韓 雪,梁 璇,王 倩

1 遼寧師范大學地理科學學院, 大連 116029 2 遼寧師范大學數(shù)學學院, 大連 116029

農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易作為連接農(nóng)業(yè)資源豐富和匱乏地區(qū)的紐帶,不僅緩解了區(qū)域糧食供給的壓力[1],而且?guī)恿艘幌盗幸卦趨^(qū)域間的流動?；谒Y源要素在地區(qū)間的流動而提出的虛擬水貿(mào)易理論,為水資源安全管理提供了新思路[2],對國際或區(qū)際間虛擬水貿(mào)易的定量化研究,更使虛擬水貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)格局的分析成為熱點[3-5]。但虛擬水不能全面反映一個國家的資源稀缺狀況[6],由此啟發(fā)了學者們對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易其他隱含要素的研究：首先,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對于土地資源具有極強的依賴性,而耕地過度占用、非農(nóng)化效率低和利益分配偏差等問題致使耕地潛在價值消失或被迫轉(zhuǎn)移[7],因此國內(nèi)外學者開始將虛擬水理論擴展到土地資源配置中,羅貞禮在程國棟院士引入虛擬水的基礎(chǔ)上率先提出虛擬土和虛擬土戰(zhàn)略的概念[8]。隨后,關(guān)于虛擬土的研究被廣泛延伸,集中在對虛擬土地資源量和潛力的核算與評估、虛擬土地資源流動的社會經(jīng)濟及環(huán)境影響的評價、虛擬土戰(zhàn)略的可行性、虛擬土地貿(mào)易平衡博弈、虛擬土地資源進口影響因素及效應(yīng)等方面[8-10]。其次,虛擬資源流轉(zhuǎn)分析的主線依托于人口-糧食-貿(mào)易的連接關(guān)系[11],從虛擬水和虛擬土含義來看,虛擬資源都是指在商品和服務(wù)生產(chǎn)過程中所需要的資源數(shù)量,定量分析糧食貿(mào)易中隱含資源的流動,為農(nóng)業(yè)節(jié)水和生態(tài)價值補償提供依據(jù)。當前,水土資源是虛擬資源研究的主體,學者們多從宏觀著手,分析糧食貿(mào)易所帶來的虛擬水土資源的時空分布、流動格局和流量的動態(tài)變化,用以衡量地區(qū)資源供需現(xiàn)狀,一定程度上為科學性調(diào)控資源提供了依據(jù)[10],但實際上,虛擬水土戰(zhàn)略因資源稟賦、經(jīng)濟社會狀況、貿(mào)易條件和文化背景等的不同,導致的戰(zhàn)略可行性廣泛存在爭議。再次,在虛擬生態(tài)要素研究方面,孫才志等[12]將化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜列為研究對象,量化了虛擬生態(tài)要素在國內(nèi)外的貿(mào)易流動,指出了虛擬生態(tài)要素對不同區(qū)域,特別是調(diào)入?yún)^(qū)陸地自然生態(tài)系統(tǒng)的影響和經(jīng)濟損失等。該研究增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中隱含危害因素的研究,考慮到了農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必要性,同時也擴寬了隱含要素研究的范圍。農(nóng)業(yè)可持續(xù)不僅要求在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中注重生產(chǎn)、經(jīng)濟效益和社會效益,還著重資源節(jié)約、生態(tài)維護、環(huán)境保護,糧食貿(mào)易中隱含要素的流動值得關(guān)注。因此,根據(jù)虛擬水、虛擬土地資源與虛擬生態(tài)要素研究成果,本文定義虛擬要素概念為隱含在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通過程中的各類要素,如水、土、人力、農(nóng)業(yè)器械、農(nóng)藥和化肥等要素,并進一步將其劃分為虛擬資源要素和虛擬生態(tài)要素兩類。

復雜網(wǎng)絡(luò)幾乎隨處可見,如萬維網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、無線通訊網(wǎng)絡(luò)、電力網(wǎng)絡(luò)、大規(guī)模集成電路等,這些網(wǎng)絡(luò)與我們的生活息息相關(guān),因此復雜網(wǎng)絡(luò)作為一種科學研究手段,在理論上和現(xiàn)實世界中倍受關(guān)注[13-15],其起源于1961年Erd?s和Rényi[16]對于隨機圖的研究。自復雜網(wǎng)絡(luò)的小世界特征和無標度特征被發(fā)現(xiàn)[17],極大地推動了復雜網(wǎng)絡(luò)研究的發(fā)展,被廣泛應(yīng)用到圖論、計算機、生物學、社會學、管理學等領(lǐng)域[18-20],學者們對復雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、功能、動力學行為等進行了深入的研究和探討,用以測定網(wǎng)絡(luò)特性和模擬最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等,使其逐漸成為一門熱點交叉學科。節(jié)點度作為網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的第一表征,可以簡單地反映節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要性[21-22],即一個地區(qū)在我國主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位。節(jié)點強度作為網(wǎng)絡(luò)鏈路中的附加信息,反映了節(jié)點間的不同特征。由節(jié)點度引申的度相關(guān)性的計量,更是可以細致的反映出節(jié)點間的貿(mào)易關(guān)系,折射出我國虛擬要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的框架。本文引用復雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究,依據(jù)貿(mào)易量賦予網(wǎng)絡(luò)權(quán)重,定量分析中國主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地要素和虛擬化肥/農(nóng)藥要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的特征及其穩(wěn)定性,揭示糧食貿(mào)易中要素的真實流動情況,衡量地區(qū)間貿(mào)易關(guān)系,為科學性調(diào)控資源、分析貿(mào)易格局安全及所帶來的生態(tài)環(huán)境問題提供依據(jù),為地區(qū)間貿(mào)易調(diào)控和未來網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化做鋪墊。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 虛擬要素貿(mào)易量計算

