楊弱

摘要：隨著大數據的發(fā)展，數據的檢測、數據安全、數據可測性等數據生命周期的各個環(huán)節(jié)都變得至關重要。由于最近疫情發(fā)展，大數據的運用功不可沒。政府、社會之間數據的互動，兩者之間的數據協(xié)同治理對組織公民行為影響因素便成為當時急需研究的重要課題。數據是市場經濟發(fā)展的重要因素，社會的發(fā)展、民生的改善、社會的和諧直接影響公民的幸福感、滿足感?？茖W地利用大數據解決一些公共危機，不僅體現政府數據治理的有效性，而且對政府的影響力也會大大提高，公民對政府的信任度明顯增加，對實現全心全意為人民服務的宗旨更近一步。

關鍵詞：協(xié)同治理;數據溯源;組織公民行為

溯源元數據對于開放數據質量和數據開放可信度起到基礎性的作用，大數據溯源的應用廣泛，它將溯源元數據標準規(guī)范與開放數據的可信度和溯源安全性結合到我國開放數據的門戶網站的數據開放、開放、運用上。數據溯源的開發(fā)利用將逐漸運用到現階段存在的公共危機的治理措施中。數據溯源的研究主題、數據溯源的研究手段、可獲取途徑、數據的科學利用對公民的滿意度至關重要。本文結合數據溯源生命周期，數據溯源的時間、安全、可信度、檢測、程序等因素分析，在政府各個數據網站平臺的可見度和社會權威企業(yè)數據溯源利用技術過程中，公民的行為和支持度將影響數據溯源的發(fā)展，因此，對組織公民行為的發(fā)展研究為數據溯源的發(fā)展起到一定的進步作用。通過對相關阻礙因素的改進措施，使政府的得到信任、社會得到發(fā)展、公民得到滿足。

隨著大數據的廣泛應用，數據溯源的發(fā)展越來越廣泛，尤其是此次席卷全球的新型冠狀病毒疫情的不斷擴散，利用大數據溯源在對數據收集、整理、儲藏、利用的過程中發(fā)揮著重要的作用，疫情的周期如此之長，以至于造成了對每個人心理恐慌，國家、政府、社會不斷更新防疫策略、積極努力研究新型冠狀病毒疫苗，為堅決打贏防疫攻堅戰(zhàn)做好較為全面的準備。數字政府的發(fā)展為數據的使用提供了較好的發(fā)展平臺，數字政府處理公共事務中那些較為深入的問題，和未來面對的挑戰(zhàn)應是我們政府和社會時時關注的焦點。

領導開放數據的英國內閣辦公室下的“政府數字服務”（Government Digital Serverce，GDS）工作中總結了未來開放數據可能面臨的四個挑戰(zhàn)：（1）完善開放政府許可OGL（Open Government Licence），使各種相關利益者對其有更為廣泛適應性，以改善對開放數據的接受程度;（2）真正實現政府數據默認是開放的、公平的、公正的;（3）數據開放的公開、透明使相關利益者提高了對開放數據的信任程度;（4）將開放數據提升到“基礎設施”“公共服務”的完善、精準化和科學化的建設。

因此，溯源數據對于團體和個人的數據隱私安全保護和協(xié)作信任至關重要，本文通過對此次新型冠狀病毒公共危機數據溯源SWRT分析公眾對群體與本身數據溯源處理的心理，并系統(tǒng)研究政府數據溯源對組織公民行為影響。

一、數據溯源相關概念

數據溯源理論：描述的是同一數據對所研究的主體所經歷時間變化的縱向聯系，數據溯源理論的應用是數據開發(fā)共享的技術基礎，沒有對所要研究的對象的源頭進行科學的追蹤和回溯，那么數據開放的可信度和利用程度便會大大降低。數據溯源理論的概念、模型和運用方法對數據庫利用的可溯源性研究具有指導和啟發(fā)作用。數據溯源模型的使用可以為數據開放和共享以至于對數據的開發(fā)利用提供了一種有效的科學途徑，數據溯源的技術方法為數據的利用、開發(fā)提供了相對簡單的處理數據問題手段。

