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        “互聯(lián)網+”大數據時代下會計理論面臨的機遇和挑戰(zhàn)

        2020-07-13 09:19:06張超輝
        財會學習 2020年18期
        關鍵詞:機遇挑戰(zhàn)

        張超輝

        摘要:伴隨著近年來“互聯(lián)網+”大數據的迅猛發(fā)展,各行業(yè)在工作的開展與應用方面都在逐步與大數據相結合。會計行業(yè)也不例外,企業(yè)會計工作與大數據的融合度也在逐漸加深,“互聯(lián)網+會計”模式應運而生?;诖吮尘吧钊敕治銎髽I(yè)會計理論面臨的機遇和挑戰(zhàn),并提出應對策略,以期會計理論能更好地適應“互聯(lián)網+”大數據的時代背景,使“互聯(lián)網+會計”的優(yōu)勢在企業(yè)中更加凸顯。

        關鍵詞:大數據時代;會計理論;機遇;挑戰(zhàn)

        一、引言

        伴隨著改革開放的大潮,國內各行業(yè)均得到了迅猛的發(fā)展。近幾年隨著互聯(lián)網的迅速延伸,其與各個行業(yè)的融合也日益深入。同時隨著行動計劃的提出,我國現有的經濟形態(tài)也在不斷發(fā)生演變。將“互聯(lián)網+”通俗化,即“互聯(lián)網+各個傳統(tǒng)行業(yè)”,是以網絡和技術作為橋梁,使二者進行深層次融合?!盎ヂ?lián)網+”以一種全新的形態(tài)使它的集成和優(yōu)化功能在社會資源的配置中得以充分發(fā)揮,也使其創(chuàng)新成果與經濟、社會、文化等各個領域都實現了融合,從而有效提升了社會生產力和人員的創(chuàng)造力以及創(chuàng)新力,新的以互聯(lián)網為基礎和媒介的經濟發(fā)展的新態(tài)勢逐步形成。

        隨著“互聯(lián)網+”行動計劃的逐步落實,會計行業(yè)中的會計理論也出現了很多機遇和挑戰(zhàn)。一方面,在“互聯(lián)網+”大數據時代中,對會計數據的處理速度會是之前所無法想象的,對數據的處理會更加精準,并且會伴隨著更加深入的信息共享;另一方面,傳統(tǒng)會計的弊端會日益凸顯,會計在企業(yè)中的主要職能已經轉變?yōu)椤皼Q策”與“管理”[1]。因此,會計行業(yè)基于“互聯(lián)網+”大數據環(huán)境背景,也應當結合社會的多元化發(fā)展需求,有針對性地對會計理論進行變革和創(chuàng)新,從而推動會計理論的發(fā)展和完善。

        二、“互聯(lián)網+”大數據時代的特點

        隨著科技的發(fā)展,催生了一系列新時代的產物。相應地,在互聯(lián)網大數據時代的背景下,傳統(tǒng)的會計工作也同時在發(fā)生著變化,原本模糊的工作方向也逐漸明晰起來;同時也對會計工作提出了很多新的要求,例如,伴隨著會計信息化程度的加深,會計的工作范圍在逐漸擴大,計算也更加精確,這便要求管理者在面對數量眾多的數據時要具有更強的篩選與分析能力,從而更好地促進會計理論的更新和整個行業(yè)的進步[2]。此外,傳統(tǒng)的對數據的收集、整理與計算已經不再是會計工作的全部,現代對于會計工作的要求已經轉變?yōu)閷τ谪攧諗祿姆治雠c價值挖掘,重點研究以推動行業(yè)發(fā)展。

        三、“互聯(lián)網+”大數據時代給會計理論帶來的機遇

        (一)會計職能的創(chuàng)新

        在“互聯(lián)網+”大數據時代背景下,出現了一些新的技術,例如移動互聯(lián)網等,這也使得傳統(tǒng)的會計信息變得更加精確且有針對性,實時性和多樣性也顯著增強。因此企業(yè)便無需將較多的人財物力投入到從前龐大且繁瑣的財務核算工作中[3]。同時,對于企業(yè)而言,對于會計工作的重點關注部分也不再是從前的核算職能,而變?yōu)閷嫻芾砺毮艿闹攸c關注;對于企業(yè)會計人員而言,其工作也不僅僅局限于在期末進行核算,更多的是要考慮在企業(yè)全年的日常經營活動中如何進行科學的預測、合理的決策以及有效的監(jiān)督,由此可以發(fā)現,會計逐漸向管理方向轉變。

