高曉媚，王 考*，周瑞平，王海雯

（1. 內(nèi)蒙古師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，內(nèi)蒙古·呼和浩特 010022；2. 內(nèi)蒙古自治區(qū)土地調(diào)查規(guī)劃院，內(nèi)蒙古·呼和浩特 010020）

改革開放帶來了工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的高速發(fā)展，使得開發(fā)區(qū)成為城市招商引資、服務(wù)母城的重要載體[1]。開發(fā)區(qū)企業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長、城鎮(zhèn)就業(yè)等發(fā)揮了重要作用，但其“外延擴張”的現(xiàn)象是依賴土地等要素投入的粗放式增長，從而出現(xiàn)對外土地資源稀缺而對內(nèi)土地利用效率低下的結(jié)構(gòu)性矛盾[2]。因此，提高用地效率，盤活低效工業(yè)用地是開發(fā)區(qū)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑之一[3-5]。低效工業(yè)用地是指處于閑置、遺棄狀態(tài)，或已利用但效率低下，不適宜區(qū)域發(fā)展，環(huán)保和能耗不符合要求，價值和功能未完全顯化且具有再開發(fā)利用潛力的工業(yè)用地[6]。國外低效用地是指“空地”“ 棕地”等被破環(huán)或者廢棄、遺棄的土地[7-8]，其評價指標(biāo)側(cè)重于基地系數(shù)、建筑密度等[9]；國內(nèi)學(xué)者側(cè)重于評價指標(biāo)和評價方法的研究，且以行政區(qū)為單位的中宏觀尺度相對較多[8-20]，如以園區(qū)、縣市為研究對象的低效用地評價，缺乏基于功能區(qū)、宗地或企業(yè)的微觀尺度的定量研究，而工業(yè)用地的低效與否和微觀企業(yè)單元的產(chǎn)業(yè)類型息息相關(guān)。為了進(jìn)一步反映區(qū)域內(nèi)部水平的差異，精確提高供給質(zhì)量，本文以內(nèi)蒙古開發(fā)區(qū)典型工業(yè)企業(yè)作為評價單元，構(gòu)建不同行業(yè)工業(yè)低效用地評價指標(biāo)體系，分行業(yè)建立工業(yè)用地低效標(biāo)準(zhǔn)，為開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)布局和企業(yè)合理化用地提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

內(nèi)蒙古自治區(qū)位于我國北部邊疆，東西長2400 多km，全區(qū)總面積118.3 萬km2，下轄12 個盟市、103 個旗縣區(qū)。2018 年，常住人口2528.6 萬人，實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值16103.2 億元。依據(jù)全區(qū)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展布局，全區(qū)可分為三大城市群“呼包鄂”金三角地區(qū)（呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市）、蒙東地區(qū)的五盟市（通遼市、興安盟、赤峰市、呼倫貝爾市和錫林郭勒盟）、其他盟市（烏蘭察布市、巴彥淖爾市、烏海市和阿拉善盟）。內(nèi)蒙古是我國東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和西部資源輸出的重要樞紐和橋頭堡。近年來，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益逐漸增長，其中做出主要貢獻(xiàn)的是當(dāng)前六大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，包括能源工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、冶金建材行業(yè)、裝備制造業(yè)、農(nóng)畜產(chǎn)品加工業(yè)、高新技術(shù)業(yè)，但隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展，開發(fā)區(qū)呈現(xiàn)出外延擴張、用地粗放、經(jīng)濟(jì)效益低等問題。

