戰(zhàn)培志 關芳芳

1.江蘇省通信服務有限公司；2.南京工程學院

0 引言

近年來，隨著信息技術的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟正成為創(chuàng)新經(jīng)濟增長方式的強大動能。建設智慧企業(yè)，實現(xiàn)數(shù)字化、智慧化管理轉(zhuǎn)型也成為很多企業(yè)未來的核心戰(zhàn)略之一。

在通信行業(yè)，國外一些著名電信運營商如西班牙電信、AT&T、新加坡電信等紛紛提出以人工智能和大數(shù)據(jù)為驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略；國內(nèi)中國電信也提出了從“管理集中化”向“決策智慧化”轉(zhuǎn)型，要求用2～3年時間，全面推動全公司基于大數(shù)據(jù)的科學決策支撐體系在MSS（Management Support System，管理支撐系統(tǒng)）領域落地。電信基建服務企業(yè)也面臨著智慧化企業(yè)轉(zhuǎn)型的需求。電信基建服務企業(yè)的主營業(yè)務是通信設計、施工、監(jiān)理及業(yè)務流程外判服務等，與傳統(tǒng)的電信運營商有較大差別，因此不能直接套用電信運營商數(shù)字化與智慧化管理轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗。為此，本文以國內(nèi)最大的電信基建服務集團中國通服下屬的江蘇省通信服務有限公司（簡稱江蘇通服）為例，研究了該類企業(yè)智慧企業(yè)建設的技術架構和建設成效，為其他電信基建服務類或相關企業(yè)提供借鑒與參考。

1 江蘇通服智慧企業(yè)技術框架

所謂智慧企業(yè)，也稱智能企業(yè)，指將互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)等先進信息技術、工業(yè)技術和管理技術深度融合，在生產(chǎn)、管理或服務過程中實現(xiàn)自主決策、自主執(zhí)行和自主演進能力的企業(yè)。是企業(yè)在自動化、信息化和數(shù)字化演進基礎上更高的演進形態(tài)。

智慧企業(yè)應該具備數(shù)據(jù)賦能、智能自動、全局協(xié)同等特點和要求，本文結合江蘇通服的企業(yè)實際，設計江蘇通服智慧企業(yè)架構如圖1所示。

圖1 江蘇通服智慧企業(yè)架構

該架構分為5層，包括決策層、管理層、接口層、執(zhí)行層、基礎設施層。另通過貫穿各層的ETL（Extract-Transform-Load）實現(xiàn)數(shù)據(jù)向決策層的匯聚。數(shù)據(jù)賦能主要體現(xiàn)在決策層應用，充分利用數(shù)據(jù)來驅(qū)動企業(yè)進行智慧化的管理優(yōu)化和決策；智能自動和全局協(xié)同主要體現(xiàn)在管理層應用、執(zhí)行層應用和ETL，包括利用機器人及其他人工智能技術在生產(chǎn)、管理、服務過程中進行自動數(shù)據(jù)獲取、集成、分析、判斷、決策、智能化控制執(zhí)行。各層具體內(nèi)容如下：

（1）決策層應用：立足于各管理層級數(shù)字化決策的需求，建立大數(shù)據(jù)平臺，開展數(shù)據(jù)匯聚、分析與挖掘、共享，支撐管理決策。在江蘇通服的省公司層面，大數(shù)據(jù)平臺匯集并展現(xiàn)各專業(yè)公司的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，領導可多維度直觀的掌握總體經(jīng)營情況，并開展風險智能化識別與分析；在下屬的專業(yè)公司層面，大數(shù)據(jù)平臺可以為各專業(yè)公司提供與其相對應的專題模塊，如劃小核算單元考核應用、單專業(yè)公司經(jīng)營分析應用等。

（2）管理層應用：管理層應用對應于傳統(tǒng)制造行業(yè)企業(yè)的ERP（Enterprise Resource Planning）系統(tǒng)。從財務、人力、客戶、供應商等統(tǒng)一管理的角度出發(fā)來對企業(yè)的資源進行計劃與管理。

（3）接口層：接口層提供管理層應用與下層的執(zhí)行層應用的數(shù)據(jù)交互接口服務。

（4）執(zhí)行層應用：執(zhí)行層應用對應于傳統(tǒng)制造行業(yè)企業(yè)的MES（Manufacturing Execution System），主要面向操作層。該層主要涉及通信設計、通信施工、監(jiān)理、通信設施運維、通信物流配送、通信配套設備生產(chǎn)制造等電信基建服務行業(yè)或相關的具體業(yè)務過程。具體的建設內(nèi)容如智慧通信建設工地管理、智慧勘查、智慧設計、智慧監(jiān)理、智慧運維、智慧通信物流、智慧物業(yè)及其他生產(chǎn)執(zhí)行過程中的具體操作管理等。此外，還包括建設通用的輔助機器人如RPA機器人，代替人工進行數(shù)據(jù)錄入、系統(tǒng)操作、稽核分析；建設供應鏈協(xié)同平臺實現(xiàn)與外部單位的協(xié)同。

