■辛兵海,劉雪薇,陶 江
2008年金融危機以及后來發(fā)生的歐債危機,引致銀行業(yè)流動性創(chuàng)造大幅下降,進(jìn)而造成了實體企業(yè)投資的持續(xù)低迷。在這樣的經(jīng)濟環(huán)境下,對銀行流動性創(chuàng)造如何影響實體企業(yè)的研究日益受到重視。進(jìn)入新常態(tài)后,中國實體經(jīng)濟發(fā)展面臨著日趨嚴(yán)重的下行壓力。在中共十九大工作報告中,中共中央將提升金融服務(wù)實體經(jīng)濟的能力作為金融業(yè)發(fā)展工作的重點。隨后,在中共中央政治局第十三次集體學(xué)習(xí)會議上,習(xí)近平總書記明確指出要深化金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,并進(jìn)一步強調(diào)了增強金融服務(wù)實體經(jīng)濟的重要性。因此,實證檢驗中國銀行業(yè)流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的影響,對于中國金融業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革具有重要的現(xiàn)實意義。
商業(yè)銀行作為向市場提供流動性的中介,主要通過信貸作用于實體經(jīng)濟。銀行利用流動性負(fù)債對非流動性資產(chǎn)進(jìn)行融資,通過期限錯配方式對企業(yè)發(fā)放貸款,刺激經(jīng)濟中的投資和產(chǎn)出。同業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,使得市場資金的流動性日趨復(fù)雜。在金融監(jiān)管趨緊、利差收窄以及金融創(chuàng)新的環(huán)境下,商業(yè)銀行不得不利用“低成本、低資本占用”的同業(yè)業(yè)務(wù)來規(guī)避監(jiān)管滿足盈利,引致大量資金涌入銀行間市場并在銀行體系內(nèi)空轉(zhuǎn),阻滯貨幣資金對實體經(jīng)濟的流動努力,造成社會經(jīng)濟“脫實向虛”。可以看出,同業(yè)流動性不僅為銀行流動性管理意圖另辟蹊徑,而且對實體經(jīng)濟具有不可忽視的影響。
圖1為近幾年我國同業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r①數(shù)據(jù)來源于中國人民銀行。其中同業(yè)負(fù)債=對其他存款性公司負(fù)債+對其他金融性公司負(fù)債,同業(yè)資產(chǎn)=對其他存款性公司債權(quán)+對其他金融機構(gòu)債權(quán)。其他存款性公司指除中央銀行以外的,主要進(jìn)行吸收存款、發(fā)放貸款、辦理轉(zhuǎn)賬結(jié)算等中介服務(wù)的存款性公司或準(zhǔn)公司,主要包括商業(yè)銀行和信用社。其他金融性公司指從事證券投資、保險、租賃信托等業(yè)務(wù)的金融性公司,主要包括證券公司、金融期貨公司、信托投資公司、保險公司等。。從資產(chǎn)端看,2006—2018年銀行業(yè)同業(yè)資產(chǎn)業(yè)務(wù)整體呈高速發(fā)展態(tài)勢,2016年之后出現(xiàn)小幅波動下滑,樣本期內(nèi)同業(yè)資產(chǎn)業(yè)務(wù)總量從4.5萬億元增加至54.5萬億元。反觀負(fù)債端,2018年同業(yè)負(fù)債規(guī)模達(dá)到29.3萬億元,是2006年的11.77倍,整體增速較同業(yè)資產(chǎn)業(yè)務(wù)緩慢。同業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展使得商業(yè)銀行一方面通過同業(yè)負(fù)債吸收同業(yè)資金對接表內(nèi)非標(biāo)資產(chǎn),進(jìn)而賺取利差。另一方面通過賣出回購、同業(yè)存單等方式進(jìn)行委外投資,加劇期限錯配程度,放大銀行的流動性風(fēng)險。圖2為同業(yè)業(yè)務(wù)與經(jīng)濟增長的變化情況,可以看出我國經(jīng)濟已從高速發(fā)展時期轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚侔l(fā)展,GDP增速明顯下滑,而同業(yè)業(yè)務(wù)占比卻不斷上升,同業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展與經(jīng)濟增長之間存在明顯的背離趨勢。那么,當(dāng)銀行通過同業(yè)負(fù)債融資來投資非標(biāo)資產(chǎn)時,同業(yè)業(yè)務(wù)的流動性創(chuàng)造是否促進(jìn)企業(yè)投資并增加經(jīng)濟產(chǎn)值,仍有待進(jìn)一步的實證檢驗。2016年“一行三會”出臺了一系列法規(guī)政策,如央行的表外理財和同業(yè)存單納入宏觀審慎評估(MPA)考核、原銀監(jiān)會的“三三四”政策等,其核心均指向同業(yè)套利鏈條,旨在通過縮減同業(yè)業(yè)務(wù)的規(guī)模和占比,消除多層嵌套來防范化解金融風(fēng)險,提升金融服務(wù)實體經(jīng)濟的能力。那么,政策的實施是否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)呢?
