47“支努干”運輸直升機以及俄軍的米-26“光環(huán)”運輸直升機,其性能參數(shù)見表1。

        表1 美俄主要重型運輸直升機屬性參數(shù)

        從表1數(shù)據(jù)可以看出,運輸直升機的運載能力還是相當強大的,再加上其具有其他運輸方式無可比擬的機動性、靈活性和快反能力,使得直升機運輸保障方式在戰(zhàn)場上得到越來越廣泛的關注。

        3 建立模型

        3.1 目標思路

        隨著物流行業(yè)的快速發(fā)展,貨物裝箱問題引起越來越多學者的關注,直升機裝載問題是運載工具三維裝箱問題(3D-packing problem)中的一種,該問題主要包括2個核心內容:優(yōu)化模型與求解方法,不同約束條件、不同復雜程度的模型所對應的求解方法也不相同。

        本文總體思路就是以空間利用率和裝載后重心偏移量為優(yōu)化目標,采用改進的啟發(fā)式算法求解裝備物資直升機裝載問題。

        3.2 模型假設

        (1)待裝載裝備物資為矩形。除了水、油料等物資外,待裝載裝備物資都是放置在矩形空投箱內,為了便于建立模型和求解,假設待裝載裝備物資的幾何外形是矩形。

        (2)直升機機艙空間為矩形。實際上直升機的機艙空間邊緣是有弧度的,同樣是為了便于建立模型和求解,將機艙空間假設為矩形。

        (3)待裝載裝備物資的重心確定。待裝載裝備物資在空投箱內是相對固定的,不會因碼放姿勢的改變造成整個空投箱實際重心位置的改變。

        3.3 優(yōu)化目標函數(shù)及數(shù)學模型建立

        以最大化機艙的空間利用率為目標函數(shù),即使裝載的裝備物資總體積與機艙總體積之間的比值最大,用數(shù)學語言描述如下:

        給定不同型號直升機r種,其數(shù)量分別為Nt,t∈{1,2,...,r},總數(shù)為m個,將所有的直升機按照機艙體積大小降序組成序列SCm=(C1,C2,…,Cm);

        Lb、Whe、Hhe—某直升機he(he∈{1,2,...,m})的機艙尺寸;

        V(Che)、G(Che)—直升機機艙最大裝載容積和最大裝載質量;

        SN=(a1,a2,…,aN)、n(ai),i∈{1,2,...,N}—N類待裝載裝備物資以及每種裝備物資的數(shù)量;

        lij、wij、hij—第 i,i∈{1,2,…,N}種第 j,j∈{1,2,...,n(ai)}個裝備物資的長、寬、高;

        vij、gij、qij—第 i,i∈{1,2,…,N}種第 j,j∈{1,2,...,n(ai)}個裝備物資的體積、質量及最大承載量;

        空間利用率最大這一優(yōu)化目標D1函數(shù)見式(1):

        4 算法設計

        本文在解決裝備物資運輸直升機裝載問題上使用的是啟發(fā)式算法與改進的遺傳算法結合的方法,具體就是采用空間管理的方法,設計基于塊裝載的構造型啟發(fā)式算法,并將該步驟得到的解空間定義為遺傳算法的初始種群。然后按改進的遺傳算法進行迭代、交叉和變異操作,逐步尋優(yōu),以獲得最優(yōu)解,提高搜索效率。本文為更貼近實際情況,未限制裝備物資包裝箱的放置方向,大大增加了問題計算復雜性,因此在設計遺傳算法時對交叉、變異環(huán)節(jié)進行了改進設計。算法步驟如下:

        (1)初始化定義,輸入運輸直升機以及待裝載裝備物資的相關參數(shù);

        (2)生成塊,在此過程中循環(huán)進行空間管理;

        (3)采用基于塊啟發(fā)式算法開始裝箱,生成初始種群;

        (4)運行遺傳算法進行裝箱。

        5 應用實例與結果分析

        5.1 環(huán)境和參數(shù)

        此算法采用Visual Studio 2013 C#語言進行編程測試,對隨機算例進行求解,運行環(huán)境為CPU Inter Core 2,3.3GHz,內存4G以上性能的計算機。下面通過一個實例來驗證該模型和算法。

        假設現(xiàn)在陸軍某供應保障中心接到上級指令,需將一定數(shù)量的12種裝備物資以無傘空投的方式緊急投送到某戰(zhàn)場,陸航中心可協(xié)調5架3種不同類型的直升機保障此次投送任務,待投送的裝備物資以及直升機的屬性參數(shù)見表2、表3。

        表2 待裝載裝備物資屬性參數(shù)

        表2所描述的重心位置是指裝備物資存放狀態(tài)下,以裝備物資左下頂點為坐標原點所描述的位置。

        表3中所示的空載重心指未裝載裝備物資時直升機的重心位置;理想重心位置是指綜合考慮飛行安全性、燃油消耗經(jīng)濟性以及飛行可操作性而給出的直升機在飛行過程中最佳重心位置;最大重心偏移是指未保證飛行風險在一定范圍內,允許的裝載后直升機的實際重心位置與理想重心位置的偏移量。直升機的理想重心位置和最大重心偏移是根據(jù)直升機的飛行數(shù)據(jù)以及直升機駕駛員的飛行經(jīng)驗得出的經(jīng)驗值,這2項指標只涉及X軸、Y軸方向,對Z軸方向,即直升機的垂直方向并未做出約束。

        5.2 運行結果及分析

        采用上文所述算法用編程軟件進行運算求解。設初始種群規(guī)模為200,最大迭代次數(shù)為150,交叉率為85%,變異率為4%。經(jīng)Visual Studio 2013 C#運算可以得出,此次運算耗時20.419s,運行速度較快,最優(yōu)解出現(xiàn)在第44代,3種機型5架直升機全部參與了裝載此次工作,需裝載的裝備物資的總體積為232.96m3,總質量為30 340kg;直升機機艙總體積為284.567m3,直升機總載重為33 122kg。裝載結果顯示,全部的待裝載裝備物資都可以完成裝載,總體的空間利用率為79.35%。各個直升機裝載的裝備物資數(shù)量種類及空間位置等情況如圖1所示。

        表3 運輸直升機屬性參數(shù)

        圖1 裝箱算法求解結果

        從圖1中可以看出,運行結果中不僅可以得出裝載后直升機總體的裝載情況,而且可以得到每架次直升機的空間利用率、載重利用率、重心偏移率,以及每件裝備物資放置在那架直升機的哪個位置,包括其碼放姿態(tài)及其裝載順序,作業(yè)人員可以據(jù)此指導裝載工作開展。

        6 結論

        本文介紹了部分國際熱點直升機的性能和參數(shù),結合直升機裝載的特點設置約束條件,以直升機貨艙空間利用率和裝載后重心偏移量為優(yōu)化目標,建立模型,基于空間管理思想,采用混合遺傳算法求得優(yōu)化解,為裝載工作的開展提供了指導依據(jù)。

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