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        基于漢語(yǔ)言表達(dá)習(xí)慣的因果模型檢索策略淺析

        2020-07-14 19:47:25徐曉梅
        科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2020年11期

        徐曉梅

        摘? ?要:對(duì)于細(xì)節(jié)技術(shù)特征較多的權(quán)利要求,一般的檢索策略除了描述機(jī)械特征本身,有時(shí)還結(jié)合技術(shù)特征帶來(lái)的效果進(jìn)行檢索,通常情況下,這種檢索結(jié)果范圍較大,瀏覽耗時(shí)較多,本文主要針對(duì)細(xì)節(jié)特征較多的權(quán)利要求提出一種檢索策略,其基于漢語(yǔ)言表達(dá)習(xí)慣的因果模型,并能夠有效降低檢索瀏覽量。

        關(guān)鍵詞:細(xì)節(jié)技術(shù)特征? 漢語(yǔ)言表達(dá)習(xí)慣? 因果模型? 降低檢索瀏覽量

        我們?cè)谏婕皺z索時(shí),都會(huì)基于這樣的思路:理解技術(shù)方案-提取關(guān)鍵詞-構(gòu)建檢索式,基于對(duì)發(fā)明技術(shù)方案的理解,我們從中抽取具有代表性的關(guān)鍵詞,以此在龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中獵取我們的目標(biāo)[1]。例如,具有以下特點(diǎn)的權(quán)利要求:

        一個(gè)權(quán)利要求要求保護(hù)一種A,其特征在于A包括Bi(i為1以上的整數(shù)), Bi之間的關(guān)系為C,并且A具有功能D。

        其中,A可以為一種產(chǎn)品或者方法,Bi可以為具體部件(i為1以上的整數(shù)),C為部件間的相互關(guān)系,D為A具有的效果或者功能[2]。

        在實(shí)際檢索中,通常情況下,我們選取檢索要素時(shí),通常的選擇方式為:

        (1)技術(shù)領(lǐng)域,B(部件),C(部件間的相互關(guān)系);(2)技術(shù)領(lǐng)域,B(部件),D(技術(shù)特征帶來(lái)的效果或功能)

        在構(gòu)建檢索式時(shí),通常把技術(shù)特征帶來(lái)的效果或者功能作為部件相互關(guān)系的擴(kuò)展或延伸,上述檢索方式可以用以下模型來(lái)表達(dá):

        通過(guò)分析以上模型可以得知,在通常的檢索思路中,我們把一個(gè)技術(shù)方案中的技術(shù)特征進(jìn)行分解,然后各個(gè)層面去表達(dá),例如相互作用關(guān)系、功能效果方面等,然后分別基于這幾個(gè)角度去檢索,就如同數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)黑匣子,檢索時(shí),要通過(guò)對(duì)技術(shù)特征的描述來(lái)提取目標(biāo)信息,于是,在利用選取的關(guān)鍵詞檢索時(shí),就出現(xiàn)了以上各種不同的檢索方向,我們期待并嘗試從各種不同的側(cè)面表達(dá)時(shí),能夠命中目標(biāo)文件,然而,我們卻忽略了一個(gè)問(wèn)題:就是基于技術(shù)方案來(lái)選取關(guān)鍵詞時(shí),通常會(huì)以技術(shù)方案本身的內(nèi)容為基礎(chǔ),然后把技術(shù)方案分解成各個(gè)技術(shù)特征,試圖分別從各個(gè)技術(shù)特征的不同層面去描述,簡(jiǎn)而言之,我們是利用從一個(gè)技術(shù)方案整體中抽取出的離散個(gè)體去與黑匣子中的目標(biāo)文件相匹配,然而,文件存在于數(shù)據(jù)庫(kù)中的形式是用語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)的,眾所周知,語(yǔ)言是具有一定關(guān)聯(lián)度的詞語(yǔ)的集合,在將這些具有關(guān)聯(lián)度的詞語(yǔ)以一定的方式來(lái)反映一份文件時(shí),必然存在其表達(dá)習(xí)慣,也就是說(shuō)我們要用和對(duì)比文件一樣的表達(dá)方式才能命中,當(dāng)然用技術(shù)特征也是一種表達(dá)方式,我們不否認(rèn)通常情況下,從不同側(cè)面進(jìn)行檢索的策略,但當(dāng)我們用從技術(shù)方案中分裂出來(lái)的技術(shù)特征去檢索目標(biāo)文件時(shí),割裂的技術(shù)特征與目標(biāo)文件的表達(dá)習(xí)慣必然存在差距,這種差距的直接結(jié)果便是給檢索結(jié)果帶來(lái)了很多噪音,也因此導(dǎo)致了檢索目標(biāo)與實(shí)際結(jié)果之間的差距,那么如何才能有效縮小這種差距呢?

