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        大數據時代科技文獻共享服務平臺的發(fā)展

        2020-07-14 20:47:19李娟曹晨
        科技創(chuàng)新導報 2020年10期
        關鍵詞:共享平臺知識服務大數據

        李娟 曹晨

        摘? ?要:本文通過網絡調查法對17個省市級科技文獻共享服務平臺的服務功能進行了梳理,分析了大數據對文獻檢索系統(tǒng)、情報信息服務、科技信息資源、用戶的體驗感等方面的影響;提出了科技文獻共享服務平臺構建大數據知識服務系統(tǒng)、服務精準化、建設專業(yè)領域科技文獻數據庫、基礎信息資源及信息服務免費公開服務的發(fā)展方向。

        關鍵詞:大數據? 共享平臺? 知識服務

        Abstract:This paper sorts out the service functions of 17 provincial and municipal science and technology document sharing service platforms through network survey method, and analyzes the influence of big data on document retrieval system, information service, science and technology information resources, and users' experience sense, etc. This paper puts forward the development direction of scientific and technological literature sharing service platform to build big data knowledge service system, service precision, construction of scientific and technological literature database in professional fields, basic information resources and free and open information service.

        Key Words:Big data;Sharing platform;Knowledge service

        2004年科技部、發(fā)改委、教育部、財政部聯合制定頒布了《2004-2010年國家科技基礎條件平臺建設綱要》,自此全國各地市開始了科技文獻共享服務平臺(以下簡稱“平臺”)的構建[1]。隨著大數據技術的進步,科技的發(fā)展,科技信息資源需求的變化,對平臺信息資源的整合能力、信息檢索系統(tǒng)、情報信息服務都提出了挑戰(zhàn),如何將大數據技術融入平臺的建設,改變情報信息服務方式,實現平臺的優(yōu)化升級對提高科技創(chuàng)新能力有著重要的意義[2]。

        1? 科技文獻共享服務平臺的現狀

        平臺的建設主要是以各種類型的科技信息資源數據庫為基礎,提供信息檢索服務和情報分析等知識服務。本文運用網絡搜索引擎工具,對10個省級平臺和7個市級平臺的服務功能進行了調查統(tǒng)計。詳情見表1所示。

        1.1 科技文獻信息檢索服務

        科技文獻信息檢索服務是平臺建設實現的主要功能,是提供知識服務的主要方式,是實現科技創(chuàng)新的主要途徑。它以期刊論文、學位論文、會議論文、科技成果、專利信息、行業(yè)標準等數據庫為基礎,提供主題詞、作者等關鍵詞檢索。調查的16個平臺都實現了統(tǒng)一檢索,11個平臺進行了原文傳遞、代查代借服務,8個平臺實現了定題跟蹤檢索服務,還有四川省、浙江省、青海省、湖北省、甘肅省、青海省開通了委托檢索服務。

        1.2 情報信息服務

        平臺在提供科技信息資源檢索服務外,還提供基于科技文獻資源的情報分析信息服務。在調查的17個平臺里,省級的平臺都提供了科技查新服務,市級的常州、寧波、開封、淄博市也提供了查新服務。河南省、山東省、遼寧省、淄博市等平臺還提供了參考咨詢信息服務;湖北省科技信息共享服務平臺提供了科技決策咨詢信息服務;四川省平臺還提供了ASP競爭情報信息服務;浙江省平臺提供了專利分析情報信息服務。

        2? 大數據對科技文獻共享服務平臺建設的影響

        2.1 對文獻檢索系統(tǒng)的影響

        傳統(tǒng)的文獻檢索是對一次文獻做出標引,根據關鍵詞做成倒排檔,按照一定的信息組織方式構建數據庫形成二次文獻,實現信息檢索的功能。調查的16個平臺對各種類型的科技文獻數據庫進行了整合,實現了統(tǒng)一檢索功能。各種類型數據庫相互融合,形成了龐大的科技信息數據,這對平臺的信息整合能力提出了新的要求,對檢索結果的查準率也提出了新的挑戰(zhàn)。調查顯示,四川省、湖北省、青島市3個平臺實現了檢索結果的輸出,沒有實現檢索結果的個性化排序。浙江省、青海省、遼寧省、甘肅、青海省五個平臺實現了檢索結果的“時間”、“相關性”排序。安陽市實現了對檢索結果的“時間”、“本館”、“學術價值”排序。河南省、山東省兩個平臺實現了檢索結果的“館藏優(yōu)先”、“ 出版日期”、“ 學術性”、“ 相關性”、“引文量”排序。煙臺市、寧波市、開封市、淄博市四個平臺需要登錄賬戶才能進行檢索。常州市的檢索結果頁面無法打開。通過輸入同一個檢索詞“檢索”為例,平臺檢索結果少則幾萬篇,多達幾十萬篇。平臺通過統(tǒng)一檢索功能,查全率得到了保證,查準率的要求增加。平臺采用個性化排序可以提高檢索結果的查準率,但采取的策略多是按相關度、時間、學術性等傳統(tǒng)排列方式,造成的問題是檢索結果里面有大量文獻是無效文獻,與用戶的信息需求相關性不大,查準率達不到要求。大數據技術的到來,突破了傳統(tǒng)的檢索方式。平臺可以利用大數據信息技術對用戶的活動軌跡、關注文獻、行業(yè)領域等做出分析和判斷,在用戶進行信息檢索的活動時,按用戶的所在行業(yè)、關注文獻等因素賦予一定的權值比重對檢索結果的相關性重新排序,以達到查準率的要求。

