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        四川省綠色建筑運營階段能耗因素研究

        2020-07-20 13:10:16蘇英杰
        四川建筑 2020年2期
        關(guān)鍵詞:建筑

        蘇英杰, 倪 吉, 高 波

        (四川省建筑科學(xué)研究院有限公司, 四川成都 610000)

        截至在2018年,四川省通過綠色建筑設(shè)計標(biāo)識的項目有57個,總建筑面積694×104m2,僅有極少數(shù)項目取得運營標(biāo)識。而從全國的綠色建筑發(fā)展過程來看,只有7 %的綠色建筑設(shè)計標(biāo)識項目最終可以取得運營標(biāo)識,而這種趨勢造成的結(jié)果可能是更多的項目追求綠色節(jié)能技術(shù)的盲目堆砌,讓綠色建筑目標(biāo)僅停留到設(shè)計階段而不真正落實到建筑實際運營中,這樣就與綠色建筑的核心愿景背道而馳。國內(nèi)相關(guān)學(xué)者汪磊磊認(rèn)為,造成這種現(xiàn)象的原因一方面是設(shè)計標(biāo)識項目申報周期短、評價難度低,另一方面是因為運營標(biāo)識本身宣傳不夠深入。有些設(shè)計階段不參評的條文會對運營階段的標(biāo)識評價產(chǎn)生影響,但是由于前期只關(guān)注設(shè)計參評所涉及的相關(guān)條文,導(dǎo)致后期的運行條文難以達標(biāo)。

        雖然綠色建筑的評價標(biāo)準(zhǔn)體系涵蓋了建筑全過程,但目前綠色建筑評估的重心仍然是技術(shù)的選擇及落實。類似的問題不僅出現(xiàn)在國內(nèi)的綠色建筑發(fā)展階段,而是一個世界普遍存在的問題。據(jù)Ray和Scott提出,在英國多數(shù)的綠色建筑盡管有雄心勃勃的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),但在實際的建筑運行階段并不能達到設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)的節(jié)能效果,造成這樣結(jié)果的原因是由于過分關(guān)注設(shè)計階段而忽視大樓運營階段的維護管理。因此,在運營階段,如何高效、節(jié)能的維護管理大樓是當(dāng)前一個亟待解決的重要問題。根據(jù)應(yīng)佐萍的研究,用能行為直接影響了建筑壽命期的能源消耗,而運行階段的用能行為管理相比于節(jié)能改造而言,以極小的成本投入就可以獲得極大的經(jīng)濟效益。所以通過研究運營階段能耗因素的構(gòu)成、權(quán)重、最優(yōu)模式和工況等,正式突破這一問題的關(guān)鍵。

        本文旨在總結(jié)分析建筑運營階段的能耗因素,通過建立建筑仿真模型,對已建成大樓進行分析模擬,把運營階段不同的能耗相關(guān)因素在不同工況下的參數(shù)進行對比模擬,得到能耗因素對能效的影響的權(quán)重大小,并進行排序,找到高權(quán)重能耗因素,以最優(yōu)方式和周期對建筑進行維護和管理,為下一步指導(dǎo)我省綠色建筑運行維護工作的開展起到重要作用。

        1 運行階段能耗仿真模型與校準(zhǔn)

        1.1 仿真模型建立

        首先,在模擬條件下對能耗因素進行整體分析,需要一個完全仿真運行的建筑模型,本文采用全年能耗模擬軟件EnergyPlus進行模擬計算,EnergyPlus是由美國勞倫斯伯克利國家實驗室開發(fā)的能耗模擬軟件平臺,能根據(jù)實際氣象數(shù)據(jù)逐時計算全年8 760 h建筑能耗。其次模擬對象大樓具體細節(jié)參數(shù)等均按照真實情況進行設(shè)置,包括模擬建筑的尺寸模型、氣象參數(shù)、圍護結(jié)構(gòu)被動式設(shè)計、相關(guān)空調(diào)、照明、設(shè)備系統(tǒng)構(gòu)成、大樓人員的行為模式等;此次設(shè)置參數(shù)均來至成都市某辦公大樓,項目大樓建于2017年,層高為3.7 m,層數(shù)為13層,大樓設(shè)置有能耗管理系統(tǒng),能實時記錄建筑分級分項能耗數(shù)據(jù);通過竣工圖紙得到建筑圍護結(jié)構(gòu)的基本信息見表1。