        (二)會計假設的創(chuàng)新

        會計有四個基本假設,它們是會計進行確認、計量和報告的基礎。然而在“互聯(lián)網+”大數據時代的背景下,會計主體假設所規(guī)定的空間范圍已經被打破。在傳統(tǒng)的實體公司之外涌現出大量的網絡公司和電子商務公司等不具有實體的企業(yè),這些企業(yè)沒有具體的空間范圍,僅僅是一種虛擬的主體,打破了會計主體假設的范疇,同時也使得會計主體的涵義不斷更新和外延;同樣,會計分期假設所規(guī)定的時間范圍也被打破。在“互聯(lián)網+”大數據時代的背景下,之前對于會計信息和相關數據搜集過程中存在的困難已被逐步解決,所以會計信息的使用者可以利用財務信息系統(tǒng),在其有需要時隨時得到其所需要的財務信息資料,這也使得會計分期假設的重要程度逐步降低;同時,在這樣的時代背景下,企業(yè)不會被破產清算的持續(xù)經營假設也無法立足。企業(yè)的經營會面臨著各種各樣的風險,因此持續(xù)經營假設則顯得不合時宜;在貨幣計量假設之下,采用貨幣計量一方面是為了對企業(yè)經營成果進行核算,另一方面是由于在“互聯(lián)網+”大數據時代還未來臨之前,企業(yè)還沒有意識到人才優(yōu)勢、研發(fā)創(chuàng)新能力以及市場競爭力等因素對于企業(yè)的重要程度。而現如今在“互聯(lián)網+”大數據時代的背景下,僅僅依靠貨幣計量這一假設便顯得十分單薄了[4]。

        (三)會計計量的創(chuàng)新

        企業(yè)會計在發(fā)展的最初階段,在資產計量時投入和產出價值都是必須考慮的。在傳統(tǒng)的會計時代,商品不能進行多次銷售,僅可出售一次,但放在如今的互聯(lián)網企業(yè)便不再適用,若互聯(lián)網企業(yè)仍舊按照歷史成本來核算投產價值,會出現投入與產出不相匹配的問題。因為互聯(lián)網企業(yè)(如網游公司等)的資產大多都是虛擬資產,虛擬資產可以進行多次出售,成本非常低,因此虛擬資產的產出會顯著大于其投入,其價值與其未來的超額利潤密切相關。此時為了滿足實質重于形式的原則,便不能繼續(xù)使用歷史成本核算,而應該利用未來現金流量法,該方法將貨幣時間價值和未來超額利潤考慮在內,但使用該方法的前提是資產未來的現金流入能夠被可靠計量[5]。

        四、“互聯(lián)網+”大數據時代給會計理論帶來的挑戰(zhàn)

        (一)對會計職能的影響

        大數據時代,當海量的數據尤其是以非結構化數據占主導時,傳統(tǒng)會計的核算和監(jiān)督職能在其會計對象面前就顯得心有余力不足了。企業(yè)為了應對這種變化,必須納入會計信息化系統(tǒng)。這就需要會計人員對這些數據進行提煉、分析,服務于企業(yè)的發(fā)展,為企業(yè)帶來更大效益,由此會計的職能無形中轉向了管理。會計信息的特點也表現為實時、動態(tài)、準確和多樣化,企業(yè)不需要再投入過多的精力在會計核算方面,會計人員的工作重心轉變?yōu)椋涸凇?V”的大數據面前進行整理、篩選與企業(yè)相關的數據,預測企業(yè)未來的收益和風險,為企業(yè)做出正確決策提供有力保障。

        (二)對會計要素確認的影響

        現如今已經涌現出了大量的網絡游戲公司,例如光與游戲、聯(lián)眾游戲等企業(yè),其盈利主要是向其客戶提供線上虛擬的網絡游戲,盡管網絡游戲不存在實體,屬于虛擬資產,但其可以反復多次供應于不同的用戶和玩家,由此產生大量的盈利。需要注意的是,雖然網游也不具有實物形態(tài),但其與無形資產并不是相同的。網游公司持有網絡游戲這一虛擬資產的目的就是為了將其銷售給客戶,而無形資產則不同,企業(yè)持有無形資產的目的大多并非為了銷售,而是希望利用無形資產為企業(yè)帶來價值的增值。因此在“互聯(lián)網+”大數據時代的背景下,并不能把虛擬資產簡單地歸結為無形資產,而是應該將無形資產的范圍進行更新,將其作為一種新型的無形資產予以計量。除此之外,在“互聯(lián)網+會計”的背景下,企業(yè)的負債形式也變得多樣起來,可以考慮通過借貸寶、花唄等新型借貸軟件籌集所需資金。由此看來,在“互聯(lián)網+”大數據時代的背景下,多元化的資產、負債以及盈利模式都使得企業(yè)會計要素的確認、計量和報告變得更加復雜和困難[6]。

        (三)對會計計量的影響

        會計要素的確認與計量是密不可分的,當“互聯(lián)網+”大數據時代使得會計要素的確認變得更加復雜和模糊的同時,定會使得會計要素的計量變得更加困難和復雜。歷史成本計量和公允價值計量是最常見的兩種計量方法,其中“公允性”更明顯的公允價值顯得更加突出。公允價值計量雖然存在許多優(yōu)越性,但這種方法在實際中也存在局限性。具體表現為公允價值計量可靠性比較差,且比較主觀,計量過程中要依賴于個體的判斷,實際使用的效果比較差。