圖1 同業(yè)業(yè)務(wù)資產(chǎn)規(guī)模和負(fù)債規(guī)模
圖2 同業(yè)業(yè)務(wù)占比和經(jīng)濟增長
我國有學(xué)者實證檢驗了銀行流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的影響(韓揚和何建敏,2018;宋琴等,2019),但均忽視了流動性創(chuàng)造和實體經(jīng)濟之間的逆向因果問題,因此其實證結(jié)果可能會因內(nèi)生性而存在偏差。需要指出的是,在流動性創(chuàng)造過程中,銀行的供給因素和實體經(jīng)濟的需求因素交織在一起,導(dǎo)致銀行流動性創(chuàng)造和實體經(jīng)濟之間存在明顯的逆向因果關(guān)系。此外,基于2008年次貸危機的思考,一些學(xué)者指出過度的流動性創(chuàng)造可能會產(chǎn)生資產(chǎn)價格泡沫,從而放大金融機構(gòu)風(fēng)險敞口(Berger et al.,2015)。那么,過度的流動性創(chuàng)造如何影響實體經(jīng)濟這仍然是一個開放的研究課題。
就同業(yè)業(yè)務(wù)的研究而言,已有文獻(xiàn)指出商業(yè)銀行開始通過同業(yè)業(yè)務(wù)調(diào)節(jié)短期流動性(萬曉莉等,2016),同業(yè)業(yè)務(wù)弱化了央行原有流動性管理工具的執(zhí)行效果(王曉楓等,2015;黃小英等,2016;潘彬等,2018),沖擊銀行信貸風(fēng)險(于博和吳菡虹,2020),并加劇了銀行間的風(fēng)險傳染(廉永輝,2016;吳衛(wèi)星等,2016)和信貸順周期性(辛兵海等,2016)。針對同業(yè)業(yè)務(wù)所引致的流動性風(fēng)險問題,主流文獻(xiàn)認(rèn)為應(yīng)采取以利率政策和非常規(guī)政策工具相結(jié)合的組合型流動性管理方式(潘彬等,2018)。然而,尚沒有文獻(xiàn)從實證的角度分析同業(yè)流動性創(chuàng)造如何影響實體經(jīng)濟。此外,對于中國2016年以來一系列監(jiān)管同業(yè)業(yè)務(wù)的政策有效性,也沒有文獻(xiàn)從實證角度進(jìn)行有效論證。同時,既有研究發(fā)現(xiàn)大型銀行和中小銀行在流動性創(chuàng)造方面存在顯著差異(周愛民和陳遠(yuǎn),2013;辛兵海和陶江,2018)。不同類型銀行的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)存在差異,規(guī)避監(jiān)管的動機也不盡相同。相較于大型國有銀行,中小型銀行面臨的監(jiān)管壓力更大,為避免信貸額度限制所帶來的業(yè)績下滑,更多地參與同業(yè)業(yè)務(wù)(祝繼高等,2016)。并且,受限于銀行規(guī)模和網(wǎng)點數(shù)量,中小銀行會更多地依賴于同業(yè)拆借等批發(fā)融資(辛兵海等,2018)。那么,不同類型銀行的同業(yè)或非同業(yè)流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的影響,是否存在異質(zhì)性特征呢?