        氣象數(shù)據(jù)是通過EnergyPlus官方數(shù)據(jù)網(wǎng)選擇成都地區(qū)氣象數(shù)據(jù)(包括了地區(qū)的經(jīng)緯度、海拔高度、標(biāo)準(zhǔn)大氣壓、冬夏季開始結(jié)束時間等最具該地區(qū)氣候狀況代表性的12個月份數(shù)據(jù)),由此組成特殊的典型氣象年。大樓空調(diào)、照明、設(shè)備系統(tǒng)是通過竣工圖紙及現(xiàn)場實際調(diào)研得到,表2是主要耗能設(shè)備參數(shù)。

        人員行為模擬數(shù)據(jù)根據(jù)電子問卷和線下問卷的形式獲得。于2019年8月至2019年12月,先后開展兩次關(guān)于大樓人員行為模式的調(diào)查,主要針對人員作息時間、開關(guān)設(shè)備時間、設(shè)備運行狀態(tài)、人員控制邏輯等進行實地了解,完成行為模式分析25項,有效樣本問卷數(shù)為110份,樣本服從正態(tài)分布的原則。調(diào)研中部分行為參數(shù)具體數(shù)據(jù)見表3。

        表1 模擬建筑圍護結(jié)構(gòu)信息 W/(m·k)

        表2 模擬建筑耗能設(shè)備信息

        1.2 模型校準(zhǔn)

        模型參數(shù)數(shù)據(jù)中的部分不確定參數(shù)會導(dǎo)致建筑初設(shè)模型模擬出來的能耗結(jié)果與實際之間存在誤差,通過對不確定因素的實際測量來減少誤差,使模型更貼合案例辦公大樓運營階段的實際能耗,校準(zhǔn)主要包括以下幾個方面:幾何校準(zhǔn)、氣候校準(zhǔn)、設(shè)備校準(zhǔn)、人員校準(zhǔn)等,校準(zhǔn)后通過選取一個常用的評判指標(biāo)來反應(yīng)校準(zhǔn)模型的準(zhǔn)確度:均方根變異系數(shù)CV(RNSE)指數(shù)。均方差RMSE可以用式(1)表示:

        水利協(xié)會由鄉(xiāng)(鎮(zhèn))政府、村委會和農(nóng)戶代表相結(jié)合共同組成,形成統(tǒng)一的項目法人組織,常設(shè)機構(gòu)為代表大會。代表成員由鄉(xiāng)(鎮(zhèn))牽頭,自下而上民主產(chǎn)生。通過整合財政支農(nóng)資金、社會籌資、村集體組織出資、農(nóng)戶投資投勞等辦法籌措資金。水利協(xié)會制定章程和財務(wù)制度、管理制度。依法履行民主程序,實行民主決策、民主管理和民主監(jiān)督。鄉(xiāng)(鎮(zhèn))政府干部可采用行政手段建立村際之間的協(xié)調(diào)機制,這是村際坑塘建設(shè)管理很好的模式。

        (1)

        Xi為建筑逐月的實際能耗值,GJ;Yi為建筑逐月的實際能耗值,GJ;N為月份數(shù)量,n=12;

        均方根變異系數(shù)CV(RNSE)可以用式(2)表示:

        (2)

        式中各參數(shù)意義與式(1)相同。

        在ASHRAE Guideline14中,對于建筑模擬值和實際值的CV(RMSE)指標(biāo)給出了相應(yīng)的推薦指標(biāo):對于使用逐月的數(shù)據(jù)CV(RMSE)指標(biāo)應(yīng)在±15 %的范圍之間。通過大樓能管系統(tǒng)調(diào)出2018~2019以年為周期的能耗數(shù)據(jù),與Energy Plus模擬結(jié)果數(shù)據(jù)進行對比分析(圖1)。

        圖1 逐月能耗對比

        現(xiàn)對校準(zhǔn)后的模型的逐月能耗值CV(RMSE)指標(biāo)進行計算,其CV值為14.1 %,建筑能耗模擬值和實際值的CV(RMSE)指標(biāo)符合ASHRAE Guideline14標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,模型整體能準(zhǔn)確反映大樓運營階段能耗。