本文根據(jù)中國八大區(qū)域主要農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易量推算虛擬要素的貿(mào)易量,參考公式如下：

(1)

(2)

wij表示i到j(luò)的虛擬要素輸出量,wji表示j到i的輸出量,N總代表全國范圍內(nèi)的耕地資源量或化肥與農(nóng)藥的總使用量,M總代表全國主要農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易量,Mij代表地區(qū)i到j(luò)的糧食貿(mào)易量,Mji與之相反。

1.2 復雜網(wǎng)絡(luò)研究方法

復雜網(wǎng)絡(luò),是指具有自組織、自相似、吸引子、小世界、無標度中部分或全部性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)。本文構(gòu)建了未加權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)AD和加權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)WD[23-24],將參與糧食貿(mào)易的地區(qū)看作復雜網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點,糧食的流動路徑看做節(jié)點間的鏈路,路徑中的虛擬要素的流量即為該鏈路的權(quán)重。復雜網(wǎng)絡(luò)理論中涵蓋了眾多表現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)特征的指標,節(jié)點度和強度作為最基礎(chǔ)和最典型的指標可以更直觀的揭示各研究區(qū)域在網(wǎng)絡(luò)中的重要性。其他指標如網(wǎng)絡(luò)介數(shù)作為一個全局幾何量,代表最短路徑是否都經(jīng)過該節(jié)點,反映了節(jié)點或者邊在網(wǎng)絡(luò)中的作用和影響力,強調(diào)節(jié)點的調(diào)節(jié)能力和中介調(diào)節(jié)效應(yīng)等,但在實際應(yīng)用中更側(cè)重某點的控制力。再如刻畫網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間相互連邊密集程度的網(wǎng)絡(luò)密度,多用于測量社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的密集程度以及演化趨勢。因此選取節(jié)點度、節(jié)點強度、度相關(guān)性和強度相關(guān)性作為本文研究指標,以節(jié)點度和度相關(guān)性評價未加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的特征,節(jié)點強度和強度相關(guān)性評價加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的特征。因已知貿(mào)易的方向,又可將這四個指標分別細化為節(jié)點入度和出度；節(jié)點入度強度和出度強度；入度相關(guān)性和出度相關(guān)性,入度強度相關(guān)性和出度強度相關(guān)性。指標說明如下：

(1)節(jié)點度

復雜網(wǎng)絡(luò)的基本屬性是節(jié)點度(ki),代表每個節(jié)點的鏈路(邊)數(shù),即與每個地區(qū)存在貿(mào)易關(guān)系的地區(qū)數(shù)。在未加權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)中,可將地區(qū)間的流動關(guān)系看做一個拓撲鄰接矩陣AD,因某一地區(qū)不存在與自身的貿(mào)易,所以主對角線元素(aii)為0,矩陣中的其他元素aij,代表虛擬要素從地區(qū)i流向j,當i和j之間存在流動時,aij=1,當i向j輸出虛擬要素且j同時向i輸出時,aij=aji,否則,aij≠aji。節(jié)點的入/出度公式為：

kini=∑i∑jaji

(3)

kouti=∑i∑jaij

(4)

kini表示節(jié)點i的入度,即當節(jié)點i作為輸入?yún)^(qū)時,與之存在貿(mào)易關(guān)系的輸出區(qū)的總數(shù)。kouti為i的出度,即節(jié)點i作為輸出區(qū),與之存在貿(mào)易關(guān)系的輸入?yún)^(qū)的總數(shù)。

(2)節(jié)點強度

節(jié)點強度(si)是指每個節(jié)點的鏈路權(quán)重,即虛擬要素在區(qū)際間的實際貿(mào)易量。在加權(quán)網(wǎng)絡(luò)WD中,矩陣元素wij和wji表示地區(qū)間的貿(mào)易量。因不考慮區(qū)域自身貿(mào)易,wii=0；且因有向性,wij≠wji。公式如下：

sini=∑i∑jwji

(5)

souti=∑i∑jwij

(6)

sini表示所有節(jié)點度為kini的入度強度,即所有向地區(qū)i輸入的虛擬要素的總貿(mào)易量。souti為所有節(jié)點度為kouti的出度強度,即所有由地區(qū)i輸出的虛擬要素的總貿(mào)易量。

(3)度與強度的累積度

自然與社會網(wǎng)絡(luò)中存在多種冪律分布現(xiàn)象[25],許多世界網(wǎng)絡(luò)的實證分析與拉伸指數(shù)P(K≥x)匹配,節(jié)點度和節(jié)點強度的累積度公式：

(7)

(8)

(4)度相關(guān)性

度分布是網(wǎng)絡(luò)的一個重要的拓撲特征,但具有相同度分布的兩個網(wǎng)絡(luò)可能具有不同的性質(zhì)或行為[26]。為進一步研究網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu),需要分析節(jié)點間的關(guān)系,即需研究網(wǎng)絡(luò)的高階拓撲特征-度相關(guān)結(jié)構(gòu)[13],本文通過平均近鄰度(knni)來分析節(jié)點度的相關(guān)性。定義節(jié)點i的平均近鄰度knni,得到度為k的所有節(jié)點的平均近鄰度,

(9)

j∈V(i)表示節(jié)點i的j個存在貿(mào)易活動(不區(qū)分網(wǎng)絡(luò)方向)的地區(qū)。knni通過先識別所有節(jié)點度為k的地區(qū),再依次統(tǒng)計這些地區(qū)其鄰域中的所有節(jié)點的度,最后通過i的節(jié)點度歸一化。

(10)

(11)

(12)

(13)

圖1 入-出度網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖Fig.1 In-Out node degree of network 圖1中的A、B、C、D、E、F、G、H分別代表虛擬要素網(wǎng)絡(luò)中的一個節(jié)點,即某一個地區(qū)

(14)

(15)

(16)

(17)