        (四)對財務報告和信息披露的影響

        企業(yè)的財務信息使用者對于財務報告的查閱通常都是必不可少的,而財務信息的披露通常是以會計報表為基礎,并以附注和報告說明書作為補充,對信息的進一步的披露要求甚少。財務工作者也是以會計報表編制平衡作為工作重心,往往會忽略附注及報告說明。大數據環(huán)境下,大批量非結構化數據的出現,它和會計報表中的結構化數據同樣重要。信息使用者也更加關注數字以外的信息,幫助他們做出正確的投資決策,這就要求財務報告信息披露更及時、更全面、更公開,并具有選擇性。信息用戶可以根據自己的需求過濾所需要的信息以實現目標。因此將非結構化數據納入財務報告系統(tǒng),更能反映企業(yè)所處的行業(yè)地位、未來發(fā)展?jié)摿Γ橥顿Y者提供更有利的數據支撐[7]。

        五、應對策略

        (一)培養(yǎng)時代應用型人才

        總體來說,我國進入互聯(lián)網大數據時代的時間雖然不長,但其發(fā)展卻是十分迅速的,已經基本處于初級成熟的階段,但互聯(lián)網人才并沒有很好地適應時代的發(fā)展要求。一方面,會計專業(yè)人才短缺、會計人員缺乏互聯(lián)網大數據思維的問題日益突出;另一方面,傳統(tǒng)思維的禁錮也是很難擺脫的。人們普遍認為,會計人員的年紀和其經驗是成正比的,但往往年紀越大的會計人員思維也越死板,他們對于互聯(lián)網大數據時代的適應能力也越差,會比年輕的會計人員更加抗拒各方面的變革。因此,政府應該大力宣傳、普及新時代對于會計人員的新要求;企業(yè)也應該適時地開展一些內部、外部培訓,招聘一些具有互聯(lián)網思維的會計人員,保證真正將大數據與會計工作相結合;各大高校也要相應地開設相關專業(yè),為企業(yè)和社會源源不斷地輸送專業(yè)會計人才。

        (二)加強會計信息安全建設

        在互聯(lián)網大數據時代中,數據的分析與處理是面對所有會計信息的,而信息的載體便是計算機,享受了方便的同時也面臨著極大的安全風險。計算機會面臨著木馬病毒入侵、網絡黑客攻擊等風險,因此會計信息的傳播會遭受的風險較大。對于個人而言,個人基本信息以及隱私等難以得到保障;對于企業(yè)而言,會計信息中存在眾多的商業(yè)機密,風險也更加重大,一旦機密的會計信息被盜取,對于企業(yè)而言定會造成巨大的損失。因此,為了防范這種風險的發(fā)生,企業(yè)要加強會計信息安全建設,大力維護企業(yè)網站的安全,也要在日常注重對于企業(yè)網絡安全的維護,定期尋找網絡安全專家來對企業(yè)的網絡進行清理和維護,避免存在的風險而產生不可估量的損失。同時政府也應該采取措施,例如出臺相關法律法規(guī),將維護社會網絡信息安全真正落到實處。

        (三)使會計理論的更新速度與時代相匹配

        在“互聯(lián)網+”大數據時代下,財務核算由之前的靜態(tài)核算逐步轉向了動態(tài)核算,這也使得使用者及時性的需求難以被滿足。而這主要是由于會計理論的更新速度比較慢,無法與時代的更新速度相匹配而逐漸脫節(jié)。為了改變這一現狀,使會計理論獲得長足的發(fā)展且能夠適應大數據時代的要求,各有關部門都應該切實做到及時更新會計理論。此外,在“互聯(lián)網+”大數據時代下,各種互聯(lián)網公司層出不窮,而對其的監(jiān)管卻不是很到位,監(jiān)管力度亟待強化。有關機構也應該制定和完善關于網絡公司的管理辦法,使其會計理論和會計準則盡快實現標準化,一方面能夠促使網絡公司運營效率的提高,另一方面也能促使網絡會計這一新興職業(yè)實現有效健康的發(fā)展,并更好地適應時代的發(fā)展速度。

        參考文獻:

        [1]高瑞陽.大數據時代下財務會計向管理會計轉型的對策研究[J].中外企業(yè)家,2019(35):39.

        [2]李典諭.大數據時代企業(yè)管理會計發(fā)展挑戰(zhàn)與解決對策[J].財會學習,2019 (34):105-106.

        [3]楊娟,鄭珺.會計制度的大數據時代[J].財會研究,2016(06):26-29.

        [4]王劍.大數據環(huán)境下的會計理論與實務的創(chuàng)新研究[J].國際商務財會,2019 (05):56-58+61.

        [5]茹國藤.“互聯(lián)網+”大數據環(huán)境下會計理論創(chuàng)新與實踐[J].中國市場,2019 (28):192+194.

        [6]胡亮“互聯(lián)網 +”下的會計改革與發(fā)展問題研究[J].金融經濟,2019(04):197-199.

        [7]李冰.“互聯(lián)網+”大數據環(huán)境下會計理論創(chuàng)新與實踐[J].科技經濟導刊,2018,26(11):123+? 128.

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