周鐵華,高開泰,張翠芳,王 玲
(東北電力大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院,吉林 吉林 132012)
高等教育中的學(xué)生心理健康問題是國(guó)內(nèi)外研究高校深化改革道路上最受關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一。對(duì)高校學(xué)生情感的分析不足,導(dǎo)致的直接現(xiàn)象包括:校園暴力事件、自殺事件、抑郁癥學(xué)生群體增加等;間接現(xiàn)象包括:課堂注意力低下、輟學(xué)、留級(jí)甚至退學(xué)等。這些都在敲響一個(gè)警鐘:高等教育不能只是關(guān)注知識(shí)本身,心理健康才是保證高校學(xué)生順利畢業(yè)、成為社會(huì)棟梁的思想動(dòng)力源泉。
《中國(guó)高等教育輿情報(bào)告(2018)》指出,網(wǎng)絡(luò)媒體成為高校輿情“發(fā)酵”的主戰(zhàn)場(chǎng),所占比例已至90%。但由于網(wǎng)絡(luò)媒體往往出現(xiàn)偏主觀、容易絕對(duì)化、觀點(diǎn)片面等問題,容易對(duì)高校學(xué)生的思維模式價(jià)值觀等產(chǎn)生不利引導(dǎo),進(jìn)而有可能引發(fā)高校學(xué)生產(chǎn)生心理問題[1]。
本文提出一種基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和社交平臺(tái)的資源進(jìn)行高校學(xué)生情感分析的模型,通過信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù),對(duì)在互聯(lián)網(wǎng)中獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)(包含文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等)進(jìn)行解析,用于理解學(xué)生們想要表達(dá)的態(tài)度、意見以及情緒等。通過對(duì)情感的解讀,構(gòu)建完備的心理健康評(píng)價(jià)體系,深度挖掘情緒變化下學(xué)生心理健康指數(shù)的波動(dòng)情況,從而進(jìn)一步建立發(fā)言情緒和可能存在過激行為之間的數(shù)學(xué)模型,來實(shí)現(xiàn)對(duì)高校學(xué)生過激行為的有效預(yù)測(cè)。
通過高等教育輿情分析,指導(dǎo)高校教育改革是近年來發(fā)展的主要趨勢(shì)。高等教育輿情分析是公眾對(duì)于教育問題的情緒、態(tài)度表達(dá)和行為傾向,是公眾對(duì)教育權(quán)益的訴求,包含著各種社會(huì)利益群體對(duì)教育問題的復(fù)雜心態(tài)?;诨ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的教育輿情,關(guān)注的則是互聯(lián)網(wǎng)上曝光和呈現(xiàn)的教育事件、教育現(xiàn)象和教育問題等方面,同時(shí),更注重挖掘人們對(duì)這些教育問題或現(xiàn)象呈現(xiàn)的觀點(diǎn)和態(tài)度。
在國(guó)外,Nth-Degree Analytics是一個(gè)專門提供網(wǎng)絡(luò)媒體資源輿情分析的機(jī)構(gòu),通過監(jiān)測(cè)學(xué)生在社交媒體(如Twitter推特網(wǎng))的資源分析,將自然語(yǔ)言處理應(yīng)用于根據(jù)興趣、情緒、行為和關(guān)注的熱點(diǎn)問題對(duì)學(xué)生進(jìn)行識(shí)別和排序,并為高校提供完備的情感分析報(bào)告,包括:退學(xué)風(fēng)險(xiǎn)、學(xué)術(shù)不端、暴力傾向、酗酒與毒品、興趣、抑郁與偏執(zhí)、校園投訴、學(xué)校榮譽(yù)以及學(xué)習(xí)壓力等。通過輿情分析了解學(xué)生情緒變化的趨勢(shì),避免學(xué)習(xí)壓力造成的未成年人酗酒的可能性,識(shí)別特定學(xué)生抑郁或自殺的風(fēng)險(xiǎn)以及在極端壓力下可能導(dǎo)致的校園暴力風(fēng)險(xiǎn)性等問題,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定校園的目的。
在國(guó)內(nèi),對(duì)微博數(shù)據(jù)的研究被很多人重視。長(zhǎng)江大學(xué)的姚珂[2]對(duì)景區(qū)評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究,將不同的特征提取方法對(duì)情感分析模型的預(yù)測(cè)效果影響做了對(duì)比分析。在對(duì)情感分析方法的研究上,南京郵電大學(xué)的柳池煜[3]通過構(gòu)建多關(guān)系主題模型,從短影評(píng)中挖掘用戶關(guān)注點(diǎn)數(shù)據(jù),訓(xùn)練LSTM模型,并對(duì)觀眾的觀感情感態(tài)度上的變化進(jìn)行分析。吉林大學(xué)的邢云菲[4]結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、仿真分析法、實(shí)證分析法和文獻(xiàn)分析法等,研究社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律,提出了一種社交網(wǎng)絡(luò)輿情管理策略。新疆大學(xué)的袁婷婷[5]提出了一種基于性格的微博情感分析模型PLSTM,提高微博文本情感分析的準(zhǔn)確性。
