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        贛江流域氣象因子時空變化特征與成因分析

        2020-07-17 14:05:36劉明霞劉友存劉燕許燕穎劉正芳喬麗潘古麗吐爾洪鄒杰平
        江西理工大學(xué)學(xué)報 2020年3期
        關(guān)鍵詞:贛江相角負(fù)相關(guān)

        劉明霞 ,劉友存 ,劉燕 ,許燕穎 ,劉正芳 ,喬麗潘古麗·吐爾洪,鄒杰平

        (江西理工大學(xué),a. 建筑與測繪工程學(xué)院;b. 資源與環(huán)境工程學(xué)院,江西 贛州 341000)

        20 世紀(jì)50 年代以來,全球氣候發(fā)生急劇變化,氣溫升高,氣候變暖十分明顯[1-2]。 IPCC 第5 次評估報告指出:1880—2012 年全球平均地表溫度升高0.85 ℃[3],1998—2008 年出現(xiàn)了全球變暖趨緩現(xiàn)象[4],但近幾年全球氣溫呈明顯上升趨勢。 氣候變暖增加極端天氣與氣候事件的發(fā)生頻率、強(qiáng)度和持續(xù)時間[5-6]。如2003 年和2010 年夏季的歐洲熱浪,2008 年中國南方雪災(zāi),以及 2010 年中國西南大旱等,給人類活動帶來極大的影響[7]。 世界銀行研究表明,如果人類不采取措施來應(yīng)對氣候變化,到 2030 年將有 1 億氣候難民,而到2050 年主要作物的產(chǎn)量將比現(xiàn)在減少25%,發(fā)展中國家將可能遭受每年1.7 萬億美元的經(jīng)濟(jì)損失[8-10]。

        國家氣候變化評估報告指出,近100 年來中國年平均溫度上升了0.5~0.8 ℃,尤其是近50 年來的增溫速率高于全球平均值,降水變化趨勢不明顯,但年際波動較大[11]。 Song 等[12]研究發(fā)現(xiàn)中國大部分地區(qū)的地表相對濕度呈減小趨勢。作為鄱陽湖流域最大的支流,贛江從南到北貫穿整個江西省,為省內(nèi)最大的河流。目前,已有一些學(xué)者對贛江流域進(jìn)行了研究,張余慶等[13]指出贛江流域1966—2005 年發(fā)生了6 次中旱和7 次中澇事件。 劉衛(wèi)林等[14]基于CMIP5 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 5) 模式和 SDSM (Statistical Down Scaling Model )對贛江流域的天氣過程和極端降水進(jìn)行了預(yù)測。 劉璇等[15]認(rèn)為在不同溫室氣體排放情況下,贛江流域年降水量和年蒸發(fā)量及年徑流量將呈顯著增加趨勢。 總之,對贛江流域的水文過程已開展了一系列的研究工作[16-18],并取得了較好的研究成果。 然而針對贛江流域氣候特征的分析研究,尤其是對氣象因子變化特征及其驅(qū)動機(jī)制的研究還不多見。本文基于贛江流域逐日氣象資料和氣候指數(shù)數(shù)據(jù),分析研究了在全球氣候變化背景下,贛江流域氣象因子的時空變化特征及其驅(qū)動因素,從而為流域氣象災(zāi)害防治和水資源評價提供數(shù)據(jù)支撐和科學(xué)依據(jù)。

        1 研究區(qū)概況

        贛江干流長766.0 km,并有13 條主要的支流匯入[16]。 贛江是長江的主干支流之一,位于長江中下游南岸,發(fā)源于贛閩交界的武夷山西麓,自南向北縱貫江西省。 地理位置 113°30′~116°40′E,24°29′~29°11′N,流域集水面積 80,948 km2,如圖 1 所示。 整個贛江流域呈現(xiàn)山地丘陵為主體的地貌格局,山地丘陵占流域面積的64.7%,崗地占31.5%,平原和水域等僅占3.9%[16]。 屬于亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候,氣候溫和,雨量豐沛[15]。 多年平均氣溫 17.8 ℃,南部高北部低;多年平均降水量1600.0 mm,春、夏之交降水多,秋、冬季節(jié)降水少[13]。 上半年降水多易洪澇,下半年降水少易干旱。