在已有文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,筆者運用2006—2018年38家上市銀行數(shù)據(jù)和42個非金融行業(yè)數(shù)據(jù),探究銀行流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的作用機制。區(qū)別于既有文獻(xiàn),在以下幾個方面進(jìn)行了有益補充:第一,選擇資本充足率作為流動性創(chuàng)造的工具變量,有效糾正了因內(nèi)生性造成的回歸系數(shù)偏倚。第二,將銀行流動性創(chuàng)造按照結(jié)構(gòu)劃分為同業(yè)流動性創(chuàng)造和非同業(yè)流動性創(chuàng)造,并比較分析不同類型的流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的影響。第三,基于銀行異質(zhì)性分組,進(jìn)一步分析流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的影響在不同類型銀行之間的差異。第四,運用HP濾波方法識別過度流動性創(chuàng)造,并分析過度流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的影響。最后,通過計量模型實證檢驗了2016年“一行三會”出臺的規(guī)范同業(yè)業(yè)務(wù)政策的有效性。
實證研究的核心自變量為銀行流動性創(chuàng)造。借鑒Berger&Bouwman(2009)的測度方法,分三步構(gòu)建銀行總體流動性創(chuàng)造指標(biāo)。
第一步,根據(jù)資金變現(xiàn)程度,將表內(nèi)資產(chǎn)和負(fù)債劃分為流動性、半流動性和非流動性三類。第二步,針對不同的流動性科目分配不同的權(quán)重。其中非流動性資產(chǎn)和流動性負(fù)債賦予權(quán)重0.5,半流動性資產(chǎn)和半流動性負(fù)債賦予權(quán)重0,流動性資產(chǎn)和非流動性負(fù)債賦予權(quán)重-0.5。第三步,根據(jù)之前的分類以及相應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和,最終得到銀行總體流動性創(chuàng)造指標(biāo),具體科目分類見表1。
表1 商業(yè)銀行資產(chǎn)負(fù)債表科目劃分及權(quán)重
由表1可以得出流動性創(chuàng)造的具體公式為:
流動性創(chuàng)造=0.5×(非流動性資產(chǎn)+流動性負(fù)債)+0×(半流動性資產(chǎn)+半流動性負(fù)債)-0.5×(流動性資產(chǎn)+非流動性負(fù)債)
在此基礎(chǔ)上,根據(jù)郭曄等(2018)的思路,把銀行流動性創(chuàng)造指標(biāo)進(jìn)行結(jié)構(gòu)劃分,進(jìn)一步構(gòu)建同業(yè)流動性創(chuàng)造和非同業(yè)流動性創(chuàng)造指標(biāo),以檢驗銀行流動性創(chuàng)造的結(jié)構(gòu)性差異對實體經(jīng)濟的影響,具體公式如下:
同業(yè)流動性創(chuàng)造=0.5×(同業(yè)存放+買入返售金融資產(chǎn))-0.5×(賣出回購金融資產(chǎn)+存放同業(yè))
非同業(yè)流動性創(chuàng)造=總體流動性創(chuàng)造-同業(yè)流動性創(chuàng)造
最后,將每家銀行的總體流動性創(chuàng)造、同業(yè)流動性創(chuàng)造和非同業(yè)流動創(chuàng)造指標(biāo)按照不同年份分別進(jìn)行加總,最后根據(jù)加總值求得每一年的銀行流動性創(chuàng)造指標(biāo)值①商業(yè)銀行流動性創(chuàng)造指標(biāo)的計算過程,對于資產(chǎn)負(fù)債表中的所有科目均進(jìn)行了賦權(quán),全面反映了商業(yè)銀行的資產(chǎn)、負(fù)債和權(quán)益項。因此,流動性創(chuàng)造指標(biāo)綜合了商業(yè)銀行影響實體經(jīng)濟的主要途徑。。
為檢驗流動性創(chuàng)造的結(jié)構(gòu)性差異對實體經(jīng)濟的影響,構(gòu)造如下面板模型:
其中,下標(biāo) i=1,2,…,N 代表第 i個行業(yè),t=2006,…,2018代表第t年的觀測值。被解釋變量為各行業(yè)增加值(Valuei,t),核心解釋變量為銀行流動性創(chuàng)造(LCt),具體包括銀行總體流動性創(chuàng)造(TLCt)、同業(yè)流動性創(chuàng)造(INTLCt)和非同業(yè)流動性創(chuàng)造(NONINTLCt)。Controls為控制變量合計。μi為不隨時間變化的行業(yè)異質(zhì)性特征,εi,t為隨機干擾項。為了避免因非平穩(wěn)序列所引致的虛假回歸問題,將所有變量均進(jìn)行對數(shù)差分處理。