1.3 數(shù)據(jù)來源

在研究中國虛擬資源空間格局的慣用方法中,常將全國31個省(尚未統(tǒng)計中國臺灣、中國香港和中國澳門)劃分為八大或九大大區(qū)域進行分析。本文根據(jù)中國虛擬水貿(mào)易研究中采用的區(qū)劃方法[27],即將中國的31個省、市及自治區(qū)劃分為八大區(qū)域,即：華北(京、津、晉)、東北(黑、吉、遼、蒙)、黃淮海(冀、豫、魯、皖)、西北(陜、甘、寧、青、新)、東南(滬、浙、閩)、長江中下游地區(qū)(蘇、鄂、湘、贛)、華南(粵、桂、瓊)和西南(渝、川、黔、滇、藏)。本文選取稻谷、小麥和玉米作為研究對象,對大豆貿(mào)易產(chǎn)生的虛擬要素的流動忽略不計。稻谷、小麥和玉米產(chǎn)量數(shù)據(jù)、化肥和農(nóng)藥使用量數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2003—2017年)和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》(2003—2017年)。

2 結(jié)果分析

2.1 虛擬耕地要素貿(mào)易復雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

根據(jù)公式1及參考文獻[28]計算中國區(qū)際間主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地要素貿(mào)易量并繪制網(wǎng)絡(luò)圖(圖2僅給出2016年)。由圖3可以看出,中國虛擬耕地要素貿(mào)易量整體呈下降趨勢,降幅約25.52%,這與中國耕地非農(nóng)化趨勢密切相關(guān)；其中2006—2007年以及2011年受世界谷物價格大幅上漲的影響,以糧食貿(mào)易為載體的虛擬耕地要素的貿(mào)易量有明顯的回升；2008年的金融危機以及2012年由發(fā)達國家蔓延的經(jīng)濟不景氣現(xiàn)象,致使我國糧農(nóng)市場受波動,相應(yīng)的虛擬耕地要素的貿(mào)易量明顯下降。中國虛擬耕地要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)變動較小,多數(shù)地區(qū)間的貿(mào)易關(guān)系較為穩(wěn)定,如東北、黃淮海地區(qū)是虛擬耕地要素長期而穩(wěn)定的凈輸出區(qū),長江中下游、華南和西南是凈輸入?yún)^(qū)；網(wǎng)絡(luò)中鏈路的生成與消亡并存,如2005年長江中下游→黃淮海的鏈路消失,華南→西南的鏈路生成；鏈路中貿(mào)易量的差異和變化明顯,貿(mào)易量差值最大可達1459.56萬hm2,西南→西北由2002年的約624.7萬hm2下降到2016年的約188.8萬hm2；八大區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的最大流量是：黃淮海地區(qū)→長江中下游地區(qū)。中國主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的格局表現(xiàn)為由經(jīng)濟較不發(fā)達北方地區(qū)流向較為發(fā)達的南方地區(qū),這與中國經(jīng)濟發(fā)展中資源配置的長期流向吻合,對于主要的輸入?yún)^(qū)來說,緩解了當?shù)匾蚋刭Y源緊缺糧食自給能力不足的現(xiàn)象,且為第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供穩(wěn)定的支撐。但對于主要的輸出區(qū)來說,因耕地生態(tài)效益不受重視[29-31],勢必造成輸出區(qū)的“效益虧損”,尤以華北、黃淮海地區(qū)為重,且有礙于當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)調(diào)整與布局的合理。

圖2 2016年中國虛擬耕地要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)圖Fig.2 The virtual farmland element trade network in China of 2016

圖3 2002—2016年中國主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬要素貿(mào)易量Fig.3 China′s major agricultural products trade volume from 2002 to 2016

(1)虛擬耕地要素貿(mào)易復雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點度分析

圖4 2002—2016年中國虛擬耕地要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度和強度累積分布Fig.4 The cumulative distribution of the node degree/strength of virtual farmland element trade network in China form 2002 to 2016

節(jié)點度作為節(jié)點在拓撲網(wǎng)絡(luò)中的基本屬性,可以簡單的反映出節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要性,節(jié)點的出入度更是可以反映出網(wǎng)絡(luò)連接的異質(zhì)性。根據(jù)公式(3—4)計算虛擬耕地要素網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點度,結(jié)合圖2可知2002—2016年中國虛擬耕地要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的入度值在0—5之間,度值較高的區(qū)域包括長江中下游、華南和西南；出度值在0—7之間,度值較高的區(qū)域包括東北、黃淮海和長江中下游。根據(jù)公式7計算中國虛擬耕地要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度的累積分布(如圖4a、b所示),將節(jié)點入出度分布與指數(shù)P(K≥x)=e-λx擬合,基本符合冪律分布,網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點度更具有多樣性,且其尾部呈“重尾分布”。重尾分布的流量具有以慢速度收斂到穩(wěn)態(tài)和在穩(wěn)態(tài)處表現(xiàn)出高可變性[32]。以節(jié)點度作為參數(shù)可見kin的尾部比kout的尾部要“胖”,即kin比kout的重尾分布現(xiàn)象更明顯,kin以更慢的速度收斂到穩(wěn)態(tài)并表現(xiàn)出高可變性,這說明在虛擬耕地資源的輸入?yún)^(qū),其節(jié)點度分布更具有多樣性,輸出區(qū)鏈路數(shù)量的變化,將會極大得影響輸入?yún)^(qū)貿(mào)易的穩(wěn)定性。如東北、黃淮海和長江中下游地區(qū)分布有中國著名的商品糧基地,在充分滿足本地需求的情況下,每年穩(wěn)定地向華南地區(qū)輸出虛擬耕地資源,若因自然災(zāi)害或人為活動致使某一輸出鏈路中斷,將會對作為主要輸入?yún)^(qū)的華南地區(qū)造成很大的影響。