        圖1 贛江流域位置及氣象站點(diǎn)分布

        2 資料與研究方法

        2.1 資料來源

        選取贛江流域1959—2017 年11 個主要國家氣象站點(diǎn)(宜春、吉安、井岡山、遂川、贛州、南昌、樟樹、廣昌、長汀、南雄和尋烏)的逐日氣象資料,包括氣溫(TEM)、降水(PRE)、蒸發(fā)(EVP)和相對濕度(RHU)等。 資料來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://data.cma.cn)。 AO、NAO 、Ni?o 3.4、PDO、SOI、WP 和 NOI氣候指數(shù)數(shù)據(jù)來自美國國家海洋與大氣管理局(http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/climateindices/list/)。EASMI、SASMI 氣候指數(shù)數(shù)據(jù)來自李建平教授的個人主頁http://ljp.lasg.ac.cn/dct/page/65540 及其已發(fā)表的研究論文[19],四季劃分參照氣候?qū)W的劃分方法,春季(3—5 月)、夏季(6—8 月)、秋季(9—11 月)和冬季(12 月—翌年 2 月)。

        2.2 研究方法

        2.2.1 Mann-Kendall 檢驗(yàn)

        Mann-Kendall(M-K)檢驗(yàn)是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),采用該方法對不符合一定分布規(guī)律的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),可減少異常值和定量分析時間變化趨勢。 因此,運(yùn)用M-K 檢驗(yàn)方法對贛江流域氣象因子進(jìn)行時間序列的趨勢分析和突變檢驗(yàn)。 M-K 檢驗(yàn)公式[20]:

        其中,xk和xt為樣本數(shù)據(jù)值;n 為數(shù)據(jù)集合長度;t為時間序列。

        2.2.2 小波分析

        小波分析是用一簇小波函數(shù)來逼近某一信號或函數(shù),從而得到原始信號在不同尺度上的周期性變化特征。交叉小波變換是將小波變換與交叉譜分析相結(jié)合,從多時間尺度研究兩個時間序列在時頻域中的相互關(guān)系,它是一種新的信號分析技術(shù)。 運(yùn)用交叉小波變換能較好地分析氣象要素對大尺度氣候指數(shù)的響應(yīng)機(jī)制及原因[20]。 對于任意兩個時間序列X 和Y 之間的交叉小波功率譜(XWT)定義為[21]:

        3 結(jié)果與分析

        3.1 贛江流域氣象因子變化趨勢

        贛江流域1959—2017 年各氣象因子的年變化趨勢如圖2。近60 年來年平均氣溫為18.3 ℃,氣溫呈微弱上升趨勢,傾向率為 0.17 ℃·(10 a)-1。1998 年以前氣溫多為負(fù)距平,嗣后多為正距平,說明近20年來氣候變暖加快。 1959—1970 年氣溫呈下降趨勢,1971—2017 年呈波動上升趨勢。 年平均降水量為1625.18 mm,降水量呈上升趨勢,傾向率為17.48 mm·(10a)-1。其正負(fù)距平相間分布,表明降水量年際波動較大,整體上呈波動上升趨勢。 年平均蒸發(fā)量為 1186.86 mm,傾向率為-127.63 mm·(10 a)-1,整體上呈顯著下降趨勢,只有在1965—1978 年呈上升趨勢。而在1988 年以前蒸發(fā)量多為正距平,嗣后為負(fù)距平,表明1988 年以后蒸發(fā)量下降趨勢更加顯著。年平均相對濕度為78.82%,相對濕度呈微弱下降趨勢,傾向率為-0.27%·(10 a)-1。在 2003 年以前相對濕度正負(fù)距平相間分布,而在2003—2015 年為負(fù)距平,2015 年以后為正距平。

        3.2 贛江流域氣象因子突變分析

        應(yīng)用M-K 檢驗(yàn)方法對贛江流域1959—2017 年各氣象因子的時間變化特征進(jìn)行了突變檢驗(yàn),UF為各氣象因子的順序統(tǒng)計(jì)曲線 (實(shí)線),UB 為各氣象因子的逆序統(tǒng)計(jì)曲線(虛線),并給定顯著性水平α=0.05,臨界線 U=±1.96,如圖 3 所示。