1.核心變量。
被解釋變量為行業(yè)增加值(Value),即選取各行業(yè)增加值來反映實體經(jīng)濟情況。
2.控制變量。
控制變量包括行業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額(Fix)、貨幣(M2)、社會消費品零售總額(Consume)和儲蓄存款總額(Save)??紤]到不同行業(yè)固定資產(chǎn)投資規(guī)模存在較大差異,資源密集型行業(yè)對固定資產(chǎn)投資需求較大,因此加入固定資產(chǎn)投資完成額對行業(yè)特征進(jìn)行控制。一般而言,寬松的貨幣政策下,商業(yè)銀行會擴大自身的貸款規(guī)模,進(jìn)而刺激企業(yè)投資,對實體經(jīng)濟產(chǎn)生正向影響。消費和投資通過乘數(shù)作用,促進(jìn)各行業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)值的增加。基于此,筆者聯(lián)合控制了貨幣、社會消費品零售總額和儲蓄存款總額三個變量。
3.對于內(nèi)生性的討論。
銀行流動性創(chuàng)造是銀行的供給因素和實體經(jīng)濟的需求因素共同作用的結(jié)果。一方面,流動性創(chuàng)造為實體經(jīng)濟提供資金支持,促進(jìn)投資和產(chǎn)出增加;另一方面,實體經(jīng)濟的增長,也會引致對銀行流動性創(chuàng)造的更多需求?;诖?,行業(yè)增加值(Value)和流動性創(chuàng)造(LC)之間存在明顯的逆向因果問題。如果對兩變量進(jìn)行簡單的線性回歸分析,回歸系數(shù)會因內(nèi)生性的影響而產(chǎn)生向上或向下的偏倚。
參考Berger&Bouwman(2017)的做法,選擇資本充足率作為銀行流動性創(chuàng)造的工具變量。一方面,資本充足率對銀行流動性創(chuàng)造影響的相關(guān)研究指出,資本充足率較低的銀行委托代理問題突出,更傾向于開展信貸業(yè)務(wù)并創(chuàng)造更多的流動性,表現(xiàn)為“金融脆弱性效應(yīng)”。而資本存量充足的銀行抗風(fēng)險和吸收風(fēng)險的能力較強,對銀行的流動性創(chuàng)造產(chǎn)生正向影響,表現(xiàn)為“風(fēng)險吸收效應(yīng)”(Berger&Bouwman,2009)。這說明資本充足率與銀行流動性創(chuàng)造之間具有極強的相關(guān)性。另一方面,銀行的資本充足率獨立于實體經(jīng)濟的變動。因此,資本充足率只能通過流動性創(chuàng)造渠道來對實體經(jīng)濟產(chǎn)生影響。故,選取資本充足率作為工具變量具有合理性。
文中數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫、各上市銀行年報以及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。其中,行業(yè)樣本涵蓋第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè),并根據(jù)國民經(jīng)濟行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)(GB/T7454-2011),對行業(yè)大類做進(jìn)一步細(xì)分。銀行樣本涵蓋2006—2018年我國38家上市銀行,其中包括6家大型國有銀行,9家股份制銀行、17家城市商業(yè)銀行和6家農(nóng)村商業(yè)銀行。
筆者使用了更為穩(wěn)健的兩階段GMM方法進(jìn)行回歸分析。表2為銀行流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)性影響。回歸結(jié)果表明銀行的流動性創(chuàng)造會作用于實體經(jīng)濟。表2第(1)—(3)列顯示,銀行總體流動性創(chuàng)造、同業(yè)流動性創(chuàng)造和非同業(yè)流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟均在5%的顯著性水平上具有正向影響。其中,同業(yè)流動性創(chuàng)造的回歸系數(shù)(0.027)與非同業(yè)流動性創(chuàng)造的回歸系數(shù)(0.124)存在較大差異。這表明商業(yè)銀行的流動性創(chuàng)造功能更多依賴于存貸款等傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)。