以節(jié)點的入/出度為變量,節(jié)點累積分布遵循冪率關(guān)系。圖4分別給出中國虛擬耕地要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點入度、出度的累積分布(多數(shù)年份分布情況類似,存在較多圖標的疊合,但不影響對于累積分布走勢的表現(xiàn)),采用均值擬合累積度的冪率分布,R2值在0.7以上,擬合效果較好。

(2)虛擬耕地要素貿(mào)易復雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點強度分析

在加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點被與之有關(guān)的鏈路賦予權(quán)重而具有了質(zhì)量意義,將數(shù)據(jù)與拉伸指數(shù)擬合(P(S≥s)=eλx),節(jié)點強度的累積分布如圖4c、d所示,可知入度強度在0—3250之間,出度強度在0—5250之間。對比圖4a、b發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)賦權(quán)后增加了系統(tǒng)的異質(zhì)性,累積度分布發(fā)生明顯的變化。加權(quán)網(wǎng)絡(luò)累積度分布sout和sin比未加權(quán)kin和kout的尾部要“胖”,表明地區(qū)間虛擬耕地要素貿(mào)易量差異很大。另sout比sin的尾部更胖,這種重尾分布現(xiàn)象也說明了虛擬耕地資源輸出區(qū)的貿(mào)易量具有很強的突變性,若輸出區(qū)貿(mào)易量發(fā)生急劇的變化,整個網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性受到?jīng)_擊,作為貿(mào)易承接區(qū)的輸入?yún)^(qū)會因供給量的變化造成正常社會經(jīng)濟活動的擾亂。

圖5 2002—2016年中國虛擬耕地要素強度Fig.5 The in/out node strengths of virtual farmland element trade network in China from 2002 to 2016

圖5給出中國虛擬耕地要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點入度強度、出度強度隨節(jié)點度數(shù)的消長關(guān)系,圖中散點代表不同年份對應(yīng)節(jié)點的虛擬耕地要素貿(mào)易量,采用均值擬合了節(jié)點度與強度的線性關(guān)系。

(3)虛擬耕地要素貿(mào)易復雜網(wǎng)絡(luò)的度相關(guān)性分析

通過公式(10—13)可知knn(k)是k的函數(shù),那么度相關(guān)性可以通過函數(shù)knn(k)的單調(diào)性分析：若knn(k)是無單調(diào)性,則節(jié)點間聯(lián)系不大；若knn(k)是增函數(shù),則網(wǎng)絡(luò)是同配網(wǎng)絡(luò),度值大的節(jié)點傾向于與度值大的節(jié)點聯(lián)系,度值低的傾向于與度值低的聯(lián)系；若knn(k)是減函數(shù),則網(wǎng)絡(luò)是異配網(wǎng)絡(luò),高節(jié)點度的節(jié)點傾向于與低節(jié)點度的節(jié)點連接。

結(jié)合公式(10—17)得出中國虛擬耕地要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的度相關(guān)性(圖6所示),實線代表未加權(quán)網(wǎng)絡(luò)AD的度相關(guān)性特征,虛線代表加權(quán)網(wǎng)絡(luò)WD的度相關(guān)性特征。由圖6可知在未加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中,除節(jié)點的入—入度和入—出度相關(guān)性在節(jié)點3處發(fā)生波動外,節(jié)點度相關(guān)性的波動均較小,這是因為華北、東南、西南、西北地區(qū)常年保持為3的入度值,其各自的輸入?yún)^(qū)又與其他地區(qū)產(chǎn)生較多的貿(mào)易關(guān)系；在加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點強度相關(guān)性的變動較大,這與地區(qū)間虛擬耕地要素貿(mào)易量的多樣化有關(guān)。從整體上看,節(jié)點的入—入度、入—出度相關(guān)性為增函數(shù),網(wǎng)絡(luò)為同配網(wǎng)絡(luò),節(jié)點度大的地區(qū)傾向于與度大的地區(qū)聯(lián)系,貿(mào)易量多的地區(qū)傾向于與貿(mào)易量多的地區(qū)聯(lián)系,如長江中下游和華南地區(qū)作為虛擬耕地資源重要的輸入?yún)^(qū),節(jié)點入度值分別為5和4,二者年輸入量均高達2000多萬hm2,且互相保持著穩(wěn)定的貿(mào)易聯(lián)系?？梢娫谥袊摂M耕地要素輸入?yún)^(qū)的網(wǎng)絡(luò)中存在一種“集聚效應(yīng)”,高節(jié)點度的地區(qū)相互聯(lián)系,使貿(mào)易活動頻繁的地區(qū)獲得更多的要素輸入,貿(mào)易結(jié)構(gòu)可能存在單一化的問題。節(jié)點的出—入度、出—出度相關(guān)性整體上為減函數(shù),網(wǎng)絡(luò)的同配結(jié)構(gòu)分解,即在網(wǎng)絡(luò)的輸出區(qū)中,貿(mào)易區(qū)多的地區(qū)更可能與其它貿(mào)易區(qū)少的地區(qū)聯(lián)系,貿(mào)易量大的地區(qū)更傾向于與貿(mào)易量少的地區(qū)聯(lián)系,如黃淮海地區(qū)作為虛擬耕地資源重要的輸出區(qū),其節(jié)點出度為7,年輸出量高達4000多萬hm2,華南地區(qū)的出度值為1,年輸出量僅約為8萬hm2,其每年從黃淮海地區(qū)輸入虛擬耕地要素約300多萬hm2,網(wǎng)絡(luò)的這種異配行為表明中國虛擬耕地要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出全國架構(gòu),其中高節(jié)點度的地區(qū)為周圍低節(jié)點度的地區(qū)提供了連通性,這在一定程度上有利于虛擬耕地要素在地區(qū)間的流動以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。

圖6 2002—2016年中國虛擬耕地要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)度相關(guān)性Fig.6 Thecorrelation degree of the virtual farmland element trade network in China from 2002 to 2016實線線代表未加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的度相關(guān)性,虛線代表了加權(quán)網(wǎng)絡(luò)度相關(guān)性特征(參考公式10—17)