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)包括工業(yè)企業(yè)土地利用現(xiàn)狀、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)、開發(fā)區(qū)內(nèi)企業(yè)效益等。社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于內(nèi)蒙古統(tǒng)計信息網(wǎng)、內(nèi)蒙古自治區(qū)統(tǒng)計年鑒，開發(fā)區(qū)內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)采取問卷調(diào)查和實地走訪調(diào)查獲得（其中問卷調(diào)查企業(yè)500 份，有效問卷482 份），其中，對于能源消耗、環(huán)境污染等環(huán)境指標(biāo)的獲取難度較大?？紤]到數(shù)據(jù)的基數(shù)數(shù)量較大，本文選取典型企業(yè)用地數(shù)量位于前4 位的主要行業(yè)展開評價分析。根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)（GB/T 4754-2017），2017 年內(nèi)蒙古開發(fā)區(qū)工業(yè)調(diào)查項目中企業(yè)用地行業(yè)分類共計51類，按照應(yīng)急管理部辦公廳關(guān)于修訂《冶金有色建材機械輕工紡織煙草商貿(mào)行業(yè)安全監(jiān)管分類標(biāo)準(zhǔn)（試行）》的通知（應(yīng)急廳[2019]17 號）中對冶金、有色、建材、機械、輕工、紡織、煙草、商貿(mào)行業(yè)給出的分類標(biāo)準(zhǔn)，將全區(qū)開發(fā)區(qū)典型企業(yè)行業(yè)進(jìn)行歸納匯總，根據(jù)行業(yè)屬性和調(diào)查的企業(yè)數(shù)量，將能源工業(yè)中的石油、煤炭工業(yè)與化學(xué)工業(yè)歸為一類，最終選取數(shù)量最多的前4 類行業(yè)即輕工行業(yè)、石油煤炭及化工行業(yè)、機械行業(yè)、建材行業(yè)作為評價對象。

2 研究方法

2.1 低效工業(yè)用地評價指標(biāo)體系構(gòu)建

參考《開發(fā)區(qū)土地集約利用程度評價規(guī)程（2014 年試行版）》《工業(yè)項目建設(shè)用地控制指標(biāo)》等文件，按照土地資源可持續(xù)發(fā)展的要求，圍繞低效工業(yè)用地的內(nèi)涵，結(jié)合土地供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的趨勢，突出生態(tài)環(huán)境的意義，分別從企業(yè)用地的集約利用程度、行業(yè)發(fā)展前景、用地結(jié)構(gòu)狀況三個方面構(gòu)建包含目標(biāo)、子目標(biāo)、指標(biāo)3 個層次的評價指標(biāo)體系。集約利用度從用地強度和用地效益兩個方面體現(xiàn)，用地強度具體指標(biāo)為工業(yè)用地容積率、工業(yè)用地建筑密度，用來反映工業(yè)企業(yè)用地開發(fā)的水平廣度和空間強度。用地效益具體指標(biāo)為工業(yè)用地固定資產(chǎn)投入強度、工業(yè)用地地均稅收、單位面積就業(yè)人數(shù)，反映了工業(yè)企業(yè)自身的資本投入強度、以及工業(yè)企業(yè)用地所產(chǎn)生的社會效益。行業(yè)發(fā)展前景包括經(jīng)濟(jì)和生態(tài)兩個方面，具體指標(biāo)為企業(yè)年總產(chǎn)值和環(huán)境污染程度，前者反映工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)實力，后者反映工業(yè)企業(yè)對環(huán)境產(chǎn)生的影響，其中由于涉及企業(yè)相關(guān)的環(huán)境污染數(shù)據(jù)難以獲取，采取賦值方式進(jìn)行衡量。按照工業(yè)企業(yè)所屬行業(yè)不同，根據(jù)《上市公司環(huán)境信息披露指南》（2016）中規(guī)定“火電、鋼鐵、水泥、電解鋁、煤炭、冶金、化工、石化、建材、造紙、釀造、制藥、發(fā)酵、紡織、制革和采礦業(yè)等16 類行業(yè)為重污染行業(yè)”，因此將這類高污染行業(yè)的環(huán)境污染程度指標(biāo)分值設(shè)定為100 分；有學(xué)者通過研究工業(yè)部門各類污染物的產(chǎn)值排放，認(rèn)為煙草及飲料制造業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、采礦業(yè)、水泥制造業(yè)等也會對生態(tài)環(huán)境造成一定影響，因此將這類行業(yè)的環(huán)境污染程度指標(biāo)分值設(shè)定為50 分；其他對生態(tài)環(huán)境依賴和影響程度較小的行業(yè)，其環(huán)境污染程度指標(biāo)分值設(shè)定為0 分。用地結(jié)構(gòu)狀況具體指標(biāo)為生產(chǎn)用地率、行政辦公及生活服務(wù)設(shè)施用地率、綠地率，三種用地類型的比重反映工業(yè)企業(yè)的整體用地布局的合理性。

