劉紅玉，張景川

(隴南師范高等?？茖W(xué)校 數(shù)信學(xué)院，甘肅 成縣 742500 )

隴南地區(qū)水資源較豐富，全區(qū)森林資源很豐富, 植被種類很多, 森林覆蓋是甘肅省及全國(guó)平均水平的幾倍, 森林資源優(yōu)勢(shì)巨大?？衫玫耐恋睾苌? 土地承載力絕對(duì)值較低, 造成了資源環(huán)境對(duì)人口的容納系數(shù)很低;其中部分區(qū)域(如文縣、西和、武都區(qū)等)由于長(zhǎng)期不合理的過(guò)度開(kāi)發(fā), 導(dǎo)致生態(tài)破壞嚴(yán)重。因此，科學(xué)合理地評(píng)價(jià)隴南市特色農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，對(duì)隴南市的發(fā)展具有非常重要的實(shí)踐意義。熵權(quán)TOPSIS模型是一種常用的有限方案多目標(biāo)決策分析法[1]，將此模型應(yīng)用于分析區(qū)域資源環(huán)境承載力發(fā)展水平，體現(xiàn)隴南地區(qū)區(qū)域資源環(huán)境承載力發(fā)展水平的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源和環(huán)境保護(hù)等方面的局部和整體特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人與自然的和諧共處和可持續(xù)發(fā)展。

1 區(qū)域資源環(huán)境承載力超載狀態(tài)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

表1 區(qū)域資源環(huán)境承載力超載狀態(tài)水平三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

資源環(huán)境承載力是由人類生活生產(chǎn)系統(tǒng)與資源環(huán)境等自然界物質(zhì)系統(tǒng)相互作用形成的，是評(píng)價(jià)資源環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度的重要標(biāo)準(zhǔn)，反映了人類與環(huán)境相互作用的界面。在利用中國(guó)知網(wǎng)、谷歌學(xué)術(shù)網(wǎng)及學(xué)校圖書(shū)館等多種途徑捜集檢索近幾年國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于區(qū)域資源環(huán)境承載力發(fā)展水平的文獻(xiàn)基礎(chǔ)上， 依據(jù)指標(biāo)構(gòu)建的五大原則(科學(xué)性、代表性、可操作性、全面性與重要性)，結(jié)合隴南市的實(shí)際發(fā)展情況，得出了最適于評(píng)價(jià)區(qū)域資源環(huán)境承載力發(fā)展水平的指標(biāo)體系，從三個(gè)角度經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)環(huán)境與資源系統(tǒng)構(gòu)建了三個(gè)二級(jí)指標(biāo)體系，生產(chǎn)總值(億元)、第三產(chǎn)業(yè)增加值(億元)、固定資產(chǎn)投資總額(億元)、人口自然增長(zhǎng)率/‰、農(nóng)民人均可支配收入(千元)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(千元)、全年糧食種植面積萬(wàn)畝)、全年糧食總產(chǎn)量(萬(wàn)t)、城鎮(zhèn)污水集中處理率/%、有效灌溉面積(km2)、森林覆蓋率%、農(nóng)田機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)kW/ha)等見(jiàn)表1，盡量更客觀更全面地接近隴南地區(qū)區(qū)域資源環(huán)境承載力發(fā)展水平的實(shí)際[2-3]。

原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《甘肅年鑒》和隴南市 《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局主要城市年度數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)于隴南市2015-2018年的數(shù)據(jù)。有些數(shù)據(jù)可以直接得到，有些經(jīng)過(guò)計(jì)算得到。利用Excel軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，使得建立模型的運(yùn)算結(jié)果更加簡(jiǎn)單、精確。

2 熵權(quán)的TOPSIS 法

基于熵權(quán)的TOPSIS法分以下5 個(gè)步驟：

(1)原始矩陣標(biāo)準(zhǔn)化。

本文有n個(gè)待評(píng)價(jià)對(duì)象(地級(jí)市)，每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，形成原始數(shù)據(jù)矩陣為

當(dāng)時(shí)fij=0，取代替fij=0.000001，各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

構(gòu)造規(guī)范化的加權(quán)矩陣Z=ωj·R

(6)

(3)確定正理想解和負(fù)理想解。

設(shè)J代表正向指標(biāo)集,代J′表負(fù)向指標(biāo)集,

則正理想解

最負(fù)理想解

(4)計(jì)算歐式距離。

(5)計(jì)算貼近度。

計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象接近于正理想解的相對(duì)貼近度

3 區(qū)域資源環(huán)境承載力超載狀態(tài)水平綜合評(píng)價(jià)實(shí)證分析

3.1 計(jì)算過(guò)程

數(shù)據(jù)來(lái)源于2018年《甘肅年鑒》和隴南市《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，其中兩當(dāng)和西和是2017年的數(shù)據(jù)，禮縣和徽縣是2016年數(shù)據(jù)，其余縣市是2018年數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)的處理首先是找出9個(gè)縣對(duì)應(yīng)的各指標(biāo)的最大值和最小值，用最大值減去最小值，計(jì)算出正向指標(biāo)，然后將各縣的數(shù)據(jù)按照TOPSIS法的計(jì)算公式進(jìn)行逐步處理[4-5]。

對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣標(biāo)得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R的數(shù)據(jù)見(jiàn)表3。

表3 對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣X標(biāo)準(zhǔn)化得到矩陣R的數(shù)據(jù)

按照TOPSIS法計(jì)算得到各評(píng)價(jià)對(duì)象歐式距離和貼近度如下

將各評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)按照TOPSIS法的計(jì)算公式進(jìn)行逐步處理。計(jì)算出各評(píng)價(jià)指標(biāo)區(qū)域資源環(huán)境承載力超載狀態(tài)的貼近度，并對(duì)各縣的區(qū)域資源環(huán)境承載力超載狀態(tài)進(jìn)行總體排序，見(jiàn)表4。

表4 2018年隴南市各縣區(qū)域資源環(huán)境承載力超載狀態(tài)水平排序

3.2 結(jié)果分析

4 結(jié)束語(yǔ)

選取了隴南市9個(gè)縣12項(xiàng)區(qū)域資源環(huán)境承載力發(fā)展水平指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)來(lái)源于2018年《甘肅年鑒》和隴南市 《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。處理數(shù)據(jù)時(shí)，首先是找出各縣對(duì)應(yīng)的各指標(biāo)的最大值和最小值，然后將所有城市的數(shù)據(jù)按照TOPSIS法的計(jì)算公式進(jìn)行逐步處理。計(jì)算出各縣區(qū)域資源環(huán)境承載力超載狀態(tài)水平的貼近度，并對(duì)各縣的區(qū)域資源環(huán)境承載力超載狀態(tài)水平進(jìn)行總體排序；接著對(duì)排序結(jié)果進(jìn)行分析，取得了更為可信的評(píng)價(jià)結(jié)果。