        2 運行階段能耗影響因素分析

        2.1 模擬結(jié)果分析

        在上一章中建立的建筑仿真能耗模型,能準(zhǔn)確的反應(yīng)大樓運營階段能耗,現(xiàn)對各項已有的綠建技術(shù)和方法進行參數(shù)化模擬,通過改變各運營階段能耗因素值,找到最優(yōu)工況范圍和方案,再利用合理范圍內(nèi)的極差值得到能耗權(quán)重,為建筑運維和調(diào)試的開展提供數(shù)據(jù)支撐。由于針對運營階段能耗,所有已建成建筑構(gòu)件(圍護結(jié)構(gòu))和用能設(shè)備基礎(chǔ)信息均不發(fā)生變化,僅僅對能進行調(diào)試維護的因素在可調(diào)范圍內(nèi)進行改變。而影響綠色建筑運營階段能管水平的因素較多,本文按不同用能系統(tǒng)進行分類,可分為:建筑系統(tǒng)能耗因素、照明系統(tǒng)能耗因素、空調(diào)系統(tǒng)能耗因素、電氣設(shè)備系統(tǒng)能耗因素、給水系統(tǒng)能耗因素。根據(jù)項目公共建筑情況,根據(jù)各系統(tǒng)的實際情況,對系統(tǒng)中各主要因素進行逐條分析,模擬結(jié)果見表4。

        表3 模擬建筑人員行為模式參數(shù)

        表4 Energy Plus模擬結(jié)果

        影響建筑運營階段能耗的因素有很多,通過對每個因素選擇5個水平進行單一因素分析,如對設(shè)計有綠化屋頂?shù)慕ㄖ?,改變?nèi)~面指數(shù)(單位土地面積上植物葉片總面積占土地面積的倍數(shù)),當(dāng)氣象參數(shù)不變的情況下,葉面指數(shù)在0~+∞時建筑能耗先降后升,葉面指數(shù)在2左右的范圍時采暖和制冷能耗均達到最低值,則說明對綠植屋頂修剪管理時,不能讓綠植枯萎凋零的同時也不宜讓其過度生長。又如內(nèi)遮陽開啟后對室內(nèi)溫度改變量較少,但卻極大地影響室內(nèi)照明,應(yīng)在產(chǎn)生眩光前,適當(dāng)關(guān)閉內(nèi)遮陽的節(jié)能效果最優(yōu)。同理,將24個主要的運營階段能耗影響因素的5個單影響改變量具體參數(shù)設(shè)置表示如表5。

        表5 Energy Plus模擬結(jié)果

        2.2 因素權(quán)重分析

        經(jīng)過以上對運營階段能耗因素的分析,發(fā)現(xiàn)因素對分項能耗及總體能耗之間確實具有一定聯(lián)系,現(xiàn)運用 SPSS 軟件通過數(shù)理統(tǒng)計方式計算能耗因素的大小權(quán)重分析。利用極差和標(biāo)準(zhǔn)值的關(guān)系,求得各因素的比例權(quán)重,表示變量于能耗之間的關(guān)系程度的強度,因素權(quán)重值R是介于0到1之間的無因次量,當(dāng)R值越大說明變量占比越重,則在運營階段更應(yīng)重視該因素。運營階段能耗因素權(quán)重值R可以用式(3)表示:

        (3)

        max(Xi)為因素總能耗最大值,GJ;min(Xi)為因素總能耗最小值,GJ;Xst為標(biāo)準(zhǔn)建筑總能耗值,GJ。

        現(xiàn)用SPSS對運營能耗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計性分析,并依據(jù)能耗因素權(quán)重值的大小進行排序,計算結(jié)果見圖2。

        圖2 權(quán)重排序結(jié)果

        經(jīng)計算,得到在實際情況下不同因素所占權(quán)重有較大差別,按權(quán)重進行排序從大到小分別是:鍋爐維護>冷水機組維護>照明燈具維護>自然通風(fēng)>門窗氣密性>內(nèi)遮陽控制>照明與采光控制>空調(diào)末端控制>房間溫度設(shè)置>人體舒適度>風(fēng)機與自然通風(fēng)>空調(diào)分區(qū)設(shè)置>水泵揚程維護>熱水系統(tǒng)控制>水泵效率維護>公區(qū)照明時間>光伏系統(tǒng)維護>新風(fēng)熱回收系統(tǒng)>屋頂綠植維護>冷卻塔空氣通暢>風(fēng)機維護>冷卻塔布水均勻>電氣設(shè)備維護。