銀行開展同業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)造的流動性,部分資金可能會在金融體系內(nèi)空轉(zhuǎn)套利,同業(yè)流動性創(chuàng)造服務(wù)實體經(jīng)濟的力度相對較弱。為便于比較,表2第(4)—(6)列報告了普通最小二乘法的(未考慮工具變量)估計結(jié)果。通過對比應(yīng)用工具變量前后的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),表2第(2)列的估計結(jié)果(0.027)小于第(5)列的估計結(jié)果(0.035),第(3)列的估計結(jié)果(0.124)大于第(6)列的估計結(jié)果(0.030)。這說明內(nèi)生性問題使得最小二乘估計系數(shù)產(chǎn)生了明顯的偏倚,高估同業(yè)流動性創(chuàng)造對經(jīng)濟的作用力,而低估了非同業(yè)流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的影響。同時,對工具變量的有效性進(jìn)行檢驗,其中,LM統(tǒng)計量在1%的統(tǒng)計水平上拒絕了識別不足的原假設(shè),即證明工具變量與內(nèi)生變量之間具有相關(guān)性。F統(tǒng)計量為138.7(在經(jīng)驗值10以上),拒絕了弱工具變量的原假設(shè)。此外,還報告了第一階段回歸的F值,檢驗弱工具變量問題。根據(jù)Stock&Watson(2002)的經(jīng)驗分析,如果第一階段的F值大于10,則表明工具變量與內(nèi)生變量之間具有強相關(guān)性。如表2第(1)—(3)列所示,第一階段回歸的F值明顯大于10。上述檢驗聯(lián)合表明工具變量具有外生變量特征和“強”工具變量特征。
通過調(diào)整樣本并重新測度核心解釋變量的方式,對主體結(jié)論做進(jìn)一步檢驗。首先,筆者剔除其他行業(yè)數(shù)據(jù)僅保留了制造業(yè)①制造業(yè)分為24個子行業(yè)。包括農(nóng)副食品加工業(yè),食品制造業(yè),煙草制品業(yè),紡織業(yè),家具制造業(yè),造紙和紙制品業(yè),印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè),化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè),醫(yī)藥制造業(yè),化學(xué)纖維制造業(yè),非金屬礦物制品業(yè),黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè),有色金屬冶煉和壓延加工業(yè),金屬制品業(yè),通用設(shè)備制造業(yè),專用設(shè)備制造業(yè),電氣機械和器材制造業(yè),儀器儀表制造業(yè),其他制造業(yè),廢棄資源綜合利用業(yè),計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè),石油、煤炭及其他燃料加工業(yè),木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè),酒、飲料和精制茶制造業(yè)。。由于制造業(yè)在GDP構(gòu)成中占比最高,選用制造業(yè)增加值增速可以有效度量實體經(jīng)濟。其次,運用16家上市銀行數(shù)據(jù)重新測度各類流動性創(chuàng)造指標(biāo)。具體回歸結(jié)果見表3,在控制相關(guān)解釋變量的基礎(chǔ)上,銀行總體流動性創(chuàng)造、同業(yè)流動性創(chuàng)造和非同業(yè)流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟均具有顯著正向影響。相較于同業(yè)流動性創(chuàng)造,非同業(yè)流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的影響程度較大。核心結(jié)論未發(fā)生顯著改變,支持了前文核心結(jié)論的穩(wěn)健性。此外,基于穩(wěn)健性的考慮,采用兩階段最小二乘方法(2SLS)對核心結(jié)論做進(jìn)一步驗證。結(jié)果表明,兩階段最小二乘法和兩階段GMM估計方法的回歸系數(shù)和顯著性水平均未發(fā)生實質(zhì)性變化(受限于篇幅,未報出2SLS的回歸結(jié)果)。
表2 銀行流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)性影響