2.2 虛擬生態(tài)要素貿(mào)易復雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

根據(jù)公式2計算中國區(qū)際間虛擬生態(tài)要素的貿(mào)易量(本文將虛擬化肥/農(nóng)藥要素簡稱為虛擬生態(tài)要素)。因耕地的非農(nóng)化趨勢,耕地面積不斷縮減,化肥農(nóng)藥總使用量的減少,2002—2016年,中國主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬生態(tài)要素網(wǎng)絡(luò)的總流量呈下降趨勢(如圖3所示),降幅約8.01%,受國內(nèi)外市場以及政策實施的影響,網(wǎng)絡(luò)的總貿(mào)易量出現(xiàn)了較為明顯的波動。如在2003年、2007年和2011年,因國際糧農(nóng)價格的大幅上漲,以農(nóng)產(chǎn)品交易量為基礎(chǔ)的虛擬生態(tài)要素的貿(mào)易量明顯上漲；2008年全球金融危機背景下,我國農(nóng)業(yè)市場也受到了很大的波動,農(nóng)產(chǎn)品市場的疲軟進而促使虛擬生態(tài)要素貿(mào)易量明顯下降；2015年農(nóng)業(yè)部部署的化肥農(nóng)藥零增長行動[33],也促使化其貿(mào)易量的明顯下降。觀其網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)圖(如圖7,僅給出2016年),可見虛擬生態(tài)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)變動同樣較小,地區(qū)間的貿(mào)易關(guān)系穩(wěn)定,東北、黃淮海、長江中下游地區(qū)是主要的輸入?yún)^(qū),華南、東南、華北地區(qū)是主要的輸出區(qū)；網(wǎng)絡(luò)鏈路中的貿(mào)易量的異質(zhì)性高,差值可達61.38萬t,網(wǎng)絡(luò)中鏈路的生成與消亡并存,如華南向黃淮海地區(qū)輸入的虛擬生態(tài)要素值從2002年的39.8萬t增長到2016年的95.9萬t,向西北地區(qū)的輸入由0增長到29.1萬t。對比虛擬耕地要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)可以發(fā)現(xiàn)其與虛擬生態(tài)要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的流向呈相反的態(tài)勢,表現(xiàn)為由經(jīng)濟較為發(fā)達的南方地區(qū)流向較為不發(fā)達的北方地區(qū)。

圖7 2016年中國虛擬生態(tài)要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)圖Fig.7 The virtual ecological element trade network in China of 2016

(1)虛擬生態(tài)要素貿(mào)易復雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點度分析

根據(jù)公式(3—4)計算各節(jié)點度及結(jié)合圖7,可以看出2002—2016年我國虛擬生態(tài)要素流動網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點入度值在0—7之間,度值較高的區(qū)域為東北、黃淮海、長江中下游地區(qū)；出度值在0—5之間,度值較高的區(qū)域包括華南、東南、華北地區(qū)。圖8a、b為中國虛擬生態(tài)要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點度的累積分布,節(jié)點出度的累積分布kout的尾部比入度累積分布的kin要“胖”,即kout比kin的重尾分布現(xiàn)象更明顯,節(jié)點出度值表現(xiàn)出高可變性。一方面,地區(qū)間虛擬生態(tài)要素的流動具有多樣性,且某一地區(qū)往往會輸出到眾多地區(qū),而只從少數(shù)地區(qū)輸入虛擬生態(tài)要素。如2016年華南地區(qū)的輸出區(qū)包括了東北、華北、黃淮海和長江中下游等6個地區(qū),而該地區(qū)僅存在一個虛擬生態(tài)要素的輸入?yún)^(qū),即西南地區(qū)。另一方面,kout的重尾分布表明虛擬生態(tài)要素輸出區(qū)的高可變性致使網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定性加大,即輸出區(qū)對輸入?yún)^(qū)貿(mào)易關(guān)系的變動將會牽制整個網(wǎng)絡(luò)的變化。對于虛擬生態(tài)要素主要的輸出區(qū)來說,通過貿(mào)易可以將農(nóng)業(yè)生態(tài)污染“外部化”,解決當?shù)丶Z食問題的同時,減少農(nóng)業(yè)活動對當?shù)丨h(huán)境的壓力。但是對于主要的輸入?yún)^(qū)來說,虛擬生態(tài)要素隨糧食貿(mào)易的“負向”流動,致使當?shù)爻袚氐沫h(huán)境壓力。我國農(nóng)業(yè)技術(shù)水平雖在改革開放后得到很大的發(fā)展,但是在高產(chǎn)利率的驅(qū)動下,我國成為世界上化肥農(nóng)藥投入最多的國家,加之農(nóng)戶群體農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護的意識較差,相關(guān)政策法規(guī)的缺失和執(zhí)行難度較大,化肥農(nóng)藥的過量使用,使輸出區(qū)的生態(tài)環(huán)境遭進一步的破壞,土壤、水和大氣污染愈加嚴重,土壤肥力下降,農(nóng)業(yè)減產(chǎn),農(nóng)業(yè)投入要素經(jīng)歷著報酬遞減,進而影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,這勢必威脅到中國糧食安全以及社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

圖8 2002—2016年中國虛擬生態(tài)要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度和強度的累積分布Fig.8 The cumulative distribution of the node degree/strength of virtual ecological element trade network in China form 2002 to 2016

(2)虛擬生態(tài)要素貿(mào)易復雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點強度分析

