黃愛(ài)民，冒 維

（南京審計(jì)大學(xué)，江蘇 南京 211815）

1 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

1.1 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)被稱為“21世紀(jì)以來(lái)世界三大尖端技術(shù)”之一，快速發(fā)展的人工智能技術(shù)在越來(lái)越多的領(lǐng)域中得到實(shí)踐和運(yùn)用，并且?guī)?lái)了豐富的成果，深深地影響和改變了人類的生活方式。雖然我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，但仍舊落后于美國(guó)，而且人工智能產(chǎn)業(yè)所需各層次人才也較為不平衡。大多數(shù)人工智能的人才注重于應(yīng)用層，基礎(chǔ)層和技術(shù)層缺口較大。近年來(lái)，人工智能技術(shù)備受國(guó)家重視，并得到進(jìn)一步發(fā)展，在大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，各大高校紛紛開(kāi)設(shè)相關(guān)專業(yè)。在教育部審批允許的2020年高校新增備案專業(yè)中，180所高校增加了人工智能專業(yè)，高校將培育大量的人工智能人才，極大地促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

1.2 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響

人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸和其他學(xué)科和行業(yè)產(chǎn)生交叉。在會(huì)計(jì)行業(yè)中，已經(jīng)有實(shí)踐應(yīng)用的先例。近年來(lái)，世界四大會(huì)計(jì)事務(wù)所之一的德勤會(huì)計(jì)事務(wù)所推出了一款財(cái)務(wù)機(jī)器人—“小勤人”，促使自身加速進(jìn)入智慧審計(jì)的時(shí)代。德勤“小勤人”正是人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)行業(yè)交叉的產(chǎn)物，使原來(lái)復(fù)雜、繁瑣的會(huì)計(jì)工作變得簡(jiǎn)單、便捷，為企業(yè)減少了大量的成本。同時(shí)，“小勤人”的審計(jì)結(jié)果更加公平、公正，令人信服。會(huì)計(jì)行業(yè)將在人工智能技術(shù)的幫助下完成劃時(shí)代的轉(zhuǎn)型和變革，將從原有的出納算賬定義中走出來(lái)[1]。

1.3 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的消極影響

人工智能將促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，但是必須認(rèn)識(shí)到，沒(méi)有一場(chǎng)變革是沒(méi)有損失的。會(huì)計(jì)行業(yè)有著大量的從業(yè)人員，并且大多數(shù)從業(yè)人員專業(yè)素質(zhì)較為欠缺，工作內(nèi)容就是簡(jiǎn)單的重復(fù)，但是工作量極大，因此，企業(yè)需要大量的財(cái)務(wù)人員來(lái)完成。這部分會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員極有可能被人工智能技術(shù)代替，從而導(dǎo)致大量人員失業(yè)。

2 人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)的本質(zhì)和沖突原因

人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)的沖突實(shí)質(zhì)上是兩種生產(chǎn)要素不平衡所導(dǎo)致的。社會(huì)生產(chǎn)力函數(shù)可以簡(jiǎn)單的寫為Y=F(A,R,L,S,K, …)，Y表示生產(chǎn)力，A表示制度，R表示資源，L表示勞動(dòng)力，S表示生產(chǎn)技術(shù)，K表示資本。實(shí)際上，社會(huì)生產(chǎn)要素肯定不止這些，但這5大要素始終存在，并且對(duì)社會(huì)生產(chǎn)力的影響較為直觀、巨大。同時(shí)，隨著社會(huì)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，各個(gè)生產(chǎn)要素在各階段的主要特征不一樣。在制度上，我國(guó)逐步完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度，使上層建筑滿足經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)發(fā)展的需求[2]。總之，生產(chǎn)要素在不同時(shí)期具有不同特點(diǎn)，但是同一時(shí)期的生產(chǎn)要素必須相互平衡、匹配，才能使生產(chǎn)力得到充分的發(fā)展，并邁入下一個(gè)階段。