        圖3 1959—2017 年贛江流域各氣象因子M-K 突變檢驗(yàn)

        圖3(a)為氣溫的M-K 檢驗(yàn),可以看出氣溫的突變年份為2004 年。 1959—1976 年呈現(xiàn)下降趨勢,其余年份呈現(xiàn)上升趨勢。 圖3(b)為降水量的M-K 檢驗(yàn),可以看出降水量在 1962—1967 年、1984—1991 年和 2002—2014 年 3 個時間段呈下降趨勢,其余年份呈現(xiàn)上升趨勢。突變年份為1991 年、2001 年和 2014 年。 1991 年后呈現(xiàn)上升趨勢,2001 年后呈現(xiàn)下降趨勢,2014 年后再次呈現(xiàn)上升趨勢。圖3(c)為蒸發(fā)量的M-K 檢驗(yàn),可以看出蒸發(fā)量在1963—1967 年和 1983—2017 年 2 個時間段呈下降趨勢,其余年份呈現(xiàn)波動上升趨勢,突變年份為1990 年。 圖 3(d)為相對濕度的 M-K 檢驗(yàn),可以看出相對濕度在1961—1963 年和2002—2014 年2個時間段呈現(xiàn)下降趨勢,其余年份呈現(xiàn)波動的上升趨勢。 突變年份為 1964 年和 2002 年,1964 年后呈現(xiàn)波動的上升趨勢,而在2002 年后呈現(xiàn)顯著下降趨勢。

        3.3 贛江流域氣象因子空間分布特征

        贛江流域1959—2017 年各氣象因子空間分布如圖4 所示。 從圖4 中可以看出,流域內(nèi)東部和南部年平均氣溫較高,西北部較低。 其中井岡山地區(qū)最低為14.52 ℃,井岡山氣象站海拔843 m,遠(yuǎn)高于其他氣象站海拔,海拔每升高100 m,氣溫下降0.6 ℃,因此年平均氣溫最低。 流域內(nèi)東部和西北部年平均降水量偏多,中部和西南部偏少。 而贛江中游地區(qū)為全流域降水量低值區(qū),近60 年來吉泰盆地和贛南幾乎沒有發(fā)生過大暴雨和洪澇災(zāi)害。流域降水量山區(qū)大于中部丘陵盆地,東部大于西部。流域內(nèi)東部和南部年平均蒸發(fā)量較大,西北部較小。 而鄱陽湖湖濱地區(qū)蒸發(fā)最強(qiáng),吉泰盆地和贛南腹地次之,山區(qū)最弱。 流域內(nèi)東部和西北部年平均相對濕度較大,西南部和東北部較小。 山區(qū)的相對濕度高于丘陵盆地。

        3.4 贛江流域氣象因子與氣候指數(shù)的關(guān)系

        3.4.1 贛江流域氣象因子與氣候指數(shù)的相關(guān)性分析

        氣溫和降水作為反映一個地區(qū)氣候變化的重要因素,又直接受到區(qū)域性的大氣環(huán)流影響。 因此,選取 AO、NAO、ENSO(Ni?o 3.4)、NP、PDO、SOI、WP、NOI、EASMI (The East Asian Summer Monsoon Index)和SASMI(The South Asian Summer Monsoon Index)氣候指數(shù),分析贛江流域四季及全年的氣溫和降水量與各個氣候指數(shù)的相關(guān)性。表1 為氣溫與各氣候指數(shù)的相關(guān)系數(shù),贛江流域春季氣溫與AO 指數(shù)呈現(xiàn)顯著的正相關(guān),當(dāng)AO 處于正相位時,北極的冷空氣很難向南擴(kuò)展,因而流域內(nèi)春季氣溫偏高[22]。夏季氣溫與Ni?o 3.4 指數(shù)呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān),而與NOI 和SOI 指數(shù)分別呈現(xiàn)顯著和極顯著的正相關(guān)。厄爾尼諾現(xiàn)象影響我國春、夏季節(jié)的氣候形勢,使我國南方地區(qū)多降水,氣溫偏低。因此,夏季氣溫與Ni?o 3.4 指數(shù)呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)[23]。 由于 Ni?o 3.4與SOI 呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),所以SOI 指數(shù)與夏季氣溫呈現(xiàn)正相關(guān)。 而NOI 指數(shù)越高,拉尼娜現(xiàn)象越活躍,使我國易出現(xiàn)熱夏和冷冬,亦使贛江流域夏季氣溫偏高。秋季氣溫與PDO 指數(shù)呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)。冬季氣溫與Ni?o 3.4 呈現(xiàn)顯著的正相關(guān),而與WP 指數(shù)呈現(xiàn)極顯著的正相關(guān)。 當(dāng)厄爾尼諾發(fā)生時,亞洲季風(fēng)偏弱,而氣溫冬高夏低。 因此,Ni?o 3.4 指數(shù)與冬季氣溫呈現(xiàn)正相關(guān)。 在WP 指數(shù)高值年,我國的冬季風(fēng)變?nèi)?,使冬季氣溫偏高?因此,WP 指數(shù)與冬季氣溫呈現(xiàn)正相關(guān)[24]。 全年平均氣溫與各氣候指數(shù)無顯著的相關(guān)性。