由中國(guó)傳媒大學(xué)高等教育傳播與輿情監(jiān)測(cè)研究中心提供的國(guó)內(nèi)首個(gè)高教輿情報(bào)告《中國(guó)高等教育輿情報(bào)告(2015)》,將審視高教質(zhì)量評(píng)估帶入了一個(gè)全新的時(shí)代?;诖髷?shù)據(jù)的高等教育網(wǎng)絡(luò)信息分析,對(duì)高等教育各類主題的研究提供了量化的描述,以實(shí)現(xiàn)對(duì)某些專題的深化和跟蹤分析。此外,湖南大學(xué)輿情研究所以及新浪微輿情都是基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供輿情分析的機(jī)構(gòu)。
通過信息技術(shù),對(duì)在線互聯(lián)網(wǎng)資源中的文本、圖片以及多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義學(xué)解析,可以用于理解人們的態(tài)度、意見以及情緒表達(dá)。世界首家基于社交媒體的對(duì)沖基金Derwent Capital Markets,通過Twitter用戶情感預(yù)測(cè)股票走勢(shì),基金創(chuàng)始人保羅認(rèn)為:“長(zhǎng)期以來,投資者已經(jīng)廣泛地認(rèn)可金融市場(chǎng)由恐懼和貪婪驅(qū)使,但我們擁有一種技術(shù)或數(shù)據(jù)來量化人們的情感?!?/p>
本課題提出的高等院校學(xué)生情感分析模型是通過挖掘技術(shù)從社交網(wǎng)站上收集的大數(shù)據(jù)本體,針對(duì)數(shù)據(jù)類型為文本類、圖片和視頻等的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義學(xué)解析,對(duì)學(xué)生的情感進(jìn)行解讀,深度挖掘情緒變化下的學(xué)生心理健康指數(shù)波動(dòng)情況,構(gòu)建完備的心理健康評(píng)價(jià)體系,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)可能存在的過激行為傾向進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。
校園暴力事件、自殺事件等由心理問題導(dǎo)致的嚴(yán)重校園事件,已經(jīng)呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì),對(duì)學(xué)生家庭、校園聲譽(yù)、學(xué)生滿意度、社會(huì)影響等多個(gè)方面都會(huì)造成不可彌補(bǔ)的嚴(yán)重后果,更進(jìn)一步說明了關(guān)于學(xué)生心理健康狀況評(píng)估的重要性。因此,本文重點(diǎn)關(guān)注學(xué)生心理健康指數(shù)的判斷和輿論趨勢(shì)分析的研究,通過社交媒體挖掘潛在的具有心理問題的學(xué)生群體,實(shí)現(xiàn)更有針對(duì)性的心理疏導(dǎo),避免校園惡劣事件的發(fā)生以及由此帶來的校園輿論影響,實(shí)現(xiàn)校園的穩(wěn)定發(fā)展。
實(shí)時(shí)關(guān)注社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信息動(dòng)態(tài),構(gòu)建高校學(xué)生心理健康評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,分析學(xué)生關(guān)注熱點(diǎn)問題的態(tài)度、接受程度、后續(xù)輿論傾向、價(jià)值觀等多個(gè)方面,并進(jìn)行全景化的分析和總結(jié),出具相應(yīng)的大數(shù)據(jù)輿情分析報(bào)告。
該心理健康大數(shù)據(jù)輿情報(bào)告包括:(1)專門針對(duì)高校學(xué)生的完備的心理健康指數(shù)評(píng)價(jià)體系。(2)當(dāng)下高校大學(xué)生關(guān)注的熱點(diǎn)話題匯總,通過其關(guān)注話題深度挖掘?qū)W生的價(jià)值觀、人生觀傾向分析報(bào)告。(3)針對(duì)具有心理問題學(xué)生的特點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確判斷和分類,為指導(dǎo)學(xué)生的思想工作提供可利用的心理健康參照手冊(cè),如圖1所示。
圖1 通過高教輿情分析及情感分析模型產(chǎn)生輿情報(bào)告
建立高校學(xué)生情感分析模型,對(duì)社交媒體大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,能更加及時(shí)地發(fā)現(xiàn)高校學(xué)生可能產(chǎn)生的心理問題,更早地進(jìn)行更有針對(duì)性的治療和預(yù)防,對(duì)教學(xué)質(zhì)量的提高、學(xué)生的健康成長(zhǎng)都有著良好的促進(jìn)作用。除此之外,利用大數(shù)據(jù)得出的輿情分析報(bào)告,可以對(duì)高校展開教學(xué)工作、學(xué)生管理工作等方面有一定的指導(dǎo)作用,有利于促進(jìn)高校對(duì)學(xué)生群體的輿論、思維特點(diǎn)、行為、心理的了解,并為學(xué)生能夠順利畢業(yè)和校園的穩(wěn)定發(fā)展提供了保障。