2.2 評價過程與指標(biāo)值的處理

低效工業(yè)用地評價的過程包括評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化、權(quán)重與理想值的確定、企業(yè)用地分值計算、綜合評價等幾個步驟。在對企業(yè)用地進(jìn)行評價和低效利用識別過程中，考慮到企業(yè)用地發(fā)展現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向，選取簡單易行且可以與理想值相比較出差距的無量綱的處理方法。本文采用理想值比例推算法對正向指標(biāo)進(jìn)行指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化，對逆向指標(biāo)進(jìn)行正向化處理，以此來使數(shù)據(jù)類型一致化。計算公式為：

式中：Si為某項指標(biāo)的實現(xiàn)度分值，ti為某項指標(biāo)的現(xiàn)狀值，Ti為某項指標(biāo)的理想值。當(dāng)ti為正向指標(biāo)時，n為1；當(dāng)ti為負(fù)向指標(biāo)時，n 為-1。

2.3 4 類行業(yè)指標(biāo)權(quán)重與理想值的確定

根據(jù)不同評價目的和要求以及目標(biāo)、子目標(biāo)、指標(biāo)對工業(yè)企業(yè)用地狀況的影響程度，確定指標(biāo)權(quán)重。本文采用特爾斐法和層次分析法計算各評價指標(biāo)的權(quán)重（表1）。主客觀的賦權(quán)法既保留了專家與決策者的意見，又避免了人為的主觀性，使權(quán)重符合一定的科學(xué)性和經(jīng)驗性。

表1 低效工業(yè)用地評價指標(biāo)權(quán)重值Table 1 Weight value of inefficient industrial land evaluation index

理想值反映工業(yè)企業(yè)用地各項評價指標(biāo)應(yīng)達(dá)到的理想水平。本文通過目標(biāo)值法、經(jīng)驗借鑒法、具有代表性的國家行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和政策文件等確定評價指標(biāo)的理想值。行政辦公及生活服務(wù)設(shè)施用地率以及綠地率按照《工業(yè)項目建設(shè)用地控制指標(biāo)》規(guī)定的下限、上限作為理想值，分別為0.75、0.07、0.2；容積率和建筑密度區(qū)分不同行業(yè)，結(jié)合《工業(yè)項目建設(shè)用地控制指標(biāo)》規(guī)定的下限，確定其理想值。對于環(huán)境污染程度，取最理想的狀態(tài)即“0”分為其理想值。由于工業(yè)企業(yè)用地的固定資產(chǎn)投入強度、地均稅收、單位面積就業(yè)人數(shù)以及企業(yè)年總產(chǎn)值沒有統(tǒng)一的理想值，采用四分位法分別對應(yīng)不同行業(yè)確定其理想值。為了突出評價個體之間的經(jīng)濟(jì)效益，超過四分位值的指標(biāo)以正向分值累計疊加，而不是只取到最高值100 分，因此相對高效利用的企業(yè)用地有大于100 分的綜合分值。各評價指標(biāo)理想值的確定見表2。

表2 低效工業(yè)用地評價指標(biāo)理想值Table 2 Ideal value of inefficient industrial land evaluation indicators

2.4 工業(yè)用地評價結(jié)果區(qū)間劃定

采用線性加權(quán)的多因素綜合評價法，對標(biāo)準(zhǔn)化處理后的各項指標(biāo)值與表1 計算得出的權(quán)重值進(jìn)行線性加權(quán)，得到482 家工業(yè)企業(yè)用地的綜合評價分值。對于評價結(jié)果明顯高于綜合分值，并且數(shù)據(jù)不合理的12 家企業(yè)，例如輕工行業(yè)中的伊利集團(tuán)股份有限公司的單位面積就業(yè)人數(shù)達(dá)到1400 多人，高于平均數(shù)的10 倍左右，使得綜合分值異常，因此排除類似企業(yè)綜合分值。最后，基于ArcGIS 軟件，結(jié)合自然斷點分級法（Jenks）對評價綜合分值進(jìn)行分值區(qū)段劃分，確定極優(yōu)利用、高效利用、適度利用、一般低效利用、低效粗放利用5 種用地程度類型，各行業(yè)不同類型工業(yè)用地的評價結(jié)果區(qū)間見表3 和圖1。

表3 工業(yè)用地評價綜合分值區(qū)間的劃定Table 3 Delimitation of the com prehensive sub-scale interval for industrial land evaluation

圖1 工業(yè)用地評價均值與區(qū)間劃分示意圖Fig.1 The mean value and interval division of industrial land evaluation