根據(jù)公式(5,6,8)計算中國虛擬生態(tài)要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)節(jié)點強度的累積度分布(如圖8c、d),可知入度強度在0—350之間,出度強度在0—190之間。網(wǎng)絡(luò)賦權(quán)后節(jié)點入/出度強度的累積分布明顯不同于節(jié)點度的累積分布,入度強度累積分布sin的尾部比出度強度累積分布sout的要“胖”,作為虛擬生態(tài)要素主要輸入?yún)^(qū)的地區(qū),其貿(mào)易量比輸出區(qū)的更具有多樣性。sin的重尾分布更為明顯,表明虛擬生態(tài)要素主要輸入?yún)^(qū)的貿(mào)易量更易發(fā)生變化,其對輸出區(qū)貿(mào)易活動變動的響應(yīng)更大,也就是說,從減少輸入?yún)^(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)污染的方面看,可以通過控制虛擬生態(tài)要素的輸出量,從而有效減少對輸入?yún)^(qū)的環(huán)境壓力。在中國區(qū)際間虛擬生態(tài)要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點入/出度強度的參數(shù)βin約為41.48,βout約為11.79,與虛擬耕地要素網(wǎng)絡(luò)相比較小,節(jié)點入/出度與強度同樣呈正比關(guān)系(圖9所示),說明虛擬生態(tài)要素的來源地越多,其虛擬生態(tài)要素的貿(mào)易量越大,如2015年黃淮海地區(qū)從其他七大區(qū)域輸入了約273.29萬t的虛擬生態(tài)要素,將近占全國貿(mào)易量的一半,承擔了全國虛擬生態(tài)要素重要輸入?yún)^(qū)的角色。βin明顯大于βout值,表明虛擬生態(tài)要素輸入?yún)^(qū)因鏈路消長而發(fā)生的貿(mào)易量的變動更大,對于當?shù)貋碚f,若虛擬生態(tài)要素輸入量的加大,將會進一步造成更為棘手的環(huán)境問題。

圖9 中國虛擬生態(tài)要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)入度/出度強度Fig.9 The in/out node strength of virtual ecological element trade network in China from 2002 to 2016

(3)虛擬生態(tài)要素貿(mào)易復雜網(wǎng)絡(luò)的度相關(guān)性分析

根據(jù)公式(10—13)及(14—17)計算中國區(qū)際間主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬生態(tài)要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的度相關(guān)性和強度相關(guān)性(如圖10),除節(jié)點入—入強度,入—出強度在度值為1處相關(guān)性較大外,虛擬生態(tài)要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的度相關(guān)性波動較小,網(wǎng)絡(luò)的度、強度的相關(guān)性特征都表現(xiàn)為異配,節(jié)點強度的加權(quán)屬性并沒有破壞網(wǎng)絡(luò)的異配結(jié)構(gòu),即節(jié)點度大的地區(qū)更傾向于與節(jié)點度小的地區(qū)聯(lián)系,貿(mào)易量大的地區(qū)更傾向于與貿(mào)易量小的地區(qū)聯(lián)系,與虛擬耕地要素網(wǎng)絡(luò)不同,該網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出八大區(qū)域間聯(lián)通的趨勢,這說明我國虛擬生態(tài)要素的流動具有多地區(qū)聯(lián)系的全國架構(gòu)。因此在我國,虛擬生態(tài)要素的流動不僅影響著一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的優(yōu)劣,而且因地區(qū)間的密切聯(lián)系制約到我國總體農(nóng)業(yè)環(huán)境的狀況。綜合來看,虛擬要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的流向與流量與我國經(jīng)濟發(fā)展格局以及資源配置的方向密切相關(guān)；東北、黃淮海地區(qū)為虛擬耕地要素的主要輸出區(qū),華南、西南地區(qū)是主要的輸入?yún)^(qū),長江中下游地區(qū)既是虛擬耕地要素重要的輸出區(qū),也是重要的承接區(qū),這也從側(cè)面反映出了長江中下游地區(qū)在全國經(jīng)濟格局中的重要位置；華南、東南、華北是虛擬生態(tài)要素主要的輸出區(qū),東北、黃淮海、長江中下游地區(qū)是主要的輸入?yún)^(qū),其流向有與虛擬耕地要素相反的態(tài)勢。

圖10 2002—2016年中國虛擬生態(tài)要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)度相關(guān)性Fig.10 The correlation degree of the virtual farmland element trade network in China from 2002 to 2016

3 結(jié)論

本文將復雜網(wǎng)絡(luò)的分析方法應(yīng)用于中國主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中,量化地區(qū)間的虛擬要素的貿(mào)易量,將復雜網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)中的地區(qū)相對應(yīng),并將鏈路中的流量賦予網(wǎng)絡(luò)權(quán)重,分析了網(wǎng)絡(luò)的總體特性,以及不同地區(qū)在整個網(wǎng)絡(luò)中的位置和彼此間的作用關(guān)系。

在中國主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬耕地要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中,隨著耕地非農(nóng)化趨勢和總面積的減少,虛擬耕地資源貿(mào)易量整體呈下降趨勢；我國耕地資源分布的北多(60%)南少(40%)和資源配置流向,決定了該網(wǎng)絡(luò)在研究年份的結(jié)構(gòu)變動較小,多數(shù)地區(qū)間的貿(mào)易關(guān)系較為穩(wěn)定,東北、黃淮海地區(qū)分布有我國著名的商品糧基地,因此成為虛擬耕地主要的輸出區(qū),華南地區(qū)作為經(jīng)濟較為發(fā)達以及人口密集的地區(qū),對糧食需求較大,西南地區(qū)由于其復雜而惡劣的地形限制,使這些地區(qū)成為主要的輸入?yún)^(qū),因此虛擬耕地資源長期表現(xiàn)為由經(jīng)濟較不發(fā)達的北方地區(qū)向經(jīng)濟較為發(fā)達的南方地區(qū)的流動；網(wǎng)絡(luò)中鏈路的生成與消亡并存,長江中下游到黃淮海鏈路的消失,華南到西南鏈路的生成,一定程度上指示了經(jīng)濟發(fā)展、宏觀調(diào)控和運輸距離對全國糧食供給和需求格局變化的影響；鏈路中貿(mào)易量的差異和變化明顯,網(wǎng)絡(luò)中差值最大可達1459.56萬hm2；節(jié)點度和強度分布的重尾現(xiàn)象,預(yù)示了虛擬耕地要素主要輸出區(qū)數(shù)量和貿(mào)易量的變化,將會極大得影響到輸入?yún)^(qū)貿(mào)易的穩(wěn)定性。對于輸入?yún)^(qū)來說,虛擬耕地輸入可以緩解當?shù)馗刭Y源緊缺導致的糧食自給能力不足的問題,虛擬耕地戰(zhàn)略實施具有實際意義,但對于輸出區(qū)來說,在耕地效益外部化和不被重視的現(xiàn)狀下,長期的虛擬耕地要素輸出會致使當?shù)貒乐氐摹吧鷳B(tài)效益虧損”。