人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)之間的沖突和矛盾，正是由于生產(chǎn)技術(shù)與勞動(dòng)力處于不同階段造成的。我國(guó)生產(chǎn)技術(shù)逐步發(fā)展并且邁入了世界頂尖水平，實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造到中國(guó)創(chuàng)造的變革[3]。但是我國(guó)勞動(dòng)力方面還處于勞動(dòng)力總量多而質(zhì)量不足的階段。隨著人民生活水平不斷提高，社會(huì)生產(chǎn)力不斷發(fā)展，勞動(dòng)力成本不斷提高，社會(huì)人口紅利逐漸縮小。現(xiàn)如今，會(huì)計(jì)行業(yè)也正面臨這樣的問(wèn)題。為了保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中存活并不斷發(fā)展壯大，企業(yè)必須增加利潤(rùn)或者削減支出、降低成本。當(dāng)人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸成熟時(shí)，企業(yè)的管理人員必定會(huì)考慮使用智能財(cái)務(wù)機(jī)器人。那么大量只掌握初級(jí)會(huì)計(jì)知識(shí)的從業(yè)人員就非常容易被智能財(cái)務(wù)機(jī)器人替代。

從社會(huì)生產(chǎn)要素角度分析，很容易發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)沖擊的本質(zhì)十分簡(jiǎn)單。其實(shí)質(zhì)是生產(chǎn)技術(shù)與勞動(dòng)力素質(zhì)的不平衡、不匹配，現(xiàn)有的生產(chǎn)技術(shù)已經(jīng)超越現(xiàn)有的勞動(dòng)力素質(zhì)水平。因此，會(huì)計(jì)行業(yè)要想減少自身的損失，并在人工智能的沖擊之下，完成自身的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，必須謀求其從業(yè)人員總體的專業(yè)素質(zhì)水平與現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)相匹配[4]。

3 未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)和相關(guān)人員的應(yīng)對(duì)措施

3.1 會(huì)計(jì)行業(yè)

以人工智能技術(shù)為核心的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊是可以預(yù)計(jì)的、必定到來(lái)的。將會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員大概分為3個(gè)層次—基礎(chǔ)型、專業(yè)型、管理型。其分布結(jié)構(gòu)是一個(gè)金字塔結(jié)構(gòu)，但是其底層也就是基礎(chǔ)型會(huì)計(jì)人員所占比例極大。預(yù)估在人工智能技術(shù)高速發(fā)展的背景下，會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)也勢(shì)必產(chǎn)生改變。未來(lái)，會(huì)計(jì)人員的層次結(jié)構(gòu)將成為倒金字塔型。其基礎(chǔ)型會(huì)計(jì)人員將被智能財(cái)務(wù)機(jī)器人大量替代，但是管理型會(huì)計(jì)人員將大幅增加。會(huì)計(jì)行業(yè)要加強(qiáng)自身專業(yè)素質(zhì)的提升、鍛煉，并且應(yīng)該涉獵財(cái)務(wù)管理、企業(yè)管理、戰(zhàn)略決策等方面的知識(shí)，促使自己走向管理型會(huì)計(jì)?？傊瑫?huì)計(jì)人員不應(yīng)該將自己僅定義為企業(yè)的基礎(chǔ)部門，而是應(yīng)該深入企業(yè)的管理層面。會(huì)計(jì)人員可以轉(zhuǎn)型為管理型會(huì)計(jì)，在更高層次為企業(yè)或者其他對(duì)象服務(wù)。

此外，必須清楚人工智能技術(shù)帶來(lái)的不僅有沖擊，還有機(jī)遇。不應(yīng)該單純地防范或者拒絕，必須熟練掌握這一門尖端技術(shù)。要不遺余力地促進(jìn)人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，而人工智能技術(shù)也將反哺會(huì)計(jì)領(lǐng)域。掌握了一定的人工智能技術(shù)，會(huì)計(jì)行業(yè)便能從中摸索出一條適合新時(shí)代經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的轉(zhuǎn)型、變革之路，在新時(shí)代，更好地為社會(huì)和人民服務(wù)。

3.2 高校

一切生產(chǎn)技術(shù)的最終目的都是為人服務(wù)、為人所操作，人工智能技術(shù)也不例外。無(wú)論人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域會(huì)有怎樣的發(fā)展，它仍需要會(huì)計(jì)人員操作。因此，培育懂得人工智能技術(shù)的會(huì)計(jì)人才是必須的。作為人才搖籃，高校要承擔(dān)為會(huì)計(jì)領(lǐng)域輸送相關(guān)人才的責(zé)任，要與時(shí)俱進(jìn)，根據(jù)時(shí)代發(fā)展和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)制定出新的人才培養(yǎng)方案。高校要讓學(xué)生近距離接觸、了解智能會(huì)計(jì)，促使學(xué)生掌握智能會(huì)計(jì)知識(shí)。