基于38家上市銀行樣本,筆者對近13年來銀行同業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和同業(yè)流動性創(chuàng)造的變化趨勢進(jìn)行統(tǒng)計性分析。用同業(yè)業(yè)務(wù)占比來反映同業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),具體從同業(yè)資產(chǎn)占比和同業(yè)負(fù)債占比兩方面分別考慮。如圖3和圖4所示,不同類型銀行的同業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和同業(yè)流動性創(chuàng)造存在差異。平均而言,2006—2018年中小銀行(股份制銀行、城商行和農(nóng)商行)的同業(yè)資產(chǎn)占比和同業(yè)負(fù)債占比均高于大型國有銀行,反映中小銀行對同業(yè)業(yè)務(wù)的依賴程度較高,在資產(chǎn)負(fù)債配置上更傾向于通過同業(yè)負(fù)債和表外理財?shù)确绞轿斩唐诹鲃有再Y金對接長期表內(nèi)非標(biāo)資產(chǎn),導(dǎo)致中小銀行的同業(yè)流動性創(chuàng)造水平顯著高于大型國有銀行。
圖3 同業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)變化
圖4 同業(yè)流動性創(chuàng)造變化
表3 穩(wěn)健性檢驗
表4列示了樣本銀行的部分財務(wù)特征指標(biāo)??梢钥闯龃笮蛧秀y行的總體流動性創(chuàng)造(38.88%)顯著高于中小型銀行(30.64%),說明銀行資產(chǎn)規(guī)模越大,銀行的流動性創(chuàng)造能力越強。大型國有銀行的同業(yè)資產(chǎn)占比、同業(yè)負(fù)債占比分別為7.456%和10.998%,低于中小型銀行約5~7個百分點。這表明,中小型銀行受限于規(guī)模和網(wǎng)點數(shù)量,其對同業(yè)業(yè)務(wù)的依賴程度也相對較高。
表4 財務(wù)分析
基于不同類型銀行的異質(zhì)性特征,將全樣本劃分為大型國有銀行和中小型銀行,并重新計算流動性創(chuàng)造數(shù)據(jù)。由上述統(tǒng)計分析可知,大型國有銀行和中小型銀行在同業(yè)參與度等方面存在差異。因此,筆者更關(guān)注于不同同業(yè)參與度的銀行,其流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的影響。分組回歸結(jié)果見表5。
表5 銀行異質(zhì)性分析
續(xù)表5
表5第(1)—(3)列為大型國有銀行的回歸結(jié)果,第(4)—(6)列為中小型銀行的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示流動性創(chuàng)造變量(TLC、INTLC和NONINTLC)均在1%的顯著性水平下對實體經(jīng)濟產(chǎn)生正向影響,強支持了前文的核心結(jié)論。此外,大型銀行組流動性創(chuàng)造變量的回歸系數(shù)均大于中小型銀行組??赡艿脑蛟谟冢阂环矫妫瑖秀y行在金融體系內(nèi)處于系統(tǒng)重要性地位,網(wǎng)點眾多擁有大量的客戶資源,存款能夠快速轉(zhuǎn)變?yōu)橘J款形成收益,同業(yè)業(yè)務(wù)的依賴程度較低。另一方面,國有商業(yè)銀行資本雄厚,通過發(fā)行次級債、政府注資等方式進(jìn)行資本補充,能有效應(yīng)對短期監(jiān)管壓力的上升。相較而言中小型銀行盈利能力有限,資產(chǎn)端和負(fù)債端受到雙重限制。其中,資產(chǎn)端存在信貸額度限制和資本約束,而負(fù)債端的存款需要長時間的積累,中小型銀行的客戶基礎(chǔ)薄弱且范圍較小,獲取存款的難度大、成本高,促使中小型銀行憑借同業(yè)負(fù)債募集大量同業(yè)資金,并借助信托、基金等非銀金融機構(gòu)通過資產(chǎn)買入返售的方式對接非標(biāo)資產(chǎn),將大量資金投向股票債券市場。這一模式不僅拉長了同業(yè)資金的鏈條,還增加了資金在金融體系內(nèi)的周轉(zhuǎn)次數(shù),使得同業(yè)資金服務(wù)于實體經(jīng)濟的作用力下降,弱化了銀行流動性創(chuàng)造功能對實體經(jīng)濟的影響。