國外研究者提出了眾多理論模型，包括開放數據溯源模型OPM。其中Provenir模型被認為最具代表性的數據溯源模型。2013年，W3C發(fā)布數據溯源PROV標準和評估指標，提出了相對可行的理論基礎和框架模——PROV數據溯源模型，PROV模型主要包括的是數據溯源核心模型中的溯源本體、數據收集、儲存、加工、處理的一系列活動過程、數據相關利益者與組織內外部環(huán)境之間的相互聯系，所使用的元數據的溯源要基于不同使用方法和所處的不同范圍的緣由數據建模。模型的標準化對于數據庫數據利用可行性程度的科學化使用具有指導作用，在此過程中模型的使用明確提出數據溯源的可利用性保障，并同時需要注意數據的處理方式。國內研究數據溯源的學者較少，大部分是對國外數據溯源研究的評價與總結，較之國外創(chuàng)新部分相對少一些。

數據溯源追蹤的方法有很多，較為經典的有：標注追蹤法、逆向查詢追蹤法、雙向指針法、專用查詢語言等，所謂追蹤法就是利用數據流采集信息，追溯來源的一種獲取信息單位手段，標注追蹤法是其中最好用的，在各大公司和企業(yè)使用頻率較高，其本質原理就是在數據存儲的過程中對其進行特殊的標記和標注它的縱向時間的信息。但是此方法缺點也突出，就是無法進行數據溯源的檢測和檢驗數據的真實性。大部分數據溯源模型都采用標注法如DBnotes、Mondrian等;逆向查詢追蹤法，原則上是一種逆向的查詢方法，這種方法需要復雜的計算來建立一種特定的逆推函數由結果逆推出原結果，在此過程中它要求的僅僅是公司或者企業(yè)，某部門、某團隊、個人需要時進行的固定模式的計算，沒有對其進行創(chuàng)新性的發(fā)展，而且儲存空間要求低。數據溯源最早應用于電子科研領域，包括地理、生物、天文、歷史考古等廣泛運用數據處理問題的高度精確的學科。具體來說就是在研究實驗的結果出現疑惑或者失敗時常常需要對學者的研究數據進行追溯來查明原因，相應的來對其結果進行修改。在電子科研中，數據管理（DataCuration）通過數據的一整套數據生命周期過程來進一步實現數據的可利用度和價值的體現，溯源元數據在其中發(fā)揮著重要的作用，在食品安全領域時記錄食品生產過程數據確保食品的安全，減少對人體的危害因素的產生;在公共危機事件處理過程中，利用大眾數據溯源提高解決公共危機的效率;在文化藝術領域，可以追溯工藝品的來源，對其生產過程信息的記錄來鑒定其工藝品的真實性;在醫(yī)療領域溯源信息對于DNA檢測、藥物試驗和醫(yī)療責任來提升醫(yī)療技術和領域的延伸和發(fā)展;在信息利用其實效性、準確性方面，需要確定溯源源頭，來確保信息的公平公正和隱私安全。

數據的研究手段和主體不同，導致所產生的價值重點也不同，本文利用數據溯源中信息溯源的生命周期理論分析組織公民行為的滿意度的研究方法，從而更有效的利用數據來處理現階段的問題。

二、各地方政府協(xié)同治理中大數據溯源途徑

（一）區(qū)塊鏈溯源管理模型

區(qū)塊鏈（Blockchain）是利用加密鏈式區(qū)塊模式來檢驗與保存數據、使用分布式節(jié)點共識機制（consensus）來生成和更新利用數據，結合智能合約（smart Contracts）來編程和控制數據的一種去中心化的理論結構與分布式計算模式。區(qū)塊鏈是政府與企業(yè)結合的產物，它具有復雜的編程，可塑性強，難以篡改、精確化，安全性強，可追溯性高為數據溯源的科學管理提供有效的方法和手段。

大數據在各個領域的運用已經完全影響了我們的生活和社會，它與國民生活緊密聯系。同時我們政府和社會運用區(qū)塊鏈的數據溯源管理手段，從數據收集、儲存、管理以及結合環(huán)境從外部渠道獲取信息和真實可利用性等方面提供了較為科學有效的保障。由于的區(qū)塊鏈技術對于普通大眾來說在數據溯源管理時所對應的模型和方式的處理運用較少，更別說相對復雜的技術運用于一區(qū)塊鏈為基礎的數據溯源模型的建立，但是隨著社會的發(fā)展，對數據利用的頻率越來越高，區(qū)塊鏈的運用將會逐漸的深入人心，其去中心化、高彈性化、智能合約的可變性、溯源追蹤以及可信度管理上的巨大優(yōu)勢將會取得高度的重視和廣泛的發(fā)展，那么區(qū)塊鏈結合數據溯源管理模型將成為未來研究的焦點。

