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        含Ornstein-Uhlenbeck過程的隨機SIS傳染病模型

        2020-07-15 14:52:34李淑一韋煜明彭華勤
        關(guān)鍵詞:確定性全局傳染病

        李淑一, 韋煜明, 彭華勤

        (廣西師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院, 廣西 桂林 541006)

        自古以來, 傳染病的流行給人類造成了巨大的危害。公元6—19世紀(jì)間, 鼠疫在全球發(fā)生了3 次大流行, 波及亞、歐、美和非洲60多個國家, 死亡人數(shù)達千萬。自1817年以來, 霍亂已經(jīng)在全球發(fā)生7次大流行, 死亡人數(shù)也以千萬計[1]。傳染病給人類造成的損失遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過歷史上所有戰(zhàn)爭的總和。隨著科學(xué)的發(fā)展, 許多對人類有嚴(yán)重威脅的傳染病得到了有效控制,然而人類與傳染病的斗爭還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有結(jié)束, 因此, 傳染病的防治仍是當(dāng)前世界各國公共衛(wèi)生工作的重要內(nèi)容之一。充分了解傳染病的傳播模式和疾病控制理論, 對人類與傳染病斗爭有很大的幫助。

        近年來, 許多學(xué)者通過建立數(shù)學(xué)動力學(xué)模型來分析和解決傳染病引起的各種現(xiàn)象和問題[2-8], 為傳染病防控策略的研究提供可靠的理論依據(jù)。例如,沒有持久免疫力的性傳播疾病和細(xì)菌疾病,對于這類疾病,人類從易感狀態(tài)開始, 感染之后經(jīng)過一些周期之后又重新回到易感狀態(tài)。這類疾病是典型的SIS模型[9-11]。文獻[12]給出如下確定性傳染病模型

        (1)

        由于環(huán)境的隨機多變性, 人們常常引入白噪聲來建立隨機傳染病動力學(xué)模型。例如,γ→γ+σdB(t), 確定性系統(tǒng)(1) 就轉(zhuǎn)化成隨機系統(tǒng)

        (2)

        除了這種線性的白噪音擾動,還有另一種方法。本文將研究含有均值回復(fù)的隨機傳染病模型來討論回復(fù)速率和波動強度對傳染病的影響。假設(shè)參數(shù)γ滿足均值回復(fù)過程[13-19],即

        dγ(t)=θ(γe-γ(t))dt+ξdB(t),

        (3)

        式中θ、ξ都是正數(shù),θ是回復(fù)速率,ξ是波動強度。Dixit和Pindyck[20]在Financial-Economics理論中已經(jīng)研究了均值回復(fù)過程。用伊藤公式計算式(3),得

        (4)

        式中γ0:=γ(0)。計算得γ(t)的期望是

        E(γ(t))=γe+(γ0-γe)e-θt。

        (5)

        γ(t)方差是:

        (6)

        式中B(t) 是標(biāo)準(zhǔn)布朗運動。因此式(4)可以寫成如下形式

        (7)

        其中

        (8)

        將式(7)帶入式(1)中得到如下隨機微分方程

        (9)

        1 全局正解的存在唯一性

        研究傳染病模型的動力學(xué)行為的前提是系統(tǒng)是否有全局正解, 本章將證明系統(tǒng)(9)有全局唯一正解。

        定理1對于任意給定初值(S(0),I(0))∈D, 系統(tǒng)(9)存在全局唯一正解(S(t),I(t))∈D(t≥0), 且概率為1, 即

        證明顯然系統(tǒng)(9)的系數(shù)滿足局部Lipschitz條件, 并且存在局部解(S(t),I(t)),t∈[0,τe),τe是爆炸時間。欲證該解是全局的, 只需證τe=∞ a.s.。設(shè)η0>0且滿足S(0)>η0,I(0)>η0。對任意η≤η0(η>0),定義停時

        τη=inf {t∈[0,τe):S(t)≤η,I(t)≤η},

        V(S(t),I(t))=S-1-lnS+I-1-lnI。

        顯然V(S(t),I(t))是正定的。由伊藤公式得

        式中M是正常數(shù)。所以

        對上式兩端從0 到τη∧T求積分并取期望得

        E(V(S(τη∧T),I(τη∧T)))≤V(S(0),I(0))+MT。

        令Ωη={τη≤T}, 則P(Ωη)≥。對每一個ω∈Ωη, 由停時定義知,在S(τη∧T)和I(τη∧T)中至少有一個等于η, 可得V(S(τη∧T),I(τη∧T))≥η-1-lnη。所以

        V(S(0),I(0))+MT≥E(χΩηV(S(τη∧T),I(τη∧T)≥(η-1-lnη),

        式中χΩη是Ωη的示性函數(shù), 當(dāng)η→0,∞>V(S(0),I(0))+MT=∞,矛盾,所以τ0=∞ a.s.,即τe=∞, 局部解u(t)為全局解, 得證。

        2 疾病的滅絕與持久

        2.1 疾病的滅絕

        記系統(tǒng)(9)的確定性系統(tǒng)(即ξ=0)的基本再生數(shù)為

        系統(tǒng)(9)的基本再生數(shù)為

        (10)

        即傳染病以概率為1滅絕。

        證明用伊藤公式計算得

        兩邊同時從0 到t積分得

        所以

        2.2 疾病的持久性

        (11)

        (12)

        式中

        (13)

        證明用伊藤公式計算得

        N(0)=N0=S0+I0為初值。

        對固定ω∈Ω2∩Ω4∩Ω5,t≥T1(ω),

        3 回復(fù)速率和波動強度

        (14)

        則ρ嚴(yán)格單減,且

        得證。

        (15)

        則ρ嚴(yán)格單增,且

        得證。

        由定理5知,ρ關(guān)于θ嚴(yán)格單增, 且θ→θ*時ρ趨于0, 即疾病滅亡。從生物學(xué)角度看,回復(fù)速率越小可抑制疾病, 當(dāng)回復(fù)速率足夠小時疾病滅亡。

        4 數(shù)值模擬

        5 總結(jié)

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