3 低效工業(yè)用地的判定

行業(yè)內(nèi)各企業(yè)存在運營、規(guī)模等方面的差異性，行業(yè)間企業(yè)具有同類型的屬性、特點，無論是差異性還是相同點，對企業(yè)來說都可以在土地利用的過程中體現(xiàn)出來。因此，利用企業(yè)視角和行業(yè)類別視角的工業(yè)用地評價結(jié)果，具體分析不同用地程度的企業(yè)在土地利用過程存在的問題及其影響因素，綜合判定研究區(qū)低效工業(yè)用地的評價區(qū)間。

3.1 基于企業(yè)視角分析不同工業(yè)用地程度的影響因素

圖2 是4 類行業(yè)評價分值頻數(shù)分布的直方圖，總體而言，4 類行業(yè)的評價分值都呈現(xiàn)出正態(tài)分布趨勢。集中分布的分值區(qū)間基本都屬于一般低效利用和適度利用的用地程度類型；同類型企業(yè)間用地程度存在較大差異，高分值與低分值相差較大。

對于判定為極優(yōu)利用的工業(yè)企業(yè)用地，經(jīng)濟(jì)效益明顯高于平均水平，同時在用地程度和用地布局上充分利用地上空間進(jìn)行合理開發(fā)。對于判定為高效利用的工業(yè)企業(yè)用地，綜合利用效益較高，土地的集約利用潛力挖潛較為充分，是工業(yè)用地發(fā)展的理想狀態(tài)水平，開發(fā)區(qū)的其他企業(yè)需要通過學(xué)習(xí)該類型企業(yè)的經(jīng)驗，提升自身的用地效率。對于判定為適度利用的工業(yè)企業(yè)用地，一般有一半或一半以上評價指標(biāo)高于平均水平，該類企業(yè)在長久的發(fā)展和積累過程中，工業(yè)用地的投入產(chǎn)出效益不斷提高，整體水平較好，但在某些方面，例如用地結(jié)構(gòu)的合理性需要改進(jìn)完善，以此來保證土地集約利用的潛力有效挖掘。判定為一般低效利用的工業(yè)企業(yè)用地，有一半以上評價指標(biāo)是低于平均水平的，雖然前期投入產(chǎn)出水平較高，有發(fā)展?jié)摿?，但是短期來看，有必要通過人才引進(jìn)、提升技術(shù)等方式來維持行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。判定為低效粗放的工業(yè)企業(yè)用地，絕大部分評價指標(biāo)低于平均水平，該類企業(yè)大多為新投入運行的企業(yè)，但是投入產(chǎn)出水平不高，企業(yè)的注冊資金到期率低，發(fā)展時間較短，地均稅收低下，生產(chǎn)方式與生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變實現(xiàn)困難，在用地程度上表現(xiàn)為容積率和建筑密度不高，空間利用率較低，在用地布局結(jié)構(gòu)上表現(xiàn)為綠地率較大，生產(chǎn)性用地率較低，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)能力弱，生產(chǎn)效率降低。

圖2 4類行業(yè)綜合分值頻數(shù)分布直方圖Fig.2 The histogram of frequency distribution of comprehensive score in 4 types industries

3.2 基于行業(yè)類別分析不同工業(yè)用地程度的影響因素

根據(jù)評價結(jié)果，每個行業(yè)分為低效粗放、一般低效、適度、高效和極優(yōu)用地5 種工業(yè)用地程度。如圖3 所示，輕工行業(yè)的評價分值均值最高為85.93、其次為機械行業(yè)和石油、煤炭及化工行業(yè)分別為85.51 和85.17，評價分值最低的是建材行業(yè)，為83.87。綜合來看，4 類行業(yè)評價分值均值相差不大，整體上用地類型多為適度利用，符合實際調(diào)研情況。達(dá)到高效利用及以上的企業(yè)數(shù)量占比最多的為機械行業(yè)，占26%，其次為輕工行業(yè)和石油、煤炭及化工行業(yè)均為22%；建材行業(yè)中高效利用及以上的企業(yè)數(shù)量占比僅有16%，說明建材行業(yè)在這4 類行業(yè)中用地效率相對較低，用地狀況不太良好。