        圖4 1959—2017 年贛江流域各氣象因子空間分布

        表1 氣溫與各氣候指數(shù)的相關(guān)系數(shù)

        表2 為降水量與各氣候指數(shù)的相關(guān)系數(shù)。 從表2 可以看出,贛江流域春季降水量與NAO 和SOI 指數(shù)呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān),與AO 指數(shù)呈現(xiàn)極顯著負(fù)相關(guān),與Ni?o 3.4 和 PDO 指數(shù)呈現(xiàn)極顯著正相關(guān)。當(dāng)厄爾尼諾發(fā)生時,我國南方地區(qū)多降水,因而Ni?o 3.4 指數(shù)與流域內(nèi)春季降水量呈現(xiàn)正相關(guān)。 由于Ni?o 3.4 與PDO 和 SOI 分別呈現(xiàn)正相關(guān)和負(fù)相關(guān),所以PDO 和SOI 指數(shù)與春季降水量分別呈現(xiàn)正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。夏季降水量與各氣候指數(shù)的相關(guān)性不顯著。秋季降水量與Ni?o 3.4 指數(shù)呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。 冬季降水量與 NAO 和 Ni?o 3.4 指數(shù)呈現(xiàn)顯著正相關(guān),而與SOI 指數(shù)呈現(xiàn)極顯著負(fù)相關(guān)。 冬季NAO 指數(shù)偏高,可導(dǎo)致西伯利亞高壓和東亞冬季風(fēng)減弱,使贛江流域冬季降水量增加[25]。 因此,冬季降水量與NAO 指數(shù)呈現(xiàn)正相關(guān)。 當(dāng)厄爾尼諾發(fā)生時,我國南方地區(qū)多降水。 由于 Ni?o 3.4 指數(shù)和SOI 指數(shù)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),冬季降水量與SOI 指數(shù)也呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)[26]。 全年平均降水量與各氣候指數(shù)無顯著的相關(guān)性。

        3.4.2 氣溫和降水與氣候指數(shù)的交叉小波分析

        選擇表1 和表2 中與氣溫和降水量呈現(xiàn)極顯著相關(guān)的氣候指數(shù) AO、SOI、PDO 和 Ni?o 3.4,采用交叉小波分析了贛江流域氣溫和降水量與同期大尺度氣候指數(shù)的關(guān)系。 圖5 為氣溫和降水量與氣候指數(shù)的交叉小波功率譜,氣溫與AO 在1964—1968 年存在1.0~2.0 a 的負(fù)位相顯著共振關(guān)系,即負(fù)相關(guān)。氣溫與 AO 在 1978—2002 年存在 2.0~5.0 a 的顯著共振周期,平均位相角右上接近45°,氣溫略滯后于AO,表現(xiàn)出一定的正位相共振關(guān)系,即正相關(guān)。 氣溫與 AO 在 2009—2012 年存在 2.5~4.0 a 的顯著共振周期,平均位相角左下接近45°,氣溫略提前于AO,表現(xiàn)出一定的負(fù)位相共振關(guān)系,即負(fù)相關(guān)。 氣溫與 SOI 在 1975—2002 年存在 2.0~5.5 a的顯著共振周期,平均位相角右下接近45°,氣溫略提前于SOI,表現(xiàn)出一定的負(fù)位相共振關(guān)系,即負(fù)相關(guān)。 氣溫與 SOI 在 2009—2013 年存在 2.0~3.0 a 的顯著共振關(guān)系,平均位相角垂直向下90°,氣溫提前于SOI。氣溫與PDO 在1981—2001年存在2.0~6.0 a 的負(fù)位相的顯著共振關(guān)系,即負(fù)相關(guān)。 氣溫與PDO 在2008—2011 年存在2.5~3.5 a 的正位相顯著共振關(guān)系,即正相關(guān)。 氣溫與 Ni?o 3.4 在1976—2002 年存在2.0~6.0 a 的正位相顯著共振關(guān)系,即正相關(guān)。氣溫與 Ni?o 3.4 在 2009—2013 年存在2.0~3.0 a 的顯著共振關(guān)系,平均位相角垂直向上 90°,說明氣溫滯后于 Ni?o 3.4。

