鄂洪儒

摘 要 本文闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)并研究了大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)安全生產(chǎn)中的應(yīng)用，特別是利用大數(shù)據(jù)的采集技術(shù)和挖掘技術(shù)，解決了傳統(tǒng)分析結(jié)果不準(zhǔn)確，預(yù)測(cè)效果差強(qiáng)人意的問(wèn)題，從而提高了安全預(yù)警的能力，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)的良好安全預(yù)警，文章就大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警中的應(yīng)用進(jìn)行研究。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)技術(shù);安全;生產(chǎn);預(yù)警系統(tǒng)

引言

企業(yè)的安全管理工作是企業(yè)管理的重要組成部分，企業(yè)應(yīng)樹(shù)牢安全發(fā)展理念，絕不能只重發(fā)展不顧安全。將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于企業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)中，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、防控，提前發(fā)現(xiàn)和消除事故隱患，可提高企業(yè)安全生產(chǎn)管理水平，有效避免事故發(fā)生

1企業(yè)生產(chǎn)安全預(yù)警系統(tǒng)重要性

近幾年，國(guó)家積極推進(jìn)安全標(biāo)準(zhǔn)化管理體系建設(shè)，要求企業(yè)認(rèn)真落實(shí)安全主體責(zé)任。山東省率先推進(jìn)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控體系和生產(chǎn)安全隱患排查治理體系建設(shè)，補(bǔ)充和細(xì)化了安全標(biāo)準(zhǔn)化體系對(duì)內(nèi)容。目的就是要求企業(yè)提前發(fā)現(xiàn)安全存在問(wèn)題。而安全預(yù)警系統(tǒng)正是以上管理體系中的重要部分。安全預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)τ绊懫髽I(yè)安全生產(chǎn)的各個(gè)因素進(jìn)行分析，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，警示員工，使得工人有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)[1]，促使企業(yè)及時(shí)整改安全隱患，有效的保證企業(yè)安全事故的發(fā)生。因此企業(yè)的安全預(yù)警系統(tǒng)有著重要作用。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)

“大數(shù)據(jù)”一般指數(shù)據(jù)資料大到或多到無(wú)法通過(guò)現(xiàn)有的工具進(jìn)行收集，分析，處理和運(yùn)用，隨著科技不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展有了很大的飛躍，一大批用于采集大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)以及更好地運(yùn)用大數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，各種各樣的數(shù)據(jù)庫(kù)，各種各樣的軟件為大數(shù)據(jù)分析提供了條件基礎(chǔ)，因此大數(shù)據(jù)的技術(shù)的作用被挖掘出來(lái)，運(yùn)用到了各行各業(yè)，尤其是企業(yè)的安全預(yù)警系統(tǒng)方面，大數(shù)據(jù)有他特有的優(yōu)勢(shì)[2]。

3大數(shù)據(jù)技術(shù)在安全生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用

3.1 采集技術(shù)

企業(yè)傳統(tǒng)的安全數(shù)據(jù)采集運(yùn)用的是人工收集的方式，工作效率十分低下，而且數(shù)據(jù)結(jié)果十分片面，還有時(shí)間的差錯(cuò)，嚴(yán)重影響到了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和真實(shí)性，一個(gè)企業(yè)的安全生產(chǎn)預(yù)警指數(shù)設(shè)置時(shí)，對(duì)應(yīng)多少指標(biāo)，然而在現(xiàn)實(shí)運(yùn)用過(guò)程中，這些數(shù)據(jù)都要詳細(xì)的錄入下來(lái)，然后系統(tǒng)才會(huì)采用公式計(jì)算，從而得到預(yù)警指數(shù)，那么，當(dāng)一個(gè)企業(yè)規(guī)模十分龐大時(shí)，數(shù)據(jù)的錄入顯然是一個(gè)問(wèn)題，數(shù)據(jù)收集方面就面領(lǐng)著巨大挑戰(zhàn)，甚至將浪費(fèi)一個(gè)企業(yè)的人力，資源且得到的數(shù)據(jù)還不全面，而大數(shù)據(jù)技術(shù)一般不采用人工紀(jì)錄的方法，大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)收取數(shù)據(jù)，極大地降低了人力成本，將人工都投入到企業(yè)生產(chǎn)中去，企業(yè)日常生產(chǎn)時(shí)，會(huì)出現(xiàn)大量數(shù)據(jù)，例如：費(fèi)用單，簽到表，事故分析報(bào)告還有更多其他表格，如果運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)將所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析，從中提取有用的信息，用于企業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)所需，企業(yè)信息采集效率大大提高[3]。

3.2 挖掘技術(shù)

企業(yè)在日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)時(shí)不斷收集安全生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，以此獲得企業(yè)生產(chǎn)安全評(píng)估，從而規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，從根本上是為了能夠?qū)⑵髽I(yè)的安全狀況用數(shù)據(jù)的方式顯現(xiàn)出來(lái)，當(dāng)超過(guò)安全指數(shù)的數(shù)據(jù)時(shí)，能夠及時(shí)采取措施，因此，企業(yè)收集數(shù)據(jù)時(shí)要盡可能將所有可能發(fā)生的事件都計(jì)入進(jìn)去，保證數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)往往不夠，企業(yè)需要更深入的技術(shù)用于挖掘數(shù)據(jù)，將大數(shù)據(jù)挖掘用于傳統(tǒng)的分析將大大地提高安全預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)警能力，著名的海因里理論就是大數(shù)據(jù)技術(shù)用于分析生產(chǎn)安全的一個(gè)成功案例，55萬(wàn)起工傷作為依據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)得出結(jié)論。傳統(tǒng)的安全隱患排查依靠人力，往往受到檢查人員的主觀意識(shí)影響，不利于安全隱患的有效排查，而依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)能有效避免這個(gè)弊端，企業(yè)制訂統(tǒng)一的排查標(biāo)準(zhǔn)，不但能有效排查，還能將各個(gè)隱患進(jìn)行收集分析以及挖掘，不僅可以用于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，更是企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展問(wèn)題的重要依據(jù)，有利于企業(yè)不斷變革生產(chǎn)方式，在不影響產(chǎn)品質(zhì)量的前提下，提高產(chǎn)品合格率，從而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展[4-6]。

4結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于企業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)對(duì)于企業(yè)未來(lái)發(fā)展有著重要作用，對(duì)于提升企業(yè)數(shù)據(jù)化管理水平有著重要意義。當(dāng)前我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)正處于不斷發(fā)展的階段，許多方面并不成熟，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展有待進(jìn)一步提高。

參考文獻(xiàn)

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