4 類行業(yè)皆為內(nèi)蒙古優(yōu)勢行業(yè)，但行業(yè)之間由于本質(zhì)屬性或特點不同，也會在用地程度上表現(xiàn)出差異性。建材行業(yè)作為工業(yè)用地評價中表現(xiàn)最差的行業(yè)，主要的體現(xiàn)就是產(chǎn)能過剩，導(dǎo)致其行業(yè)前景不容樂觀，具體表現(xiàn)在該行業(yè)企業(yè)用地效益中的工業(yè)用地地均稅收過低、企業(yè)年總產(chǎn)值平均水平較低等，這些問題也是直接影響該行業(yè)企業(yè)用地低效的原因；機械行業(yè)與輕工行業(yè)中相對高效的用地比例較大，雖然一個為重工業(yè)一個為輕工業(yè)，但是其對生態(tài)環(huán)境造成的污染不太嚴(yán)重，屬勞動密集型產(chǎn)業(yè)，就業(yè)人數(shù)比率較高，有效地緩解了各地區(qū)的就業(yè)壓力，土地利用的社會效益輸出狀況良好，但該行業(yè)中部分企業(yè)存在的創(chuàng)新技術(shù)匱乏，布局零散，容積率低等問題也會導(dǎo)致企業(yè)用地的低效。石油、煤炭及化工行業(yè)屬于資金密集型產(chǎn)業(yè)，企業(yè)用地資產(chǎn)投入較大，但是周期長，市場運作率低，而從另一方面來講，石油、煤炭及化工行業(yè)為地方帶來的經(jīng)濟(jì)效益也不容忽視，但隨著能源資源的需求量增加，大部分企業(yè)不合理開發(fā)，貪多求大，不僅給環(huán)境造成多重打擊，更是將行業(yè)帶入了粗放的發(fā)展模式，進(jìn)而導(dǎo)致土地利用效率低下，使更多的用地類型集中在低效工業(yè)用地范圍內(nèi)。

圖3 4類行業(yè)評價均值與不同土地利用程度的企業(yè)數(shù)量圖Fig.3 The average value of 4 types industries and the number of enterprises with different land use degrees

3.3 低效工業(yè)用地的判定

基于企業(yè)視角，從指標(biāo)體系的內(nèi)涵方面具體分析不同程度用地存在的問題，分析結(jié)果表明：一般低效利用和適度利用的企業(yè)占比較大，但一般低效利用的企業(yè)在用地過程中表現(xiàn)出的問題（如創(chuàng)新技術(shù)迫切提升）短期內(nèi)難以解決，更容易向低效粗放利用的方向發(fā)展；基于行業(yè)類別，從行業(yè)自身的特點分析不同用地程度存在的問題，分析結(jié)果表明：不同行業(yè)間企業(yè)本身所帶有的問題（如環(huán)境污染難以避免）不容易消除，導(dǎo)致多數(shù)企業(yè)土地利用效率低下。綜合不同影響因素，本文將一般低效利用和低效粗放利用兩種土地利用程度類型判定為低效工業(yè)用地，判定區(qū)間由以上兩種用地程度類型合并得出，因此，作為輕工行業(yè)、石油、煤炭及化工行業(yè)、機械行業(yè)和建材行業(yè)劃分低效工業(yè)用地的臨界值分別為73.54、75.23、70.83、84.54。從數(shù)學(xué)意義來講，4 類行業(yè)中用地評價結(jié)果較差的臨界值更接近其均值（如建材行業(yè)臨界值最接近其評價均值，說明該行業(yè)企業(yè)用地低效的現(xiàn)象更突出）。從空間分布來講（見圖4），研究區(qū) 4 類行業(yè)低效工業(yè)用地空間分布整體零散、局部集中。輕工行業(yè)的低效用地企業(yè)主要分布在呼倫貝爾市，這些企業(yè)大多數(shù)為木材加工業(yè)，屬于消耗森林資源的行業(yè)，生態(tài)效益很低，加之東部地區(qū)人均占地面積大，在用地效率上遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足中部地區(qū)，整體經(jīng)濟(jì)效益也較為落后。石油、煤炭及化工行業(yè)的低效用地企業(yè)主要分布鄂爾多斯市，煤炭及煤化工是鄂爾多斯近年來的優(yōu)勢行業(yè)，也是拉動鄂爾多斯經(jīng)濟(jì)增長的主要動力，但是隨之產(chǎn)生的負(fù)面生態(tài)效益較大，此類行業(yè)規(guī)模較大，但是產(chǎn)業(yè)的層次比較低，工藝技術(shù)落后，土地集約利用度總體表現(xiàn)較差。機械行業(yè)的低效用地主要集中在包頭市，包頭是國內(nèi)著名的稀土、鋁業(yè)、裝備制造業(yè)等重要基地，但是太過于依托能源資源拉動經(jīng)濟(jì)，缺乏一定的科技創(chuàng)新和人才資源，產(chǎn)業(yè)難以升級是當(dāng)下影響用地效率的重要因素。建材行業(yè)的低效用地主要集中在錫林郭勒盟，以畜牧業(yè)為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的錫林郭勒盟，近年來，工業(yè)逐漸趨于多元化，但是地區(qū)人口較少，城鎮(zhèn)化水平較低，建材行業(yè)也不是其優(yōu)勢行業(yè)，導(dǎo)致部分企業(yè)在土地利用上表現(xiàn)出三大效益的失調(diào)，需要通過技術(shù)改造、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等方式向產(chǎn)業(yè)鏈高端延伸，向綠色和高效利用發(fā)展。從內(nèi)蒙古低效工業(yè)用地企業(yè)數(shù)量分布示意圖中（見圖5），可以直觀的看出內(nèi)蒙古開發(fā)區(qū)主要行業(yè)的低效工業(yè)用地企業(yè)集中在內(nèi)蒙古的中南部以及由中部向東西部延伸的部分盟市，整體呈現(xiàn)出“兩頭高，中間低”的低效用地分布狀況。