高校會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生過(guò)去常常以實(shí)習(xí)為主，他們很重視實(shí)習(xí)。從一方面來(lái)說(shuō)，他們由此積累了大量的工作經(jīng)驗(yàn)，為后續(xù)就業(yè)提供幫助。然而另一方面，會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)仍舊是重復(fù)性工作所帶來(lái)的，只是基礎(chǔ)知識(shí)。他們注重經(jīng)驗(yàn)而忽略方法，經(jīng)驗(yàn)固然重要，但是都知道正確的方法大于經(jīng)驗(yàn)。尤其是在這種新型經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，高校要鼓勵(lì)學(xué)生關(guān)注新科技帶來(lái)新方法，并且嘗試學(xué)習(xí)這種新方法。同時(shí)，高校要為學(xué)生接觸這些新方法提供必要條件，例如講座、實(shí)驗(yàn)、企業(yè)參觀等。

3.3 學(xué)生

高校會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生也要擴(kuò)展自己的知識(shí)面，不能局限在會(huì)計(jì)、審計(jì)等專業(yè)知識(shí)，應(yīng)該從更高的角度去看會(huì)計(jì)，會(huì)計(jì)學(xué)科的上一級(jí)學(xué)科是工商管理，更上面一層是管理學(xué)，再往上面便是經(jīng)濟(jì)學(xué)。從會(huì)計(jì)學(xué)所屬門類中很容易看出會(huì)計(jì)其實(shí)是為經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)的，是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展誕生的學(xué)科。再往下看，會(huì)計(jì)學(xué)歸管理學(xué)，一開(kāi)始就是為企業(yè)管理所服務(wù)的，所以會(huì)計(jì)學(xué)不僅是算賬、數(shù)錢、計(jì)算企業(yè)資產(chǎn)、做企業(yè)報(bào)表等基礎(chǔ)職能，而且高校會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生要成為專業(yè)型會(huì)計(jì)人才，更要成為管理型會(huì)計(jì)人才。同時(shí)，這也要求不斷掌握最新的方法和知識(shí)，例如人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。熟練掌握新的生產(chǎn)技術(shù)不但提高了專業(yè)素質(zhì)水平，而且為參與企業(yè)管理增添助力。

4 未來(lái)期望

伴隨著人工智能的普及，未來(lái)大部分高校和企業(yè)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的格局會(huì)逐漸改變，這是一個(gè)漸變的過(guò)程，同時(shí)也是會(huì)計(jì)行業(yè)蛻變和完善的過(guò)程，文章對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展做出了合理的期望。

各大高校應(yīng)從不同方面改變和精進(jìn)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人才的選拔，趨向于對(duì)管理型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)，在傳授會(huì)計(jì)知識(shí)的同時(shí)，還會(huì)夾帶傳授人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的知識(shí)，幫助學(xué)生更好地融入社會(huì)。學(xué)校提供的是會(huì)計(jì)方面必備的基礎(chǔ)知識(shí)，個(gè)人想精進(jìn)這方面的知識(shí)必須自己主動(dòng)學(xué)習(xí)課外知識(shí)，提高這方面知識(shí)的深度與廣度。

除了高校的改變外，企業(yè)也會(huì)在一定程度上發(fā)生轉(zhuǎn)變。首先，企業(yè)財(cái)務(wù)部門人員機(jī)構(gòu)必然發(fā)生變化。基礎(chǔ)型會(huì)計(jì)人員數(shù)量不斷減少，而管理型會(huì)計(jì)人員更符合企業(yè)需求。這意味如果不提高自己的能力，會(huì)被行業(yè)淘汰，而面臨失業(yè)，而且是一種結(jié)構(gòu)性失業(yè)。因?yàn)闀?huì)計(jì)行業(yè)的門檻提高，簡(jiǎn)單了解會(huì)計(jì)領(lǐng)域的知識(shí)就能上手工作，這些人工智能會(huì)代替實(shí)現(xiàn)。個(gè)人需要更精進(jìn)自己的知識(shí)，更深度的學(xué)習(xí)，掌握人工智能暫時(shí)不能夠到達(dá)方向的知識(shí)。

5 結(jié)語(yǔ)

人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)是相互促進(jìn)的。一方面，人工智能促使會(huì)計(jì)行業(yè)人員的轉(zhuǎn)型，不斷精進(jìn)自己的能力，使自己發(fā)揮最大的價(jià)值。另一方面，人工智能在解決會(huì)計(jì)行業(yè)的問(wèn)題時(shí)，也得到了發(fā)展。處理好二者的關(guān)系，能幫助會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。