在中國主要農(nóng)產(chǎn)品虛擬生態(tài)要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中,隨著耕地總量減少和化肥農(nóng)藥“零”增長活動的實施,虛擬生態(tài)要素總貿(mào)易量呈遞減趨勢；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變動較小,但鏈路中的貿(mào)易量差異很大,差值可達61.38萬t；與虛擬耕地要素流向相反,虛擬生態(tài)要素大體上是由經(jīng)濟較為發(fā)達的南方地區(qū)流向經(jīng)濟較為不發(fā)達的北方地區(qū),東北、黃淮海、長江中下游地區(qū)是主要的虛擬生態(tài)要素的輸入?yún)^(qū),華南、東南、華北地區(qū)是主要的輸出區(qū)。虛擬生態(tài)要素網(wǎng)絡(luò)當前的貿(mào)易流向,將對生態(tài)環(huán)境構(gòu)成很大威脅的要素,輸入到主要糧食供應(yīng)區(qū)(或者說滯留在這些地區(qū)),對當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境尤其是土地資源,造成不可逆轉(zhuǎn)的破壞；虛擬生態(tài)要素輸出區(qū)節(jié)點度與強度的重尾分布,預(yù)示了輸出區(qū)高可變性致使網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定性加大的可能性,而貿(mào)易活動的密切使得虛擬生態(tài)要素貿(mào)易關(guān)系的變動將會牽制整個網(wǎng)絡(luò)的變化；此外,節(jié)點相關(guān)度的異配特征指示了虛擬生態(tài)要素的流動呈現(xiàn)出區(qū)域間聯(lián)通的趨勢,意味著一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的優(yōu)劣變化將影響到我國總體農(nóng)業(yè)環(huán)境的狀況。

對比虛擬耕地要素和虛擬生態(tài)要素的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),結(jié)果表明作為虛擬耕地要素主要輸出區(qū)的地區(qū),基本對應(yīng)了虛擬生態(tài)要素主要輸入的地區(qū),如東北和黃淮海地區(qū)。對于虛擬耕地要素主要的輸入?yún)^(qū)來說,地區(qū)間的糧食貿(mào)易不僅保障了當?shù)氐募Z食供應(yīng)需求,也通過糧食輸入的方式從虛擬的角度節(jié)約了耕地資源,基本符合了虛擬耕地戰(zhàn)略的初衷。而對于虛擬生態(tài)要素主要的輸入?yún)^(qū)而言,因糧農(nóng)市場不斷擴大的需求,追求糧食高產(chǎn)而使化肥農(nóng)藥的使用量不斷的升高,勢必造成對當?shù)剞r(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的極大破壞,長此以往,土壤板結(jié),空氣與水源污染問題嚴峻。另外由于虛擬要素在全國范圍內(nèi)的流動,密切了地區(qū)間的聯(lián)系,因此當主要的糧食供應(yīng)區(qū)因長期的生態(tài)環(huán)境破壞致使其生產(chǎn)能力受損時,虛擬要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可能被分解或破壞,這必然影響我國整體的糧食安全以及經(jīng)濟社會穩(wěn)定發(fā)展。

4 討論和政策啟示

4.1 討論

由糧食貿(mào)易引發(fā)的隱含要素在地區(qū)間的流動,不僅包括水資源,耕地資源,化肥/農(nóng)藥要素等自然要素的范疇,而且也包含了人文要素的內(nèi)容,例如人力,交通,技術(shù)等多種要素的流動[34]。本文將虛擬要素劃分為虛擬資源要素和虛擬生態(tài)要素,因以糧食貿(mào)易為依托,要素間性質(zhì)差異致使輸入/出區(qū)的流向相反,網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)置。當再次引用節(jié)點度等指標表現(xiàn)其他虛擬要素貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)時,以糧食貿(mào)易為依托的其他虛擬要素網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的貿(mào)易關(guān)系不變,即網(wǎng)絡(luò)鏈路的聯(lián)通關(guān)系不變,網(wǎng)絡(luò)特征很可能與上文兩個網(wǎng)絡(luò)相似,因此應(yīng)更多關(guān)注其他要素網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)特征,即由實際貿(mào)易量賦權(quán)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),或是拓展虛擬要素研究至國民經(jīng)濟的其他行業(yè)。本文所用的復雜網(wǎng)絡(luò)研究方法,涵蓋很多表現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)特征的指標,節(jié)點度和強度作為網(wǎng)絡(luò)最基礎(chǔ)也是最典型的指標,具有簡單表征網(wǎng)絡(luò)特征的能力[24],將更客觀而科學的數(shù)學思維應(yīng)用于虛擬水流動網(wǎng)絡(luò)研究中,使地區(qū)間的關(guān)系和貿(mào)易量更直觀,因此筆者認為該網(wǎng)絡(luò)研究方法還可以拓展至其他學科研究中,或者與其他網(wǎng)絡(luò)方法的結(jié)合,為地理學、生態(tài)學、交通網(wǎng)絡(luò)或社交網(wǎng)絡(luò)研究的發(fā)展提供新視角。另,通過研究發(fā)現(xiàn)節(jié)點度、強度、累積度分布以及度相關(guān)性并不受網(wǎng)絡(luò)節(jié)點總數(shù)的影響,這些指標更注重刻畫節(jié)點自身重要性和節(jié)點間的相互關(guān)系。與我國31省、市、自治區(qū)虛擬耕地要素和生態(tài)要素網(wǎng)絡(luò)特征對比(篇幅限制并未給出)發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)特征包括節(jié)點累積度的冪率擬合、網(wǎng)絡(luò)異配性質(zhì)等,并未因節(jié)點多寡而改變,八大區(qū)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果可以客觀反映上文二者網(wǎng)絡(luò)的總體特征。