（5）基礎設施層：通過建設云資源池為各應用系統(tǒng)提供集約化的計算能力、存儲能力及IT安全服務等。

（6）ETL：ETL主要實現(xiàn)應用數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載至決策層。

2 建設效果

江蘇通服已在上述架構的指導下開始了智慧企業(yè)的建設。綜合運用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能及分布式服務框架等技術，通過自研和外購，建設了較為完備的五層架構及應用。

決策層應用建設及效果：目前江蘇通服已在省公司和專業(yè)公司層面建立了兩層的大數(shù)據(jù)平臺，對省公司和專業(yè)公司兩級提供決策支撐和風險管控。因省公司層面重點關注宏觀決策和風險管控，故使用數(shù)據(jù)可視化技術建設了領導駕駛艙，可在大屏展現(xiàn)各專業(yè)公司的經(jīng)營情況，實現(xiàn)管理決策掛圖作戰(zhàn)；使用機器學習等大數(shù)據(jù)技術對風險進行自動識別，建立了項目管理專題分析、合同管理專題分析、分包管理專題分析等十余個大數(shù)據(jù)風險專題分析，研發(fā)了風險規(guī)則庫，可實現(xiàn)一鍵式風險報表自動生成與推送，利用該平臺，已為蘇通服避免了數(shù)億元的風險損失。專業(yè)公司大數(shù)據(jù)平臺除用于管理決策支持外，還用于支撐專業(yè)公司的阿米巴模式劃小單元的精準核算，負責人可通過該平臺及時了解自己團隊績效完成情況并開展多維度分析，發(fā)現(xiàn)短板以進行提升。

管理層應用建設及效果：因財務、人力、OA等系統(tǒng)通用性較強，且業(yè)界已有非常成熟的商品化軟件，江蘇通服在相關系統(tǒng)建設方面主要使用了業(yè)界主流產(chǎn)品，如財務使用了大型企業(yè)廣泛使用的SAP系統(tǒng)。目前系統(tǒng)已實現(xiàn)了全省財務、主數(shù)據(jù)、項目、合同、人力和OA統(tǒng)一集中管理，推動了整個蘇通服資源的有機整合，提高了經(jīng)營管理的效率。

執(zhí)行層應用建設及效果：在執(zhí)行層，除研發(fā)了具有行業(yè)特色的設計、施工、監(jiān)理、物流、物業(yè)和節(jié)能設備車間生產(chǎn)管理系統(tǒng)，還引入人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術，建設了智慧工地等系統(tǒng)，可通過移動現(xiàn)場監(jiān)控設備和5G技術實現(xiàn)施工現(xiàn)場的視頻數(shù)據(jù)實時傳輸，并通過人工智能技術實現(xiàn)未帶安全帽施工、現(xiàn)場煙火等危險施工行為自動識別與告警；試點了無人機勘查；其他應用還包括引入了通用RPA（Robotic Process Automation）機器人，代替人工進行財務復核、納稅申報、財務客服、合同文本風險識別等。通過這些智能應用的建設，相關場景工作與管理效率提升了25%～70%以上。

接口層應用建設及效果：主要通過SAP的PI和ESB實現(xiàn)了管理層應用與執(zhí)行層應用進行數(shù)據(jù)交互接口服務。也通過RPA自動化機器人實現(xiàn)了部分包含大文本文件的接口傳輸。通過接口層應用建設，保證了管理層應用與執(zhí)行層應用的有機融合，避免了信息孤島的出現(xiàn)。

基礎設施層應用建設及效果：通過云計算技術的應用，建設了統(tǒng)一的云資源池，為江蘇通服省公司和各專業(yè)公司提供共享的計算能力、存儲能力和網(wǎng)信安防護能力，通過云資源池建設，江蘇通服整體硬件投資建少30%以上。此外，江蘇通服還建設了人工智能研發(fā)平臺，提供GPU等設備的云資源服務能力和共享的人工智能訓練樣本庫，為江蘇通服各級單位提供人工智能研發(fā)支持。

ETL建設效果：主要通過Kettle等ETL工具實現(xiàn)，部分匯聚也通過RPA建設抽取機器人實現(xiàn)。目前實現(xiàn)了每日600多萬條數(shù)據(jù)由各層系統(tǒng)向決策層的大數(shù)據(jù)平臺匯聚，為決策層應用提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎與保障。

3 結語

江蘇通服的智慧企業(yè)建設是將“云、大、物、移、智” 等現(xiàn)代信息技術應用于電信基建服務行業(yè)的創(chuàng)新性改革。通過一系列建設、實踐，為企業(yè)帶來明顯的管理與效益提升，同時也起到良好的行業(yè)與社會示范效應。但人工智能技術及相關應用目前仍處于快速發(fā)展階段，江蘇通服的智慧企業(yè)的建設也將是一個長期的過程，很多細分智慧場景應用仍需不斷提升。此外，如何將江蘇通服自身智慧企業(yè)應用以軟件產(chǎn)品或云化服務的形式提供給行業(yè)其他企業(yè)，助力全行業(yè)企業(yè)智慧化能力提升和高質(zhì)量發(fā)展也是未來需研究的一個課題。