一般而言,流動性創(chuàng)造的變化趨勢應(yīng)與整體經(jīng)濟發(fā)展趨勢相一致,合理的流動性創(chuàng)造應(yīng)恰好滿足實體經(jīng)濟的資金需求。但在利率市場化的背景下,傳統(tǒng)利差收窄使得同業(yè)套利逐漸成為現(xiàn)階段商業(yè)銀行增加盈利的重要方式,引致商業(yè)銀行擴大流動性創(chuàng)造規(guī)模,將大量資金投入銀行間市場。基于此,進(jìn)一步分析過度流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的影響。運用HP濾波的方法,測度銀行過度流動性創(chuàng)造指標(biāo),進(jìn)一步分析過度流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的
當(dāng) LCt>trendt,Gapt>0 時,則定義為過度流動性創(chuàng)造;當(dāng)LCt<trendt,Gapt<0時則不存在過度流動性創(chuàng)造?;谏鲜龇椒?,對TLCt、INTLCt和NONINTLCt進(jìn)行了統(tǒng)一測算。其中Gapt分別包含總體(TLC_Gapt)、同業(yè)(INTLC_Gapt)和非同業(yè)(NONINTLC_Gapt)過度流動性創(chuàng)造。影響。銀行業(yè)的過度流動性創(chuàng)造,是其對長期趨勢的正向偏離。具體處理方法是:基于銀行業(yè)流動性創(chuàng)造數(shù)據(jù)LCt,應(yīng)用HP濾波方法提取趨勢性成分trendt,并計算實際值LCt與趨勢值trendt之間的差額,最后計算該差額占趨勢值的百分比,即實際值與趨勢值之間的偏離程度。計算公式為:
表6 過度流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的影響
將回歸模型中的核心自變量調(diào)整為過度流動性創(chuàng)造指標(biāo),然后進(jìn)行實證分析。具體的回歸結(jié)果如表6所示。過度總體流動性創(chuàng)造和過度非同業(yè)流動性創(chuàng)造在接近10%的統(tǒng)計水平上(實證P值分別為0.105和0.107)對實體經(jīng)濟產(chǎn)生正向影響。過度同業(yè)流動性創(chuàng)造的回歸系數(shù)為負(fù)且不顯著。實證結(jié)果表明超出實體經(jīng)濟需求的同業(yè)流動性創(chuàng)造對經(jīng)濟發(fā)展并無顯著影響,過度的流動性更多被用來進(jìn)行同業(yè)套利,并使資金在金融體系內(nèi)空轉(zhuǎn),進(jìn)一步加劇了流動性“脫實向虛”的程度。
2016年“一行三會”出臺了一系列法規(guī)政策,如央行的表外理財和同業(yè)存單納入宏觀審慎評估(MPA)考核、原銀監(jiān)會的“三三四”政策等,其核心均指向同業(yè)套利鏈條。旨在通過縮減同業(yè)業(yè)務(wù)的規(guī)模和占比,消除多層嵌套來防范化解金融風(fēng)險,提升金融服務(wù)實體經(jīng)濟的能力。圖5為2006—2018年過度同業(yè)流動性創(chuàng)造的變化情況??梢钥闯?,政策出臺前,我國過度同業(yè)流動性創(chuàng)造呈增長態(tài)勢。2009年流動性創(chuàng)造達(dá)到峰值,這主要源于2009年“四萬億”貸款的經(jīng)濟刺激計劃。而在2016年政策出臺后,同業(yè)流動性創(chuàng)造水平整體下降,銀行業(yè)的過度同業(yè)流動性問題得到有效的控制。
圖5 過度同業(yè)流動性創(chuàng)造
筆者構(gòu)造虛擬變量(Policy),從實證角度進(jìn)一步驗證政策出臺前后同業(yè)流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的影響,其中2006—2015年設(shè)置為0,2016—2018年設(shè)置為1。具體方程如下:
為檢驗2016年之后一系列政策出臺的有效性,加入政策虛擬變量進(jìn)行估計,回歸結(jié)果如表7所示。第(1)列中政策虛擬變量在5%的顯著性水平上對實體經(jīng)濟產(chǎn)生正向影響,說明從2016年至今“一行三會”出臺的一系列規(guī)范同業(yè)業(yè)務(wù)的政策對經(jīng)濟發(fā)展具有積極影響。第(2)列加入同業(yè)流動性創(chuàng)造與政策虛擬變量的交互項,交互項系數(shù)顯著為正,表明政策的出臺提高了銀行同業(yè)流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的影響。政策實施以來,我國商業(yè)銀行同業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模和占比雙雙下降,使得同業(yè)套利資金來源受限,委外投資規(guī)模隨之收縮,同業(yè)存單購買理財產(chǎn)品進(jìn)行空轉(zhuǎn)套利的現(xiàn)象得到有效遏制,業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)逐漸回歸傳統(tǒng)存貸款業(yè)務(wù),銀行負(fù)債端受市場流動性的影響減弱、資產(chǎn)端變現(xiàn)能力提升,促使貸款規(guī)模增加,金融服務(wù)實體經(jīng)濟的能力加強。