再者,本文與前有對我國八大區(qū)域間虛擬水貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的研究[27,35-36]銜接,將糧食貿(mào)易中隱含要素的量化相關(guān)聯(lián),著重對比和探討網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,作為后續(xù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和調(diào)控工作的基礎(chǔ)。因此今后的工作可以從網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)和加權(quán)結(jié)構(gòu)特征著手,深入研究網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的制衡關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)鏈路的消長對網(wǎng)絡(luò)連通性或網(wǎng)絡(luò)效率的影響,即各地區(qū)要素貿(mào)易的關(guān)聯(lián)性和鏈路變動對國民經(jīng)濟穩(wěn)固運行的影響；研究網(wǎng)絡(luò)在遭受突發(fā)人為或自然災(zāi)害時,網(wǎng)絡(luò)的抗毀性特征,網(wǎng)絡(luò)的預(yù)防和緩沖能力,尤其是當網(wǎng)絡(luò)遭遇蓄意攻擊時,各地糧食貯備量充足與否對于我國糧食安全供給的軍事意義；利用網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化調(diào)控為我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整提供科學依據(jù),探究我國糧食貿(mào)易格局的合理性、當前糧價高低以及我國農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境惡化等問題。

另外,本文研究對象的選取具有一定局限。經(jīng)統(tǒng)計,2003年以來,中國稻谷、小麥、玉米的產(chǎn)量累積之和約占全國糧食總產(chǎn)量的90%,成為中國主要的三大糧食作物,且稻谷、小麥和玉米主要靠國內(nèi)區(qū)域間貿(mào)易,基本實現(xiàn)了自給自足,對外依存度較小,其進口量不足國內(nèi)各區(qū)域貿(mào)易量的1.2%,可忽略不計；而中國自1996年起便成為大豆凈進口國,隨著國內(nèi)大豆產(chǎn)量的減少,大豆對外依賴程度高達80%以上,而在國內(nèi)區(qū)際間貿(mào)易較少。從貿(mào)易占比決定了本文研究對象的選取,因此,選取稻谷、小麥和玉米作為中國主要糧食作物區(qū)際間貿(mào)易的代表,基本符合了研究要求。當然,虛擬要素貿(mào)易的研究勢必不能僅考慮國內(nèi)主要糧食作物,這存在將虛擬要素流動至于封閉網(wǎng)絡(luò)研究的嫌疑。中國龐大的人口基數(shù)和不斷增長的糧食需求,使糧食貿(mào)易中隱含要素的研究,不僅關(guān)乎國內(nèi)糧食安全和經(jīng)濟發(fā)展的狀況甚至可能影響到全球糧食安全和貿(mào)易穩(wěn)定發(fā)展。

4.2 政策啟示

一是明確虛擬要素屬性的歸類和劃分,如水土資源、人力資源等屬于積極要素投入,而化肥、農(nóng)藥或農(nóng)膜等屬于消極要素投入。在劃分要素屬性的基礎(chǔ)上,根據(jù)每地農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、資源稟賦、耕作方式的不同,給定該地要素投入的類型。當前,國內(nèi)虛擬資源(水、土、人力等)存在供求矛盾突出、農(nóng)產(chǎn)品供求結(jié)構(gòu)失衡、要素配置不合理等嚴峻問題,應(yīng)以農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革為主線,以鄉(xiāng)村振興為著眼點,圍繞這些問題加大科技創(chuàng)新引領(lǐng)。二是根據(jù)虛擬資源貿(mào)易的初衷,適當調(diào)整對虛擬資源密集型產(chǎn)品的進口,這就要求國內(nèi)積極主動創(chuàng)造良好的貿(mào)易環(huán)境。應(yīng)統(tǒng)籌利用好國際和國內(nèi)兩種市場和兩種資源,適應(yīng)國際環(huán)境變化的新特點,積極做好調(diào)整和應(yīng)對工作,要在“立足國內(nèi)供給、適度進口調(diào)劑”的安全戰(zhàn)略下,合理調(diào)整優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu),健全公平競爭的農(nóng)產(chǎn)品進口市場環(huán)境,以減輕農(nóng)產(chǎn)品進口不斷擴大對農(nóng)民生計的影響,實現(xiàn)虛擬資源進口最優(yōu)化[37]。三是靈活運用網(wǎng)絡(luò)方法對未來農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整和生態(tài)效益補償方面的作用,重視網(wǎng)絡(luò)方法在表征網(wǎng)絡(luò)抗毀性和對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)控的重要性。四是加強與“一帶一路”沿線國家的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易合作。應(yīng)貫徹落實新發(fā)展理念,深化農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易體制機制的改革,實施多元化貿(mào)易策略,以“一帶一路”建設(shè)為統(tǒng)領(lǐng),將“一帶一路”沿線國家作為農(nóng)產(chǎn)品進口開拓的重要來源地,降低農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易集中依存度,以便實現(xiàn)優(yōu)出優(yōu)進,從進出口的角度緩解地區(qū)間經(jīng)濟效益和生態(tài)效益的空間異置、成本收益的空間異置等問題。