        2.2 對情報信息服務的影響

        傳統(tǒng)的情報信息服務基本是依靠科技文獻數據庫,進行數據分析,服務于客戶群體。調查的17個平臺有13個都進行了科技查新服務,4個平臺提供了參考咨詢服務。以平臺的視角來看,這些情報信息服務方式是接受客戶的委托,以科技文獻為基礎,利用信息分析工具,通過人工或計算機整理加工來提供情報信息服務。這種服務方式單一、被動,而用戶的信息需求越來越多元化,這種方式已經跟不上大數據的發(fā)展,亟需更為主動的情報信息服務來滿足用戶的需求。從用戶的視角來看,大數據信息快速增長,帶來的是信息資源越來越寬泛,根據傳統(tǒng)搜索引擎查閱文獻的方式,很大程度上不能準確地獲取資源。這就需要專業(yè)的情報服務人員采用專業(yè)的信息檢索方式和信息分析方法提煉出滿足用戶需求的情報信息。所以,平臺應改進情報服務式,利用大數據信息技術,主動掌握用戶的研究方向、關注領域,分析用戶的信息需求,提供準確有效的信息服務,提升用戶的體驗感。

        2.3 對用戶的體驗感的影響

        大數據信息技術應用于各個行業(yè)領域,首先對用戶體驗感沖擊最大的是各大購物平臺。用戶瀏覽、查看或收藏了某件商品,購物平臺應用大數據技術對用戶活動軌跡做出記錄、分析、推送,使用戶的體驗感得到了前所未有的沖擊,使用戶切實感受到了大數據對生活的影響。當用戶的體驗感得到了提升,也會隨之遷移到其他行業(yè)領域,平臺通過主題詞檢索得到科技信息的方式已經不能滿足用戶的需求,平臺需要更強大的主動服務的方式,為用戶量身定制,提供個性化服務[3],來增強用戶的使用體驗感。調查的17個平臺提供的信息檢索服務和情報信息服務存在收費的情況,大數據時代信息逐漸開放,把平臺的服務進行有層次地分級,區(qū)分開基礎性服務和個性化服務,基礎性服務免費開放促使科技信息資源有效利用,進一步提升用戶的體驗感;提升個性化服務水平,實現高質量科技情報服務。

        2.4 對平臺科技信息資源的影響

        隨著信息的爆炸式增長,體量的巨大,用戶獲取信息的渠道增多;但單位數據價值密度變低,用戶獲取有效信息的難度增加,對信息整合的要求變強,對平臺數據庫的整合能力提出了新的要求。傳統(tǒng)的期刊論文、專利信息、科技成果等基礎數據庫已經不能滿足用戶的信息需求,經過信息加工的行業(yè)性、專業(yè)性的數據庫的建設更能符合用戶的信息需求。

        3? 大數據時代科技文獻共享服務平臺的發(fā)展趨勢

        3.1 構建大數據知識服務系統(tǒng)