表7 政策有效性分析
運用2006—2018年上市銀行數(shù)據(jù)和非金融行業(yè)數(shù)據(jù),以同業(yè)業(yè)務(wù)為主線對銀行流動性創(chuàng)造指標(biāo)進(jìn)行結(jié)構(gòu)劃分,探究銀行流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的作用機制。研究結(jié)果表明:第一,銀行流動性創(chuàng)造對經(jīng)濟產(chǎn)出具有顯著正向影響。其中銀行總體流動性創(chuàng)造和非同業(yè)流動性創(chuàng)造對經(jīng)濟產(chǎn)出的促進(jìn)作用較強,而同業(yè)流動性創(chuàng)造對經(jīng)濟產(chǎn)出的促進(jìn)作用相對較弱。第二,相較于大型國有銀行,中小型銀行同業(yè)依賴性強,流動性創(chuàng)造對經(jīng)濟發(fā)展的影響程度較低。第三,過度同業(yè)流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟無顯著影響。最后,2016年以來針對同業(yè)套利問題出臺的一系列政策有效控制了商業(yè)銀行的過度流動性創(chuàng)造,并提升了同業(yè)流動性創(chuàng)造對于實體經(jīng)濟的促進(jìn)作用?;谏鲜鼋Y(jié)論,提出如下建議:
第一,引導(dǎo)商業(yè)銀行流動性創(chuàng)造為實體經(jīng)濟服務(wù)。銀保監(jiān)局應(yīng)進(jìn)一步規(guī)范和完善相關(guān)政策,監(jiān)管同業(yè)資金多層嵌套甚至空轉(zhuǎn),并積極引導(dǎo)商業(yè)銀行調(diào)整同業(yè)業(yè)務(wù)在資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)中的比例,加快自身經(jīng)營模式轉(zhuǎn)型升級。同時推進(jìn)資產(chǎn)證券化進(jìn)程,引導(dǎo)同業(yè)業(yè)務(wù)向標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)變。
第二,銀保監(jiān)會對異質(zhì)性銀行應(yīng)采取差別化、動態(tài)化監(jiān)管。相較于大型國有銀行,中小型銀行的同業(yè)依賴度強,盈利性動機明顯,流動性創(chuàng)造對實體經(jīng)濟的貢獻(xiàn)相對較小。因此,銀保監(jiān)會應(yīng)加強對中小型商業(yè)銀行的同業(yè)業(yè)務(wù)監(jiān)督,激發(fā)中小型商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型升級,提升中小型商業(yè)銀行服務(wù)中小企業(yè)的能力,為實體經(jīng)濟注入新的活力。此外,在關(guān)注同業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的同時,也需要對其規(guī)模進(jìn)行有效監(jiān)測。監(jiān)管部門應(yīng)科學(xué)設(shè)定過度流動性創(chuàng)造指標(biāo)體系,動態(tài)監(jiān)測同業(yè)業(yè)務(wù)流動性創(chuàng)造,并監(jiān)管脫離實體經(jīng)濟的過度流動性創(chuàng)造問題。
第三,商業(yè)銀行應(yīng)加強同業(yè)業(yè)務(wù)風(fēng)險管理。部分商業(yè)銀行尤其是中小銀行通過同業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營,在短期內(nèi)即可快速提升資金規(guī)模和盈利水平,實現(xiàn)對大型銀行的“彎道超車”。但商業(yè)銀行未能按照同業(yè)業(yè)務(wù)的復(fù)雜程度,對其內(nèi)部的合規(guī)管理、業(yè)務(wù)規(guī)范以及風(fēng)險意識進(jìn)行有效的治理和完善,增大了同業(yè)業(yè)務(wù)風(fēng)險敞口,并衍生出一系列違規(guī)事件。因此,在嚴(yán)監(jiān)管和去杠桿的大環(huán)境下,商業(yè)銀行應(yīng)從內(nèi)控角度加強對同業(yè)業(yè)務(wù)的合規(guī)管理,對于跨機構(gòu)和跨市場的同業(yè)業(yè)務(wù),要全面掌握同業(yè)資產(chǎn)本質(zhì)屬性,有效評估自身風(fēng)險承受能力以規(guī)避風(fēng)險。