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        教你讀懂數(shù)學(xué)建模問題
        ——高考中的概率分布試題例析

        2020-07-17 14:16:04祝維男
        關(guān)鍵詞:白鼠概率分布需求量

        祝維男

        說起概率分布的應(yīng)用,同學(xué)們很快就聯(lián)想到我們的生活實際、科學(xué)技術(shù)等,它也成為了高考命題中數(shù)學(xué)模型的重要載體.下面一起來看看近幾年高考中概率分布的典型問題,探究分析模型特點,總結(jié)命題規(guī)律,從而提升數(shù)學(xué)建模能力.

        1.源自生活實際的精細模型

        例1 (2017 年全國Ⅲ卷第18 題)某超市計劃按月訂購一種酸奶,每天進貨量相同,進貨成本每瓶4 元,售價每瓶6 元,未售出的酸奶降價處理,以每瓶2 元的價格當天全部處理完.根據(jù)往年銷售經(jīng)驗,每天需求量與當天最高氣溫(單位:℃)有關(guān).如果最高氣溫不低于25,需求量為500 瓶;如果最高氣溫位于區(qū)間[20 25, ),需求量為300 瓶;如果最高氣溫低于20,需求量為200 瓶,為了確定六月份的訂購計劃,統(tǒng)計了前三年六月份各天的最高氣溫數(shù)據(jù),得右面的頻數(shù)分布表:

        最高氣溫[10,15) [15,20) [20,25) [25,30) [30,35) [35,40)天數(shù) 2 16 36 25 7 4

        以最高氣溫位于各區(qū)間的頻率代替最高氣溫位于該區(qū)間的概率.

        (1)求六月份這種酸奶一天的需求量X(單位:瓶)的分布列;

        (2)設(shè)六月份一天銷售這種酸奶的利潤為Y(單位:元).當六月份這種酸奶一天的進貨量n(單位:瓶)為多少時,Y 的數(shù)學(xué)期望達到最大值?

        分析 (1)根據(jù)題意,列出六月份這種酸奶一天的需求量X 的可能取值,計算出得分X 所對應(yīng)的概率值,寫出X 的分布列為;

        X 200 300 500 P 0.2 0.4 0.4

        模型解讀

        日常生活中的“酸奶銷售”大家都很熟悉,模型中的關(guān)鍵條件是“酸奶的不同標價”和“氣溫變化對酸奶需求量的影響”.解題時要圍繞進貨量n進行分類討論.

        2.源自科學(xué)技術(shù)的精細模型

        例2 (2019 年全國Ⅰ卷理科第21 題)為了治療某種疾病,研制了甲、乙兩種新藥,希望知道哪種新藥更有效,為此進行動物試驗.試驗方案如下:每一輪選取兩只白鼠對藥效進行對比試驗.對于兩只白鼠,隨機選一只施以甲藥,另一只施以乙藥.一輪的治療結(jié)果得出后,再安排下一輪試驗.當其中一種藥治愈的白鼠比另一種藥治愈的白鼠多4 只時,就停止試驗,并認為治愈只數(shù)多的藥更有效.為了方便描述問題,約定:對于每輪試驗,若施以甲藥的白鼠治愈且施以乙藥的白鼠未治愈則甲藥得1 分,乙藥得?1分;若施以乙藥的白鼠治愈且施以甲藥的白鼠未治愈則乙藥得1 分,甲藥得?1分;若都治愈或都未治愈則兩種藥均得0 分.甲、乙兩種藥的治愈率分別記為α和β,一輪試驗中甲藥的得分記為X.

        (1)求X 的分布列;

        (2) 若 甲 藥、 乙 藥 在 試 驗 開 始 時 都 賦 予4 分,

        表示“甲藥的累計得分為i 時,最終認為甲藥比乙藥更有效”的概率,則其中a P X= =?( 1),b P X= =( 0),c P X= =( 1).假設(shè)α =0.5,β =0.8.

        (i i)求p4,并根據(jù)p4的值解釋這種試驗方案的合理性.

        模型解讀

        你是不是覺得自己在做閱讀理解題,讀完一遍不知道題目說的是啥?那就對了,就是為了考驗?zāi)銈兊拈喿x理解能力和耐力!本題以藥物的試驗為模型:第一部分詳細介紹了藥物試驗的實施方案,第二部分是將試驗實施方案抽象成數(shù)學(xué)問題的再描述,第三部分經(jīng)過層層提問,促進對模型內(nèi)部關(guān)系的理解.

        分析 (1)結(jié)合題目條件寫出X 所有可能的取值,計算出得分X 所對應(yīng)的概率值,寫出X 的分布列為

        ?

        (2)(i) 將α, β 代 入(1) 中 得a b c, , 的 值, 所 以變形后結(jié)合等比數(shù)列的定義得證;(ii)求出等比數(shù)列的通項公式,根據(jù)p8和p0的值,采用迭加的方法求得p1;繼續(xù)利用迭加的方法可求出p4為.

        3. 源自組合數(shù)學(xué)的精細模型

        例3 (2019 年江蘇卷第23 題)在平面直角坐標系xOy 中,設(shè)點集An=從集合Mn中任取兩個不同的點,用隨機變量X表示它們之間的距離.

        (1)當n=1 時,求X 的概率分布;

        分析

        (1)當n=1 時,M1中的點的分布如圖1 所示;首先確定隨機變量X 可能的取值,然

        后計算出相應(yīng)的概率值即可確定分布列為

        X 1 2 2 5 P 7 2 4 2 ;15 15 15 15

        圖1

        (2)為避繁就簡,可以考慮對立事件的問題先求解 P X n( > )的值,設(shè)A(a,b)和B c d( ), 是從Mn中取出的兩個點,由條件中的點集,分b d= ;b=0,d =1;b=0,d =2;b d= =1, 2 四種情況確定滿足X n> 的X 所有可能的取值,再求解相應(yīng)的概率值得結(jié)果.

        模型解讀

        【歸納提升】

        以上幾類模型的概率分布試題,背景新穎,乍看往往不知道如何下手.因此同學(xué)們要注意培養(yǎng)閱讀理解能力以及提出問題、獲取信息、處理數(shù)據(jù)的能力.

        小試牛刀

        “學(xué)習(xí)強國”APP 包含文章學(xué)習(xí)和視頻學(xué)習(xí)兩類,且這兩類學(xué)習(xí)互不影響.已知積分規(guī)則如下:每閱讀一篇文章積1 分,每日上限積5 分;觀看視頻累計3 分鐘積2 分,每日上限積6分.經(jīng)過抽樣統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),文章學(xué)習(xí)積分的概率分布表如表1 所示,視頻學(xué)習(xí)積分的概率分布表如表2 所示.

        表1

        表2

        (1)現(xiàn)隨機抽取1 人了解學(xué)習(xí)情況,求其每日學(xué)習(xí)積分不低于9 分的概率;

        (2)現(xiàn)隨機抽取3 人了解學(xué)習(xí)情況,設(shè)積分不低于9 分的人數(shù)為X,求X 的概率分布及數(shù)學(xué)期望.

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