        表2 降水量與各氣候指數(shù)的相關(guān)系數(shù)

        圖5 氣溫和降水量與氣候指數(shù)的交叉小波功率譜

        降水量與AO 在2004—2009 年存在3.5~5.0 a顯著的共振周期,平均位相角垂直向下,說明降水量提前于 AO。 降水量與 AO 在 2009—2014 年存在0.5~1.5 a 的顯著共振周期,平均位相角左下接近45°,說明降水量略超前于AO,表現(xiàn)出一定的負(fù)位相共振關(guān)系,即負(fù)相關(guān)。降水量與SOI 在1969—1974 年存在0.5~3.5 a 的顯著共振周期,平均位相角垂直向下,說明降水量提前于SOI。 降水量與SOI 在 1998—2002 年存在 3.5~5.0 a 的負(fù)位相顯著共振關(guān)系,即負(fù)相關(guān)。 降水量與SOI 在2010—2013 年存在0.5~2.5 a 的顯著共振周期,平均位相角左下接近45°,降水量略超前于SOI,表現(xiàn)出一定的負(fù)位相共振關(guān)系,即負(fù)相關(guān)。 降水量與PDO在1992—2001 年存在3.5~5.0 a 的顯著共振周期,平均位相角右上接近45°,降水量略滯后于PDO,表現(xiàn)出一定的正位相共振關(guān)系,即正相關(guān)。 降水量與 Ni?o 3.4 在 1969—1974 年存在 0.5~4.0 a 的顯著共振周期,平均位相角垂直向上,降水量滯后于Ni?o 3.4。 降水量與 Ni?o 3.4 在 1997—2003 年存在3.5~5.0 a 的正位相顯著共振關(guān)系,即正相關(guān)。

        4 結(jié) 論

        1)近60 年來贛江流域氣溫、降水量、蒸發(fā)量和相對濕度分別呈現(xiàn)微弱上升、顯著上升、顯著下降和微弱下降的變化趨勢。 氣溫突變點(diǎn)為2004 年,降水量突變點(diǎn)為 1991 年、2001 年和 2014 年,蒸發(fā)突變點(diǎn)為1990 年,相對濕度突變點(diǎn)為1964 年和2002 年。

        2)贛江流域東部和南部年平均氣溫較高,西北部較低。 東部和西北部年平均降水量偏多,中部和西南部偏少。 東部和南部年平均蒸量發(fā)較大,西北部較小。 東部和西北部年平均相對濕度較高,西南部和東北部較低。贛江流域降水量山區(qū)大于中部丘陵盆地,蒸發(fā)量鄱陽湖湖濱地區(qū)、吉泰盆地和贛南腹地最大,山區(qū)蒸發(fā)量最小,而相對濕度山區(qū)高于丘陵盆地。

        3)AO、SOI、PDO、Ni?o 3.4 與贛江流域的氣溫和降水量呈現(xiàn)極顯著相關(guān)。 交叉小波分析表明,氣溫與 AO、SOI、PDO 和 Ni?o 3.4 指數(shù)在 1981—2001 年和2009—2011 年間分別存在2.0~5.0 a 和2.0~3.0 a的主共振周期,而降水量與4 個氣候指數(shù)不存在明顯的主共振周期。

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