        從權(quán)重分析結(jié)果來說,人員的行為節(jié)能占有較大比重,如自然通風(fēng)、房間空調(diào)溫度設(shè)置、照明與采光控制等權(quán)重均在平均值之上。表示大樓運維人員,在滿足環(huán)境舒適度的前提下,應(yīng)對辦公人員的行為節(jié)能進行定期培訓(xùn),如根據(jù)模擬結(jié)果,在滿足300 lx標(biāo)準(zhǔn)照度下,建議近窗側(cè)辦公人員關(guān)閉座位上方的一組燈具,滿足光環(huán)境要求的同時節(jié)約照明能耗。

        在運營階段也應(yīng)重視對高權(quán)重因素進行定期維護,如冷熱源機組、照明燈具維護對能耗影響較大的因素,運維人員應(yīng)以日為周期對空調(diào)系統(tǒng)冷熱源機組整體能效進行檢查,并對損壞及高功率的燈具進行即時更換。而對冷卻塔、電氣設(shè)備、室內(nèi)風(fēng)機、屋頂綠化等的權(quán)重占比較小的因素,則只需以年或半年為周期,在最優(yōu)工況范圍對其進行檢查和維護。

        2.3 因素周期聚類分析

        根據(jù)以上分析,需要對24個因素進行聚類分析。通過按因素大小把各因素的維護周期的聚類數(shù)分為4類,分別是:以日、以周、以月、以年為周期,采用歐氏距離法計算(4)各因素間的距離,根據(jù)層次聚類分析的步驟,找出矩陣中的最小元素,設(shè)它是Gi(k)和Gj(k)間的距離[11],將Gi(k)和Gj(k)兩類合并成一類,于是產(chǎn)生新的聚類G1(k+1),G2(k+1),....令n=n-1。其表示已將距離最近的兩個因素合并為一類,重復(fù)此步驟直至最終合并為一項。現(xiàn)設(shè)定聚類數(shù)為4類,在重新調(diào)整的距離集結(jié)合按歐式距離分為4大類,利用SPSS軟件簡化計算繪制出運營階段能耗因素聚類譜系見圖3。

        (4)

        圖3 SPSS聚類分析

        如圖3所示,用歐氏距離計算樣本之間的相似程度,最終將24運營階段能耗因素按權(quán)重大小分成了ABCD四類,其中A類權(quán)重值極低,B類中等偏低,C類較高,D類權(quán)重值極高。最后依據(jù)聚類結(jié)果,對ABCD四類運營階段能源因素進行總體描述性統(tǒng)計,每類因素的運營維護周期情況如表6。

        表6 運營維護周期聚類

        根據(jù)以上的分析,建議大樓運維人員以上表為基礎(chǔ),對各因素進行定期維護和管控,在降低工作量的同時亦能有效降低建筑運營階段能耗。

        3 結(jié)論

        本文從實際角度出發(fā),在國內(nèi)外建筑運營階段研究的基礎(chǔ)上,對實際建筑進行數(shù)據(jù)采集,建立能耗仿真模型,通過對不同能耗因素在不同的工況下進行參數(shù)對比模擬及分析,得到以下結(jié)論:

        (1)通過24個運營階段能耗因素進行單一性分析,得到各因素在可調(diào)適范圍內(nèi)的建筑能耗,如在對屋頂綠植進行修剪時,葉面指數(shù)在2左右的范圍時采暖和制冷能耗均達到最低值;又如內(nèi)遮陽開啟后對室內(nèi)溫度改變量較少,但卻極大的影響室內(nèi)照明,應(yīng)在產(chǎn)生眩光前,適當(dāng)關(guān)閉內(nèi)遮陽的節(jié)能效果最優(yōu)。這樣得到24個能耗因素的改變范圍及最優(yōu)工況范圍。

        (2)通過對運營階段因素進行極差比計算,得到24個能耗因素的權(quán)重排序,根據(jù)不同的權(quán)重大小對大樓有序化管理,對高權(quán)重能耗因素如暖通系統(tǒng)及照明系統(tǒng)進行定期維護,可得到較大的收益,特別是空調(diào)系統(tǒng)冷熱源主機,維護后能有效減少大樓運行能耗。同時注意人員的行為節(jié)能管控,對自然通風(fēng)及開關(guān)設(shè)備等應(yīng)做好節(jié)能培訓(xùn),也能達到快速降低運維能耗的目的。

        (3)通過對運營階段因素進行層次聚類分析,得到24個能耗因素的運營維護周期分類,因素按照權(quán)重、均值等被分為A、B、C、D類,分別以日、周、月、年為周期對運營階段建筑定期維護和管控,在降低大樓運維人員工作量的同時有效降低能耗。

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