        傳統(tǒng)的科技文獻數據庫只是實現了一次文獻到二次文獻的有序轉變,但隨著大數據時代的到來,信息的海量增加,技術的不斷進步,傳統(tǒng)的檢索服務方式已經不能滿足用戶的需求,更深層次的知識數據挖掘更能符合用戶的體驗。在科技文獻信息數據的基礎上,建設大數據知識服務系統(tǒng)。在平臺檢索方式上,運用大數據技術制定檢索結果的個性化排序,提高查準率。首先實現平臺對用戶的個性化服務,記錄用戶的檢索活動,根據用戶的行業(yè)領域、使用數據流量等因素,進行大數據分析和判斷。以此為依據,在檢索結果上,修正權值的算法,對檢索結果的排序加入性化因素的算法,篩選出匹配用戶需求的檢索結果,提高查準率。其次,設置“服務欄”記錄用戶以往的檢索表達式和使用頻率高的重要文獻,方便用戶及時查閱;然后,設置“推送欄”,以用戶的檢索表達式為基礎,結合大數據對用戶的個性化分析,推送符合用戶需求的文獻。通過這種檢索及輔助檢索的方式,減少用戶修正檢索表達式的次數,提高查準率。在平臺服務方式上,對各種類型科技信息數據庫進行整合,對用戶檢索的主題進行知識數據分析;并按照用戶的關注領域、研究方向,及時推送符合用戶需求的科技文獻信息資源[4],再對相關的主題進行知識關聯、數據統(tǒng)計、情報分析,進行深度的知識挖掘,實現全方位的大數據知識服務。

        3.2 提供精準化信息服務

        大數據時代的到來,信息呈現出多樣化、多來源的特點,各行各業(yè)各種類型的信息大幅度地增長,但夾雜了大量的垃圾信息、無用信息,有效的信息卻不能準確地提取出來,這就需要精準的情報信息服務。從服務形式上,利用大數據信息技術的手段,提高情報信息服務的能力,全方位地滿足各種類型用戶的需求。服務方式上,由被動服務變?yōu)橹鲃臃?,主動對用戶的需求做出預判,篩選海量的信息,對信息進行整合和分析,得出有價值的信息,及時主動地提供情報信息服務,增強用戶的使用體驗感。

        3.3 構建面向行業(yè)、領域的專業(yè)科技文獻數據庫

        隨著平臺的發(fā)展,科技信息資源數據庫逐漸向“?!薄熬狈较虬l(fā)展。結合平臺當地的科技發(fā)展特色,構建某一行業(yè)、領域的專業(yè)文獻數據庫已成為發(fā)展的方向。對某一學科或某一專題進行有價值的信息收集、存儲,再利用大數據技術進行加工、整合,構建出專業(yè)性強的數據庫,滿足行業(yè)發(fā)展的需要。

        3.4 基礎科技信息數據庫、科技立項查新等服務免費開放

        平臺的主要功能是提供知識信息服務,滿足區(qū)域科技創(chuàng)新的需要。現階段,我國正在努力建設創(chuàng)新型國家,各大城市作為科技創(chuàng)新活動的主陣地,要提高創(chuàng)新服務水平,就應充分發(fā)揮平臺科技資源的力量,提高平臺的科技信息支撐能力,期刊論文、學位論文、專利、科技成果等基礎科技信息檢索服務區(qū)域免費開放、公開服務,擴大平臺信息服務的影響,提升城市區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展能力。

        科技計劃項目的立項查新,為科技項目提供了依據,避免了國家資金浪費和低水平重復研究,在一定程度上促進了科技創(chuàng)新的發(fā)展。但另一方面,也暴露出一定的問題,首先,各查新機構收費不一,每份查新報告需要收取一定的費用,給科技計劃項目的申報者帶來了不便。其次,由于每年科技計劃項目申報的時段是科技立項查新的集中時段,大量的科技計劃立項查新項目短時間積壓下來,造成了查新人員的工作壓力,查新報告的質量得不到保證。再次,立項查新是一項被動的情報信息服務,申報者提交查新申請,查新機構開始進行查新,失去了情報服務的主動性。基于以上原因,科技立項查新走向免費化、由被動提供情報服務轉向主動進行情報信息服務已成為發(fā)展的方向。

        4? 結語

        基于大數據信息技術,構建平臺大數據知識服務系統(tǒng),突破傳統(tǒng)的檢索方式,制定個性化的檢索結果排序,提高查準率,改變情報信息服務方式,為平臺的發(fā)展提供了方向。各地市平臺一定要抓住機遇,充分應用大數據技術,進行平臺的優(yōu)化升級,以更專業(yè)、高效、主動、精準的情報信息服務來提高知識服務能力,促進科技創(chuàng)新的發(fā)展。

        參考文獻

        [1] 劉倩.成都市政府主導構建新材料公共服務平臺的案例研究[D].電子科技大學,2017.

        [2] 王丹.“互聯網+”背景下流通組織平臺運作機制研究[D].首都經濟貿易大學,2018.

        [3] 衣素芹.數字圖書館個性化知識服務模式探討[J].內蒙古科技與經濟,2010(17):148-149.

        [4] 李業(yè)根.基于大數據的圖書館信息營銷策略[J].圖書館學刊,2014(10):7-9.

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