        1? 基于漢語(yǔ)言表達(dá)習(xí)慣的因果模型的建立

        要從數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)黑匣子中快速提取出目標(biāo)信息,就需要我們遵循黑匣子中文件的存在規(guī)則,作為一個(gè)文件,描述時(shí)用其慣用的表達(dá)方式去表征事物,作用到權(quán)利要求中,也就是目標(biāo)文件的存在形式,是用技術(shù)特征之間的關(guān)聯(lián)性(比如位置關(guān)系,因果關(guān)系)來(lái)反映技術(shù)方案的,只有對(duì)技術(shù)方案的具體表達(dá)與目標(biāo)文件的關(guān)聯(lián)度提高,才能快速命中目標(biāo),降低噪音。

        進(jìn)一步分析圖1所示的模型,我們可以得到,技術(shù)特征以及技術(shù)特征之間的相互作用關(guān)系,也就是要求保護(hù)的產(chǎn)品或者方法為達(dá)到某種目的或者效果的手段或者具體方式,相應(yīng)地,技術(shù)特征和其所具有的功能效果為要求保護(hù)的產(chǎn)品或者方法在經(jīng)過(guò)一系列手段或者具體方式后的現(xiàn)象或者效果。

        基于漢語(yǔ)言的表達(dá)習(xí)慣,我們?cè)诿枋鼍哂猩鲜瞿P吞攸c(diǎn)的權(quán)利要求時(shí),通常會(huì)如是表達(dá):B經(jīng)過(guò)一系列的手段C(量變,連接關(guān)系改變等原因),而得到什么樣的效果D(結(jié)果,目的,現(xiàn)象),以從整體上表征A。在此,我們稱(chēng)這一系列的手段為導(dǎo)致某種現(xiàn)象的原因,而得到的效果為一系列原因?qū)е碌慕Y(jié)果,于是,基于漢語(yǔ)言表達(dá)習(xí)慣的因果模型表示如圖2所示。

        基于上述模型可知,要準(zhǔn)確地表達(dá)一個(gè)完整的技術(shù)方案,離不開(kāi)該技術(shù)方案對(duì)應(yīng)的技術(shù)特征,以及由這些技術(shù)特征造成的一系列因果反應(yīng),要從黑匣子中準(zhǔn)確抓取數(shù)據(jù),需要遵循目標(biāo)文件的語(yǔ)言表達(dá)習(xí)慣。因此,用因果模型進(jìn)行檢索時(shí),可以從權(quán)利要求限定的技術(shù)特征中,確定要求保護(hù)的產(chǎn)品或者方法具有的功能、效果或者現(xiàn)象,然后分析導(dǎo)致這種功能、效果以及產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因,從who(特征)-how(什么原因)-what(變成了什么結(jié)果)這條因果鏈的角度去檢索,如此一來(lái),在檢索的結(jié)果中會(huì)既包含原因(即技術(shù)特征間的作用關(guān)系),又包含由此原因帶來(lái)的技術(shù)效果。綜合以上分析,不難發(fā)現(xiàn),通常的檢索方向與基于漢語(yǔ)言表達(dá)習(xí)慣的因果模型之間的差異可用圖3來(lái)表達(dá)。

        可見(jiàn),由于漢語(yǔ)言的表達(dá)習(xí)慣,因果鏈提高了各技術(shù)特征之間的關(guān)聯(lián)度,而不是孤立的技術(shù)特征,從而使得檢索結(jié)果中具有相關(guān)度較大的文件,因此而減少需要閱讀的文獻(xiàn)量,提高檢索效率。

        從技術(shù)方案中分解出的技術(shù)特征,無(wú)論是技術(shù)特征本身還是技術(shù)特征之間的作用關(guān)系,或是技術(shù)方案帶來(lái)的效果,我們分別選取角度檢索時(shí),就造就了它們宏觀上的獨(dú)立性,也就是說(shuō)這樣的表達(dá)方式缺乏要素之間的凝聚力,可想而知,散落帶來(lái)噪音。而語(yǔ)言自身具有的完整性,恰恰彌補(bǔ)了這種缺憾,因果鏈造就了要素之間的凝聚力,提高了要素間的關(guān)聯(lián)度,因而利用基于漢語(yǔ)言表達(dá)習(xí)慣的因果模型去檢索,可以大大降低噪音,從而提高檢索效率。

        2? 結(jié)語(yǔ)

        審查效能的提高離不開(kāi)檢索效率的提高,檢索時(shí),若不綜合考慮細(xì)節(jié)技術(shù)特征本身、特征之間關(guān)系以及要素之間的因果關(guān)系,則會(huì)增加檢索瀏覽量,降低檢索效率,通過(guò)對(duì)以上案例的分析可知,基于漢語(yǔ)言表達(dá)習(xí)慣的因果模型檢索策略,可以減少檢索結(jié)果,降低瀏覽量,從而有效地提高檢索效率,尤其是具有細(xì)節(jié)技術(shù)特征的權(quán)利要求,具有很好的去噪效果。

        任何檢索方法都需要在實(shí)踐中不斷完善,由于筆者自身經(jīng)驗(yàn)有限,紕漏之處,請(qǐng)批評(píng)指正。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 專(zhuān)利審查指南[M].北京:知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社,2010.

        [2] 田力普.發(fā)明專(zhuān)利審查基礎(chǔ)教程[M].北京:知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社,2008.

        [3] 審查操作規(guī)程[M].北京:知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社,2011.

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