（二）官方平臺數據溯源

2020年隨著疫情的爆發(fā)，各電商企業(yè)都在數據收集與處理方面發(fā)揮出了重要力量。結合社會力量，各地方政府利用當地權威官方數據平臺，不斷全面監(jiān)控數據，處理數據，數據溯源，數據安全性、可靠性，數據開放的分級分類，數據重復性、可利用性，等各方面數據領域推出不同的平臺。騰訊、阿里巴巴等企業(yè)結合專業(yè)的數據分析技術手段，形形色色的相關管理平臺接踵而來，如釘釘、各地區(qū)的健康碼、各種APP的使用下載和一些在線智能服務平臺也發(fā)揮著重要作用。

無論使公共危機領域、藝術領域、醫(yī)療領域、經濟領域、還是民生領域，數據溯源平臺的利用和使用價值與我們息息相關。政府在處理這些數據的同時與社會企業(yè)相合作，采用專業(yè)科學的數據技術方法，使社會和政府協(xié)同治理，發(fā)揮其最大的作用。

但是政府在擁有海量的數據信息的同時，開放數據、收集數據的權限性還是相對閉塞，雖然利用了相對平臺開放數據，但是有些民眾想知道的數據還是會受到一些程度的阻礙。如疫情中的數據收集后臺權限，只有省級政府才能看到，一些發(fā)達地區(qū)市級可以看到，而一些相對落后的地區(qū)市級政府數據后臺運行難以檢測，這未免會給數據處理過程中帶來不必要的麻煩。因此，數據平臺的使用也應相對的完善與法制化。

三、數據溯源對組織公民行為影響因素分析

（一）數據溯源生命周期

無論是數據還是信息中生命周期，總體來說無外乎經歷四個階段：導入期、成長期、成熟期、衰退期。導入期指的是數據溯源的收集方法，技術和途徑;成長期指的是數據溯源的開發(fā)和利用和可行性;成熟期指的是數據溯源的價值意義是否具有開發(fā)性、可利用性和重復性;衰退期指的是數據溯源在利用過程中出現的負面影響和阻礙因素。

馬斯洛需要層次理論（生理需要、安全需要、社交需要、尊重需要、自我實現）是亞伯拉罕·馬斯洛在1943年提出的，他認為人的需要有一個從低級向高級發(fā)展的過程，逐步進行的過程在一定意義上符合人類進步發(fā)展的普遍規(guī)律，并提出這種需要的每一個階段，都會有某種需要占據主導地位，而另外的需要相對處于從屬地位。因此，從這一程度來說是對于管理人心理與生理方面具有重要意義;他是基于人本主義心理學，人的內部力量是超于其他物種的本能進步，是有意識的支配的。而這種需要是交叉式的。數據的溯源則不是重疊式的發(fā)展它是具有可逆性和重復利用性。數據的生命周期不僅僅是逐步上升的，它在上升的同時具有一種柔性，去中心化式的循環(huán)交流，以至于數據溯源更好地科學化、高效性地合理利用，并充分發(fā)揮其價值。

（二）數據溯源與組織公民行為影響因素

數據溯源的利用價值沒有其政府的支持與公民行為的滿意度是很難完成的。數據具有不確定性和可預測性，所以導致組織公民行為的數據溯源因素有很多，服務價值鏈理論便能有效地記錄其動態(tài)發(fā)展：

數據溯源的可追蹤性是結合時間為參考維度分析的，因此，數據無論是從縱向還是橫向分析數據，不同階段的分析都有其一定的規(guī)律與步驟：

第一步：結合現階段的背景和要研究的問題，明確分析目標和思路

第二步：數據溯源理解，明確數據溯源用途和類型

第三步：數據準備，采集、篩選、整合

第四步：解決方案，落地實施，問卷調查、評估與改進

第五步：分析報告，反饋、可視化，總結和經驗教訓

第六步：數據分析，發(fā)掘建立相關模型

四、政府數據溯源對組織公民行為SWOT分析與解決措施

通過上述數據溯源中的因素和組織公民行為的因素分析中，學者查閱文獻，利用SWOT態(tài)勢分析法來分析其中的微妙關系，為之后數據的發(fā)展提供一定的理論基礎。

（一）數據溯源利用SWOT分析法簡介

SWOT分析法是對數據收集內外部條件進行全面系統(tǒng)準確的分析，找出數據溯源優(yōu)勢、劣勢、面臨的機會和威脅，進而制定相應的價值利用戰(zhàn)略的一種分析方法。其中s代表優(yōu)勢strength，w代表劣勢weakness，0代表機會opportunity，T代表威脅threat。通過SWOT分析，幫助數據資源和行動聚集在自己的優(yōu)勢和強項上，發(fā)揮其價值。