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

圖4 4類行業(yè)低效工業(yè)用地空間分布示意圖Fig.4 The spatial distribution of inefficient industrial land use in 4 types industries

圖5 內(nèi)蒙古低效工業(yè)用地企業(yè)數(shù)量分布示意圖 Fig.5 The distribution of the number of inefficient industrial land enterprises in Inner Mongolia

本文基于微觀視角，對研究區(qū)內(nèi)開發(fā)區(qū)典型企業(yè)分4類行業(yè)進(jìn)行低效工業(yè)用地評價。首先，結(jié)合相關(guān)政策和理念構(gòu)建低效工業(yè)用地評價的指標(biāo)體系，合理有效的確定各指標(biāo)的權(quán)重值和理想值。其次，利用多因素綜合評價法得出各企業(yè)用地狀況的評價分值，并對其進(jìn)行區(qū)間劃分，總結(jié)出極優(yōu)利用、高效利用、適度利用、一般低效利用、低效粗放利用五種用地程度類型。最后，在分析行業(yè)間與行業(yè)內(nèi)企業(yè)用地低效的影響因素基礎(chǔ)上，將低效粗放利用和一般低效利用判定為低效工業(yè)用地，進(jìn)而分析低效工業(yè)用地空間分布狀況。研究結(jié)果表明：在4 類行業(yè)中，土地利用效率最好的是輕工業(yè)，最差的是建材行業(yè)；在內(nèi)蒙古開發(fā)區(qū)參評企業(yè)中多數(shù)企業(yè)的工業(yè)用地評價結(jié)果為一般低效利用和適度利用；在空間上，輕工行業(yè)、石油、煤炭及化工行業(yè)、機械行業(yè)、建材行業(yè)的低效用地分別集中分布在呼倫貝爾市、鄂爾多斯市、包頭市以及錫林郭勒盟，全區(qū)內(nèi)整體呈現(xiàn)出“兩頭高，中間低”的“U”型低效工業(yè)用地分布格局。

4.2 展望

企業(yè)的行業(yè)發(fā)展前景和用地效益是直接影響企業(yè)用地效率高低的主要因素，而用地強度和用地結(jié)構(gòu)是企業(yè)開發(fā)前期或開發(fā)時按照項目準(zhǔn)入規(guī)定或項目用地的控制指標(biāo)來嚴(yán)格控制的。因此，在對低效工業(yè)用地處置和再開發(fā)過程中，可以考慮不同行業(yè)和企業(yè)用地狀況，提出針對性處置和管理低效工業(yè)用地的模式和對策，如強化項目用地的準(zhǔn)入管理，建立工業(yè)企業(yè)用地數(shù)據(jù)庫；激發(fā)市場主體的活力，以結(jié)構(gòu)優(yōu)化促進(jìn)新的總量增長；倡導(dǎo)綠色、低碳產(chǎn)業(yè)，最終結(jié)合地區(qū)特點形成有效、創(chuàng)新、綠色三種供給模式。