（二）數據溯源策略

1.優(yōu)勢（SO）增加性策略

利用優(yōu)勢，抓住機會，最大限度推動發(fā)展。

現代社會是大數據社會，大數據的不斷使用和研發(fā)技術的創(chuàng)新都已經取得了前所未有的進步，中國趕上了時代發(fā)展的潮流，并很幸運能參與其中，發(fā)揮其主要力量。華為5G的研發(fā)，數字政府的實行，智能化社會發(fā)展，政府各個領域利用物聯網加處理政務，解決問題。每一個進步，都為數據的發(fā)展奠定更多的實踐基礎。因此，在把握頂層建筑的基礎上，從整體到局部，數據的利用也需要分類，數據的溯源便是其中一類，分析好數據溯源，把握好技術運用，是數據溯源質量更加完善。公民的滿意程度會更高，社會才更加團結、穩(wěn)定。

2.劣勢（WO）轉折性策略

利用優(yōu)勢，抓住機會，最大限度推動發(fā)展。

現如今疫情的影響促進我們非接觸性交流、工作、學習。目前來看是促進了技術的發(fā)展，但是我們無法保證其不會出現盲目的滿足樂觀，出現滯后的現象。網絡系統(tǒng)的兼容性、可存儲性相對較弱，多人使用時會出現長時間卡頓的現象。這就會導致用戶在使用時不滿的情緒發(fā)生。數據溯源其中的類型很多，其中在數據開放的過程中會涉及到隱私等影響因素發(fā)生，與用戶的心理因素有很大的影響。如果管理者能及時發(fā)現問題，進行有效的疏通盡量盡量減少用戶的不滿心理，數據溯源信息的可利用程度便會更加有效。

3.優(yōu)勢（ST）多元化策略

利用優(yōu)勢，減少威脅，多種經營策略。

現階段數據溯源的發(fā)展，受到了國家、社會、公民的支持，但是相應的數據安全也會出現問題，數據利用和處理過程中，不法分子、黑客，甚至時政府官員也會利用數據溯源的結果犯罪，售賣等不法行為層出不窮，影響合會風氣，危害社會，公民安全。那么數據溯源的開發(fā)利用便是一個需要討論的問題。國內外環(huán)境的變化，同樣也會影響政府的信任度，使公民做出負面、消極的行為。我們在積極倡導使用數據溯源的同時，也應多支持法制數據溯源的利用和發(fā)展，時期更加完善。

4.劣勢（WT）防御型策略

收縮、合并、調整，抵御生存壓力。

現如今網絡化，信息化的發(fā)展速度正朝著我們不可預測的方向發(fā)展，與此同時沖擊的一些生產力相對沒有什么技術的勞動力行業(yè)的發(fā)展。機械化、智能化的發(fā)展導致公民面對生活的壓力越來越大，在長期壓抑的環(huán)境中生活人們的創(chuàng)新度，動力不會一直保持高度集中和有效的，那么社會就會出現一些不和諧的因素。為了減少此情況的發(fā)生，政府應該采取相應的措施支持其底層勞動力的發(fā)展，加強經濟基礎建設，完善相應的法律體系，支持，鼓勵中小型企業(yè)的發(fā)展數據的應用。培育相對專業(yè)的人才建設。

五、結語

時代在發(fā)展，社會在進步。當今社會面臨的問題越來越多，從自然生態(tài)到民生改善、社會、國家治理中的技術和方法也在不斷地進步，智能化逐漸成為這個時代的新生力量和重要技術支撐。大數據時代如閃電般快速到來，我們在接受它的同時，也應不斷地創(chuàng)新。近年來政府利用大數據處理問題越來越有效，而且成績顯著。但是數據如同信息一旦運用不當便會造成不可挽救的損失，小則個人、家庭，大則政府、社會、國家、全世界。這就要求我們有一套完整的數據監(jiān)管、運用、收集體系。在此離不開我們每個人的支持。因此，政府的對數據溯源的作用和運用與公民的組織行為密不可分，可謂是“一榮俱榮，一損俱損?！?/p>

現如今，我國各地方政府對于數據的管控參差不齊，層級權限有限，甚至多種政策利用率很低。而且沒有專業(yè)的管理部門和團隊，這對大數據的發(fā)展運用起到一定阻礙作用。數據溯源其實在每一個部門中都有所運用。在各個領域中數據的溯源同樣重要，如此次疫情大數據溯源便充分發(fā)揮其作用。公民的數據意識提高了，那么數據利用率業(yè)便提高了，也為數據體系的完善程度打下堅實的基礎。